Red Wings
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Griffins 38-31-11, 87pts	1	FINAL	4	Rocket 38-33-9, 85pts

Team Stats
W1	Streak	W2
21-14-5	Home Record	21-15-4
17-17-6	Away Record	17-18-5
4-5-1	Last 10 Games	6-4-0
3.98	Buts par match	4.46
4.10	Buts contre par match	4.43
19.39%	Pourcentage en avantage numérique	20.70%
76.77%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Griffins
38-31-11, 87pts

FINAL

Condors
44-26-10, 98pts

Team Stats
W1	Streak	L1
21-14-5	Home Record	21-13-6
17-17-6	Away Record	23-13-4
4-5-1	Last 10 Games	8-1-1
3.98	Buts par match	4.00
4.10	Buts contre par match	3.83
19.39%	Pourcentage en avantage numérique	18.85%
76.77%	Pourcentage en désavantage numérique	82.56%

Meneurs d'équipe
	Buts Riley Armstrong 40	Passes Tyler Bertuzzi 57

	Points Riley Armstrong 95	Plus/Moins Ryan Lindgren 18

	Victoires Ilya Samsonov 32	Pourcentage d’arrêts Adam Werner 0.883

Statistiques d’équipe
Buts pour 318 3.98 GFG	Tirs pour 2577 32.21 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.4% 57 GF	Début de zone offensive 36.1%
Buts contre 328 4.10 GAA	Tirs contre 2590 32.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.8%% 82 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eric Poulin
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Thayer-Tutt
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine	Riley Armstrong
	Assistant #1	Joe Morrow
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,780
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	56 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Bertuzzi (R)			X		100.00	79	35	77	73	81	66	87	77	68	76	76	73	67	59	49	51	46	73	0	22	1	950,000$
2	Danny Kristo			X		100.00	71	35	74	75	71	75	74	76	70	75	72	67	76	61	52	31	58	71	0	27	1	950,000$
3	Lucas Lessio (R)		X			100.00	62	31	79	77	74	76	73	75	63	71	83	65	69	57	50	39	52	71	0	24	1	950,000$
4	Riley Armstrong (C)	X				100.00	77	38	67	72	69	58	64	84	69	73	69	70	61	81	83	14	52	71	0	33	1	975,000$
5	Brendan Woods		X			100.00	63	27	78	75	79	85	69	66	73	76	70	74	67	59	54	35	52	70	0	25	1	900,000$
6	Roope Hintz (R)		X			100.00	78	46	75	76	73	69	74	69	67	76	75	67	73	52	45	62	34	70	0	21	3	975,000$
7	Martin Frk (R)			X		100.00	66	26	79	73	69	77	71	79	74	76	72	57	61	51	51	41	30	69	0	24	2	900,000$
8	Sonny Milano (R)		X			100.00	63	30	76	79	63	75	63	80	68	72	69	59	78	48	44	57	42	68	0	21	2	800,000$
9	Vladislav Namestnikov	X				100.00	68	30	77	70	76	71	72	73	68	73	71	55	69	56	57	35	30	68	0	25	1	800,000$
10	Tanner Kero		X			100.00	65	34	69	72	66	69	71	71	58	65	73	48	68	55	55	31	23	65	0	25	1	500,000$
11	Troy Terry (R)			X		100.00	61	32	79	75	57	65	54	75	62	63	64	62	72	42	43	60	52	64	0	20	4	600,000$
12	Lias Andersson (R)	X				100.00	56	37	80	62	67	75	64	60	57	69	59	63	57	42	43	73	19	61	0	19	2	500,000$
13	Joe Morrow (A)				X	100.00	71	25	76	78	71	70	76	76	49	80	65	74	58	72	57	37	51	72	0	25	2	950,000$
14	Dmitri Orlov				X	100.00	69	24	79	78	68	74	86	84	53	77	65	70	60	65	50	33	52	71	0	26	1	950,000$
15	Chris Bigras (R)				X	100.00	68	25	86	73	68	77	72	67	53	73	51	78	60	58	46	49	25	70	0	22	1	900,000$
16	Ian McCoshen (R)				X	100.00	69	42	77	77	72	69	65	66	60	71	65	72	63	48	46	49	44	69	0	22	2	800,000$
17	Ryan Pulock (R)				X	100.00	70	26	85	68	60	73	79	66	49	72	76	72	70	57	50	52	41	69	0	23	1	900,000$
18	Ryan Lindgren (R)				X	100.00	65	34	83	68	57	65	56	48	35	56	46	72	44	41	41	70	40	61	0	19	1	500,000$
Rayé
1	Greg McKegg	X				100.00	61	36	77	75	62	63	64	71	61	68	70	58	66	48	49	30	13	65	0	25	1	650,000$
2	Nico Hischier (R)	X				96.12	58	35	80	66	52	69	66	71	79	84	64	42	58	40	40	78	30	64	0	18	2	500,000$
3	Tomas Hyka (R)			X		100.00	58	33	72	63	60	60	60	62	77	81	63	53	57	46	47	29	19	62	0	24	1	450,000$
4	Michael Bunting (R)		X			100.00	70	42	61	64	78	53	71	65	56	59	70	52	52	43	43	45	19	61	0	21	1	500,000$
5	Klim Kostin (R)		X			100.00	58	23	74	52	70	61	67	53	53	64	85	40	67	40	40	85	19	60	0	18	2	500,000$
6	Morgan Barron (R)		X			100.00	72	49	65	60	84	44	80	66	43	63	66	51	46	41	41	67	19	60	0	19	2	500,000$
7	Cody Glass (R)	X				100.00	53	28	71	57	48	60	65	62	71	76	63	44	50	40	40	82	19	59	0	18	2	500,000$
8	Jack Ramsey (R)			X		100.00	48	39	79	60	62	76	64	53	62	67	61	53	51	43	43	43	19	59	0	21	2	500,000$
9	Jack Studnicka (R)			X		100.00	65	37	73	55	54	56	54	66	58	54	66	50	65	40	40	78	20	58	0	18	2	500,000$
10	Nick Swaney (R)			X		100.00	48	36	70	60	65	63	59	61	49	52	68	36	62	45	44	48	20	56	0	20	2	500,000$
11	Konrad Abeltshauser				X	100.00	63	49	72	70	70	74	59	56	38	68	55	69	49	47	47	29	19	65	0	25	1	500,000$
12	Sebastian Ahaut (R)				X	100.00	53	35	82	69	56	62	69	79	44	73	52	67	49	47	46	60	18	64	0	21	2	500,000$
13	Conor Timmins (R)				X	100.00	59	40	67	63	55	60	55	57	36	56	52	61	46	43	43	55	20	58	0	19	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.87	64	34	75	69	66	67	68	68	59	70	66	60	61	51	48	50	32	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ilya Samsonov	100.00	83	66	74	89	90	69	62	72	79	65	86	54	44	66	36	74	0	20	4	950,000$
2	Adam Werner (R)	100.00	75	56	61	71	78	54	53	66	67	56	77	42	42	73	33	63	0	20	1	500,000$
Rayé
1	Marcus Hogberg	100.00	61	75	59	75	76	67	72	79	71	65	56	47	45	37	19	69	0	23	2	600,000$
2	Philippe Desrosiers	100.00	70	47	66	77	73	60	53	63	64	53	74	44	44	47	20	62	0	22	3	875,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	61	65	78	79	63	60	70	70	60	73	47	44	56	27	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	79	74	72	83	34	67	60	CAN	47	1	850,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Riley Armstrong	Griffins (Det)	C	80	40	55	95	12	112	0	170	142	244	73	138	16.39%	33	1495	18.69	7	12	19	26	218	1	1	2	8	161	4	1	51.94%	1596	40	28	0	1.27	3	6	0	4	7	5
2	Tyler Bertuzzi	Griffins (Det)	RW	62	34	57	91	12	55	5	100	65	229	66	120	14.85%	25	1263	20.38	10	15	25	35	179	0	1	1	1	48	2	2	42.86%	105	43	31	0	1.44	0	1	1	5	4	5
3	Danny Kristo	Griffins (Det)	RW	72	31	44	75	5	50	0	146	91	216	61	119	14.35%	39	1402	19.48	12	10	22	32	202	2	0	2	8	181	5	2	54.00%	250	42	25	3	1.07	1	8	0	6	5	1
4	Sonny Milano	Griffins (Det)	LW	80	30	37	67	14	44	0	111	77	234	63	113	12.82%	24	1311	16.39	2	8	10	24	221	0	0	0	0	9	1	3	46.38%	69	43	30	1	1.02	2	5	0	6	1	4
5	Roope Hintz	Griffins (Det)	LW	76	26	39	65	-25	54	0	135	78	211	54	98	12.32%	28	1322	17.40	8	13	21	21	229	0	0	0	2	65	6	1	47.29%	129	42	18	0	0.98	2	6	0	1	3	3
6	Lucas Lessio	Griffins (Det)	LW	80	25	33	58	16	28	0	101	71	213	80	123	11.74%	25	1278	15.99	6	6	12	17	188	0	1	1	5	128	4	2	45.16%	62	43	24	0	0.91	0	4	0	5	1	1
7	Alexandre Grenier	Red Wings	RW	28	20	32	52	8	20	0	52	43	118	35	65	16.95%	15	589	21.04	5	9	14	13	80	0	1	1	0	37	2	2	52.83%	106	23	13	0	1.77	1	4	0	5	2	1
8	Brendan Woods	Griffins (Det)	LW	80	16	23	39	4	36	0	96	119	112	30	66	14.29%	33	1330	16.63	1	6	7	5	136	2	1	3	9	284	1	1	50.31%	318	28	24	0	0.59	2	2	0	2	2	0
9	Dmitri Orlov	Griffins (Det)	D	80	10	28	38	9	40	0	85	104	88	50	45	11.36%	86	1556	19.46	6	2	8	11	193	0	0	0	1	45	2	1	0.00%	0	23	38	0	0.49	0	1	0	0	2	1
10	Joe Morrow	Griffins (Det)	D	79	3	34	37	-17	48	0	113	123	116	54	52	2.59%	106	1831	23.18	2	6	8	18	277	0	1	1	4	190	0	0	0.00%	0	31	52	0	0.40	0	0	0	0	0	2
11	Nico Hischier	Griffins (Det)	C	63	9	24	33	-9	24	0	67	78	81	37	60	11.11%	18	970	15.41	0	5	5	8	182	0	0	0	0	46	0	1	53.53%	566	15	6	0	0.68	0	0	0	1	0	2
12	Martin Frk	Griffins (Det)	RW	64	14	19	33	9	47	5	65	60	132	44	73	10.61%	20	920	14.38	0	2	2	8	90	0	0	0	0	51	1	2	56.25%	80	25	17	1	0.72	0	0	0	2	2	4
13	Troy Terry	Griffins (Det)	RW	80	16	13	29	1	6	0	49	62	91	29	61	17.58%	18	760	9.51	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	3	0	47.06%	17	19	9	1	0.76	0	3	0	1	2	1
14	Chris Bigras	Griffins (Det)	D	75	5	19	24	-12	16	0	79	137	71	29	25	7.04%	101	1623	21.64	0	1	1	0	17	0	0	0	2	227	0	1	0.00%	1	14	65	0	0.30	0	0	0	1	1	0
15	Ian McCoshen	Griffins (Det)	D	78	3	18	21	16	54	0	69	96	76	24	29	3.95%	83	1372	17.60	1	0	1	2	56	0	0	0	1	182	0	0	0.00%	0	7	45	0	0.31	0	0	0	0	1	1
16	Ryan Pulock	Griffins (Det)	D	79	5	16	21	16	14	0	85	112	78	29	44	6.41%	105	1520	19.25	1	0	1	1	23	0	1	1	1	233	1	0	0.00%	0	24	40	0	0.28	0	1	0	1	0	0
17	Vladislav Namestnikov	Griffins (Det)	C	43	6	8	14	-16	18	0	49	41	51	9	44	11.76%	9	438	10.19	0	0	0	0	7	0	0	0	0	20	1	0	54.50%	222	11	9	0	0.64	0	0	0	0	1	1
18	Ryan Lindgren	Griffins (Det)	D	77	2	10	12	18	10	0	42	77	50	22	14	4.00%	65	1046	13.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	157	0	0	0.00%	0	1	24	0	0.23	0	0	0	0	0	0
19	Tanner Kero	Griffins (Det)	LW	39	6	3	9	-2	14	0	31	11	38	15	31	15.79%	1	278	7.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	20.00%	5	9	0	0	0.65	0	0	0	1	0	0
20	Klim Kostin	Griffins (Det)	LW	37	1	4	5	2	14	0	31	18	21	4	7	4.76%	4	358	9.69	0	0	0	0	9	0	0	0	1	31	0	0	40.00%	10	11	2	0	0.28	0	0	0	0	0	0
21	Lias Andersson	Griffins (Det)	C	28	2	3	5	-1	4	0	16	21	16	3	10	12.50%	8	226	8.09	0	0	0	0	6	0	0	0	0	11	0	0	50.00%	82	1	3	0	0.44	0	0	0	0	0	0
22	Greg McKegg	Griffins (Det)	C	12	2	3	5	2	2	0	7	6	16	8	7	12.50%	5	112	9.38	0	0	0	0	0	0	0	0	2	15	0	0	36.84%	38	4	1	0	0.89	0	0	0	0	1	0
23	Jack Studnicka	Griffins (Det)	RW	10	1	2	3	2	4	0	14	5	8	3	2	12.50%	3	98	9.82	0	0	0	0	1	0	0	0	0	12	0	0	33.33%	15	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
24	Cody Glass	Griffins (Det)	C	47	1	1	2	-1	2	0	8	11	17	4	4	5.88%	2	207	4.41	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	1	0	52.27%	44	1	4	0	0.19	0	0	0	0	0	0
25	Sebastian Ahaut	Griffins (Det)	D	22	1	1	2	5	0	0	6	18	8	2	2	12.50%	10	210	9.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	1	6	0	0.19	0	0	0	0	0	0
26	Morgan Barron	Griffins (Det)	LW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0
27	Konrad Abeltshauser	Griffins (Det)	D	2	0	0	0	1	2	0	1	1	1	1	0	0.00%	0	22	11.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00%	0	0	0	0	0	0
28	Michael Bunting	Griffins (Det)	LW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	1.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1477	309	526	835	69	718	10	1728	1667	2536	829	1352	12.18%	866	23551	15.95	61	95	156	221	2333	5	7	12	45	2155	34	20	51.44%	3715	501	515	6	0.71	11	41	1	41	35	32

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ilya Samsonov	Griffins (Det)	66	32	24	6	0.880	3.87	3690	4	238	1977	948	10	1	0.733	30	64	11	1	1	4
2	Adam Werner	Griffins (Det)	23	8	5	3	0.883	4.02	1059	4	71	606	359	3	1	0.333	12	13	47	0	1	1
3	Marcus Hogberg	Griffins (Det)	8	1	4	1	0.833	5.86	297	0	29	174	89	0	0	0.00%	0	5	17	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			97	41	33	10	0.877	4.02	5046	8	338	2757	1396	13	2		42	82	75	1	2	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Adam Werner	Griffins (Det)	G	20	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Brendan Woods	Griffins (Det)	LW	25	1992-01-01	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Chris Bigras	Griffins (Det)	D	22	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Cody Glass	Griffins (Det)	C	18	1999-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Conor Timmins	Griffins (Det)	D	19	1998-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Danny Kristo	Griffins (Det)	RW	27	1990-01-01	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Dmitri Orlov	Griffins (Det)	D	26	1991-01-01	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Greg McKegg	Griffins (Det)	C	25	1992-01-01	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Ian McCoshen	Griffins (Det)	D	22	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Ilya Samsonov	Griffins (Det)	G	20	1997-01-01	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	1,700,000$	2,500,000$	3,500,000$	Lien
Jack Ramsey	Griffins (Det)	RW	21	1996-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Jack Studnicka	Griffins (Det)	RW	18	1999-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Joe Morrow	Griffins (Det)	D	25	1992-01-01	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$
Klim Kostin	Griffins (Det)	LW	18	1999-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Konrad Abeltshauser	Griffins (Det)	D	25	1992-01-01	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Lias Andersson	Griffins (Det)	C	19	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Lucas Lessio	Griffins (Det)	LW	24	1993-01-01	Yes	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Marcus Hogberg	Griffins (Det)	G	23	1994-01-01	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$			Lien
Martin Frk	Griffins (Det)	RW	24	1993-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Michael Bunting	Griffins (Det)	LW	21	1996-01-01	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Morgan Barron	Griffins (Det)	LW	19	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Nick Swaney	Griffins (Det)	RW	20	1997-01-01	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Nico Hischier	Griffins (Det)	C	18	1999-01-01	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Philippe Desrosiers	Griffins (Det)	G	22	1995-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$		Lien
Riley Armstrong	Griffins (Det)	C	33	1984-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No
Roope Hintz	Griffins (Det)	LW	21	1996-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	1,500,000$	2,250,000$		Lien
Ryan Lindgren	Griffins (Det)	D	19	1998-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Ryan Pulock	Griffins (Det)	D	23	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Sebastian Ahaut	Griffins (Det)	D	21	1996-01-01	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Sonny Milano	Griffins (Det)	LW	21	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Tanner Kero	Griffins (Det)	LW	25	1992-01-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Tomas Hyka	Griffins (Det)	RW	24	1993-01-01	Yes	160 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	450,000$	0$	0$	No				Lien
Troy Terry	Griffins (Det)	RW	20	1997-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	700,000$	800,000$	900,000$	Lien
Tyler Bertuzzi	Griffins (Det)	RW	22	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No				Lien
Vladislav Namestnikov	Griffins (Det)	C	25	1992-01-01	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	22.14	194 Lbs	6 ft1	1.71	695,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sonny Milano	Riley Armstrong	Tyler Bertuzzi	40	1	2	2
2	Roope Hintz	Brendan Woods	Danny Kristo	30	1	2	2
3	Lucas Lessio	Vladislav Namestnikov	Martin Frk	20	1	2	2
4	Sonny Milano	Lias Andersson	Troy Terry	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Dmitri Orlov	40	1	2	2
2	Chris Bigras	Ryan Pulock	30	1	2	2
3	Ryan Lindgren	Ian McCoshen	20	1	2	2
4	Ryan Lindgren	Ian McCoshen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Lessio	Riley Armstrong	Tyler Bertuzzi	60	1	2	2
2	Roope Hintz	Brendan Woods	Danny Kristo	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Dmitri Orlov	60	1	2	2
2	Chris Bigras	Ryan Pulock	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Woods	Lucas Lessio	60	1	2	2
2	Riley Armstrong	Danny Kristo	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Ian McCoshen	60	1	2	2
2	Chris Bigras	Ryan Pulock	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Woods	60	1	2	2	Joe Morrow	Ian McCoshen	60	1	2	2
2	Riley Armstrong	40	1	2	2	Chris Bigras	Ryan Pulock	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Bertuzzi	Lucas Lessio	60	1	2	2
2	Riley Armstrong	Danny Kristo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Dmitri Orlov	60	1	2	2
2	Chris Bigras	Ryan Pulock	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lucas Lessio	Riley Armstrong	Tyler Bertuzzi	Joe Morrow	Dmitri Orlov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lucas Lessio	Riley Armstrong	Tyler Bertuzzi	Joe Morrow	Dmitri Orlov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Troy Terry, Tanner Kero, Lias Andersson	Troy Terry, Tanner Kero	Roope Hintz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dmitri Orlov, Ian McCoshen, Ryan Lindgren	Ian McCoshen	Ian McCoshen, Ryan Lindgren

Tirs de pénalité
Tyler Bertuzzi, Lucas Lessio, Riley Armstrong, Danny Kristo, Roope Hintz

Gardien
#1 : Ilya Samsonov, #2 : Adam Werner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	1	0	0	0	0	1	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	3	0.500	9	15	24	0	0	90	114	108	13	89	865	855	834	67	114	30	34	56	7	2	28.57%	17	2	88.24%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
2	Barracuda	7	5	1	0	0	0	1	0	35	19	16	3	2	0	0	0	0	1	0	14	7	7	4	3	1	0	0	0	0	0	21	12	9	12	0.857	35	56	91	0	0	90	114	108	13	221	865	855	834	67	244	89	94	151	29	6	20.69%	38	8	78.95%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
3	Bears	3	1	0	0	1	0	0	1	14	13	1	2	0	0	0	1	0	0	1	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.833	14	23	37	0	0	90	114	108	13	115	865	855	834	67	87	39	18	74	8	0	0.00%	9	5	44.44%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
4	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	15	23	0	0	90	114	108	13	89	865	855	834	67	55	17	12	35	8	0	0.00%	6	0	100.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
5	Condors	6	2	1	0	1	0	0	2	25	24	1	3	1	1	0	1	0	0	0	12	10	2	3	1	0	0	0	0	0	2	13	14	-1	8	0.667	25	40	65	0	0	90	114	108	13	164	865	855	834	67	198	58	64	126	35	6	17.14%	32	7	78.13%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
6	Crunch	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	3	0.750	10	16	26	0	0	90	114	108	13	52	865	855	834	67	57	26	12	47	6	3	50.00%	6	0	100.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
7	Devils	3	1	1	0	0	0	0	1	14	13	1	2	1	0	0	0	0	0	1	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0.500	14	25	39	0	0	90	114	108	13	99	865	855	834	67	117	41	34	77	3	0	0.00%	17	3	82.35%	1	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
8	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	15	9	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	15	27	42	0	0	90	114	108	13	67	865	855	834	67	68	20	22	40	7	1	14.29%	11	4	63.64%	1	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
9	Heat	3	0	2	0	0	1	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0.167	8	13	21	0	0	90	114	108	13	90	865	855	834	67	92	23	20	64	10	1	10.00%	10	5	50.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
10	Icehogs	3	2	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	4	0.667	11	19	30	0	0	90	114	108	13	95	865	855	834	67	85	33	22	63	11	0	0.00%	11	2	81.82%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
11	Little Stars	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	1	0	90	114	108	13	54	865	855	834	67	52	20	18	56	5	1	20.00%	9	0	100.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
12	Marlies	4	1	3	0	0	0	0	0	15	17	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0.250	15	23	38	1	0	90	114	108	13	126	865	855	834	67	128	35	30	72	16	4	25.00%	15	3	80.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
13	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	17	15	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	12	12	0	4	0.667	17	28	45	0	0	90	114	108	13	105	865	855	834	67	119	52	16	69	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
14	Moose	6	3	2	0	0	0	0	1	21	20	1	3	2	0	0	0	0	0	1	9	8	1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	12	0	7	0.583	21	32	53	0	0	90	114	108	13	194	865	855	834	67	182	48	78	136	26	9	34.62%	39	5	87.18%	1	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
15	Penguins	2	1	0	0	0	0	1	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	10	14	24	0	0	90	114	108	13	71	865	855	834	67	68	24	14	40	5	1	20.00%	7	3	57.14%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
16	Phantoms	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	0.667	12	18	30	0	0	90	114	108	13	106	865	855	834	67	109	39	20	53	14	3	21.43%	10	2	80.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
17	Punishers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	10	19	29	0	0	90	114	108	13	68	865	855	834	67	65	27	10	48	10	3	30.00%	5	4	20.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
18	Rampage	2	0	1	0	0	1	0	0	11	14	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	11	20	31	0	0	90	114	108	13	72	865	855	834	67	73	26	22	35	4	1	25.00%	11	3	72.73%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
19	Reign	4	2	2	0	0	0	0	0	17	20	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	16	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.500	17	30	47	0	0	90	114	108	13	130	865	855	834	67	138	40	38	98	16	5	31.25%	19	6	68.42%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
20	Rocket	6	0	5	0	0	1	0	0	18	36	-18	3	0	2	0	0	1	0	0	13	21	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	5	15	-10	1	0.083	18	32	50	1	0	90	114	108	13	188	865	855	834	67	186	68	56	131	23	4	17.39%	29	9	68.97%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
21	Senators	3	2	0	0	0	0	1	0	14	10	4	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	6	1.000	14	20	34	0	0	90	114	108	13	101	865	855	834	67	102	36	14	67	4	0	0.00%	7	1	85.71%	1	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
22	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	2	3	5	0	0	90	114	108	13	56	865	855	834	67	65	16	20	36	9	1	11.11%	10	3	70.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
23	Thunderbirds	3	1	2	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.333	8	14	22	0	0	90	114	108	13	84	865	855	834	67	76	45	30	58	13	1	7.69%	15	3	80.00%	1	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
24	Wolfpack	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	90	114	108	13	74	865	855	834	67	61	11	10	38	10	1	10.00%	5	1	80.00%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
25	Wolves	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	90	114	108	13	67	865	855	834	67	49	16	14	46	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
	Total	80	32	31	0	2	3	4	8	318	328	-10	40	17	14	0	2	1	2	4	163	159	4	40	15	17	0	0	2	2	4	155	169	-14	87	0.544	318	524	842	3	0	90	114	108	13	2577	865	855	834	67	2590	879	722	1716	294	57	19.39%	353	82	76.77%	5	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
	_Since Last GM Reset	80	32	31	0	2	3	4	8	318	328	-10	40	17	14	0	2	1	2	4	163	159	4	40	15	17	0	0	2	2	4	155	169	-14	87	0.544	318	524	842	3	0	90	114	108	13	2577	865	855	834	67	2590	879	722	1716	294	57	19.39%	353	82	76.77%	5	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
	_Vs Conference	51	22	20	0	1	2	2	4	202	209	-7	25	12	8	0	1	1	2	1	97	93	4	26	10	12	0	0	1	0	3	105	116	-11	56	0.549	202	326	528	2	0	90	114	108	13	1609	865	855	834	67	1697	551	486	1086	201	43	21.39%	235	52	77.87%	2	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734
	_Vs Division	25	10	9	0	1	1	1	3	99	99	0	12	5	3	0	1	1	1	1	48	46	2	13	5	6	0	0	0	0	2	51	53	-2	28	0.560	99	160	259	1	0	90	114	108	13	767	865	855	834	67	810	263	292	544	113	25	22.12%	138	29	78.99%	1	899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%	1730	958	1683	750	1460	734

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	87	W1	318	524	842	2577	2590	879	722	1716	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	32	31	2	3	4	8	318	328

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	14	2	1	2	4	163	159

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	17	0	2	2	4	155	169

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
294	57	19.39%	353	82	76.77%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
865	855	834	67	90	114	108	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
899	1754	51.25%	954	1797	53.09%	676	1302	51.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1730	958	1683	750	1460	734

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-10-27	5	Barracuda	4	Griffins	5	BW	X	X	Sommaire du match
4 - 2022-10-30	18	Griffins	6	Barracuda	4	AW			Sommaire du match
5 - 2022-10-31	27	Griffins	4	Condors	5	AL	X	X	Sommaire du match
9 - 2022-11-04	47	Condors	4	Griffins	2	BL			Sommaire du match
12 - 2022-11-07	63	Griffins	3	Moose	4	AL			Sommaire du match
14 - 2022-11-09	73	Moose	3	Griffins	2	BL	X	X	Sommaire du match
16 - 2022-11-11	86	Griffins	7	Admirals	5	AW			Sommaire du match
18 - 2022-11-13	95	Rocket	6	Griffins	4	BL			Sommaire du match
20 - 2022-11-15	105	Griffins	3	Rocket	7	AL			Sommaire du match
22 - 2022-11-17	121	Devils	3	Griffins	7	BW			Sommaire du match
24 - 2022-11-19	133	Griffins	5	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
25 - 2022-11-20	134	Griffins	7	Barracuda	2	AW			Sommaire du match
29 - 2022-11-24	153	Griffins	2	Phantoms	4	AL			Sommaire du match
30 - 2022-11-25	156	Reign	5	Griffins	2	BL			Sommaire du match
33 - 2022-11-28	175	Griffins	6	Heat	7	AL	X		Sommaire du match
35 - 2022-11-30	182	Rocket	6	Griffins	5	BL	X		Sommaire du match
37 - 2022-12-02	193	Griffins	5	Moose	7	AL			Sommaire du match
39 - 2022-12-04	206	Bears	5	Griffins	6	BW	X		Sommaire du match
44 - 2022-12-09	229	Barracuda	1	Griffins	5	BW			Sommaire du match
46 - 2022-12-11	238	Griffins	2	Thunderbirds	3	AL			Sommaire du match
49 - 2022-12-14	257	Little Stars	4	Griffins	2	BL			Sommaire du match
52 - 2022-12-17	269	Griffins	1	Sound Tigers	7	AL			Sommaire du match
54 - 2022-12-19	281	Penguins	5	Griffins	6	BW			Sommaire du match
56 - 2022-12-21	291	Griffins	5	Marlies	7	AL			Sommaire du match
60 - 2022-12-25	306	Wolfpack	3	Griffins	2	BL			Sommaire du match
62 - 2022-12-27	316	Griffins	6	Reign	4	AW			Sommaire du match
65 - 2022-12-30	331	Rocket	9	Griffins	4	BL			Sommaire du match
67 - 2023-01-01	345	Griffins	4	Moose	1	AW			Sommaire du match
69 - 2023-01-03	356	Thunderbirds	2	Griffins	1	BL			Sommaire du match
73 - 2023-01-07	377	Crunch	2	Griffins	5	BW			Sommaire du match
76 - 2023-01-10	389	Griffins	3	Little Stars	2	AW	X	X	Sommaire du match
78 - 2023-01-12	404	Rampage	8	Griffins	6	BL			Sommaire du match
83 - 2023-01-17	426	Griffins	3	Wolves	4	AL			Sommaire du match
85 - 2023-01-19	433	Griffins	5	Punishers	3	AW			Sommaire du match
86 - 2023-01-20	440	Phantoms	2	Griffins	4	BW			Sommaire du match
89 - 2023-01-23	458	Griffins	3	Devils	5	AL			Sommaire du match
90 - 2023-01-24	463	Comets	1	Griffins	5	BW			Sommaire du match
93 - 2023-01-27	482	Monsters	3	Griffins	5	BW			Sommaire du match
95 - 2023-01-29	494	Griffins	4	Bears	3	AW			Sommaire du match
96 - 2023-01-30	504	Griffins	4	Penguins	3	AW	X	X	Sommaire du match
99 - 2023-02-02	514	Admirals	5	Griffins	1	BL			Sommaire du match
102 - 2023-02-05	530	Griffins	1	Admirals	2	AL	X	X	Sommaire du match
104 - 2023-02-07	539	Bears	5	Griffins	4	BL	X	X	Sommaire du match
107 - 2023-02-10	559	Condors	5	Griffins	6	BW	X		Sommaire du match
110 - 2023-02-13	575	Griffins	5	Rampage	6	AL	X		Sommaire du match
112 - 2023-02-15	586	Heat	3	Griffins	1	BL			Sommaire du match
115 - 2023-02-18	600	Griffins	1	Icehogs	6	AL			Sommaire du match
117 - 2023-02-20	612	Barracuda	2	Griffins	4	BW			Sommaire du match
121 - 2023-02-24	624	Griffins	5	Crunch	6	AL	X	X	Sommaire du match
123 - 2023-02-26	639	Devils	5	Griffins	4	BL	X	X	Sommaire du match
127 - 2023-03-02	658	Griffins	5	Monsters	4	AW			Sommaire du match
128 - 2023-03-03	665	Icehogs	4	Griffins	6	BW			Sommaire du match
131 - 2023-03-06	685	Griffins	1	Marlies	3	AL			Sommaire du match
133 - 2023-03-08	692	Eagles	5	Griffins	9	BW			Sommaire du match
135 - 2023-03-10	706	Griffins	6	Eagles	4	AW			Sommaire du match
137 - 2023-03-12	716	Senators	2	Griffins	4	BW			Sommaire du match
141 - 2023-03-16	739	Condors	1	Griffins	4	BW			Sommaire du match
144 - 2023-03-19	753	Griffins	1	Heat	3	AL			Sommaire du match
146 - 2023-03-21	763	Griffins	6	Phantoms	5	AW			Sommaire du match
148 - 2023-03-23	770	Punishers	8	Griffins	5	BL			Sommaire du match
152 - 2023-03-27	792	Senators	3	Griffins	4	BW	X	X	Sommaire du match
154 - 2023-03-29	804	Griffins	1	Wolfpack	3	AL			Sommaire du match
157 - 2023-04-01	817	Wolves	4	Griffins	3	BL	X	X	Sommaire du match
159 - 2023-04-03	828	Griffins	6	Senators	5	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
162 - 2023-04-06	841	Icehogs	2	Griffins	4	BW			Sommaire du match
165 - 2023-04-09	854	Griffins	2	Barracuda	4	AL			Sommaire du match
167 - 2023-04-11	865	Griffins	3	Comets	2	AW			Sommaire du match
169 - 2023-04-13	874	Sound Tigers	6	Griffins	1	BL			Sommaire du match
172 - 2023-04-16	894	Moose	3	Griffins	4	BW			Sommaire du match
178 - 2023-04-22	921	Moose	2	Griffins	3	BW			Sommaire du match
182 - 2023-04-26	940	Marlies	4	Griffins	3	BL			Sommaire du match
185 - 2023-04-29	957	Griffins	6	Barracuda	2	AW			Sommaire du match
188 - 2023-05-02	968	Marlies	3	Griffins	6	BW			Sommaire du match
190 - 2023-05-04	977	Griffins	1	Rocket	4	AL			Sommaire du match
191 - 2023-05-05	982	Griffins	6	Condors	7	AL	X	X	Sommaire du match
195 - 2023-05-09	996	Reign	4	Griffins	6	BW			Sommaire du match
196 - 2023-05-10	1003	Griffins	7	Monsters	8	AL			Sommaire du match
202 - 2023-05-16	1019	Reign	7	Griffins	3	BL			Sommaire du match
203 - 2023-05-17	1025	Griffins	1	Rocket	4	AL			Sommaire du match
204 - 2023-05-18	1035	Griffins	3	Condors	2	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	73,964	37,250
Assistance PCT	92.46%	93.13%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2780 - 92.68%	82,622$	3,304,866$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,465,960$	2,432,500$	2,200,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,808$	2,606,096$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	15,934$	0$

Griffins Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Griffins Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Griffins
	GP: 80 \| W: 38 \| L: 31 \| OTL: 11 \| P: 87 GF: 318 \| GA: 328 \| PP%: 19.39% \| PK%: 76.77% DG: Eric Poulin \| Morale : 32 \| Moyenne d’équipe : 65