Ligue de Hockey Simulé du Saguenay

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Corban Knight (R)	X				100.00	80	33	67	74	75	64	83	71	72	77	73	67	65	57	55	36	69	70	0	25	2	950,000$
2	Jordan LaVallee		X			100.00	69	38	79	69	65	70	70	73	68	79	75	63	69	66	64	20	58	70	0	29	1	950,000$
3	Billy Sweat		X			100.00	63	29	77	66	79	67	66	73	72	65	69	63	67	58	55	27	78	67	0	27	1	650,000$
4	Sam Carrick (R)	X				100.00	71	37	68	67	71	56	77	69	66	71	68	67	59	45	45	42	68	66	0	23	1	550,000$
5	Brandon Kozun (R)			X		100.00	62	24	74	67	64	74	75	70	70	70	66	59	69	57	52	31	67	65	0	25	1	675,000$
6	William Carrier (R)		X			100.00	76	40	72	64	67	63	72	70	62	74	63	61	65	46	43	47	48	65	0	21	1	650,000$
7	Logan MacMillan		X			100.00	62	29	71	69	76	67	66	62	67	69	70	66	64	50	48	26	77	65	0	26	1	650,000$
8	Emil Pettersson (R)	X				100.00	60	28	76	61	61	56	68	66	70	71	68	50	60	44	43	45	77	62	0	21	1	550,000$
9	Justin Shugg (R)			X		100.00	61	32	76	53	63	68	63	64	63	61	71	54	60	46	45	40	77	61	0	23	1	550,000$
10	Chris Wagner (R)			X		100.00	57	26	72	63	56	66	68	71	59	58	64	48	59	50	51	31	77	60	0	24	1	550,000$
11	Theodor Blueger (R)	X				100.00	59	35	77	61	58	60	61	68	57	60	63	48	59	43	43	49	77	59	0	21	1	550,000$
12	Juho Lammikko (R)			X		100.00	71	35	61	67	69	56	69	66	53	60	60	53	51	41	41	58	75	59	0	19	1	500,000$
13	Kevin Connauton (R)				X	100.00	72	23	84	76	78	77	78	73	53	67	70	70	61	65	56	36	79	71	0	25	2	999,999$
14	Zach Trotman (R)				X	100.00	69	35	78	70	69	78	70	73	57	67	68	76	63	64	60	36	42	70	0	25	1	995,000$
15	Luca Sbisa (R)				X	100.00	63	26	70	72	66	73	62	74	46	78	61	72	52	50	48	36	30	67	0	25	1	650,000$
16	Samuel Groulx (R)				X	100.00	61	35	70	70	68	78	63	64	49	69	62	77	49	52	48	32	36	67	0	25	1	700,000$
17	David Shields (R)				X	100.00	61	38	79	64	63	67	64	62	37	68	45	72	44	46	46	32	34	64	0	24	1	500,000$
18	Alex Plante				X	100.00	67	37	60	71	75	69	64	51	41	64	59	68	51	48	49	26	77	64	0	26	1	650,000$
Rayé
1	Cole Ully (R)		X			100.00	56	35	75	61	57	67	63	63	66	73	60	40	59	42	42	55	20	59	0	20	1	550,000$
2	Mario Lucia (R)			X		100.00	57	34	67	58	64	61	58	63	58	50	75	49	57	44	44	43	20	59	0	22	4	250,000$
3	Alex Henriksson (R)		X			100.00	63	30	68	58	54	54	65	63	53	64	63	50	66	42	42	50	20	58	0	20	1	550,000$
4	Thomas Gobeil (R)			X		100.00	59	35	59	53	56	54	65	60	59	55	52	45	59	45	44	47	20	54	0	21	1	550,000$
5	Jerome Gauthier-Leduc (R)				X	100.00	57	43	74	67	58	65	60	63	33	63	47	67	49	45	45	36	49	61	0	23	3	500,000$
6	Robin Norell (R)				X	100.00	63	33	76	61	56	65	58	51	28	58	35	76	45	42	42	48	38	60	0	20	3	500,000$
7	Alex Lintuniemi (R)				X	100.00	48	26	64	59	53	49	50	69	23	63	46	56	40	41	41	68	20	54	0	19	1	500,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	33	72	65	65	65	66	66	55	66	62	61	58	49	48	40	53	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chet Pickard	100.00	78	70	76	72	74	71	74	72	76	71	77	62	60	31	63	73	0
2	Brandon Halverson	100.00	65	69	64	60	67	64	62	63	60	59	65	41	41	65	46	62	0
Rayé
1	Joacim Eriksson	100.00	69	66	70	75	67	59	61	70	66	61	67	48	48	30	68	64	0
2	Oscar Dansk	100.00	66	49	59	65	74	57	55	57	58	49	63	43	43	49	20	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	64	67	68	71	63	63	66	65	60	68	49	48	44	49	65

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dale Hunter	77	81	66	64	43	68	54	CAN	51	1	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Corban Knight	Barracuda (SJS)	C	75	45	80	125	-1	110	10	153	149	305	99	186	14.75%	31	1654	22.06	10	27	37	41	211	2	3	5	6	228	3	1	53.16%	2609	53	31	0	1	1.51	1	9	1	0	0	8	9	5
2	Billy Sweat	Barracuda (SJS)	LW	80	49	50	99	26	29	5	116	109	290	84	162	16.90%	42	1525	19.07	9	14	23	34	201	1	0	1	10	170	5	5	58.59%	99	47	29	0	2	1.30	4	10	0	0	1	10	7	3
3	Sam Carrick	Barracuda (SJS)	C	80	44	42	86	21	75	5	155	102	250	82	157	17.60%	34	1402	17.53	10	12	22	24	187	2	2	4	14	122	6	1	48.39%	1058	34	32	0	1	1.23	1	5	0	0	1	9	6	7
4	Jordan LaVallee	Barracuda (SJS)	LW	56	32	49	81	-3	10	0	101	81	244	97	164	13.11%	32	1287	22.98	11	15	26	28	158	2	3	5	9	201	3	1	53.52%	142	55	17	0	1	1.26	2	7	0	0	0	5	2	5
5	Kevin Connauton	Barracuda (SJS)	D	80	15	64	79	16	26	0	137	158	180	77	94	8.33%	143	2242	28.03	7	15	22	34	256	0	1	1	4	304	3	4	0.00%	0	75	68	0	0	0.70	1	1	0	0	0	1	2	6
6	Brandon Kozun	Barracuda (SJS)	RW	80	42	35	77	7	46	0	113	62	205	63	111	20.49%	34	1498	18.73	13	11	24	31	231	1	1	2	1	8	5	3	47.83%	138	39	24	1	0	1.03	0	0	0	0	0	2	5	3
7	Logan MacMillan	Barracuda (SJS)	LW	80	22	33	55	13	22	0	77	75	184	53	98	11.96%	25	956	11.96	1	2	3	6	44	0	0	0	0	53	2	1	44.83%	29	35	13	0	0	1.15	2	2	0	0	0	3	3	1
8	Zach Trotman	Barracuda (SJS)	D	66	14	34	48	10	49	5	106	129	116	55	49	12.07%	113	1620	24.56	6	6	12	18	169	1	1	2	2	180	2	1	0.00%	0	29	54	0	0	0.59	0	0	0	0	1	2	3	3
9	Emil Pettersson	Barracuda (SJS)	C	80	14	33	47	18	14	0	53	82	124	40	82	11.29%	22	972	12.16	1	1	2	3	14	0	0	0	1	70	3	0	48.72%	509	20	13	0	0	0.97	0	0	0	0	0	2	3	0
10	Justin Shugg	Barracuda (SJS)	RW	80	12	22	34	15	26	0	99	73	78	19	30	15.38%	26	1246	15.58	4	5	9	9	184	0	0	0	0	0	3	2	59.57%	47	8	20	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	2	1
11	William Carrier	Barracuda (SJS)	LW	72	15	18	33	3	30	0	97	64	141	39	101	10.64%	18	815	11.33	0	3	3	5	20	0	1	1	0	55	3	0	44.44%	36	22	9	0	0	0.81	1	3	0	0	0	2	1	2
12	Luca Sbisa	Barracuda (SJS)	D	56	3	25	28	-15	59	5	59	68	71	34	26	4.23%	65	1115	19.92	0	4	4	3	116	0	0	0	2	120	0	0	0.00%	0	19	41	0	0	0.50	0	0	0	0	1	0	0	0
13	Samuel Groulx	Barracuda (SJS)	D	60	5	22	27	8	42	0	48	90	91	27	31	5.49%	83	1223	20.39	3	3	6	8	119	0	0	0	1	144	0	0	0.00%	0	19	40	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	2
14	Theodor Blueger	Barracuda (SJS)	C	80	11	13	24	8	2	0	46	40	65	19	42	16.92%	7	702	8.78	0	0	0	0	0	0	0	0	1	55	2	0	49.17%	242	14	8	0	0	0.68	0	0	0	0	0	0	1	0
15	Chris Wagner	Barracuda (SJS)	RW	80	11	10	21	7	28	0	59	44	107	39	56	10.28%	21	894	11.19	1	0	1	1	7	0	0	0	1	0	1	1	61.29%	31	19	9	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	2
16	Alex Plante	Barracuda (SJS)	D	80	2	14	16	11	88	0	87	106	62	19	20	3.23%	73	1366	17.08	0	2	2	1	119	0	0	0	1	123	0	0	0.00%	0	10	41	0	0	0.23	1	1	0	0	0	0	0	0
17	Juho Lammikko	Barracuda (SJS)	RW	78	8	8	16	9	36	10	58	21	52	21	28	15.38%	9	542	6.95	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	13	7	11	0	0	0.59	0	0	1	1	0	0	0	0
18	Phil Di Giuseppe	Sharks	LW	48	6	8	14	-4	2	0	25	8	50	20	35	12.00%	6	265	5.54	0	0	0	0	6	0	0	0	1	17	0	0	51.43%	35	18	1	0	0	1.05	0	0	0	0	0	0	0	2
19	Jerome Gauthier-Leduc	Barracuda (SJS)	D	72	1	9	10	20	32	0	25	57	28	14	25	3.57%	49	856	11.90	1	2	3	4	53	0	0	0	0	48	1	0	0.00%	1	1	28	0	0	0.23	0	1	0	0	0	0	0	1
20	Robin Norell	Barracuda (SJS)	D	53	0	10	10	11	19	5	22	35	15	8	13	0.00%	43	569	10.74	0	0	0	0	1	0	1	1	1	82	0	0	0.00%	0	1	16	0	0	0.35	0	0	0	0	1	0	0	0
21	David Shields	Barracuda (SJS)	D	47	0	9	9	17	4	0	16	48	33	17	9	0.00%	43	622	13.25	0	1	1	1	18	0	2	2	2	50	0	0	0.00%	0	5	25	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Mario Lucia	Barracuda (SJS)	RW	31	4	1	5	-1	6	0	4	6	7	2	1	57.14%	0	84	2.73	0	0	0	0	1	0	0	0	0	16	1	0	75.00%	12	1	2	0	0	1.18	0	0	0	0	0	1	0	0
23	Cole Ully	Barracuda (SJS)	LW	27	1	0	1	0	0	0	4	0	1	0	1	100.00%	0	38	1.43	0	0	0	0	2	0	0	0	0	12	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Alex Lintuniemi	Barracuda (SJS)	D	14	0	1	1	-2	0	0	1	0	0	1	1	0.00%	1	30	2.15	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Thomas Gobeil	Barracuda (SJS)	RW	26	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	11	0.43	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	75.00%	4	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Alex Henriksson	Barracuda (SJS)	LW	27	0	0	0	0	0	0	2	5	1	0	1	0.00%	0	49	1.82	0	0	0	0	0	0	0	0	1	39	0	0	38.89%	18	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1608	356	590	946	194	755	45	1664	1613	2700	929	1523	13.19%	920	23596	14.67	77	124	201	251	2137	9	15	24	58	2110	43	20	51.47%	5024	531	532	1	5	0.80	13	39	2	1	5	45	44	43

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Chet Pickard	Barracuda (SJS)	64	36	20	4	0.892	3.66	3495	10	1	213	1964	990	5	3	0.750	24	62	9	3	1	1
2	Brandon Halverson	Barracuda (SJS)	25	11	5	4	0.877	3.64	1139	0	0	69	563	315	2	0	0.714	7	14	50	1	1	1
3	Joacim Eriksson	Barracuda (SJS)	28	10	5	3	0.867	4.21	1268	0	0	89	670	359	1	0	0.200	5	18	57	0	0	0
4	Oscar Dansk	Barracuda (SJS)	2	1	0	0	0.800	4.29	42	0	0	3	15	4	1	0	0.000	0	0	6	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			119	58	30	11	0.884	3.78	5945	10	1	374	3212	1668	9	3	0.667	36	94	122	4	2	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4
Alex Henriksson	Barracuda (SJS)	LW	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Alex Lintuniemi	Barracuda (SJS)	D	19	1996-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Alex Plante	Barracuda (SJS)	D	26	1989-01-01	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Billy Sweat	Barracuda (SJS)	LW	27	1988-01-01	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Brandon Halverson	Barracuda (SJS)	G	19	1996-01-01	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Brandon Kozun	Barracuda (SJS)	RW	25	1990-01-01	Yes	167 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No
Chet Pickard	Barracuda (SJS)	G	24	1991-01-01	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No	995,000$
Chris Wagner	Barracuda (SJS)	RW	24	1991-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Cole Ully	Barracuda (SJS)	LW	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Corban Knight	Barracuda (SJS)	C	25	1990-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	1,150,000$
David Shields	Barracuda (SJS)	D	24	1991-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Emil Pettersson	Barracuda (SJS)	C	21	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Jerome Gauthier-Leduc	Barracuda (SJS)	D	23	1992-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Joacim Eriksson	Barracuda (SJS)	G	25	1990-01-01	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jordan LaVallee	Barracuda (SJS)	LW	29	1986-01-01	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Juho Lammikko	Barracuda (SJS)	RW	19	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Justin Shugg	Barracuda (SJS)	RW	23	1992-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Kevin Connauton	Barracuda (SJS)	D	25	1990-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	0$	0$	No	1,500,000$
Logan MacMillan	Barracuda (SJS)	LW	26	1989-01-01	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Luca Sbisa	Barracuda (SJS)	D	25	1990-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Mario Lucia	Barracuda (SJS)	RW	22	1993-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No	250,000$	250,000$	250,000$
Oscar Dansk	Barracuda (SJS)	G	21	1994-01-01	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	475,000$	0$	0$	No
Robin Norell	Barracuda (SJS)	D	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Sam Carrick	Barracuda (SJS)	C	23	1992-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Samuel Groulx	Barracuda (SJS)	D	25	1990-01-01	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Theodor Blueger	Barracuda (SJS)	C	21	1994-01-01	Yes	171 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Thomas Gobeil	Barracuda (SJS)	RW	21	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
William Carrier	Barracuda (SJS)	LW	21	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Zach Trotman	Barracuda (SJS)	D	25	1990-01-01	Yes	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	23.03	194 Lbs	6 ft1	1.34	625,517$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan LaVallee	Corban Knight	Brandon Kozun	40	1	2	2
2	Billy Sweat	Sam Carrick	Justin Shugg	30	1	2	2
3	William Carrier	Emil Pettersson	Chris Wagner	20	1	2	2
4	Logan MacMillan	Theodor Blueger	Juho Lammikko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Zach Trotman	40	1	2	2
2	Luca Sbisa	Samuel Groulx	30	1	2	2
3	Alex Plante	David Shields	20	1	2	2
4	Kevin Connauton	Zach Trotman	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan LaVallee	Corban Knight	Brandon Kozun	60	1	2	2
2	Billy Sweat	Sam Carrick	Justin Shugg	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Zach Trotman	60	1	2	2
2	Luca Sbisa	Samuel Groulx	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corban Knight	Jordan LaVallee	60	1	2	2
2	Billy Sweat	Sam Carrick	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Zach Trotman	60	1	2	2
2	Luca Sbisa	Samuel Groulx	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corban Knight	60	1	2	2	Kevin Connauton	Zach Trotman	60	1	2	2
2	Jordan LaVallee	40	1	2	2	Luca Sbisa	Samuel Groulx	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corban Knight	Jordan LaVallee	60	1	2	2
2	Billy Sweat	Sam Carrick	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Connauton	Zach Trotman	60	1	2	2
2	Luca Sbisa	Samuel Groulx	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan LaVallee	Corban Knight	Brandon Kozun	Kevin Connauton	Zach Trotman

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan LaVallee	Corban Knight	Brandon Kozun	Kevin Connauton	Zach Trotman

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
William Carrier, Logan MacMillan, Emil Pettersson	William Carrier, Logan MacMillan	Emil Pettersson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alex Plante, David Shields, Luca Sbisa	Alex Plante	David Shields, Luca Sbisa

Tirs de Pénalité
Corban Knight, Jordan LaVallee, Billy Sweat, Sam Carrick, William Carrier

Gardien
#1 : Chet Pickard, #2 : Brandon Halverson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	6	0	5	0	0	1	0	0	19	30	-11	3	0	2	0	0	1	0	0	9	14	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	10	16	-6	1	0.083	19	32	51	2	0	115	134	104	14	200	949	900	849	44	195	59	52	110	21	6	28.57%	26	11	57.69%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
2	Bears	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	14	23	0	0	115	134	104	14	114	949	900	849	44	104	34	24	64	7	3	42.86%	13	3	76.92%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
3	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	12	19	31	0	0	115	134	104	14	65	949	900	849	44	75	33	20	43	9	4	44.44%	10	1	90.00%	1	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
4	Comets	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	11	18	29	0	0	115	134	104	14	59	949	900	849	44	67	24	10	34	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
5	Condors	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	4	0.667	15	25	40	0	0	115	134	104	14	91	949	900	849	44	107	32	18	59	11	4	36.36%	9	1	88.89%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
6	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	115	134	104	14	43	949	900	849	44	79	17	28	37	7	1	14.29%	15	6	60.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
7	Devils	2	1	0	0	0	0	0	1	11	7	4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	3	0.750	11	16	27	0	0	115	134	104	14	72	949	900	849	44	68	32	31	52	11	3	27.27%	13	2	84.62%	1	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
8	Eagles	3	1	2	0	0	0	0	0	15	12	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.333	15	26	41	1	0	115	134	104	14	109	949	900	849	44	96	43	18	59	14	6	42.86%	9	0	100.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
9	Griffins	4	2	1	0	0	0	0	1	20	16	4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	0	0	0	0	0	1	11	9	2	5	0.625	20	34	54	0	0	115	134	104	14	141	949	900	849	44	138	41	32	71	13	4	30.77%	17	2	88.24%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
10	Heat	2	1	0	0	1	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	10	16	26	0	0	115	134	104	14	66	949	900	849	44	64	17	18	43	8	0	0.00%	9	2	77.78%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
11	IceHogs	6	4	1	0	0	0	0	1	25	18	7	3	3	0	0	0	0	0	0	15	7	8	3	1	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	9	0.750	25	41	66	0	1	115	134	104	14	203	949	900	849	44	201	58	48	125	22	7	31.82%	24	6	75.00%	1	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
12	Influenza	3	2	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	6	1.000	10	14	24	0	0	115	134	104	14	94	949	900	849	44	107	41	30	56	4	1	25.00%	15	0	100.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
13	Little Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	14	11	3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	0.500	14	24	38	0	0	115	134	104	14	71	949	900	849	44	71	24	31	34	8	4	50.00%	8	4	50.00%	1	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
14	Monsters	7	5	0	0	0	0	1	1	33	22	11	4	2	0	0	0	0	1	1	18	14	4	3	3	0	0	0	0	0	0	15	8	7	13	0.929	33	51	84	0	0	115	134	104	14	220	949	900	849	44	242	77	58	158	23	4	17.39%	29	6	79.31%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
15	Moose	4	2	2	0	0	0	0	0	18	16	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	4	0.500	18	34	52	0	0	115	134	104	14	148	949	900	849	44	119	55	48	99	7	2	28.57%	19	3	84.21%	2	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
16	Penguins	2	0	0	0	1	0	1	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	9	12	21	0	0	115	134	104	14	64	949	900	849	44	60	22	14	37	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
17	Phantoms	3	1	1	0	0	1	0	0	11	16	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	3	0.500	11	20	31	0	0	115	134	104	14	82	949	900	849	44	90	31	34	57	13	1	7.69%	12	3	75.00%	1	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
18	Punishers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	115	134	104	14	75	949	900	849	44	79	36	19	43	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
19	Rampage	2	2	0	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	16	24	40	0	0	115	134	104	14	75	949	900	849	44	67	29	17	48	5	1	20.00%	6	0	100.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
20	Reign	4	2	1	0	0	1	0	0	14	15	-1	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	5	0.625	14	24	38	0	0	115	134	104	14	135	949	900	849	44	105	48	38	105	16	2	12.50%	19	3	84.21%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
21	Rocket	4	4	0	0	0	0	0	0	26	13	13	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	2	0	0	0	0	0	0	16	9	7	8	1.000	26	48	74	0	0	115	134	104	14	143	949	900	849	44	116	37	39	87	15	6	40.00%	17	4	76.47%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
22	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	8	14	22	0	0	115	134	104	14	66	949	900	849	44	78	20	20	42	7	3	42.86%	10	2	80.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
23	Sound Tigers	3	1	2	0	0	0	0	0	13	17	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.333	13	21	34	0	0	115	134	104	14	105	949	900	849	44	110	27	28	46	14	6	42.86%	14	6	57.14%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
24	Thunderbirds	5	2	2	0	0	0	1	0	25	23	2	3	2	1	0	0	0	0	0	16	14	2	2	0	1	0	0	0	1	0	9	9	0	6	0.600	25	36	61	0	0	115	134	104	14	181	949	900	849	44	165	63	42	107	15	3	20.00%	21	4	80.95%	2	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
25	Wolfpack	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	13	20	0	0	115	134	104	14	84	949	900	849	44	65	20	43	41	6	2	33.33%	9	0	100.00%	0	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
	Total	80	41	25	0	2	3	5	4	360	314	46	40	21	11	0	2	3	1	2	175	149	26	40	20	14	0	0	0	4	2	185	165	20	103	0.644	360	593	953	3	1	115	134	104	14	2706	949	900	849	44	2668	920	760	1657	277	77	27.80%	338	73	78.40%	9	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
	_Since Last GM Reset	80	41	25	0	2	3	5	4	360	314	46	40	21	11	0	2	3	1	2	175	149	26	40	20	14	0	0	0	4	2	185	165	20	103	0.644	360	593	953	3	1	115	134	104	14	2706	949	900	849	44	2668	920	760	1657	277	77	27.80%	338	73	78.40%	9	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
	_Vs Conference	50	27	15	0	0	3	2	3	213	190	23	25	14	6	0	0	3	1	1	105	86	19	25	13	9	0	0	0	1	2	108	104	4	64	0.640	213	358	571	2	1	115	134	104	14	1676	949	900	849	44	1634	540	449	1037	166	46	27.71%	214	48	77.57%	4	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710
	_Vs Division	19	9	6	0	0	1	1	2	77	70	7	10	5	2	0	0	1	1	1	42	35	7	9	4	4	0	0	0	0	1	35	35	0	23	0.605	77	124	201	2	1	115	134	104	14	623	949	900	849	44	638	194	158	393	66	17	25.76%	79	23	70.89%	1	964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%	1673	931	1721	761	1456	710

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
80	103	W1	360	593	953	2706	2668	920	760	1657	3	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	41	25	2	3	5	4	360	314

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	21	11	2	3	1	2	175	149

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	20	14	0	0	4	2	185	165

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	0	2	1	2	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
277	77	27.80%	338	73	78.40%	9

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
949	900	849	44	115	134	104	14

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
964	1817	53.05%	934	1857	50.30%	688	1350	50.96%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1673	931	1721	761	1456	710

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2 - 2020-10-10	10	Admirals	5	Barracuda	3	L				Sommaire du Match
5 - 2020-10-13	26	Barracuda	3	Admirals	5	L				Sommaire du Match
7 - 2020-10-15	35	Barracuda	6	Monsters	3	W				Sommaire du Match
9 - 2020-10-17	47	Monsters	3	Barracuda	4	W				Sommaire du Match
11 - 2020-10-19	55	Barracuda	2	Moose	4	L				Sommaire du Match
13 - 2020-10-21	70	Monsters	2	Barracuda	5	W				Sommaire du Match
14 - 2020-10-22	79	Barracuda	4	IceHogs	5	L	X	X		Sommaire du Match
17 - 2020-10-25	95	IceHogs	1	Barracuda	3	W				Sommaire du Match
21 - 2020-10-29	117	Thunderbirds	5	Barracuda	10	W				Sommaire du Match
23 - 2020-10-31	128	Barracuda	4	Admirals	7	L				Sommaire du Match
26 - 2020-11-03	139	Admirals	5	Barracuda	3	L				Sommaire du Match
28 - 2020-11-05	153	Barracuda	6	Monsters	3	W				Sommaire du Match
30 - 2020-11-07	164	Reign	2	Barracuda	1	L	X		R1	Sommaire du Match
32 - 2020-11-09	173	Barracuda	5	Moose	6	L				Sommaire du Match
35 - 2020-11-12	188	Barracuda	4	Griffins	5	L	X	X		Sommaire du Match
37 - 2020-11-14	201	Thunderbirds	7	Barracuda	2	L				Sommaire du Match
39 - 2020-11-16	208	Barracuda	4	Eagles	6	L				Sommaire du Match
41 - 2020-11-18	220	Barracuda	3	Moose	2	W				Sommaire du Match
43 - 2020-11-20	230	IceHogs	3	Barracuda	7	W				Sommaire du Match
45 - 2020-11-22	245	Barracuda	4	Condors	7	L				Sommaire du Match
47 - 2020-11-24	254	Moose	4	Barracuda	8	W				Sommaire du Match
51 - 2020-11-28	276	IceHogs	3	Barracuda	5	W				Sommaire du Match
55 - 2020-12-02	294	Devils	4	Barracuda	3	L	X	X		Sommaire du Match
58 - 2020-12-05	312	Barracuda	1	Crunch	5	L				Sommaire du Match
60 - 2020-12-07	318	Barracuda	5	Thunderbirds	4	W	X	X		Sommaire du Match
61 - 2020-12-08	328	Griffins	3	Barracuda	1	L				Sommaire du Match
64 - 2020-12-11	344	Barracuda	8	Little Stars	3	W				Sommaire du Match
65 - 2020-12-12	353	Bears	2	Barracuda	3	W				Sommaire du Match
68 - 2020-12-15	362	Barracuda	7	Rocket	4	W				Sommaire du Match
71 - 2020-12-18	380	Barracuda	6	Reign	5	W			R1	Sommaire du Match
72 - 2020-12-19	385	Punishers	3	Barracuda	5	W				Sommaire du Match
75 - 2020-12-22	399	Barracuda	3	Monsters	2	W				Sommaire du Match
77 - 2020-12-24	408	Eagles	2	Barracuda	8	W				Sommaire du Match
79 - 2020-12-26	419	Barracuda	4	Thunderbirds	5	L				Sommaire du Match
81 - 2020-12-28	430	Barracuda	9	Rocket	5	W				Sommaire du Match
83 - 2020-12-30	438	Barracuda	3	Eagles	4	L				Sommaire du Match
84 - 2020-12-31	444	Sound Tigers	9	Barracuda	5	L				Sommaire du Match
88 - 2021-01-04	466	Griffins	4	Barracuda	8	W				Sommaire du Match
90 - 2021-01-06	476	Barracuda	4	Influenza	3	W				Sommaire du Match
93 - 2021-01-09	490	Rampage	4	Barracuda	10	W				Sommaire du Match
96 - 2021-01-12	511	Condors	2	Barracuda	7	W				Sommaire du Match
100 - 2021-01-16	524	Barracuda	8	Devils	3	W				Sommaire du Match
103 - 2021-01-19	538	Influenza	1	Barracuda	2	W				Sommaire du Match
105 - 2021-01-21	544	Barracuda	2	Bears	4	L				Sommaire du Match
107 - 2021-01-23	556	Barracuda	5	Wolfpack	4	W				Sommaire du Match
109 - 2021-01-25	565	Barracuda	5	Checkers	2	W				Sommaire du Match
110 - 2021-01-26	570	Admirals	4	Barracuda	3	L	X			Sommaire du Match
113 - 2021-01-29	589	Barracuda	7	Comets	6	W	X	X		Sommaire du Match
114 - 2021-01-30	595	Crunch	5	Barracuda	2	L				Sommaire du Match
117 - 2021-02-02	612	Barracuda	3	Phantoms	9	L				Sommaire du Match
119 - 2021-02-04	621	Checkers	5	Barracuda	7	W				Sommaire du Match
121 - 2021-02-06	630	Barracuda	1	IceHogs	6	L				Sommaire du Match
124 - 2021-02-09	648	Rocket	2	Barracuda	4	W				Sommaire du Match
126 - 2021-02-11	659	Barracuda	1	Punishers	3	L				Sommaire du Match
128 - 2021-02-13	670	Barracuda	4	Condors	3	W				Sommaire du Match
129 - 2021-02-14	676	Thunderbirds	2	Barracuda	4	W				Sommaire du Match
134 - 2021-02-19	700	Sound Tigers	5	Barracuda	3	L				Sommaire du Match
136 - 2021-02-21	711	Barracuda	4	Influenza	3	W	X	X		Sommaire du Match
138 - 2021-02-23	724	Senators	5	Barracuda	1	L				Sommaire du Match
144 - 2021-03-01	749	Rocket	2	Barracuda	6	W				Sommaire du Match
149 - 2021-03-06	772	Reign	1	Barracuda	3	W			R1	Sommaire du Match
153 - 2021-03-10	795	Comets	2	Barracuda	4	W				Sommaire du Match
155 - 2021-03-12	802	Barracuda	3	Admirals	4	L				Sommaire du Match
158 - 2021-03-15	814	Barracuda	7	Griffins	4	W				Sommaire du Match
159 - 2021-03-16	825	Reign	7	Barracuda	4	L			R1	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
163 - 2021-03-20	843	Barracuda	7	Heat	3	W				Sommaire du Match
165 - 2021-03-22	853	Little Stars	8	Barracuda	6	L				Sommaire du Match
168 - 2021-03-25	868	Barracuda	5	IceHogs	0	W				Sommaire du Match
169 - 2021-03-26	876	Barracuda	7	Senators	5	W				Sommaire du Match
170 - 2021-03-27	881	Wolfpack	7	Barracuda	2	L				Sommaire du Match
175 - 2021-04-01	904	Monsters	3	Barracuda	2	L	X	X		Sommaire du Match
178 - 2021-04-04	921	Monsters	6	Barracuda	7	W	X	X		Sommaire du Match
182 - 2021-04-08	936	Barracuda	4	Bears	2	W				Sommaire du Match
185 - 2021-04-11	947	Penguins	2	Barracuda	3	W	X			Sommaire du Match
187 - 2021-04-13	959	Barracuda	6	Rampage	3	W				Sommaire du Match
190 - 2021-04-16	974	Barracuda	5	Sound Tigers	3	W				Sommaire du Match
192 - 2021-04-18	984	Phantoms	5	Barracuda	4	L	X			Sommaire du Match
194 - 2021-04-20	993	Barracuda	6	Penguins	5	W	X	X		Sommaire du Match
197 - 2021-04-23	1011	Heat	2	Barracuda	3	W	X			Sommaire du Match
201 - 2021-04-27	1027	Phantoms	2	Barracuda	4	W				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	53,964	27,574
Assistance PCT	67.46%	68.94%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	2038 - 67.95%	71,139$	2,845,542$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,353,065$	1,814,000$	1,801,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
8,849$	1,718,494$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	11,776$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Barracuda
	GP: 80 \| W: 48 \| L: 25 \| OTL: 7 \| P: 103 GF: 360 \| GA: 314 \| PP%: 27.80% \| PK%: 78.40% DG: Roland Roberge \| Morale : 57 \| Moyenne d'Équipe : 63