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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pontus Aberg (R)			X		100.00	70	36	83	72	86	69	68	70	75	76	80	56	69	50	46	55	43	70	0	22	2	1,050,000$
2	Oscar Sundqvist (R)	X				100.00	68	37	77	74	69	75	75	69	68	73	74	68	71	47	44	55	22	69	0	21	3	900,000$
3	Teemu Hartikainen (R)		X			100.00	76	40	76	72	74	60	76	72	60	70	70	68	62	51	47	37	26	68	0	25	1	800,000$
4	William Nylander (R)		X			100.00	71	45	81	66	66	64	73	69	73	70	70	60	63	42	41	73	37	66	0	19	1	500,000$
5	Brock Boeser (R)			X		100.00	68	47	75	67	69	66	61	64	61	68	71	57	60	40	40	85	14	64	0	18	2	500,000$
6	Dalton Smith (R)		X			100.00	60	32	62	67	68	63	69	66	64	64	67	59	60	45	45	36	22	62	0	23	1	350,000$
7	Kevin Fiala (R)			X		100.00	55	35	68	74	52	61	59	71	66	61	67	57	78	41	41	66	40	62	0	19	1	500,000$
8	Nicolas Aube-Kubel (R)			X		100.00	72	37	63	62	67	60	71	67	58	63	70	58	51	41	41	58	40	62	0	19	1	500,000$
9	Kirill Kaprizov (R)		X			100.00	66	47	69	64	68	59	70	69	60	61	63	52	60	40	40	73	61	61	0	18	2	500,000$
10	Chase De Leo (R)	X				100.00	58	30	77	62	57	62	65	58	61	76	67	39	54	41	41	70	31	60	0	19	1	500,000$
11	Dylan Strome (R)	X				100.00	54	28	72	59	47	70	63	63	79	73	59	40	45	40	40	86	40	58	0	18	2	500,000$
12	Axel Holmstrom (R)	X				100.00	54	41	66	58	64	54	62	59	59	62	64	50	63	41	41	55	21	58	0	19	1	500,000$
13	Matt Tennyson (R)				X	100.00	76	42	81	72	73	82	69	72	58	73	63	73	66	67	58	37	24	72	0	25	1	1,000,000$
14	Cody Goloubef				X	100.00	74	25	78	79	71	73	78	77	53	76	66	74	57	66	54	34	31	72	0	26	1	850,000$
15	Noah Hanifin (R)				X	100.00	58	52	77	68	69	63	62	70	48	72	58	59	58	40	40	81	22	63	0	18	2	500,000$
16	Brendan Guhle (R)				X	100.00	56	36	78	57	56	59	67	54	30	59	47	78	35	40	40	84	40	60	0	18	2	500,000$
17	Jeremy Lauzon (R)				X	100.00	46	36	75	74	45	47	65	67	26	77	55	66	46	40	40	83	14	60	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Anthony Cirelli (R)	X				25.87	53	33	88	62	68	82	69	51	67	65	54	71	50	40	40	87	22	62	0	18	2	500,000$
2	Max McCormick (R)			X		100.00	77	66	69	60	78	48	85	56	58	56	58	49	55	54	54	40	19	60	0	23	2	350,000$
3	Keegan Iverson (R)	X				100.00	46	40	61	50	53	59	54	53	55	54	60	38	47	41	41	53	16	52	0	19	1	500,000$
4	Charles-Olivier Roussel (R)				X	100.00	63	29	70	74	61	62	63	66	41	66	55	65	54	46	46	34	18	63	0	24	1	500,000$
5	Sean Walker (R)				X	100.00	63	36	67	66	65	73	55	53	23	68	44	65	46	43	43	46	17	61	0	21	2	500,000$
6	Michael Downing (R)				X	100.00	46	33	63	67	52	55	56	66	39	65	43	61	39	42	42	58	18	56	0	20	2	400,000$
7	Jacob Larsson (R)				X	89.57	54	23	65	66	52	45	52	67	31	70	51	56	41	40	40	82	12	56	0	18	2	500,000$
8	Kyle Capobianco (R)				X	100.00	52	31	70	64	42	46	50	65	32	60	40	50	38	40	40	61	17	53	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					96.62	61	37	72	66	63	62	65	65	54	67	61	59	55	45	43	61	27	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Nedeljkovic	100.00	59	80	63	69	70	71	71	76	80	65	61	43	41	73	38	69	0
2	Kaapo Kahkonen	100.00	55	59	60	67	66	62	61	60	58	69	56	41	41	63	39	60	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	57	70	62	68	68	67	66	68	69	67	59	42	41	68	39	65

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Denis Savard	60	52	95	76	60	65	55	CAN	50	1	250,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Pontus Aberg	Crunch (TB.)	RW	75	42	63	105	7	12	0	107	93	254	81	140	16.54%	31	1468	19.58	18	22	40	52	260	2	0	2	4	90	5	2	53.80%	171	62	26	0	1	1.43	0	4	0	0	7	4	6
2	Oscar Sundqvist	Crunch (TB.)	C	71	40	53	93	-3	57	5	125	167	239	88	131	16.74%	34	1511	21.29	12	21	33	45	229	1	2	3	6	215	5	2	48.45%	2070	38	25	1	0	1.23	1	3	1	0	8	6	7
3	Cody Goloubef	Crunch (TB.)	D	72	19	58	77	-1	48	0	141	144	228	99	97	8.33%	152	1972	27.40	8	14	22	32	223	1	2	3	11	239	1	1	0.00%	0	69	68	1	1	0.78	0	0	0	0	2	4	6
4	William Nylander	Crunch (TB.)	LW	80	31	41	72	17	31	5	127	101	203	67	146	15.27%	31	1396	17.45	4	10	14	25	219	2	1	3	11	100	4	0	52.33%	86	34	21	0	0	1.03	3	7	1	0	4	3	3
5	Kevin Fiala	Crunch (TB.)	RW	80	25	22	47	-5	60	0	100	68	195	67	126	12.82%	13	1118	13.98	1	7	8	10	87	0	0	0	0	20	1	1	40.38%	52	31	27	0	0	0.84	0	2	0	0	4	0	1
6	Teemu Hartikainen	Crunch (TB.)	LW	70	22	25	47	-3	16	0	101	87	176	52	95	12.50%	36	1084	15.50	3	5	8	12	83	2	3	5	5	187	0	2	37.50%	72	31	23	0	0	0.87	0	0	0	0	0	4	4
7	Nicolas Aube-Kubel	Crunch (TB.)	RW	80	18	27	45	16	42	0	97	56	124	32	65	14.52%	20	812	10.16	1	1	2	1	29	0	0	0	1	25	3	3	44.83%	29	9	19	0	0	1.11	0	0	0	0	0	1	2
8	Dylan Strome	Crunch (TB.)	C	80	9	28	37	2	44	0	73	76	101	23	59	8.91%	12	1071	13.39	1	5	6	5	93	0	0	0	1	44	2	1	51.97%	710	8	12	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	1
9	Jeremy Lauzon	Crunch (TB.)	D	66	4	32	36	0	38	0	28	69	59	30	28	6.78%	73	1202	18.21	1	3	4	4	124	0	1	1	2	70	2	0	0.00%	0	16	33	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	1
10	Matt Tennyson	Crunch (TB.)	D	69	3	27	30	8	23	5	114	129	128	53	46	2.34%	114	1710	24.79	1	4	5	19	209	0	1	1	2	202	0	0	0.00%	0	46	55	0	0	0.35	0	0	0	1	0	0	1
11	Brock Boeser	Crunch (TB.)	RW	71	14	15	29	-8	30	0	91	63	103	30	64	13.59%	12	984	13.87	2	2	4	6	123	0	0	0	0	5	1	2	40.74%	54	22	18	0	0	0.59	0	1	0	0	2	3	0
12	Chase De Leo	Crunch (TB.)	C	72	16	12	28	11	10	0	42	46	85	31	42	18.82%	12	783	10.88	0	1	1	1	24	0	1	1	1	23	1	0	46.02%	452	9	6	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	2
13	Kirill Kaprizov	Crunch (TB.)	LW	82	12	10	22	9	34	0	86	68	112	33	56	10.71%	21	1048	12.79	0	0	0	0	42	0	0	0	3	97	3	0	30.23%	43	23	24	0	0	0.42	0	3	0	0	0	1	1
14	Noah Hanifin	Crunch (TB.)	D	80	3	17	20	-13	31	5	39	72	42	26	23	7.14%	58	1241	15.52	2	6	8	8	223	0	1	1	1	45	0	0	0.00%	0	12	32	0	0	0.32	0	0	1	0	0	0	0
15	Brendan Guhle	Crunch (TB.)	D	80	3	15	18	5	22	0	49	105	63	21	26	4.76%	88	1298	16.23	0	0	0	2	36	1	0	1	1	159	0	0	0.00%	0	1	43	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
16	Anthony Cirelli	Crunch (TB.)	C	65	5	11	16	-1	6	0	45	101	54	10	37	9.26%	32	967	14.89	0	1	1	0	61	0	1	1	1	176	0	0	47.91%	887	5	17	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	0
17	Dalton Smith	Crunch (TB.)	LW	39	3	9	12	-11	28	0	41	30	54	24	39	5.56%	11	368	9.45	0	0	0	0	5	0	0	0	0	22	1	0	44.44%	9	9	4	0	0	0.65	0	0	0	0	1	0	0
18	Sean Walker	Crunch (TB.)	D	49	0	8	8	7	14	0	32	37	30	10	16	0.00%	57	663	13.54	0	0	0	1	32	0	0	0	1	58	0	0	0.00%	0	1	21	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0
19	Axel Holmstrom	Crunch (TB.)	C	43	5	3	8	-4	6	0	22	15	22	5	9	22.73%	6	296	6.89	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	44.62%	130	1	1	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	1
20	Jacob Larsson	Crunch (TB.)	D	44	2	3	5	4	16	0	8	6	7	3	2	28.57%	10	337	7.68	1	0	1	1	38	0	0	0	0	11	1	0	0.00%	0	4	8	0	0	0.30	1	1	0	0	0	0	0
21	Charles-Olivier Roussel	Crunch (TB.)	D	12	0	3	3	-5	6	0	9	14	7	4	3	0.00%	11	192	16.08	0	0	0	0	18	0	1	1	1	30	0	0	0.00%	0	4	10	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
22	Michael Downing	Crunch (TB.)	D	12	0	1	1	0	2	0	4	5	1	0	0	0.00%	2	92	7.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	3	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0
23	Max McCormick	Crunch (TB.)	RW	33	0	0	0	-5	2	0	16	7	3	0	3	0.00%	4	183	5.57	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	5	2	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
24	Kyle Capobianco	Crunch (TB.)	D	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
25	Keegan Iverson	Crunch (TB.)	C	14	0	0	0	1	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	17	1.22	0	0	0	0	1	0	0	0	0	6	0	0	50.00%	8	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1445	276	483	759	28	578	20	1498	1560	2290	789	1253	12.05%	840	21827	15.11	55	102	157	224	2174	9	14	23	52	1839	30	14	48.22%	4778	437	497	2	2	0.70	5	21	3	1	28	28	36

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Nedeljkovic	Crunch (TB.)	57	23	20	8	0.886	3.86	3159	2	0	203	1778	946	6	0.400	15	53	27	3	2	2
2	Kaapo Kahkonen	Crunch (TB.)	33	9	14	6	0.850	4.84	1685	4	1	136	907	481	3	0.400	15	27	53	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			90	32	34	14	0.874	4.20	4845	6	1	339	2685	1427	9	0.400	30	80	80	3	3	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Alex Nedeljkovic	Crunch (TB.)	G	19	1996-01-01	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Anthony Cirelli (Sur la Masse Salariale)	Crunch (TB.)	C	18	1997-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	Yes	500,000$
Axel Holmstrom	Crunch (TB.)	C	19	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Brendan Guhle	Crunch (TB.)	D	18	1997-01-01	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Brock Boeser	Crunch (TB.)	RW	18	1997-01-01	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Charles-Olivier Roussel	Crunch (TB.)	D	24	1991-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Chase De Leo	Crunch (TB.)	C	19	1996-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Cody Goloubef	Crunch (TB.)	D	26	1989-01-01	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Dalton Smith	Crunch (TB.)	LW	23	1992-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Farm Only	350,000$	0$	0$	No
Dylan Strome	Crunch (TB.)	C	18	1997-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Jacob Larsson	Crunch (TB.)	D	18	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Jeremy Lauzon	Crunch (TB.)	D	18	1997-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Kaapo Kahkonen	Crunch (TB.)	G	19	1996-01-01	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Keegan Iverson	Crunch (TB.)	C	19	1996-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Kevin Fiala	Crunch (TB.)	RW	19	1996-01-01	Yes	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Kirill Kaprizov	Crunch (TB.)	LW	18	1997-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Kyle Capobianco	Crunch (TB.)	D	18	1997-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Matt Tennyson	Crunch (TB.)	D	25	1990-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Max McCormick	Crunch (TB.)	RW	23	1992-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No	375,000$
Michael Downing	Crunch (TB.)	D	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Nicolas Aube-Kubel	Crunch (TB.)	RW	19	1996-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Noah Hanifin	Crunch (TB.)	D	18	1997-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Oscar Sundqvist	Crunch (TB.)	C	21	1994-01-01	Yes	172 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,100,000$
Pontus Aberg	Crunch (TB.)	RW	22	1993-01-01	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,500,000$
Sean Walker	Crunch (TB.)	D	21	1994-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Teemu Hartikainen	Crunch (TB.)	LW	25	1990-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
William Nylander	Crunch (TB.)	LW	19	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	20.15	196 Lbs	6 ft1	1.56	562,963$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	William Nylander	Oscar Sundqvist	Pontus Aberg	30	1	2	2
2	Teemu Hartikainen	Dylan Strome	Brock Boeser	30	1	2	2
3	Kirill Kaprizov	Chase De Leo	Kevin Fiala	25	1	2	2
4	Dalton Smith	Axel Holmstrom	Nicolas Aube-Kubel	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Cody Goloubef	40	1	2	2
2	Brendan Guhle	Jeremy Lauzon	30	1	2	2
3	Noah Hanifin		20	1	2	2
4	Matt Tennyson	Noah Hanifin	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	William Nylander	Oscar Sundqvist	Pontus Aberg	60	1	2	2
2	Teemu Hartikainen	Dylan Strome	Brock Boeser	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Noah Hanifin	60	1	2	2
2		Jeremy Lauzon	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Sundqvist	Teemu Hartikainen	60	1	2	2
2	Chase De Leo	William Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Cody Goloubef	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Jeremy Lauzon	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Sundqvist	60	1	2	2	Matt Tennyson	Cody Goloubef	60	1	2	2
2	Teemu Hartikainen	40	1	2	2	Brendan Guhle	Jeremy Lauzon	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Sundqvist	Pontus Aberg	60	1	2	2
2	Chase De Leo	Teemu Hartikainen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Noah Hanifin	60	1	2	2
2	Jeremy Lauzon	Cody Goloubef	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
William Nylander	Oscar Sundqvist	Pontus Aberg	Jeremy Lauzon	Noah Hanifin

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Teemu Hartikainen	Oscar Sundqvist	Kevin Fiala	Brendan Guhle	Cody Goloubef

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
William Nylander, Kevin Fiala, Kirill Kaprizov	Nicolas Aube-Kubel, Kevin Fiala	Teemu Hartikainen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brendan Guhle, Jeremy Lauzon, Matt Tennyson	Brendan Guhle	, Jeremy Lauzon

Tirs de Pénalité
Pontus Aberg, William Nylander, Kirill Kaprizov, Kevin Fiala, Teemu Hartikainen

Gardien
#1 : Kaapo Kahkonen, #2 : Alex Nedeljkovic

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	6	9	15	0	0	106	112	107	15	71	926	882	831	47	65	25	24	45	9	2	22.22%	7	3	57.14%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
2	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	15	25	0	0	106	112	107	15	79	926	882	831	47	43	21	16	46	15	6	40.00%	7	1	85.71%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
3	Bears	2	0	0	0	0	0	1	1	9	9	0	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	0.750	9	14	23	0	0	106	112	107	15	72	926	882	831	47	61	25	14	43	9	1	11.11%	7	1	85.71%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
4	Checkers	3	0	1	0	0	1	0	1	9	12	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0.333	9	12	21	0	0	106	112	107	15	92	926	882	831	47	93	40	26	65	9	1	11.11%	13	1	92.31%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
5	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.333	10	18	28	0	0	106	112	107	15	88	926	882	831	47	111	35	18	46	6	2	33.33%	9	3	66.67%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
6	Condors	2	0	1	0	0	0	0	1	12	14	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0.250	12	20	32	0	0	106	112	107	15	72	926	882	831	47	85	19	10	52	5	0	0.00%	5	3	40.00%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
7	Devils	6	4	0	0	1	0	0	1	34	22	12	3	2	0	0	1	0	0	0	17	9	8	3	2	0	0	0	0	0	1	17	13	4	11	0.917	34	57	91	0	0	106	112	107	15	207	926	882	831	47	175	74	42	157	36	10	27.78%	21	4	80.95%	2	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
8	Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	14	12	2	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	14	25	39	0	0	106	112	107	15	116	926	882	831	47	100	27	20	53	9	3	33.33%	10	2	80.00%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
9	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	106	112	107	15	74	926	882	831	47	65	25	14	32	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
10	Heat	4	2	1	0	0	0	0	1	19	16	3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	5	0.625	19	29	48	0	0	106	112	107	15	136	926	882	831	47	146	57	36	88	16	7	43.75%	18	6	66.67%	1	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
11	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	8	14	22	0	0	106	112	107	15	69	926	882	831	47	67	21	14	31	11	3	27.27%	7	3	57.14%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
12	Influenza	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0.333	10	17	27	0	0	106	112	107	15	84	926	882	831	47	104	41	34	67	17	5	29.41%	17	3	82.35%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
13	Little Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	14	19	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	0.333	14	23	37	0	0	106	112	107	15	108	926	882	831	47	105	26	32	46	8	1	12.50%	16	5	68.75%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
14	Monsters	2	1	0	0	0	0	0	1	12	11	1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0.750	12	19	31	0	0	106	112	107	15	72	926	882	831	47	81	25	18	35	9	1	11.11%	9	2	77.78%	1	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
15	Moose	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	106	112	107	15	52	926	882	831	47	68	17	10	48	6	1	16.67%	5	3	40.00%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
16	Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	12	22	34	0	0	106	112	107	15	105	926	882	831	47	81	26	14	60	15	3	20.00%	7	2	71.43%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
17	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	12	20	32	0	1	106	112	107	15	67	926	882	831	47	63	14	19	34	10	0	0.00%	7	1	85.71%	1	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
18	Punishers	3	0	2	0	0	1	0	0	9	16	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.167	9	14	23	0	0	106	112	107	15	96	926	882	831	47	101	48	28	58	7	2	28.57%	14	7	50.00%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
19	Rampage	6	2	3	0	1	0	0	0	27	29	-2	3	1	1	0	1	0	0	0	13	10	3	3	1	2	0	0	0	0	0	14	19	-5	6	0.500	27	40	67	0	0	106	112	107	15	190	926	882	831	47	228	73	48	132	27	5	18.52%	24	4	83.33%	1	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
20	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	10	17	27	0	0	106	112	107	15	67	926	882	831	47	64	27	20	47	9	3	33.33%	10	5	50.00%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
21	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	106	112	107	15	65	926	882	831	47	63	26	26	40	5	1	20.00%	13	3	76.92%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
22	Senators	12	6	2	0	1	2	0	1	49	43	6	6	3	1	0	1	0	0	1	23	18	5	6	3	1	0	0	2	0	0	26	25	1	17	0.708	49	84	133	0	0	106	112	107	15	382	926	882	831	47	414	135	94	257	36	7	19.44%	47	13	72.34%	2	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
23	Sound Tigers	3	0	2	0	1	0	0	0	13	16	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	13	19	32	0	0	106	112	107	15	87	926	882	831	47	111	30	35	72	11	3	27.27%	14	4	71.43%	1	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
24	Thunderbirds	3	0	1	0	0	2	0	0	7	12	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	2	0.333	7	13	20	0	0	106	112	107	15	96	926	882	831	47	93	43	20	76	10	0	0.00%	10	2	80.00%	1	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
25	Wolfpack	3	1	2	0	0	0	0	0	11	16	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	0.333	11	19	30	0	0	106	112	107	15	108	926	882	831	47	98	48	20	60	10	1	10.00%	10	4	60.00%	0	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
	Total	80	27	34	0	4	7	1	7	330	346	-16	40	15	15	0	4	2	0	4	175	159	16	40	12	19	0	0	5	1	3	155	187	-32	78	0.488	330	543	873	0	1	106	112	107	15	2655	926	882	831	47	2685	948	652	1690	313	70	22.36%	314	86	72.61%	10	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
	_Since Last GM Reset	80	27	34	0	4	7	1	7	330	346	-16	40	15	15	0	4	2	0	4	175	159	16	40	12	19	0	0	5	1	3	155	187	-32	78	0.488	330	543	873	0	1	106	112	107	15	2655	926	882	831	47	2685	948	652	1690	313	70	22.36%	314	86	72.61%	10	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
	_Vs Conference	52	21	18	0	3	6	0	4	215	219	-4	26	12	8	0	3	1	0	2	109	91	18	26	9	10	0	0	5	0	2	106	128	-22	58	0.558	215	356	571	0	0	106	112	107	15	1724	926	882	831	47	1745	632	398	1098	189	42	22.22%	199	53	73.37%	7	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728
	_Vs Division	24	12	5	0	3	2	0	2	110	94	16	12	6	2	0	3	0	0	1	53	37	16	12	6	3	0	0	2	0	1	57	57	0	34	0.708	110	181	291	0	0	106	112	107	15	779	926	882	831	47	817	282	184	546	99	22	22.22%	92	21	77.17%	5	869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%	1684	927	1709	753	1458	728

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
80	78	OTW1	330	543	873	2655	2685	948	652	1690	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	27	34	4	7	1	7	330	346

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	15	4	2	0	4	175	159

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	12	19	0	5	1	3	155	187

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	2	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
313	70	22.36%	314	86	72.61%	10

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
926	882	831	47	106	112	107	15

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
869	1766	49.21%	857	1768	48.47%	649	1370	47.37%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1684	927	1709	753	1458	728

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-10-09	2	Senators	5	Crunch	4	L			Sommaire du Match
3 - 2020-10-11	17	Crunch	4	Senators	6	L			Sommaire du Match
6 - 2020-10-14	32	Crunch	7	Devils	5	W			Sommaire du Match
8 - 2020-10-16	42	Senators	1	Crunch	3	W			Sommaire du Match
10 - 2020-10-18	50	Crunch	5	Senators	3	W			Sommaire du Match
12 - 2020-10-20	66	Senators	3	Crunch	5	W			Sommaire du Match
14 - 2020-10-22	78	Crunch	6	Senators	4	W			Sommaire du Match
16 - 2020-10-24	85	Crunch	4	Rampage	8	L			Sommaire du Match
19 - 2020-10-27	102	Devils	4	Crunch	8	W			Sommaire du Match
23 - 2020-10-31	126	Senators	4	Crunch	6	W			Sommaire du Match
27 - 2020-11-04	144	Rampage	4	Crunch	1	L			Sommaire du Match
29 - 2020-11-06	156	Crunch	2	Senators	1	W			Sommaire du Match
31 - 2020-11-08	169	Eagles	7	Crunch	3	L			Sommaire du Match
34 - 2020-11-11	186	Heat	5	Crunch	4	L			Sommaire du Match
36 - 2020-11-13	197	Crunch	2	Heat	3	L	X	X	Sommaire du Match
38 - 2020-11-15	204	Crunch	3	Influenza	4	L			Sommaire du Match
41 - 2020-11-18	221	Phantoms	0	Crunch	9	W			Sommaire du Match
44 - 2020-11-21	238	Wolfpack	5	Crunch	2	L			Sommaire du Match
49 - 2020-11-26	263	Senators	4	Crunch	3	L	X	X	Sommaire du Match
51 - 2020-11-28	273	Crunch	5	Punishers	6	L	X		Sommaire du Match
53 - 2020-11-30	287	Reign	5	Crunch	4	L			Sommaire du Match
58 - 2020-12-05	312	Barracuda	1	Crunch	5	W			Sommaire du Match
60 - 2020-12-07	322	Crunch	3	Penguins	5	L			Sommaire du Match
63 - 2020-12-10	337	Crunch	4	Bears	3	W	X	X	Sommaire du Match
64 - 2020-12-11	341	Admirals	8	Crunch	4	L			Sommaire du Match
67 - 2020-12-14	358	Crunch	3	Wolfpack	6	L			Sommaire du Match
68 - 2020-12-15	366	Punishers	5	Crunch	2	L			Sommaire du Match
74 - 2020-12-21	392	Penguins	1	Crunch	5	W			Sommaire du Match
76 - 2020-12-23	404	Crunch	6	Reign	7	L			Sommaire du Match
78 - 2020-12-25	417	Griffins	3	Crunch	2	L			Sommaire du Match
80 - 2020-12-27	427	Crunch	6	Wolfpack	5	W			Sommaire du Match
83 - 2020-12-30	442	Comets	3	Crunch	6	W			Sommaire du Match
85 - 2021-01-01	452	Crunch	6	Heat	3	W			Sommaire du Match
89 - 2021-01-05	469	Devils	3	Crunch	4	W	X		Sommaire du Match
91 - 2021-01-07	483	Crunch	5	Rampage	4	W			Sommaire du Match
93 - 2021-01-09	495	Heat	5	Crunch	7	W			Sommaire du Match
95 - 2021-01-11	507	Crunch	2	Admirals	6	L			Sommaire du Match
99 - 2021-01-15	521	Crunch	4	Thunderbirds	5	L	X		Sommaire du Match
100 - 2021-01-16	525	Bears	6	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du Match
106 - 2021-01-22	548	Monsters	7	Crunch	6	L	X	X	Sommaire du Match
110 - 2021-01-26	573	IceHogs	5	Crunch	7	W			Sommaire du Match
114 - 2021-01-30	595	Crunch	5	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
115 - 2021-01-31	601	Punishers	5	Crunch	2	L			Sommaire du Match
118 - 2021-02-03	619	Crunch	6	Condors	7	L	X	X	Sommaire du Match
120 - 2021-02-05	625	Moose	4	Crunch	3	L	X		Sommaire du Match
122 - 2021-02-07	638	Crunch	2	Checkers	3	L	X		Sommaire du Match
124 - 2021-02-09	649	Crunch	2	Sound Tigers	3	L			Sommaire du Match
125 - 2021-02-10	654	Condors	7	Crunch	6	L			Sommaire du Match
130 - 2021-02-15	677	Rocket	6	Crunch	2	L			Sommaire du Match
135 - 2021-02-20	703	Little Stars	2	Crunch	5	W			Sommaire du Match
138 - 2021-02-23	721	Crunch	3	Comets	9	L			Sommaire du Match
139 - 2021-02-24	729	Influenza	3	Crunch	2	L			Sommaire du Match
143 - 2021-02-28	746	Crunch	1	Comets	2	L			Sommaire du Match
145 - 2021-03-02	755	Penguins	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
147 - 2021-03-04	763	Crunch	2	Moose	3	L			Sommaire du Match
150 - 2021-03-07	778	Crunch	5	Senators	6	L	X		Sommaire du Match
151 - 2021-03-08	783	Eagles	3	Crunch	8	W			Sommaire du Match
156 - 2021-03-13	806	Thunderbirds	2	Crunch	1	L	X		Sommaire du Match
158 - 2021-03-15	816	Crunch	1	Rocket	3	L			Sommaire du Match
160 - 2021-03-17	828	Crunch	4	Senators	5	L	X		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
161 - 2021-03-18	834	Senators	1	Crunch	2	W	X		Sommaire du Match
165 - 2021-03-22	850	Crunch	3	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
167 - 2021-03-24	861	Checkers	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du Match
169 - 2021-03-26	877	Crunch	6	Monsters	4	W			Sommaire du Match
171 - 2021-03-28	886	Checkers	4	Crunch	3	L			Sommaire du Match
173 - 2021-03-30	895	Crunch	3	Griffins	4	L			Sommaire du Match
176 - 2021-04-02	906	Crunch	5	Influenza	3	W			Sommaire du Match
177 - 2021-04-03	914	Rampage	3	Crunch	8	W			Sommaire du Match
181 - 2021-04-07	932	Crunch	5	Rampage	7	L			Sommaire du Match
183 - 2021-04-09	938	Crunch	2	Thunderbirds	5	L			Sommaire du Match
184 - 2021-04-10	942	Rampage	3	Crunch	4	W	X		Sommaire du Match
188 - 2021-04-14	963	Crunch	6	Devils	3	W			Sommaire du Match
189 - 2021-04-15	967	Devils	2	Crunch	5	W			Sommaire du Match
191 - 2021-04-17	983	Crunch	7	Little Stars	10	L			Sommaire du Match
193 - 2021-04-19	991	Crunch	4	Devils	5	L	X	X	Sommaire du Match
194 - 2021-04-20	995	Sound Tigers	6	Crunch	3	L			Sommaire du Match
195 - 2021-04-21	1001	Crunch	2	Little Stars	7	L			Sommaire du Match
198 - 2021-04-24	1019	Crunch	1	IceHogs	5	L			Sommaire du Match
199 - 2021-04-25	1022	Crunch	3	Eagles	2	W			Sommaire du Match
203 - 2021-04-29	1037	Sound Tigers	7	Crunch	8	W	X		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	53,161	27,090
Assistance PCT	66.45%	67.73%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	2006 - 66.88%	70,041$	2,801,652$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,769,407$	1,470,000$	1,387,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
7,171$	1,500,459$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	8,390$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Crunch
	GP: 80 \| W: 32 \| L: 34 \| OTL: 14 \| P: 78 GF: 330 \| GA: 346 \| PP%: 22.36% \| PK%: 72.61% DG: Kéven St-Amand \| Morale : 20 \| Moyenne d'Équipe : 62