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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Latta (R)	X				100.00	71	38	68	79	80	67	80	75	69	76	74	67	66	54	48	41	70	71	0	24	2	900,000$
2	Jonathan Huberdeau (R) (A)		X			100.00	73	25	75	74	74	75	75	77	74	88	73	56	66	49	45	55	66	71	0	22	4	990,000$
3	Aleksander Barkov (R) (C)	X				100.00	75	50	76	78	73	73	74	75	71	78	73	60	71	45	42	64	52	71	0	20	4	850,000$
4	Tobias Rieder (R)			X		100.00	73	45	80	72	71	71	76	77	75	73	73	65	69	52	45	59	64	70	0	22	1	1,000,000$
5	Quinton Howden (R)	X				100.00	71	36	75	75	68	68	71	75	66	74	66	64	68	46	45	47	70	68	0	23	2	500,000$
6	Jerry D'Amigo (R)			X		100.00	65	34	78	72	67	77	68	67	66	70	67	65	68	46	46	38	60	66	0	24	3	700,000$
7	Kerby Rychel (R)		X			100.00	81	49	68	73	74	60	78	74	63	65	67	60	66	45	44	57	57	66	0	21	3	700,000$
8	Jake Virtanen (R)			X		100.00	72	39	69	66	79	56	77	68	63	67	70	51	51	41	41	66	70	64	0	19	1	500,000$
9	Mitchell Heard (R)	X				100.00	72	32	64	69	75	56	65	59	58	69	68	65	55	47	47	37	27	63	0	23	3	500,000$
10	Matt Puempel (R)		X			100.00	64	38	76	68	65	63	65	66	60	61	67	47	68	44	44	56	60	62	0	22	4	500,000$
11	Roberts Lipsbergs (R)		X			100.00	69	30	70	58	71	67	64	61	72	61	63	51	64	44	45	50	59	60	0	21	2	400,000$
12	Michael McCarron (R)			X		100.00	74	44	61	62	77	53	79	59	61	64	60	43	61	42	42	56	70	59	0	20	2	500,000$
13	Aaron Ekblad (R)				X	100.00	74	46	84	74	70	76	71	76	51	74	66	73	59	47	41	80	67	71	0	19	1	500,000$
14	Michal Jordan (R)				X	100.00	66	24	82	72	74	77	69	70	57	73	70	70	63	65	59	36	61	70	0	25	2	600,000$
15	William Colbert				X	100.00	72	37	80	70	66	66	77	65	54	71	65	74	58	78	64	18	70	70	0	30	1	800,000$
16	John Draeger (R)				X	100.00	66	22	75	70	70	66	67	56	39	70	58	80	54	47	46	45	58	67	0	22	2	500,000$
17	Markus Nutivaara (R)				X	100.00	57	35	72	73	60	52	67	85	32	87	56	69	47	44	43	68	27	66	0	21	2	500,000$
18	Niklas Hansson (R)				X	100.00	66	16	77	72	61	72	70	57	40	71	46	82	51	48	42	53	68	66	0	20	2	400,000$
Rayé
1	Kyle Platzer (R)	X				100.00	40	34	67	65	41	64	51	72	56	63	60	56	77	42	42	49	19	59	0	20	2	400,000$
2	Juuso Ikonen (R)		X			100.00	50	28	71	65	58	53	51	67	57	58	60	56	60	42	42	53	19	58	0	20	2	400,000$
3	Anton Zlobin (R)			X		100.00	57	21	63	63	56	58	56	61	52	61	67	40	55	45	46	39	19	57	0	22	1	400,000$
4	Connor Honey (R)			X		100.00	64	57	59	52	67	59	76	40	55	42	47	46	56	42	42	51	20	52	0	20	2	400,000$
5	Lukas Vejdemo (R)	X				100.00	42	29	75	61	52	60	52	48	59	52	54	49	48	42	42	58	20	52	0	19	2	500,000$
6	Dmytro Timashov (R)		X			100.00	47	24	65	46	47	45	55	59	55	64	40	42	52	42	42	58	20	49	0	19	2	500,000$
7	Viktor Baldayev (R)				X	100.00	68	48	67	62	73	62	68	64	39	57	46	68	46	43	42	54	19	63	0	20	2	400,000$
8	Keaton Thompson (R)				X	100.00	56	36	66	69	56	55	68	60	43	68	54	68	52	43	42	57	20	61	0	20	2	400,000$
9	Nelson Nogier (R)				X	100.00	63	37	70	58	63	64	59	53	33	61	54	67	41	41	41	60	20	60	0	19	1	500,000$
10	Jake Walman (R)				X	100.00	58	32	78	66	67	66	58	52	33	57	38	70	36	41	41	66	18	60	0	19	1	500,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	65	35	72	67	66	64	67	65	55	67	61	61	58	47	45	53	45	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP
1	Garret Sparks	100.00	72	71	87	59	64	72	79	55	63	80	71	46	44	48	70	68	X	0
2	Igor Bobkov	100.00	73	63	66	71	69	70	75	67	67	62	80	48	46	34	70	68		0
Rayé
1	Marek Langhamer	100.00	61	46	58	62	69	53	55	58	56	49	70	43	43	51	20	57		0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	69	60	70	64	67	65	70	60	62	64	74	46	44	44	53	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Glen Gulutzan	54	60	76	66	33	45	63	CAN	42	1	350,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Michael Latta	Checkers (Flo)	C	80	43	59	102	24	72	0	172	190	267	98	172	16.10%	50	1607	20.09	8	17	25	33	235	1	1	2	7	287	7	3	48.66%	1833	44	30	0	2	1.27	0	1	0	10	5	5
2	Tobias Rieder	Checkers (Flo)	RW	79	42	52	94	19	59	5	121	95	286	85	158	14.69%	46	1796	22.74	17	20	37	55	278	1	0	1	11	275	3	1	53.41%	176	36	30	0	2	1.05	1	5	1	5	5	6
3	Aleksander Barkov	Checkers (Flo)	C	55	33	49	82	1	63	5	88	85	199	50	123	16.58%	21	1070	19.47	14	22	36	34	205	0	0	0	0	3	4	1	51.15%	1615	39	17	0	1	1.53	2	6	1	7	5	5
4	Jonathan Huberdeau	Checkers (Flo)	LW	48	28	39	67	9	28	0	103	60	179	50	146	15.64%	23	1015	21.15	5	12	17	19	164	0	1	1	3	70	2	2	58.89%	90	36	13	0	0	1.32	1	3	0	3	4	3
5	Aaron Ekblad	Checkers (Flo)	D	78	10	53	63	7	22	0	100	162	163	74	74	6.13%	131	2217	28.43	3	13	16	26	302	0	2	2	5	321	3	0	0.00%	0	46	62	0	0	0.57	0	1	0	2	2	2
6	Jerry D'Amigo	Checkers (Flo)	RW	80	30	25	55	14	24	0	101	68	149	40	84	20.13%	26	1085	13.57	3	0	3	3	65	2	1	3	8	113	5	0	57.58%	33	30	21	1	0	1.01	1	1	0	2	5	2
7	Quinton Howden	Checkers (Flo)	C	80	16	35	51	3	40	0	126	106	176	75	109	9.09%	29	1131	14.14	2	2	4	7	59	1	2	3	9	180	1	1	45.59%	590	25	13	0	0	0.90	0	0	0	2	4	2
8	Kerby Rychel	Checkers (Flo)	LW	78	27	23	50	2	49	5	115	63	163	48	89	16.56%	20	1006	12.91	3	3	6	11	126	0	0	0	1	40	1	2	45.71%	35	27	14	1	1	0.99	2	3	0	5	1	2
9	Michal Jordan	Checkers (Flo)	D	76	11	37	48	4	18	0	86	109	115	40	56	9.57%	98	1696	22.33	4	5	9	21	270	0	1	1	0	34	3	0	0.00%	0	34	65	0	0	0.57	0	0	0	1	1	6
10	Markus Nutivaara	Checkers (Flo)	D	77	4	38	42	-23	89	5	75	108	141	55	68	2.84%	94	1615	20.98	2	7	9	16	215	0	0	0	1	39	1	0	0.00%	0	26	43	0	0	0.52	0	1	0	0	0	0
11	Jake Virtanen	Checkers (Flo)	RW	80	22	20	42	-6	60	0	103	63	138	38	84	15.94%	19	1124	14.06	2	5	7	11	172	1	0	1	1	0	2	2	50.67%	75	22	6	0	0	0.75	0	2	0	1	1	2
12	William Colbert	Checkers (Flo)	D	80	7	18	25	18	26	0	94	122	85	39	37	8.24%	89	1629	20.37	3	4	7	8	203	0	2	2	0	200	1	1	0.00%	0	22	42	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1
13	Matt Puempel	Checkers (Flo)	LW	75	9	15	24	0	18	0	79	41	73	26	52	12.33%	7	882	11.76	1	2	3	3	58	0	0	0	0	1	1	0	34.78%	23	7	8	0	0	0.54	0	0	0	0	0	2
14	John Draeger	Checkers (Flo)	D	78	2	17	19	9	16	0	61	81	47	16	25	4.26%	61	1130	14.49	0	0	0	0	34	0	0	0	1	212	0	0	0.00%	0	14	32	0	0	0.34	0	0	0	0	1	0
15	Mitchell Heard	Checkers (Flo)	C	46	5	11	16	-3	32	0	54	55	72	20	46	6.94%	6	421	9.17	0	0	0	0	0	0	0	0	1	11	1	0	43.75%	160	15	10	0	0	0.76	0	0	0	0	0	0
16	Roberts Lipsbergs	Checkers (Flo)	LW	79	11	4	15	12	20	0	62	32	59	15	32	18.64%	10	675	8.55	0	0	0	0	7	0	0	0	0	22	0	1	47.06%	17	6	9	0	0	0.44	0	0	0	1	2	1
17	Niklas Hansson	Checkers (Flo)	D	79	1	14	15	16	43	5	63	105	52	30	29	1.92%	91	1265	16.02	0	0	0	0	8	0	0	0	2	313	0	0	0.00%	0	10	37	0	0	0.24	0	0	0	0	1	0
18	Stefan Ruzicka	Panthers	RW	12	7	8	15	3	10	0	16	20	46	13	32	15.22%	5	240	20.02	1	2	3	5	37	1	0	1	4	39	1	1	57.89%	76	11	1	0	1	1.25	0	0	0	2	0	0
19	Michael McCarron	Checkers (Flo)	RW	80	6	8	14	7	48	0	85	20	46	13	30	13.04%	5	633	7.91	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	2	45.45%	11	5	4	0	0	0.44	0	0	0	0	1	1
20	Kyle Platzer	Checkers (Flo)	C	22	7	3	10	4	8	0	5	19	35	14	25	20.00%	4	203	9.24	0	0	0	1	1	0	0	0	0	17	2	0	40.26%	77	7	3	0	0	0.98	0	0	0	0	0	1
21	Keaton Thompson	Checkers (Flo)	D	2	1	0	1	0	2	0	2	4	2	2	1	50.00%	5	42	21.35	1	0	1	1	5	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	1	2	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0
22	Anton Zlobin	Checkers (Flo)	RW	1	1	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	100.00%	0	6	6.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	3.08	0	0	0	0	0	0
23	Viktor Baldayev	Checkers (Flo)	D	13	0	0	0	1	11	5	13	8	4	1	3	0.00%	6	155	11.93	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	6	0	0	0.00	0	0	1	0	0	0
24	Juuso Ikonen	Checkers (Flo)	LW	6	0	0	0	-2	0	0	6	3	5	3	1	0.00%	0	55	9.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
25	Jake Walman	Checkers (Flo)	D	3	0	0	0	-1	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	6	2.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1387	323	528	851	119	758	30	1730	1620	2503	845	1476	12.90%	846	22716	16.38	69	114	183	254	2460	7	10	17	54	2201	38	17	49.32%	4811	464	469	2	7	0.75	7	23	3	41	38	41

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Igor Bobkov	Checkers (Flo)	64	37	16	2	0.883	3.71	3401	10	210	1800	905	2	2	0.714	14	60	20	2	1	0
2	Garret Sparks	Checkers (Flo)	31	8	15	2	0.865	4.28	1431	2	102	756	385	3	0	0.750	8	20	60	1	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			95	45	31	4	0.878	3.87	4833	12	312	2556	1290	5	2	0.727	22	80	80	3	2	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4
Aaron Ekblad	Checkers (Flo)	D	19	1996-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Aleksander Barkov	Checkers (Flo)	C	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	1,750,000$	3,000,000$	4,250,000$
Anton Zlobin	Checkers (Flo)	RW	22	1993-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No
Connor Honey	Checkers (Flo)	RW	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Dmytro Timashov	Checkers (Flo)	LW	19	1996-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Garret Sparks	Checkers (Flo)	G	22	1993-01-01	No	207 Lbs	6 ft2	No	Yes	No	2	Pro & Farm	999,999$	0$	0$	No	999,999$
Igor Bobkov	Checkers (Flo)	G	24	1991-01-01	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$
Jake Virtanen	Checkers (Flo)	RW	19	1996-01-01	Yes	226 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jake Walman	Checkers (Flo)	D	19	1996-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jerry D'Amigo	Checkers (Flo)	RW	24	1991-01-01	Yes	208 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	800,000$	850,000$
John Draeger	Checkers (Flo)	D	22	1993-01-01	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Jonathan Huberdeau	Checkers (Flo)	LW	22	1993-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	990,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,500,000$
Juuso Ikonen	Checkers (Flo)	LW	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Keaton Thompson	Checkers (Flo)	D	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Kerby Rychel	Checkers (Flo)	LW	21	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	800,000$	900,000$
Kyle Platzer	Checkers (Flo)	C	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Lukas Vejdemo	Checkers (Flo)	C	19	1996-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Marek Langhamer	Checkers (Flo)	G	21	1994-01-01	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Markus Nutivaara	Checkers (Flo)	D	21	1994-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Matt Puempel	Checkers (Flo)	LW	22	1993-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	550,000$	600,000$	600,000$
Michael Latta	Checkers (Flo)	C	24	1991-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Michael McCarron	Checkers (Flo)	RW	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Michal Jordan	Checkers (Flo)	D	25	1990-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$
Mitchell Heard	Checkers (Flo)	C	23	1992-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Nelson Nogier	Checkers (Flo)	D	19	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Niklas Hansson	Checkers (Flo)	D	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Quinton Howden	Checkers (Flo)	C	23	1992-01-01	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	600,000$
Roberts Lipsbergs	Checkers (Flo)	LW	21	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
Tobias Rieder	Checkers (Flo)	RW	22	1993-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Viktor Baldayev	Checkers (Flo)	D	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	500,000$
William Colbert	Checkers (Flo)	D	30	1985-01-01	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
31	21.39	192 Lbs	6 ft1	2.03	569,032$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Huberdeau	Aleksander Barkov	Tobias Rieder	40	0	2	3
2	Kerby Rychel	Michael Latta	Jerry D'Amigo	30	0	2	3
3	Matt Puempel	Quinton Howden	Jake Virtanen	20	0	3	2
4	Roberts Lipsbergs	Mitchell Heard	Michael McCarron	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Markus Nutivaara	40	0	2	3
2	Michal Jordan	William Colbert	30	0	2	3
3	John Draeger	Niklas Hansson	20	1	2	2
4	Aaron Ekblad	Markus Nutivaara	10	0	2	3

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Huberdeau	Aleksander Barkov	Tobias Rieder	60	0	1	4
2	Kerby Rychel	Michael Latta	Jerry D'Amigo	40	0	1	4

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Markus Nutivaara	60	0	2	3
2	Michal Jordan	William Colbert	40	0	2	3

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Latta	Jerry D'Amigo	60	1	3	1
2	Quinton Howden	Tobias Rieder	40	1	3	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	John Draeger	Niklas Hansson	60	1	4	0
2	William Colbert	Aaron Ekblad	40	1	4	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Latta	60	1	3	1	John Draeger	Niklas Hansson	60	1	4	0
2	Mitchell Heard	40	1	3	1	William Colbert	Aaron Ekblad	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Aleksander Barkov	Jonathan Huberdeau	60	0	2	3
2	Michael Latta	Tobias Rieder	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Markus Nutivaara	60	0	2	3
2	William Colbert	Michal Jordan	40	0	2	3

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jonathan Huberdeau	Aleksander Barkov	Tobias Rieder	Aaron Ekblad	Markus Nutivaara

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kerby Rychel	Michael Latta	Tobias Rieder	John Draeger	Niklas Hansson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jake Virtanen, Jonathan Huberdeau, Aleksander Barkov	Jake Virtanen, Jonathan Huberdeau	Michael Latta

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Niklas Hansson, Markus Nutivaara, Aaron Ekblad	William Colbert	Aaron Ekblad, Niklas Hansson

Tirs de Pénalité
Aleksander Barkov, Tobias Rieder, Quinton Howden, Michael Latta, Jonathan Huberdeau

Gardien
#1 : Igor Bobkov, #2 : Garret Sparks

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	11	20	31	0	0	86	118	126	8	68	855	863	847	36	52	21	22	43	7	3	42.86%	11	3	72.73%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
2	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	86	118	126	8	75	855	863	847	36	65	14	18	37	10	1	10.00%	9	4	55.56%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
3	Bears	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	14	25	39	0	0	86	118	126	8	91	855	863	847	36	91	30	24	80	8	1	12.50%	12	3	75.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
4	Comets	3	1	1	0	1	0	0	0	12	11	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	12	21	33	0	0	86	118	126	8	102	855	863	847	36	109	25	16	64	12	4	33.33%	8	2	75.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
5	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	10	18	28	0	0	86	118	126	8	65	855	863	847	36	55	15	26	41	11	2	18.18%	13	2	84.62%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
6	Crunch	3	1	0	0	1	0	1	0	12	9	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	6	1.000	12	20	32	0	0	86	118	126	8	93	855	863	847	36	92	47	18	76	13	1	7.69%	9	1	88.89%	1	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
7	Devils	4	3	0	0	0	0	1	0	14	10	4	3	2	0	0	0	0	1	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	8	1.000	14	20	34	0	0	86	118	126	8	132	855	863	847	36	116	47	38	95	14	3	21.43%	19	4	78.95%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
8	Eagles	6	1	4	0	0	0	1	0	24	35	-11	3	1	2	0	0	0	0	0	12	16	-4	3	0	2	0	0	0	1	0	12	19	-7	4	0.333	24	41	65	1	0	86	118	126	8	197	855	863	847	36	192	78	85	121	34	7	20.59%	39	13	66.67%	1	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
9	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	9	15	24	0	0	86	118	126	8	65	855	863	847	36	61	17	14	49	11	2	18.18%	7	2	71.43%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
10	Heat	7	4	3	0	0	0	0	0	26	24	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	4	2	2	0	0	0	0	0	15	15	0	8	0.571	26	39	65	0	0	86	118	126	8	209	855	863	847	36	216	65	56	159	40	7	17.50%	28	6	78.57%	2	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
11	IceHogs	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	86	118	126	8	79	855	863	847	36	64	22	16	42	3	0	0.00%	8	4	50.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
12	Influenza	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	8	13	0	0	86	118	126	8	57	855	863	847	36	65	11	16	42	5	0	0.00%	8	3	62.50%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
13	Little Stars	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.500	16	26	42	0	0	86	118	126	8	133	855	863	847	36	125	47	32	77	18	3	16.67%	16	3	81.25%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
14	Monsters	3	2	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	5	0.833	9	16	25	0	0	86	118	126	8	90	855	863	847	36	103	39	24	72	14	1	7.14%	12	1	91.67%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
15	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	86	118	126	8	55	855	863	847	36	65	25	24	52	2	0	0.00%	12	3	75.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
16	Penguins	6	3	2	0	0	0	0	1	33	27	6	3	2	1	0	0	0	0	0	18	12	6	3	1	1	0	0	0	0	1	15	15	0	7	0.583	33	52	85	0	0	86	118	126	8	186	855	863	847	36	210	56	62	135	23	10	43.48%	26	7	73.08%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
17	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	12	20	32	0	0	86	118	126	8	65	855	863	847	36	65	19	14	44	9	4	44.44%	7	5	28.57%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
18	Punishers	3	1	1	0	0	0	1	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	4	0.667	12	18	30	0	0	86	118	126	8	104	855	863	847	36	103	34	28	84	11	4	36.36%	14	3	78.57%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
19	Rampage	4	1	3	0	0	0	0	0	18	25	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	12	12	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0.250	18	28	46	0	0	86	118	126	8	138	855	863	847	36	131	48	42	94	24	8	33.33%	22	10	54.55%	1	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
20	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	19	29	0	0	86	118	126	8	69	855	863	847	36	57	19	17	40	7	1	14.29%	7	0	100.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
21	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	86	118	126	8	59	855	863	847	36	60	19	18	47	8	0	0.00%	9	1	88.89%	1	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
22	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	19	10	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	14	7	7	6	1.000	19	32	51	0	0	86	118	126	8	103	855	863	847	36	110	39	35	54	8	3	37.50%	17	6	64.71%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
23	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	8	15	23	1	0	86	118	126	8	60	855	863	847	36	57	28	20	40	7	1	14.29%	10	2	80.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
24	Thunderbirds	3	1	1	0	0	0	0	1	10	9	1	2	1	0	0	0	0	0	1	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	0.500	10	18	28	0	0	86	118	126	8	97	855	863	847	36	98	46	16	64	5	0	0.00%	8	0	100.00%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
25	Wolfpack	6	4	2	0	0	0	0	0	30	25	5	3	3	0	0	0	0	0	0	20	9	11	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	8	0.667	30	55	85	0	0	86	118	126	8	188	855	863	847	36	196	60	78	125	36	11	30.56%	39	7	82.05%	0	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
	Total	80	39	31	0	2	1	4	3	336	317	19	40	22	14	0	2	0	1	1	171	149	22	40	17	17	0	0	1	3	2	165	168	-3	94	0.588	336	562	898	2	0	86	118	126	8	2580	855	863	847	36	2558	871	759	1777	340	77	22.65%	370	95	74.32%	6	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
	_Since Last GM Reset	80	39	31	0	2	1	4	3	336	317	19	40	22	14	0	2	0	1	1	171	149	22	40	17	17	0	0	1	3	2	165	168	-3	94	0.588	336	562	898	2	0	86	118	126	8	2580	855	863	847	36	2558	871	759	1777	340	77	22.65%	370	95	74.32%	6	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
	_Vs Conference	52	25	19	0	2	0	4	2	226	211	15	26	15	7	0	2	0	1	1	119	94	25	26	10	12	0	0	0	3	1	107	117	-10	64	0.615	226	370	596	1	0	86	118	126	8	1682	855	863	847	36	1698	592	506	1148	238	61	25.63%	245	62	74.69%	5	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736
	_Vs Division	25	12	11	0	0	0	1	1	113	111	2	12	8	4	0	0	0	0	0	61	46	15	13	4	7	0	0	0	1	1	52	65	-13	27	0.540	113	187	300	1	0	86	118	126	8	780	855	863	847	36	814	259	281	540	133	35	26.32%	132	33	75.00%	3	887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%	1736	959	1639	755	1466	736

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
80	94	W2	336	562	898	2580	2558	871	759	1777	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	39	31	2	1	4	3	336	317

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	22	14	2	0	1	1	171	149

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	17	0	1	3	2	165	168

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	0	2	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
340	77	22.65%	370	95	74.32%	6

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
855	863	847	36	86	118	126	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
887	1798	49.33%	904	1826	49.51%	638	1332	47.90%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1736	959	1639	755	1466	736

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2020-10-09	1	Checkers	1	Heat	5	L			R1	Sommaire du Match
3 - 2020-10-11	14	Checkers	4	Penguins	5	L				Sommaire du Match
4 - 2020-10-12	24	Penguins	3	Checkers	8	W				Sommaire du Match
9 - 2020-10-17	46	Devils	3	Checkers	4	W				Sommaire du Match
11 - 2020-10-19	58	Wolfpack	4	Checkers	7	W			R1	Sommaire du Match
12 - 2020-10-20	65	Checkers	6	Eagles	7	L				Sommaire du Match
16 - 2020-10-24	86	Heat	2	Checkers	5	W			R1	Sommaire du Match
18 - 2020-10-26	98	Checkers	3	Heat	5	L				Sommaire du Match
20 - 2020-10-28	112	Heat	3	Checkers	4	W			R1	Sommaire du Match
23 - 2020-10-31	129	Eagles	5	Checkers	3	L				Sommaire du Match
24 - 2020-11-01	130	Checkers	1	Wolfpack	6	L			R1	Sommaire du Match
30 - 2020-11-07	162	Little Stars	3	Checkers	6	W				Sommaire du Match
32 - 2020-11-09	176	Checkers	5	Heat	3	W			R1	Sommaire du Match
34 - 2020-11-11	182	Checkers	3	Wolfpack	7	L				Sommaire du Match
35 - 2020-11-12	193	Eagles	8	Checkers	4	L			R2	Sommaire du Match
39 - 2020-11-16	211	IceHogs	3	Checkers	4	W				Sommaire du Match
42 - 2020-11-19	228	Checkers	5	Senators	3	W				Sommaire du Match
44 - 2020-11-21	237	Devils	2	Checkers	3	W				Sommaire du Match
46 - 2020-11-23	252	Checkers	9	Senators	4	W				Sommaire du Match
49 - 2020-11-26	265	Phantoms	7	Checkers	6	L				Sommaire du Match
52 - 2020-11-29	280	Checkers	6	Phantoms	4	W				Sommaire du Match
54 - 2020-12-01	290	Punishers	3	Checkers	5	W				Sommaire du Match
57 - 2020-12-04	305	Checkers	7	Condors	3	W				Sommaire du Match
59 - 2020-12-06	317	Checkers	4	Moose	2	W				Sommaire du Match
61 - 2020-12-08	325	Condors	2	Checkers	3	W				Sommaire du Match
64 - 2020-12-11	345	Reign	3	Checkers	5	W				Sommaire du Match
66 - 2020-12-13	354	Checkers	3	Devils	2	W				Sommaire du Match
68 - 2020-12-15	365	Checkers	2	IceHogs	3	L	X			Sommaire du Match
70 - 2020-12-17	375	Bears	3	Checkers	6	W				Sommaire du Match
72 - 2020-12-19	382	Checkers	2	Monsters	3	L	X	X		Sommaire du Match
75 - 2020-12-22	398	Heat	4	Checkers	2	L			R1	Sommaire du Match
78 - 2020-12-25	412	Checkers	5	Punishers	4	W	X	X		Sommaire du Match
80 - 2020-12-27	425	Senators	3	Checkers	5	W				Sommaire du Match
82 - 2020-12-29	435	Checkers	3	Rampage	6	L			R1	Sommaire du Match
84 - 2020-12-31	448	Checkers	6	Little Stars	4	W				Sommaire du Match
86 - 2021-01-02	457	Checkers	5	Reign	1	W				Sommaire du Match
88 - 2021-01-04	463	Admirals	2	Checkers	5	W				Sommaire du Match
92 - 2021-01-08	484	Influenza	7	Checkers	3	L				Sommaire du Match
94 - 2021-01-10	502	Checkers	5	Griffins	8	L				Sommaire du Match
96 - 2021-01-12	509	Comets	5	Checkers	6	W	X			Sommaire du Match
98 - 2021-01-14	516	Checkers	5	Bears	6	L				Sommaire du Match
102 - 2021-01-18	535	Moose	6	Checkers	2	L				Sommaire du Match
106 - 2021-01-22	551	Checkers	6	Heat	2	W			R1	Sommaire du Match
108 - 2021-01-24	558	Checkers	8	Penguins	6	W				Sommaire du Match
109 - 2021-01-25	565	Barracuda	5	Checkers	2	L				Sommaire du Match
112 - 2021-01-28	586	Sound Tigers	5	Checkers	3	L				Sommaire du Match
115 - 2021-01-31	603	Checkers	2	Influenza	3	L				Sommaire du Match
117 - 2021-02-02	614	Wolfpack	1	Checkers	5	W			R1	Sommaire du Match
119 - 2021-02-04	621	Checkers	5	Barracuda	7	L				Sommaire du Match
122 - 2021-02-07	638	Crunch	2	Checkers	3	W	X			Sommaire du Match
125 - 2021-02-10	657	Checkers	1	Rocket	5	L				Sommaire du Match
127 - 2021-02-12	664	Eagles	3	Checkers	5	W			R2	Sommaire du Match
130 - 2021-02-15	679	Checkers	4	Thunderbirds	6	L				Sommaire du Match
132 - 2021-02-17	691	Rampage	6	Checkers	7	W			R1	Sommaire du Match
135 - 2021-02-20	708	Checkers	2	Punishers	3	L				Sommaire du Match
137 - 2021-02-22	716	Bears	1	Checkers	3	W				Sommaire du Match
139 - 2021-02-24	725	Checkers	3	Rampage	7	L			R1	Sommaire du Match
142 - 2021-02-27	743	Rocket	3	Checkers	2	L				Sommaire du Match
144 - 2021-03-01	753	Checkers	5	Sound Tigers	2	W				Sommaire du Match
148 - 2021-03-05	769	Rampage	6	Checkers	5	L			R1	Sommaire du Match
151 - 2021-03-08	788	Checkers	6	Wolfpack	3	W			R1	Sommaire du Match
153 - 2021-03-10	796	Little Stars	4	Checkers	3	L				Sommaire du Match
158 - 2021-03-15	817	Wolfpack	4	Checkers	8	W			R1	Sommaire du Match
160 - 2021-03-17	829	Checkers	6	Admirals	2	W				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
162 - 2021-03-19	841	Monsters	3	Checkers	4	W				Sommaire du Match
164 - 2021-03-21	848	Checkers	5	Comets	2	W				Sommaire du Match
167 - 2021-03-24	861	Checkers	5	Crunch	4	W	X	X		Sommaire du Match
169 - 2021-03-26	872	Thunderbirds	1	Checkers	5	W				Sommaire du Match
171 - 2021-03-28	886	Checkers	4	Crunch	3	W				Sommaire du Match
173 - 2021-03-30	891	Checkers	3	Penguins	4	L	X	X		Sommaire du Match
174 - 2021-03-31	897	Checkers	2	Eagles	9	L			R2	Sommaire du Match
176 - 2021-04-02	909	Griffins	5	Checkers	4	L				Sommaire du Match
178 - 2021-04-04	922	Checkers	4	Eagles	3	W	X	X	R2	Sommaire du Match
181 - 2021-04-07	933	Little Stars	5	Checkers	1	L				Sommaire du Match
186 - 2021-04-12	953	Devils	3	Checkers	4	W	X	X		Sommaire du Match
190 - 2021-04-16	973	Penguins	8	Checkers	6	L				Sommaire du Match
191 - 2021-04-17	980	Checkers	1	Comets	4	L				Sommaire du Match
196 - 2021-04-22	1007	Thunderbirds	2	Checkers	1	L	X	X		Sommaire du Match
199 - 2021-04-25	1021	Penguins	1	Checkers	4	W				Sommaire du Match
201 - 2021-04-27	1030	Checkers	3	Monsters	2	W				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	30	20
Assistance	76,351	27,247
Assistance PCT	95.44%	68.12%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	2590 - 86.33%	74,431$	2,977,242$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,736,503$	2,655,000$	2,580,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
12,951$	2,370,345$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	14,659$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Checkers
	GP: 80 \| W: 45 \| L: 31 \| OTL: 4 \| P: 94 GF: 336 \| GA: 317 \| PP%: 22.65% \| PK%: 74.32% DG: Jean-Francois Chouinard \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : 63