Blues
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Thunderbirds 3-4-0, 6pts	3	FINAL	1	Bears 12-13-0, 24pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L4
1-3-0	Fiche domicile	5-6-0
2-1-0	Fiche domicile	7-7-0
3-3-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.14	Buts par match	3.28
2.71	Buts contre par match	3.60
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	17.20%
86.21%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Bears
12-13-0, 24pts

FINAL

Thunderbirds
3-4-0, 6pts

Team Stats
L4	Séquence	OTL1
5-6-0	Fiche domicile	1-3-0
7-7-0	Fiche domicile	2-1-0
4-4-2	Derniers 10 matchs	3-3-1
3.28	Buts par match	3.14
3.60	Buts contre par match	2.71
17.20%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	86.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Dominik Simon 4	Passes Rourke Chartier 5

	Points Rourke Chartier 8	Plus/Moins Jordan Kyrou 5

	Victoires Jake Oettinger 3	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.93

Statistiques d’équipe
Buts pour 22 3.14 GFG	Tirs pour 244 34.86 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.7% 2 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 19 2.71 GAA	Tirs contre 258 36.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.2%% 4 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francois Prevost
	Entraîneur	Teemu Selanne
	Division	Gunther-Sabetzki
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine	Dominik Simon
	Assistant #1	Dylan Blujus
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,998
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dominik Simon (R) (C)		X			100.00	66	40	86	74	71	81	71	83	80	78	79	66	61	64	61	49	81	74	0	24	1	975,000$
2	Pierre Engvall (R)		X			100.00	65	41	94	70	78	88	76	63	66	74	64	82	58	53	46	61	70	72	0	22	1	500,000$
3	Rourke Chartier (R)	X				100.00	74	33	80	80	63	80	72	79	73	76	73	62	82	57	55	54	69	72	0	22	1	950,000$
4	Dylan Sikura (R)			X		100.00	71	41	79	75	75	72	67	74	70	73	71	69	74	49	47	47	76	70	0	22	3	800,000$
5	Jordan Kyrou (R)			X		100.00	68	31	81	82	66	75	60	79	68	74	73	61	86	52	46	62	81	70	0	20	3	850,000$
6	Anthony Richard (R)	X				100.00	65	33	80	74	67	76	56	75	76	76	66	65	80	52	49	53	81	69	0	22	2	700,000$
7	Joachim Blichfeld (R)			X		100.00	59	37	77	83	60	81	57	85	74	67	68	66	77	48	45	67	81	69	0	20	4	850,000$
8	Zach Stepan (R)	X				100.00	67	17	84	73	69	81	74	69	64	72	67	69	74	56	50	33	81	68	0	24	1	500,000$
9	Artturi Lehkonen (R)		X			100.00	64	33	75	81	70	67	67	72	69	66	68	61	70	48	48	44	81	67	0	23	1	500,000$
10	Trent Frederic (R)	X				100.00	64	27	89	68	68	84	67	59	69	69	59	74	64	42	44	62	75	67	0	20	2	800,000$
11	Emil Bemstrom (R)			X		100.00	62	25	79	78	54	63	53	81	62	70	71	56	74	41	41	65	81	66	0	19	1	500,000$
12	Paul Cotter (R)		X			100.00	71	33	73	52	70	62	65	68	66	68	76	45	66	42	42	70	80	63	0	19	2	500,000$
13	Ethan Bear (R)				X	100.00	71	31	83	80	67	73	78	81	52	84	67	75	59	66	45	57	66	73	0	21	2	900,000$
14	Dylan Blujus (R) (A)				X	100.00	73	37	76	76	74	68	76	73	63	68	68	76	66	67	51	39	73	71	0	24	1	900,000$
15	Jeremy Lauzon (R)				X	100.00	58	35	83	82	65	69	76	77	44	85	69	76	60	56	46	59	81	71	0	21	3	850,000$
16	Matt Roy (R)				X	100.00	64	49	81	72	74	74	60	77	57	72	67	73	58	56	52	47	46	70	0	23	1	900,000$
17	Henri Jokiharju (R)				X	100.00	71	30	87	66	66	71	66	63	42	72	52	79	47	46	42	69	58	68	0	19	1	500,000$
18	Frederic Allard (R)				X	100.00	68	47	76	71	61	68	67	71	48	67	52	75	60	45	46	54	81	67	0	21	3	750,000$
Rayé
1	Trey Fix-Wolansky (R)			X		100.00	42	37	66	75	55	68	60	79	57	60	63	59	75	41	42	77	20	62	0	19	2	500,000$
2	Rasmus Kupari (R)	X				100.00	53	34	76	77	48	56	48	75	68	57	63	49	73	40	40	84	20	61	0	18	2	500,000$
3	Grigori Denisenko (R)		X			100.00	74	47	58	65	74	55	71	64	42	67	68	49	52	40	40	86	19	61	0	18	2	500,000$
4	Nathan Smith (R)	X				100.00	57	39	75	76	48	55	55	68	58	59	64	46	67	44	43	68	20	60	0	20	2	500,000$
5	Sami Niku (R)				X	100.00	57	37	70	79	60	65	78	75	42	74	65	64	42	52	47	47	19	67	0	22	3	600,000$
6	Calen Addison (R)				X	100.00	53	30	75	71	52	47	61	73	32	71	50	59	38	40	40	75	20	59	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	35	78	74	65	70	66	73	60	71	66	65	65	50	46	60	61	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Oettinger	100.00	88	58	74	85	89	64	62	81	77	68	89	50	46	75	79	74	0	20	1	500,000$
2	Magnus Hellberg	100.00	73	64	68	74	72	70	67	69	74	71	73	68	63	28	82	70	0	27	1	750,000$
Rayé
1	Emil Larmi	100.00	71	58	72	53	59	78	77	64	55	74	64	43	43	64	22	65	0	22	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	77	60	71	71	73	71	69	71	69	71	75	54	51	56	61	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Teemu Selanne	77	69	73	90	87	74	45	Fin	41	1	650,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Rourke Chartier	Thunderbirds (Stl)	C	7	3	5	8	3	0	11	8	24	2	17	12.50%	2	135	19.37	1	1	2	3	9	0	0	0	0	0	0	51.72%	203	3	2	1.18	0	0	2
2	Dominik Simon	Thunderbirds (Stl)	LW	7	4	3	7	4	4	13	7	32	9	16	12.50%	2	140	20.07	1	1	2	2	9	1	0	1	1	3	0	60.00%	10	5	3	1.00	0	1	0
3	Ethan Bear	Thunderbirds (Stl)	D	7	1	5	6	1	14	8	18	20	3	6	5.00%	8	188	26.98	0	1	1	0	10	0	0	0	1	23	0	0%	0	5	4	0.64	0	0	0
4	Jordan Kyrou	Thunderbirds (Stl)	RW	7	3	3	6	5	2	8	4	23	6	20	13.04%	1	104	14.96	0	1	1	1	10	0	0	0	0	0	1	50.00%	6	2	1	1.15	0	2	0
5	Anthony Richard	Thunderbirds (Stl)	C	7	3	2	5	4	6	6	9	18	9	11	16.67%	3	107	15.39	0	0	0	3	8	0	0	0	0	1	0	50.00%	80	3	2	0.93	1	0	0
6	Dylan Blujus	Thunderbirds (Stl)	D	7	2	3	5	5	10	11	9	6	5	2	33.33%	11	142	20.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0%	0	5	2	0.70	1	0	0
7	Joachim Blichfeld	Thunderbirds (Stl)	RW	7	3	2	5	3	4	9	7	22	5	15	13.64%	5	133	19.10	0	0	0	1	7	0	0	0	0	0	0	45.45%	11	7	2	0.75	0	0	0
8	Artturi Lehkonen	Thunderbirds (Stl)	LW	7	1	3	4	0	4	8	2	15	5	6	6.67%	0	84	12.10	0	0	0	1	0	0	1	1	1	6	0	66.67%	3	0	1	0.94	0	0	0
9	Dylan Sikura	Thunderbirds (Stl)	RW	7	0	3	3	-1	2	8	12	12	8	7	0%	5	93	13.39	0	0	0	0	0	0	1	1	0	14	0	50.00%	6	3	0	0.64	0	0	0
10	Jeremy Lauzon	Thunderbirds (Stl)	D	7	0	3	3	2	4	8	11	12	10	2	0%	14	163	23.42	0	0	0	1	10	0	0	0	0	17	0	0%	0	0	7	0.37	0	0	0
11	Henri Jokiharju	Thunderbirds (Stl)	D	7	0	3	3	2	0	5	8	15	5	3	0%	18	148	21.22	0	0	0	3	8	0	0	0	0	30	0	0%	0	1	6	0.40	0	0	0
12	Matt Roy	Thunderbirds (Stl)	D	7	0	2	2	0	4	2	1	8	1	3	0%	3	100	14.36	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	3	0.40	0	0	0
13	Pierre Engvall	Thunderbirds (Stl)	LW	7	0	1	1	4	0	7	9	7	2	8	0%	5	135	19.41	0	0	0	0	8	0	0	0	0	29	0	33.33%	3	0	2	0.15	0	0	0
14	Zach Stepan	Thunderbirds (Stl)	C	7	1	0	1	-1	0	5	8	8	2	8	12.50%	0	93	13.29	0	0	0	0	0	0	0	0	1	14	1	39.53%	43	1	0	0.22	0	0	1
15	Trent Frederic	Thunderbirds (Stl)	C	7	1	0	1	-3	0	5	11	5	2	7	20.00%	7	82	11.71	0	0	0	0	1	0	0	0	1	29	1	58.33%	60	0	4	0.24	0	0	0
16	Emil Bemstrom	Thunderbirds (Stl)	RW	7	0	0	0	-2	2	5	4	10	1	7	0%	0	50	7.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	1	1	0	0	0	0
17	Frederic Allard	Thunderbirds (Stl)	D	7	0	0	0	0	2	4	10	6	4	1	0%	6	102	14.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0%	0	0	2	0	0	0	0
18	Paul Cotter	Thunderbirds (Stl)	LW	7	0	0	0	-2	0	2	1	1	2	0	0%	0	48	6.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	3	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				126	22	38	60	24	58	125	139	244	81	139	9.02%	90	2057	16.33	2	4	6	15	94	1	2	3	5	198	3	51.16%	430	38	42	0.58	2	3	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S1
1	Jake Oettinger	Thunderbirds (Stl)	6	3	2	1	0.926	2.66	361	16	215	110	0	6	1	2
2	Magnus Hellberg	Thunderbirds (Stl)	1	0	1	0	0.930	3.10	58	3	43	28	0	1	6	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	3	3	1	0.926	2.71	420	19	258	138		7	7	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Anthony Richard	Thunderbirds (Stl)	C	22	1996-01-01	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artturi Lehkonen	Thunderbirds (Stl)	LW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Calen Addison	Thunderbirds (Stl)	D	18	2000-01-01	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Simon	Thunderbirds (Stl)	LW	24	1994-01-01	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Blujus	Thunderbirds (Stl)	D	24	1994-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Sikura	Thunderbirds (Stl)	RW	22	1996-01-01	Yes	166 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	850,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Emil Bemstrom	Thunderbirds (Stl)	RW	19	1999-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Larmi	Thunderbirds (Stl)	G	22	1996-01-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	600,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Bear	Thunderbirds (Stl)	D	21	1997-01-01	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Frederic Allard	Thunderbirds (Stl)	D	21	1997-01-01	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Grigori Denisenko	Thunderbirds (Stl)	LW	18	2000-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Jokiharju	Thunderbirds (Stl)	D	19	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Oettinger	Thunderbirds (Stl)	G	20	1998-01-01	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Lauzon	Thunderbirds (Stl)	D	21	1997-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Joachim Blichfeld	Thunderbirds (Stl)	RW	20	1998-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	990,000$	1,500,000$	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jordan Kyrou	Thunderbirds (Stl)	RW	20	1998-01-01	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	990,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Magnus Hellberg	Thunderbirds (Stl)	G	27	1991-01-01	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Roy	Thunderbirds (Stl)	D	23	1995-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Smith	Thunderbirds (Stl)	C	20	1998-01-01	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Cotter	Thunderbirds (Stl)	LW	19	1999-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pierre Engvall	Thunderbirds (Stl)	LW	22	1996-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Kupari	Thunderbirds (Stl)	C	18	2000-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rourke Chartier	Thunderbirds (Stl)	C	22	1996-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sami Niku	Thunderbirds (Stl)	D	22	1996-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Trent Frederic	Thunderbirds (Stl)	C	20	1998-01-01	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Trey Fix-Wolansky	Thunderbirds (Stl)	RW	19	1999-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft7	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Stepan	Thunderbirds (Stl)	C	24	1994-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	21.11	189 Lbs	6 ft1	1.89	669,444$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Simon	Rourke Chartier	Joachim Blichfeld	40	1	2	2
2	Pierre Engvall	Anthony Richard	Jordan Kyrou	30	1	2	2
3	Artturi Lehkonen	Zach Stepan	Dylan Sikura	20	1	2	2
4	Paul Cotter	Trent Frederic	Emil Bemstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremy Lauzon	Ethan Bear	40	1	2	2
2	Dylan Blujus	Henri Jokiharju	30	1	2	2
3	Frederic Allard	Matt Roy	20	1	2	2
4	Ethan Bear	Dylan Blujus	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Simon	Rourke Chartier	Jordan Kyrou	60	1	2	2
2	Pierre Engvall	Anthony Richard	Joachim Blichfeld	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Jeremy Lauzon	60	1	2	2
2	Henri Jokiharju	Matt Roy	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Trent Frederic	Pierre Engvall	60	1	2	2
2	Zach Stepan	Dylan Sikura	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Henri Jokiharju	60	1	2	2
2	Dylan Blujus	Jeremy Lauzon	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Trent Frederic	60	1	2	2	Henri Jokiharju	Dylan Blujus	60	1	2	2
2	Pierre Engvall	40	1	2	2	Jeremy Lauzon	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rourke Chartier	Dominik Simon	60	1	2	2
2	Zach Stepan	Pierre Engvall	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Matt Roy	60	1	2	2
2	Dylan Blujus	Jeremy Lauzon	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominik Simon	Rourke Chartier	Joachim Blichfeld	Jeremy Lauzon	Ethan Bear

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pierre Engvall	Trent Frederic	Dylan Sikura	Ethan Bear	Henri Jokiharju

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dominik Simon, Dylan Sikura, Zach Stepan	Trent Frederic, Jordan Kyrou	Artturi Lehkonen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Blujus, Ethan Bear, Henri Jokiharju	Matt Roy	Frederic Allard, Ethan Bear

Tirs de pénalité
Jordan Kyrou, Rourke Chartier, Anthony Richard, Joachim Blichfeld, Dylan Sikura

Gardien
#1 : Jake Oettinger, #2 : Magnus Hellberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dominik Simon, Pierre Engvall, Rourke Chartier, Jordan Kyrou, Dylan Sikura, Anthony Richard, Anthony Richard, Joachim Blichfeld, Zach Stepan, Artturi Lehkonen, Paul Cotter

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Bear, Dylan Blujus, Jeremy Lauzon, Matt Roy, Henri Jokiharju

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	7	3	4	0	0	0	0	0	22	19	3	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.429	22	38	60	0	0	5	10	7	0	244	68	87	88	1	258	90	58	125	12	2	16.67%	29	4	86.21%	1	91	162	56.17%	87	166	52.41%	42	102	41.18%	152	88	151	62	118	58
	Total	7	3	4	0	0	0	0	0	22	19	3	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.429	22	38	60	0	0	5	10	7	0	244	68	87	88	1	258	90	58	125	12	2	16.67%	29	4	86.21%	1	91	162	56.17%	87	166	52.41%	42	102	41.18%	152	88	151	62	118	58
	_Since Last GM Reset	7	3	4	0	0	0	0	0	22	19	3	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.429	22	38	60	0	0	5	10	7	0	244	68	87	88	1	258	90	58	125	12	2	16.67%	29	4	86.21%	1	91	162	56.17%	87	166	52.41%	42	102	41.18%	152	88	151	62	118	58
	_Vs Conference	7	3	4	0	0	0	0	0	22	19	3	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.429	22	38	60	0	0	5	10	7	0	244	68	87	88	1	258	90	58	125	12	2	16.67%	29	4	86.21%	1	91	162	56.17%	87	166	52.41%	42	102	41.18%	152	88	151	62	118	58

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	6	OTL1	22	38	60	244	258	90	58	125	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	22	19

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	11	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	11	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
12	2	16.67%	29	4	86.21%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
68	87	88	1	5	10	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
91	162	56.17%	87	166	52.41%	42	102	41.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
152	88	151	62	118	58

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	5	Bears	4	Thunderbirds	2	L		Sommaire du match
2	13	Bears	1	Thunderbirds	5	W		Sommaire du match
3	21	Thunderbirds	6	Bears	3	W		Sommaire du match
4	29	Thunderbirds	2	Bears	3	L		Sommaire du match
5	37	Bears	4	Thunderbirds	2	L		Sommaire du match
6	45	Thunderbirds	3	Bears	1	W		Sommaire du match
7	53	Bears	3	Thunderbirds	2	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	8,000	3,991
Assistance PCT	100.00%	99.78%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	2998 - 99.93%	188,906$	755,622$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,807,500$	1,755,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 7 \| W: 3 \| L: 4 GF: 22 \| GA: 19 \| PP%: 16.67% \| PK%: 86.21% DG: Francois Prevost \| Morale : 29 \| Moyenne d’équipe : 68