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Statistiques d’équipe
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Centre de jeu
	Griffins 8-9-0, 16pts	7	FINAL	5	Moose 7-6-0, 14pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
4-5-0	Fiche domicile	3-3-0
4-4-0	Fiche domicile	4-3-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.41	Buts par match	4.00
4.06	Buts contre par match	4.08
19.75%	Pourcentage en avantage numérique	26.92%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	89.09%

Moose
7-6-0, 14pts

FINAL

Griffins
8-9-0, 16pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
3-3-0	Fiche domicile	4-5-0
4-3-0	Fiche domicile	4-4-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.00	Buts par match	4.41
4.08	Buts contre par match	4.06
26.92%	Pourcentage en avantage numérique	19.75%
89.09%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Michael McLeod 15	Passes Nikolay Goldobin 9

	Points Michael McLeod 19	Plus/Moins Adam Ginning 3

	Victoires Filip Gustavsson 7	Pourcentage d’arrêts Daniel Vladar 0.944

Statistiques d’équipe
Buts pour 52 4.00 GFG	Tirs pour 426 32.77 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.9% 14 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 53 4.08 GAA	Tirs contre 376 28.92 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 89.1%% 6 GA	Début de la zone défensive 35.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pascal Verret
	Entraîneur	Jared Bednar
	Division	Thayer-Tutt
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,991
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	52 / 250
	Espoirs	0

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#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Strome (R)	X				100.00	66	28	81	71	71	83	78	78	87	83	73	57	58	56	47	60	84	71	0	21	3	975,000$
2	Mathieu Joseph (R)			X		100.00	76	38	74	76	76	68	77	76	62	71	77	73	68	52	46	53	84	71	0	21	2	975,000$
3	Nikolay Goldobin (R)		X			100.00	69	37	82	77	74	72	61	82	67	74	72	71	79	51	47	51	83	71	0	22	3	975,000$
4	Michael McLeod (R)	X				100.00	58	37	76	85	67	71	62	84	67	67	73	67	76	47	44	58	83	70	0	20	3	975,000$
5	Chase De Leo (R)	X				100.00	69	30	83	72	72	72	73	70	72	78	75	55	64	49	46	52	75	69	0	22	2	900,000$
6	Nick Paul (R)		X			100.00	66	49	84	71	73	70	70	68	67	73	74	59	69	45	45	40	83	68	0	23	2	800,000$
7	Vinni Lettieri (R)			X		100.00	65	39	86	73	79	78	74	57	68	78	60	65	60	50	50	45	35	67	0	23	1	500,000$
8	Anders Bjork (R)		X			100.00	64	29	75	82	62	68	65	82	61	70	61	59	71	44	45	44	79	66	0	22	1	650,000$
9	Julien Gauthier (R)			X		100.00	64	29	81	61	75	68	60	70	64	71	75	54	64	46	43	51	74	65	0	21	2	650,000$
10	Boris Katchouk (R)		X			100.00	70	42	76	68	63	68	72	72	67	63	66	53	67	43	45	65	83	64	0	20	1	500,000$
11	Kieffer Bellows (R)			X		100.00	63	24	81	56	76	69	69	65	66	64	73	45	70	43	44	59	62	63	0	20	3	550,000$
12	Jake Leschyshyn (R)	X				100.00	76	36	65	66	77	61	80	71	63	65	60	52	54	42	42	70	83	62	0	19	1	500,000$
13	Ludwig Bystrom (R)				X	100.00	74	23	77	79	78	76	79	79	50	73	61	78	61	69	50	38	61	73	0	24	1	975,000$
14	Matthew Benning (R)				X	100.00	70	22	81	71	71	74	65	68	49	71	61	75	57	52	51	41	52	69	0	24	1	850,000$
15	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	56	30	70	80	62	69	64	79	36	81	51	71	50	43	43	65	34	66	0	20	1	500,000$
16	Nelson Nogier (R)				X	100.00	66	41	76	66	68	69	64	63	42	68	60	72	48	45	45	43	46	66	0	22	1	650,000$
17	Caleb Jones (R)				X	100.00	73	44	59	60	75	70	44	59	34	57	52	70	39	43	43	55	41	63	0	21	1	550,000$
18	Josh Mahura (R)				X	100.00	55	37	75	74	58	63	62	77	32	69	56	66	43	43	43	54	84	63	0	20	3	650,000$
19	Joey Keane (R)				X	100.00	63	42	80	60	63	64	59	66	48	65	46	59	56	42	41	58	41	61	0	19	2	500,000$
Rayé
1	Tomas Jurco			X		100.00	76	33	75	71	83	74	70	73	73	77	72	65	72	67	62	33	38	71	0	26	1	775,000$
2	Mitchell Stephens (R)	X				100.00	49	29	93	71	67	82	66	51	73	68	59	63	48	43	43	52	20	62	0	21	1	500,000$
3	Nathan Bastian (R)			X		100.00	51	42	74	60	61	73	63	69	81	67	62	52	61	43	45	46	20	62	0	21	1	500,000$
4	Max Jones (R)		X			100.00	68	44	67	66	71	56	75	63	48	69	62	56	46	42	42	54	19	61	0	20	2	500,000$
5	William Bitten (R)			X		100.00	72	42	63	66	69	55	71	66	51	59	66	51	60	42	43	52	20	60	0	20	2	500,000$
6	Riley Damiani (R)	X				100.00	55	21	72	55	47	58	61	62	68	67	57	42	50	40	40	74	20	56	0	18	2	500,000$
7	Jonatan Berggren (R)		X			100.00	55	28	76	61	53	56	63	64	67	70	55	36	44	40	40	68	20	56	0	18	2	500,000$
8	Alexander Khovanov (R)	X				100.00	41	21	69	60	41	60	60	52	64	61	51	39	46	40	40	63	20	52	0	18	2	500,000$
9	Adam Ginning (R)				X	100.00	62	41	62	64	75	69	48	48	31	63	45	56	45	40	40	66	24	59	0	18	2	500,000$
10	Jonathan Kovacevic (R)				X	100.00	62	34	64	57	58	65	56	47	36	62	40	62	36	43	45	44	20	57	0	21	1	400,000$
11	Jonny Tychonick (R)				X	100.00	53	32	69	59	49	39	59	72	26	55	41	60	41	40	40	75	20	55	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	34	75	68	67	67	66	68	57	69	61	59	57	46	45	54	50	64

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Filip Gustavsson	100.00	69	72	78	68	61	82	83	61	55	82	69	49	44	65	84	68	0	20	3	950,000$
2	Daniel Vladar	100.00	54	68	48	69	59	68	59	72	66	57	58	43	44	61	54	61	0	21	2	700,000$
Rayé
1	Karel Vejmelka	100.00	75	60	71	81	76	61	57	65	73	49	73	46	48	49	24	66	0	22	1	500,000$
2	Joey Daccord	100.00	69	67	67	50	54	74	75	57	54	70	55	45	44	49	24	62	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	67	66	67	63	71	69	64	62	65	64	46	45	56	47	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jared Bednar	53	56	85	72	37	59	54	CAN	54	3	950,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Michael McLeod	Moose (Win)	C	13	15	4	19	-4	6	0	24	18	59	11	34	25.42%	7	224	17.23	7	1	8	8	31	1	0	1	3	22	3	1	46.31%	149	5	3	0	1	1.70	0	0	2	2	0
2	Dylan Strome	Moose (Win)	C	13	8	7	15	-8	6	0	19	31	47	18	41	17.02%	10	298	22.94	2	3	5	5	41	1	0	1	2	49	3	0	51.62%	432	8	10	0	0	1.01	0	0	1	1	1
3	Nikolay Goldobin	Moose (Win)	LW	13	5	9	14	-7	8	0	16	13	55	21	42	9.09%	7	295	22.76	2	2	4	9	41	0	0	0	4	47	1	1	48.15%	27	9	3	1	1	0.95	0	0	2	0	0
4	Mathieu Joseph	Moose (Win)	RW	13	4	9	13	-5	14	0	25	15	48	14	26	8.33%	4	243	18.77	0	3	3	4	41	0	0	0	0	0	0	1	47.62%	21	7	3	0	0	1.07	0	0	1	1	0
5	Ludwig Bystrom	Moose (Win)	D	9	1	9	10	-4	8	0	17	13	22	9	3	4.55%	3	206	22.90	0	5	5	5	31	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	6	3	0	0	0.97	0	0	0	0	0
6	Nick Paul	Moose (Win)	LW	13	3	7	10	-4	2	0	22	15	23	11	15	13.04%	4	227	17.48	2	5	7	6	31	0	0	0	0	24	0	0	30.77%	13	5	6	0	0	0.88	0	0	0	2	0
7	Nelson Nogier	Moose (Win)	D	13	1	7	8	-3	2	0	19	19	12	8	5	8.33%	19	334	25.76	0	0	0	1	33	0	1	1	0	51	0	0	0%	0	2	15	0	0	0.48	1	1	0	0	0
8	Anders Bjork	Moose (Win)	LW	13	2	5	7	2	4	0	10	7	19	8	16	10.53%	2	156	12.07	0	0	0	0	1	0	0	0	0	16	0	0	40.00%	5	10	1	0	0	0.89	0	0	0	0	1
9	Vinni Lettieri	Moose (Win)	RW	13	0	6	6	-4	0	0	14	14	14	5	11	0%	2	200	15.39	0	3	3	2	30	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	7	0	5	0	0	0.60	0	0	0	0	0
10	Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	13	5	1	6	0	4	0	16	9	17	4	11	29.41%	1	113	8.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	1	47.22%	36	1	1	0	0	1.06	0	0	0	1	1
11	Chase De Leo	Moose (Win)	C	13	4	2	6	2	2	0	18	15	29	7	13	13.79%	4	163	12.58	0	0	0	0	1	0	0	0	0	20	0	0	50.00%	64	8	3	0	0	0.73	0	0	0	1	0
12	Caleb Jones	Moose (Win)	D	13	0	5	5	-2	9	5	27	22	7	4	5	0%	9	252	19.44	0	0	0	0	14	0	0	0	0	36	0	0	0%	0	0	10	0	0	0.40	0	0	0	0	0
13	Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	13	1	4	5	-5	18	0	18	21	20	1	7	5.00%	21	313	24.12	1	1	2	5	43	0	2	2	1	44	0	0	0%	0	7	15	0	0	0.32	0	0	0	0	0
14	Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	13	0	3	3	0	4	0	4	10	12	7	12	0%	3	104	8.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	3	0	0	0	0.57	0	0	0	0	0
15	Joey Keane	Moose (Win)	D	13	1	1	2	-1	12	0	9	12	4	2	2	25.00%	6	174	13.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	9	0	0	0.23	0	0	0	0	0
16	Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	13	1	1	2	2	0	0	15	9	14	5	4	7.14%	2	136	10.51	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	1	2	0	0	0.29	0	0	0	0	0
17	Josh Mahura	Moose (Win)	D	13	1	1	2	-7	10	0	8	22	16	8	11	6.25%	11	241	18.56	0	0	0	1	26	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	7	4	0	0	0.17	0	0	0	0	1
18	Adam Ginning	Moose (Win)	D	4	0	1	1	3	2	0	3	4	0	0	0	0%	6	50	12.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.39	0	0	0	0	0
19	Kieffer Bellows	Moose (Win)	RW	13	0	1	1	0	0	0	4	10	8	1	6	0%	0	103	7.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	1	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				234	52	83	135	-45	111	5	288	279	426	144	264	12.21%	121	3842	16.42	14	23	37	46	370	2	3	5	10	375	7	4	49.28%	763	80	95	1	2	0.70	1	1	6	8	4

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG
1	Filip Gustavsson	Moose (Win)	13	7	5	1	0.855	4.08	765	2	52	358	174	2	0	13	0
2	Daniel Vladar	Moose (Win)	1	0	0	0	0.944	2.50	24	0	1	18	12	0	0	0	13
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	7	5	1	0.859	4.03	789	2	53	376	186	2		13	13

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Ginning	Moose (Win)	D	18	2000-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Khovanov	Moose (Win)	C	18	2000-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anders Bjork	Moose (Win)	LW	22	1996-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	20	1998-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Caleb Jones	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase De Leo	Moose (Win)	C	22	1996-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Vladar	Moose (Win)	G	21	1997-01-01	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Strome	Moose (Win)	C	21	1997-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	1,500,000$	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Gustavsson	Moose (Win)	G	20	1998-01-01	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	19	1999-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Daccord	Moose (Win)	G	22	1996-01-01	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Keane	Moose (Win)	D	19	1999-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonatan Berggren	Moose (Win)	LW	18	2000-01-01	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Kovacevic	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonny Tychonick	Moose (Win)	D	18	2000-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Mahura	Moose (Win)	D	20	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	20	1998-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karel Vejmelka	Moose (Win)	G	22	1996-01-01	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kieffer Bellows	Moose (Win)	RW	20	1998-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ludwig Bystrom	Moose (Win)	D	24	1994-01-01	Yes	169 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Joseph	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Benning	Moose (Win)	D	24	1994-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Jones	Moose (Win)	LW	20	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael McLeod	Moose (Win)	C	20	1998-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Stephens	Moose (Win)	C	21	1997-01-01	Yes	193 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Bastian	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nelson Nogier	Moose (Win)	D	22	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Paul	Moose (Win)	LW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolay Goldobin	Moose (Win)	LW	22	1996-01-01	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Riley Damiani	Moose (Win)	C	18	2000-01-01	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Jurco	Moose (Win)	RW	26	1992-01-01	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinni Lettieri	Moose (Win)	RW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
William Bitten	Moose (Win)	RW	20	1998-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	20.82	194 Lbs	6 ft1	1.76	645,588$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	40	1	2	2
2	Nick Paul	Michael McLeod	Vinni Lettieri	30	1	2	2
3	Anders Bjork	Chase De Leo	Julien Gauthier	20	1	2	2
4	Boris Katchouk	Jake Leschyshyn	Kieffer Bellows	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Benning	Juuso Valimaki	40	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	30	1	2	2
3	Josh Mahura	Joey Keane	20	1	2	2
4	Matthew Benning	Juuso Valimaki	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	60	1	2	2
2	Nick Paul	Michael McLeod	Vinni Lettieri	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Benning	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	Nikolay Goldobin	60	1	2	2
2	Michael McLeod	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Benning	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	60	1	2	2	Matthew Benning	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Michael McLeod	40	1	2	2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	Nikolay Goldobin	60	1	2	2
2	Michael McLeod	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Benning	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	Matthew Benning	Juuso Valimaki

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	Matthew Benning	Juuso Valimaki

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chase De Leo, Nick Paul, Vinni Lettieri	Chase De Leo, Nick Paul	Chase De Leo

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Caleb Jones, Josh Mahura, Joey Keane	Caleb Jones	Caleb Jones, Josh Mahura

Tirs de pénalité
Mathieu Joseph, Nikolay Goldobin, Dylan Strome, Michael McLeod, Chase De Leo

Gardien
#1 : Filip Gustavsson, #2 : Daniel Vladar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mathieu Joseph, Nikolay Goldobin, Dylan Strome, Michael McLeod, Chase De Leo, Nick Paul, Nick Paul, Vinni Lettieri, Anders Bjork, Julien Gauthier, Boris Katchouk

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matthew Benning, Juuso Valimaki, Nelson Nogier, Caleb Jones, Josh Mahura

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Griffins	7	3	4	0	0	0	0	0	26	30	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	6	0.429	26	42	68	0	0	13	18	18	3	220	160	125	130	11	211	50	64	170	34	10	29.41%	32	4	87.50%	1	149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%	276	154	274	125	238	113
2	Reign	6	4	2	0	0	0	0	0	26	23	3	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	12	2	8	0.667	26	41	67	0	0	13	18	18	3	206	160	125	130	11	165	71	49	118	18	4	22.22%	23	2	91.30%	1	149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%	276	154	274	125	238	113
	Total	13	7	6	0	0	0	0	0	52	53	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	24	25	-1	7	4	3	0	0	0	0	0	28	28	0	14	0.538	52	83	135	0	0	13	18	18	3	426	160	125	130	11	376	121	113	288	52	14	26.92%	55	6	89.09%	2	149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%	276	154	274	125	238	113
	_Since Last GM Reset	13	7	6	0	0	0	0	0	52	53	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	24	25	-1	7	4	3	0	0	0	0	0	28	28	0	14	0.538	52	83	135	0	0	13	18	18	3	426	160	125	130	11	376	121	113	288	52	14	26.92%	55	6	89.09%	2	149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%	276	154	274	125	238	113
	_Vs Conference	13	7	6	0	0	0	0	0	52	53	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	24	25	-1	7	4	3	0	0	0	0	0	28	28	0	14	0.538	52	83	135	0	0	13	18	18	3	426	160	125	130	11	376	121	113	288	52	14	26.92%	55	6	89.09%	2	149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%	276	154	274	125	238	113
	_Vs Division	7	3	4	0	0	0	0	0	26	30	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	6	0.429	26	42	68	0	0	13	18	18	3	220	160	125	130	11	211	50	64	170	34	10	29.41%	32	4	87.50%	1	149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%	276	154	274	125	238	113

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
13	14	L2	52	83	135	426	376	121	113	288	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	7	6	0	0	0	0	52	53

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	24	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	3	0	0	0	0	28	28

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	3	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	14	26.92%	55	6	89.09%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
160	125	130	11	13	18	18	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
149	292	51.03%	142	267	53.18%	85	204	41.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
276	154	274	125	238	113

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1	2	Moose	6	Reign	4	W			Sommaire du match
2	10	Moose	4	Reign	5	L	X		Sommaire du match
3	18	Reign	4	Moose	2	L			Sommaire du match
4	26	Reign	3	Moose	4	W	X		Sommaire du match
5	34	Moose	4	Reign	3	W	X		Sommaire du match
6	42	Reign	4	Moose	6	W			Sommaire du match
8	57	Moose	3	Griffins	2	W	X	R1	Sommaire du match
9	61	Moose	2	Griffins	5	L			Sommaire du match
10	65	Griffins	2	Moose	4	W		R1	Sommaire du match
11	69	Griffins	5	Moose	3	L			Sommaire du match
12	73	Moose	8	Griffins	5	W		R1	Sommaire du match
13	77	Griffins	7	Moose	5	L			Sommaire du match
14	81	Moose	1	Griffins	4	L		R1	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	11,961	5,984
Assistance PCT	99.68%	99.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	2991 - 99.69%	188,410$	1,130,462$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,195,000$	2,170,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 13 \| W: 7 \| L: 6 GF: 52 \| GA: 53 \| PP%: 26.92% \| PK%: 89.09% DG: Pascal Verret \| Morale : 36 \| Moyenne d’équipe : 64