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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pascal Landry
	Entraîneur	Tony Twist
	Division	Fritz-Kraatz
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine	Colton Sissons
	Assistant #1	Aleksi Saarela
	Assistant #2	Jeff Corbett
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	58 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colton Sissons (C)	X				100.00	79	52	73	78	76	73	74	75	78	74	69	71	76	65	53	34	59	72	0	25	1	995,000$
2	Aleksi Saarela (R) (A)	X				100.00	71	25	78	83	69	72	68	77	70	71	75	63	78	55	47	62	59	71	0	21	2	800,000$
3	Logan Brown (R)	X				100.00	78	48	70	77	79	65	82	73	64	75	74	64	64	45	44	69	50	70	0	20	2	900,000$
4	Tyler Benson (R)		X			100.00	79	43	72	74	80	62	79	73	61	72	75	71	58	49	44	66	57	70	0	20	2	900,000$
5	Mathieu Olivier (R)			X		100.00	77	43	76	75	82	59	71	71	67	73	72	68	64	47	47	58	59	69	0	21	2	900,000$
6	Martin Necas (R)			X		100.00	62	34	79	72	56	69	71	68	83	87	74	53	58	44	42	75	58	68	0	19	1	500,000$
7	Alex Formenton (R)		X			100.00	70	23	83	64	84	66	73	68	65	70	82	54	62	44	42	77	65	67	0	19	1	500,000$
8	Kole Sherwood (R)			X		100.00	83	41	71	71	72	58	80	71	59	70	71	65	57	45	44	51	64	67	0	21	2	900,000$
9	Matthew Highmore (R)	X				100.00	71	21	83	63	69	69	72	72	75	72	69	52	70	47	47	49	65	66	0	22	3	500,000$
10	Joel Farabee (R)		X			100.00	50	38	78	83	49	62	52	84	71	64	64	60	85	40	40	90	32	65	0	18	2	500,000$
11	Tobias Lindberg (R)			X		100.00	70	42	72	73	58	63	67	65	70	65	66	58	68	45	46	35	66	64	0	23	1	500,000$
12	Hugh McGing (R)		X			100.00	73	44	70	66	81	51	71	66	49	72	63	55	56	43	44	65	38	63	0	20	2	500,000$
13	Brendan Guhle (R)				X	100.00	71	36	86	72	72	72	78	72	49	75	65	86	55	61	45	59	54	73	0	21	2	1,300,000$
14	Jeff Corbett (R) (A)				X	100.00	69	35	87	69	60	78	73	66	51	72	76	74	60	59	51	38	51	70	0	24	1	700,000$
15	Pierre-Olivier Joseph (R)				X	100.00	53	28	81	89	63	69	73	89	41	85	62	72	53	48	42	80	56	70	0	19	1	500,000$
16	Lucas Carlsson (R)				X	100.00	73	38	87	71	72	72	71	66	46	65	56	76	52	49	45	61	68	69	0	21	2	900,000$
17	Keaton Thompson (R)				X	100.00	64	39	74	75	63	64	74	67	51	75	64	74	59	54	48	42	50	68	0	23	2	600,000$
18	Rasmus Dahlin (R)				X	100.00	54	35	78	87	56	54	68	85	38	80	61	69	47	40	40	87	62	67	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Henri Ikonen (R)		X			100.00	72	45	68	68	65	53	72	66	62	71	68	66	48	46	46	35	32	64	0	23	1	550,000$
2	Isac Lundestrom (R)	X				100.00	57	34	67	55	69	60	69	61	66	71	76	51	65	41	43	76	20	62	0	19	2	500,000$
3	Otto Koivula (R)		X			100.00	55	32	67	60	72	69	61	69	69	58	69	51	68	43	43	58	20	61	0	20	2	750,000$
4	Jakob Forsbacka-Karlsson (R)	X				100.00	68	40	66	69	57	61	57	57	63	52	70	56	56	45	45	43	20	60	0	22	2	500,000$
5	Jaden Lindo (R)			X		100.00	65	34	63	56	64	57	58	63	53	61	64	51	58	44	44	42	19	58	0	22	1	350,000$
6	Jonathan Davidsson (R)			X		100.00	58	21	72	60	62	60	55	61	60	70	55	44	56	43	47	52	19	57	0	21	3	650,000$
7	Jan Jenik (R)			X		100.00	63	32	61	65	75	55	64	57	53	59	53	48	47	40	40	72	19	56	0	18	2	500,000$
8	Jonathan Gruden (R)	X				100.00	62	43	56	56	62	50	64	57	40	60	57	44	47	40	40	72	20	54	0	18	2	500,000$
9	Radovan Bondra (R)			X		100.00	68	25	58	55	56	48	61	60	38	65	56	52	42	43	43	42	19	54	0	21	1	350,000$
10	Mike Hardman (R)		X			100.00	64	32	51	60	70	51	64	57	48	50	51	50	50	41	41	53	19	53	0	19	1	500,000$
11	Marc McLaughlin (R)	X				100.00	47	34	65	49	52	57	61	60	53	53	55	40	63	41	41	61	18	52	0	19	1	500,000$
12	Dennis Gilbert (R)				X	100.00	72	36	75	69	59	67	66	55	46	70	53	75	42	47	47	41	18	66	0	22	1	500,000$
13	Dmitri Samorukov (R)				X	100.00	64	23	82	70	62	62	73	49	38	67	51	75	46	42	42	65	20	64	0	19	1	500,000$
14	Brycen Martin (R)				X	100.00	61	29	65	70	57	51	57	70	29	69	49	68	41	45	45	45	19	61	0	22	1	350,000$
15	Jacob Bernard-Docker (R)				X	100.00	57	41	64	58	64	64	56	62	42	59	54	63	44	40	40	76	19	59	0	18	2	500,000$
16	Xavier Bernard (R)				X	100.00	52	29	62	65	48	41	53	66	29	64	41	56	35	40	40	72	19	54	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	35	72	68	66	61	67	67	55	68	64	61	57	46	44	59	39	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Maxime Lagace	100.00	67	67	65	75	69	74	77	75	71	67	66	52	53	41	74	70	0	25	1	500,000$
2	Logan Thompson	100.00	81	57	75	80	76	66	58	72	70	57	87	48	46	66	58	68	0	21	1	500,000$
Rayé
1	Veini Vehvilainen (R)	100.00	72	72	74	57	52	70	70	58	54	78	71	47	47	59	20	63	0	21	2	500,000$
2	Matthew Thiessen (R)	100.00	57	38	50	63	62	44	52	55	53	41	50	40	40	69	20	52	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	59	66	69	65	64	64	65	62	61	69	47	47	59	43	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Tony Twist	76	56	69	70	33	56	63	USA	54	1	550,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Aleksi Saarela	Marlies (TOR)	C	21	1997-01-01	Yes	200 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Formenton	Marlies (TOR)	LW	19	1999-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brendan Guhle	Marlies (TOR)	D	21	1997-01-01	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brycen Martin	Marlies (TOR)	D	22	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Colton Sissons	Marlies (TOR)	C	25	1993-01-01	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Gilbert	Marlies (TOR)	D	22	1996-01-01	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitri Samorukov	Marlies (TOR)	D	19	1999-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henri Ikonen	Marlies (TOR)	LW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hugh McGing	Marlies (TOR)	LW	20	1998-01-01	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isac Lundestrom	Marlies (TOR)	C	19	1999-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Bernard-Docker	Marlies (TOR)	D	18	2000-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaden Lindo	Marlies (TOR)	RW	22	1996-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakob Forsbacka-Karlsson	Marlies (TOR)	C	22	1996-01-01	Yes	184 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Jenik	Marlies (TOR)	RW	18	2000-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeff Corbett	Marlies (TOR)	D	24	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Farabee	Marlies (TOR)	LW	18	2000-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Davidsson	Marlies (TOR)	RW	21	1997-01-01	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Gruden	Marlies (TOR)	C	18	2000-01-01	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Thompson	Marlies (TOR)	D	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kole Sherwood	Marlies (TOR)	RW	21	1997-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Brown	Marlies (TOR)	C	20	1998-01-01	Yes	227 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Thompson	Marlies (TOR)	G	21	1997-01-01	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Carlsson	Marlies (TOR)	D	21	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc McLaughlin	Marlies (TOR)	C	19	1999-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Necas	Marlies (TOR)	RW	19	1999-01-01	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Olivier	Marlies (TOR)	RW	21	1997-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Highmore	Marlies (TOR)	C	22	1996-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Thiessen	Marlies (TOR)	G	18	2000-01-01	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Lagace	Marlies (TOR)	G	25	1993-01-01	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mike Hardman	Marlies (TOR)	LW	19	1999-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Koivula	Marlies (TOR)	LW	20	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre-Olivier Joseph	Marlies (TOR)	D	19	1999-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Radovan Bondra	Marlies (TOR)	RW	21	1997-01-01	Yes	217 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Dahlin	Marlies (TOR)	D	18	2000-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobias Lindberg	Marlies (TOR)	RW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Benson	Marlies (TOR)	LW	20	1998-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Veini Vehvilainen	Marlies (TOR)	G	21	1997-01-01	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bernard	Marlies (TOR)	D	18	2000-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	20.55	195 Lbs	6 ft1	1.63	602,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee	Aleksi Saarela	Martin Necas	40	1	2	2
2	Tyler Benson	Colton Sissons	Mathieu Olivier	30	1	2	2
3	Alex Formenton	Logan Brown	Kole Sherwood	20	1	2	2
4	Hugh McGing	Matthew Highmore	Tobias Lindberg	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Guhle	Pierre-Olivier Joseph	40	1	2	2
2	Jeff Corbett	Rasmus Dahlin	30	1	2	2
3	Keaton Thompson	Lucas Carlsson	20	1	2	2
4	Brendan Guhle	Jeff Corbett	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Benson	Colton Sissons	Martin Necas	60	1	1	3
2	Joel Farabee	Aleksi Saarela	Mathieu Olivier	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Guhle	Pierre-Olivier Joseph	60	1	1	3
2	Jeff Corbett	Rasmus Dahlin	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Sissons	Tyler Benson	60	1	2	2
2	Logan Brown	Mathieu Olivier	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Guhle	Jeff Corbett	60	1	2	2
2	Pierre-Olivier Joseph	Rasmus Dahlin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Sissons	60	1	2	2	Brendan Guhle	Jeff Corbett	60	1	2	2
2	Tyler Benson	40	1	2	2	Pierre-Olivier Joseph	Rasmus Dahlin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Sissons	Martin Necas	60	1	2	2
2	Logan Brown	Mathieu Olivier	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Guhle	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	Jeff Corbett	Rasmus Dahlin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee	Colton Sissons	Martin Necas	Brendan Guhle	Pierre-Olivier Joseph

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyler Benson	Colton Sissons	Mathieu Olivier	Brendan Guhle	Lucas Carlsson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kole Sherwood, Tyler Benson, Martin Necas	Mathieu Olivier, Martin Necas	Logan Brown

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Carlsson, Keaton Thompson, Rasmus Dahlin	Lucas Carlsson	Lucas Carlsson, Keaton Thompson

Tirs de pénalité
Logan Brown, Aleksi Saarela, Martin Necas, Colton Sissons, Mathieu Olivier

Gardien
#1 : Logan Thompson, #2 : Maxime Lagace

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Colton Sissons, Joel Farabee, Aleksi Saarela, Martin Necas, Logan Brown, Tyler Benson, Tyler Benson, Alex Formenton, Mathieu Olivier, Kole Sherwood, Matthew Highmore

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Pierre-Olivier Joseph, Brendan Guhle, Rasmus Dahlin, Jeff Corbett, Keaton Thompson

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,289,500$	2,254,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Pascal Landry \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 64