Jets
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Reign 42-28-10, 94pts	4	FINAL	2	Moose 41-34-5, 87pts

Team Stats
W4	Séquence	W1
22-15-3	Fiche domicile	20-16-4
20-13-7	Fiche domicile	21-18-1
9-1-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.16	Buts par match	4.50
3.78	Buts contre par match	4.21
22.79%	Pourcentage en avantage numérique	24.84%
79.02%	Pourcentage en désavantage numérique	79.08%

Moose
41-34-5, 87pts

FINAL

Rocket
38-30-12, 88pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
20-16-4	Fiche domicile	24-12-4
21-18-1	Fiche domicile	14-18-8
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.50	Buts par match	4.38
4.21	Buts contre par match	4.55
24.84%	Pourcentage en avantage numérique	19.63%
79.08%	Pourcentage en désavantage numérique	79.14%

Meneurs d'équipe
	Buts Dylan Strome 56	Passes Dylan Strome 78

	Points Dylan Strome 134	Plus/Moins Dylan Strome 28

	Victoires Filip Gustavsson 37	Pourcentage d’arrêts Karel Vejmelka 0.876

Statistiques d’équipe
Buts pour 360 4.50 GFG	Tirs pour 2608 32.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.8% 80 GF	Début de zone offensive 36.1%
Buts contre 337 4.21 GAA	Tirs contre 2622 32.78 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.1%% 64 GA	Début de la zone défensive 36.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pascal Verret
	Entraîneur	Jared Bednar
	Division	Thayer-Tutt
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,786
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	52 / 250
	Espoirs	0

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Strome (R)	X				100.00	66	28	81	71	71	83	78	78	87	83	73	57	58	56	47	60	71	71	0	21	3	975,000$
2	Mathieu Joseph (R)			X		100.00	76	38	74	76	76	68	77	76	62	71	77	73	68	52	46	53	66	71	0	21	2	975,000$
3	Nikolay Goldobin (R)		X			100.00	69	37	82	77	74	72	61	82	67	74	72	71	79	51	47	51	65	71	0	22	3	975,000$
4	Michael McLeod (R)	X				100.00	58	37	76	85	67	71	62	84	67	67	73	67	76	47	44	58	65	70	0	20	3	975,000$
5	Chase De Leo (R)	X				100.00	69	30	83	72	72	72	73	70	72	78	75	55	64	49	46	52	56	69	0	22	2	900,000$
6	Nick Paul (R)		X			100.00	66	49	84	71	73	70	70	68	67	73	74	59	69	45	45	40	64	68	0	23	2	800,000$
7	Vinni Lettieri (R)			X		100.00	65	39	86	73	79	78	74	57	68	78	60	65	60	50	50	45	16	67	0	23	1	500,000$
8	Anders Bjork (R)		X			100.00	64	29	75	82	62	68	65	82	61	70	61	59	71	44	45	44	60	66	0	22	1	650,000$
9	Julien Gauthier (R)			X		100.00	64	29	81	61	75	68	60	70	64	71	75	54	64	46	43	51	55	65	0	21	2	650,000$
10	Boris Katchouk (R)		X			100.00	70	42	76	68	63	68	72	72	67	63	66	53	67	43	45	65	65	64	0	20	1	500,000$
11	Kieffer Bellows (R)			X		100.00	63	24	81	56	76	69	69	65	66	64	73	45	70	43	44	59	43	63	0	20	3	550,000$
12	Jake Leschyshyn (R)	X				100.00	76	36	65	66	77	61	80	71	63	65	60	52	54	42	42	70	65	62	0	19	1	500,000$
13	Ludwig Bystrom (R)				X	100.00	74	23	77	79	78	76	79	79	50	73	61	78	61	69	50	38	57	73	0	24	1	975,000$
14	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	56	30	70	80	62	69	64	79	36	81	51	71	50	43	43	65	25	66	0	20	1	500,000$
15	Nelson Nogier (R)				X	100.00	66	41	76	66	68	69	64	63	42	68	60	72	48	45	45	43	27	66	0	22	1	650,000$
16	Caleb Jones (R)				X	100.00	73	44	59	60	75	70	44	59	34	57	52	70	39	43	43	55	22	63	0	21	1	550,000$
17	Josh Mahura (R)				X	100.00	55	37	75	74	58	63	62	77	32	69	56	66	43	43	43	54	68	63	0	20	3	650,000$
18	Joey Keane (R)				X	100.00	63	42	80	60	63	64	59	66	48	65	46	59	56	42	41	58	22	61	0	19	2	500,000$
Rayé
1	Tomas Jurco			X		100.00	76	33	75	71	83	74	70	73	73	77	72	65	72	67	62	33	41	71	0	26	1	775,000$
2	Mitchell Stephens (R)	X				100.00	49	29	93	71	67	82	66	51	73	68	59	63	48	43	43	52	20	62	0	21	1	500,000$
3	Nathan Bastian (R)			X		100.00	51	42	74	60	61	73	63	69	81	67	62	52	61	43	45	46	20	62	0	21	1	500,000$
4	Max Jones (R)		X			100.00	68	44	67	66	71	56	75	63	48	69	62	56	46	42	42	54	19	61	0	20	2	500,000$
5	William Bitten (R)			X		100.00	72	42	63	66	69	55	71	66	51	59	66	51	60	42	43	52	20	60	0	20	2	500,000$
6	Riley Damiani (R)	X				100.00	55	21	72	55	47	58	61	62	68	67	57	42	50	40	40	74	20	56	0	18	2	500,000$
7	Jonatan Berggren (R)		X			100.00	55	28	76	61	53	56	63	64	67	70	55	36	44	40	40	68	19	56	0	18	2	500,000$
8	Alexander Khovanov (R)	X				100.00	41	21	69	60	41	60	60	52	64	61	51	39	46	40	40	63	20	52	0	18	2	500,000$
9	Matthew Benning (R)				X	63.91	70	22	81	71	71	74	65	68	49	71	61	75	57	52	51	41	42	69	0	24	1	850,000$
10	Adam Ginning (R)				X	100.00	62	41	62	64	75	69	48	48	31	63	45	56	45	40	40	66	20	59	0	18	2	500,000$
11	Jonathan Kovacevic (R)				X	100.00	62	34	64	57	58	65	56	47	36	62	40	62	36	43	45	44	20	57	0	21	1	400,000$
12	Jonny Tychonick (R)				X	100.00	53	32	69	59	49	39	59	72	26	55	41	60	41	40	40	75	20	55	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.80	64	34	75	68	67	67	66	68	57	69	61	59	57	46	45	54	40	64

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Filip Gustavsson	98.00	69	72	78	68	61	82	83	61	55	82	69	49	44	65	64	68	0	20	3	950,000$
2	Daniel Vladar	100.00	54	68	48	69	59	68	59	72	66	57	58	43	44	61	32	61	0	21	2	700,000$
Rayé
1	Karel Vejmelka	100.00	75	60	71	81	76	61	57	65	73	49	73	46	48	49	20	66	0	22	1	500,000$
2	Joey Daccord	100.00	69	67	67	50	54	74	75	57	54	70	55	45	44	49	20	62	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	67	67	66	67	63	71	69	64	62	65	64	46	45	56	34	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jared Bednar	53	56	85	72	37	59	54	CAN	54	3	950,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dylan Strome	Moose (Win)	C	68	56	78	134	28	21	5	112	174	276	92	160	20.29%	37	1510	22.22	15	28	43	38	228	2	2	4	12	179	5	2	55.24%	2348	38	28	1	3	1.77	0	1	1	0	0	10	7	7
2	Mathieu Joseph	Moose (Win)	RW	80	43	64	107	20	77	5	133	103	256	86	174	16.80%	38	1626	20.34	11	18	29	37	256	0	0	0	4	79	1	0	42.03%	138	56	28	0	2	1.32	1	4	0	0	1	3	3	6
3	Michael McLeod	Moose (Win)	C	80	42	53	95	-4	40	0	107	118	280	78	172	15.00%	26	1413	17.67	7	16	23	24	217	0	1	1	7	107	4	5	44.97%	1203	59	25	0	1	1.34	1	1	0	0	0	4	6	5
4	Nikolay Goldobin	Moose (Win)	LW	80	33	51	84	-10	10	0	128	95	242	86	157	13.64%	28	1505	18.82	7	9	16	26	222	1	1	2	9	173	5	2	51.77%	141	51	24	0	2	1.12	3	4	0	0	0	6	5	2
5	Ludwig Bystrom	Moose (Win)	D	80	14	51	65	0	42	0	150	164	163	56	72	8.59%	161	2230	27.88	9	12	21	29	277	0	1	1	3	266	1	0	0%	0	43	72	0	0	0.58	0	0	0	0	0	3	0	3
6	Nick Paul	Moose (Win)	LW	82	23	34	57	-9	14	0	107	90	187	58	126	12.30%	25	1233	15.04	4	5	9	12	136	0	1	1	4	87	1	2	58.33%	48	44	23	0	0	0.92	0	0	0	0	0	1	5	4
7	Kyle Connor	Jets	LW	36	27	25	52	26	0	0	51	35	136	43	83	19.85%	15	790	21.95	10	9	19	25	111	2	0	2	5	90	4	1	43.68%	87	35	9	0	3	1.32	1	1	0	0	0	6	2	4
8	Chase De Leo	Moose (Win)	C	78	24	25	49	-11	10	0	82	74	143	53	80	16.78%	28	974	12.49	4	3	7	5	34	0	0	0	0	34	4	3	51.42%	494	38	9	0	0	1.01	0	0	0	0	0	1	3	3
9	Anders Bjork	Moose (Win)	LW	77	26	21	47	-13	30	0	87	63	165	56	113	15.76%	18	954	12.40	0	1	1	2	25	0	0	0	3	85	1	2	55.56%	36	48	17	0	0	0.98	0	0	0	0	0	2	3	1
10	Tomas Jurco	Moose (Win)	RW	59	12	30	42	-7	36	0	106	58	129	54	72	9.30%	17	987	16.73	3	7	10	9	145	0	0	0	2	26	3	1	48.65%	37	21	26	0	0	0.85	1	1	0	0	0	0	0	1
11	Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	68	5	26	31	-23	84	10	81	109	67	30	39	7.46%	86	1386	20.39	1	8	9	4	177	0	0	0	2	115	0	1	100.00%	1	21	47	0	0	0.45	0	1	0	1	0	1	2	0
12	Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	80	9	18	27	-7	8	0	62	47	74	23	35	12.16%	16	868	10.86	1	0	1	1	10	0	1	1	0	21	1	1	41.18%	34	17	12	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	1	0
13	Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	80	14	11	25	-8	16	0	69	37	106	33	70	13.21%	18	673	8.42	0	0	0	0	2	0	0	0	0	6	2	0	60.00%	20	21	2	0	0	0.74	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Matthew Benning	Moose (Win)	D	66	3	19	22	-3	20	0	89	115	76	31	35	3.95%	63	1519	23.02	2	4	6	8	184	0	2	2	1	187	0	0	0%	0	16	47	0	0	0.29	0	0	0	0	0	1	0	0
15	Erik Cernak	Jets	D	40	4	17	21	6	38	0	81	78	66	26	28	6.06%	95	1078	26.97	3	4	7	9	133	0	1	1	3	121	0	1	0%	0	13	32	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	2	1
16	Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	80	13	7	20	-11	42	0	94	42	77	23	52	16.88%	12	720	9.00	0	0	0	0	8	0	0	0	1	70	1	0	46.45%	282	12	13	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Josh Mahura	Moose (Win)	D	80	2	15	17	6	33	5	29	73	51	26	18	3.92%	53	1044	13.06	1	0	1	4	38	0	0	0	0	51	0	0	0%	0	6	28	0	0	0.33	0	0	1	0	0	0	0	0
18	Nelson Nogier	Moose (Win)	D	56	0	16	16	1	28	0	45	68	45	17	24	0%	52	1022	18.26	0	1	1	1	97	0	1	1	3	135	0	0	0%	0	6	45	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Caleb Jones	Moose (Win)	D	62	3	10	13	9	46	0	71	54	28	11	16	10.71%	58	915	14.77	1	0	1	3	50	0	0	0	1	73	0	0	0%	0	2	32	0	0	0.28	0	0	0	0	0	1	0	0
20	Vinni Lettieri	Moose (Win)	RW	30	4	7	11	2	4	0	45	28	20	5	12	20.00%	8	416	13.87	1	2	3	1	66	0	0	0	0	0	1	0	47.37%	19	4	7	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Kieffer Bellows	Moose (Win)	RW	58	3	8	11	-7	6	0	16	13	37	11	30	8.11%	3	409	7.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.06%	17	8	8	0	0	0.54	0	0	0	0	0	0	1	0
22	Mirco Mueller	Jets	D	5	0	6	6	4	4	0	14	8	10	4	4	0%	8	132	26.41	0	0	0	0	10	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	1	3	0	0	0.91	0	0	0	0	0	0	1	0
23	Joey Keane	Moose (Win)	D	25	1	4	5	7	4	0	9	16	3	2	3	33.33%	21	273	10.94	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	7	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Riley Damiani	Moose (Win)	C	10	1	2	3	3	0	0	6	4	3	3	6	33.33%	3	72	7.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	51.72%	29	0	0	0	0	0.82	0	0	0	0	0	0	1	0
25	Max Jones	Moose (Win)	LW	12	0	2	2	-3	4	0	8	5	6	5	3	0%	2	65	5.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Mitchell Stephens	Moose (Win)	C	5	0	1	1	0	0	0	1	1	2	1	0	0%	0	31	6.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	0	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Adam Ginning	Moose (Win)	D	3	0	0	0	0	4	0	0	4	2	0	0	0%	3	34	11.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Nathan Bastian	Moose (Win)	RW	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Jonatan Berggren	Moose (Win)	LW	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	11	1.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1494	362	601	963	-4	621	25	1783	1676	2650	913	1584	13.66%	894	23908	16.00	80	127	207	238	2441	5	11	16	60	1937	34	21	50.96%	4943	564	545	1	11	0.81	7	13	2	1	1	39	42	38

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Filip Gustavsson	Moose (Win)	74	37	27	4	0.875	4.07	4128	6	280	2241	1064	5	0.636	11	71	9	1	1
2	Karel Vejmelka	Moose (Win)	10	2	5	0	0.876	3.74	369	0	23	185	106	1	0	0	4	28	0	0
3	Daniel Vladar	Moose (Win)	8	2	2	1	0.827	6.16	331	0	34	196	110	0	1.000	2	5	43	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			92	41	34	5	0.871	4.19	4829	6	337	2622	1280	6		13	80	80	1	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Ginning	Moose (Win)	D	18	2000-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Khovanov	Moose (Win)	C	18	2000-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anders Bjork	Moose (Win)	LW	22	1996-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	20	1998-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Caleb Jones	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	550,000$	2,736$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase De Leo	Moose (Win)	C	22	1996-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Vladar	Moose (Win)	G	21	1997-01-01	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Strome	Moose (Win)	C	21	1997-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	4,851$	0$	0$	No	1,500,000$	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Gustavsson	Moose (Win)	G	20	1998-01-01	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	19	1999-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Daccord	Moose (Win)	G	22	1996-01-01	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Keane	Moose (Win)	D	19	1999-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonatan Berggren	Moose (Win)	LW	18	2000-01-01	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Kovacevic	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	400,000$	1,990$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonny Tychonick	Moose (Win)	D	18	2000-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Mahura	Moose (Win)	D	20	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	20	1998-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karel Vejmelka	Moose (Win)	G	22	1996-01-01	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kieffer Bellows	Moose (Win)	RW	20	1998-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	550,000$	2,736$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ludwig Bystrom	Moose (Win)	D	24	1994-01-01	Yes	169 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	975,000$	4,851$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Joseph	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	975,000$	4,851$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Benning (sur la masse salariale)	Moose (Win)	D	24	1994-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	4,229$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Jones	Moose (Win)	LW	20	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael McLeod	Moose (Win)	C	20	1998-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	4,851$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Stephens	Moose (Win)	C	21	1997-01-01	Yes	193 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Bastian	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nelson Nogier	Moose (Win)	D	22	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Paul	Moose (Win)	LW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolay Goldobin	Moose (Win)	LW	22	1996-01-01	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	4,851$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Riley Damiani	Moose (Win)	C	18	2000-01-01	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Jurco	Moose (Win)	RW	26	1992-01-01	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	3,856$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vinni Lettieri	Moose (Win)	RW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
William Bitten	Moose (Win)	RW	20	1998-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	20.82	194 Lbs	6 ft1	1.76	645,588$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	40	1	2	2
2	Nick Paul	Michael McLeod	Vinni Lettieri	30	1	2	2
3	Anders Bjork	Chase De Leo	Julien Gauthier	20	1	2	2
4	Boris Katchouk	Jake Leschyshyn	Kieffer Bellows	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki	40	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	30	1	2	2
3	Josh Mahura	Joey Keane	20	1	2	2
4	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	60	1	2	2
2	Nick Paul	Michael McLeod	Vinni Lettieri	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	Nikolay Goldobin	60	1	2	2
2	Michael McLeod	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	60	1	2	2	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Michael McLeod	40	1	2	2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	Nikolay Goldobin	60	1	2	2
2	Michael McLeod	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Nelson Nogier	Caleb Jones	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin	Dylan Strome	Mathieu Joseph	Ludwig Bystrom	Juuso Valimaki

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chase De Leo, Nick Paul, Vinni Lettieri	Chase De Leo, Nick Paul	Chase De Leo

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Caleb Jones, Josh Mahura, Joey Keane	Caleb Jones	Caleb Jones, Josh Mahura

Tirs de pénalité
Mathieu Joseph, Nikolay Goldobin, Dylan Strome, Michael McLeod, Chase De Leo

Gardien
#1 : Filip Gustavsson, #2 : Daniel Vladar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mathieu Joseph, Nikolay Goldobin, Dylan Strome, Michael McLeod, Chase De Leo, Nick Paul, Nick Paul, Vinni Lettieri, Anders Bjork, Julien Gauthier, Boris Katchouk

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ludwig Bystrom, Juuso Valimaki, Nelson Nogier, Caleb Jones, Josh Mahura

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	3	0	0	0	0	0	0	17	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	6	1.000	17	29	46	0	0	99	129	123	13	90	868	843	873	38	105	42	24	58	7	3	42.86%	12	4	66.67%	1	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
2	Americans	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.333	15	25	40	0	0	99	129	123	13	113	868	843	873	38	97	37	20	74	11	4	36.36%	10	4	60.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
3	Barracuda	6	2	4	0	0	0	0	0	30	33	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	15	15	0	3	1	2	0	0	0	0	0	15	18	-3	4	0.333	30	47	77	0	0	99	129	123	13	206	868	843	873	38	225	76	38	118	29	9	31.03%	19	5	73.68%	1	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
4	Bears	3	0	1	0	0	0	2	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0	0	0	0	0	2	0	9	7	2	4	0.667	10	16	26	0	0	99	129	123	13	88	868	843	873	38	104	43	22	90	6	0	0.00%	11	1	90.91%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
5	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	18	29	0	0	99	129	123	13	77	868	843	873	38	55	16	4	38	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
6	Checkers	2	0	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0.250	9	15	24	0	0	99	129	123	13	62	868	843	873	38	62	29	14	44	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
7	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	8	14	0	0	99	129	123	13	54	868	843	873	38	72	26	24	41	5	3	60.00%	12	5	58.33%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
8	Condors	6	4	2	0	0	0	0	0	29	22	7	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	8	0.667	29	49	78	0	0	99	129	123	13	202	868	843	873	38	186	74	67	139	29	8	27.59%	31	4	87.10%	1	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
9	Crunch	2	0	0	0	2	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	4	1.000	9	18	27	0	0	99	129	123	13	72	868	843	873	38	67	24	18	36	7	1	14.29%	9	2	77.78%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
10	Eagles	3	0	2	0	1	0	0	0	7	8	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.333	7	11	18	0	0	99	129	123	13	80	868	843	873	38	84	17	26	67	7	0	0.00%	13	0	100.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
11	Griffins	6	1	3	0	0	2	0	0	26	33	-7	3	1	0	0	0	2	0	0	16	14	2	3	0	3	0	0	0	0	0	10	19	-9	4	0.333	26	42	68	0	0	99	129	123	13	175	868	843	873	38	191	61	62	142	35	7	20.00%	31	8	74.19%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
12	Icehogs	3	1	2	0	0	0	0	0	19	19	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	15	13	2	2	0.333	19	32	51	0	0	99	129	123	13	100	868	843	873	38	115	36	16	60	13	6	46.15%	8	2	75.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
13	Islander	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	99	129	123	13	60	868	843	873	38	63	4	12	56	11	1	9.09%	6	1	83.33%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
14	Little Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	99	129	123	13	68	868	843	873	38	60	29	8	47	12	3	25.00%	3	1	66.67%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
15	Marlies	5	4	1	0	0	0	0	0	25	13	12	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	8	0.800	25	42	67	0	0	99	129	123	13	171	868	843	873	38	149	57	37	109	18	4	22.22%	16	3	81.25%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
16	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	99	129	123	13	75	868	843	873	38	74	11	20	54	7	0	0.00%	10	2	80.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
17	Phantoms	3	1	1	0	1	0	0	0	18	16	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	0	1	0	1	0	0	0	9	12	-3	4	0.667	18	32	50	0	0	99	129	123	13	109	868	843	873	38	93	37	32	57	13	2	15.38%	11	1	90.91%	2	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
18	Punishers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0.500	10	17	27	0	0	99	129	123	13	59	868	843	873	38	64	25	16	44	4	1	25.00%	9	2	77.78%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
19	Reign	3	0	2	0	0	0	1	0	12	15	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	2	0.333	12	18	30	0	0	99	129	123	13	104	868	843	873	38	99	25	28	56	11	5	45.45%	13	1	92.31%	1	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
20	Rocket	6	4	1	0	0	0	1	0	34	28	6	3	3	0	0	0	0	0	0	18	13	5	3	1	1	0	0	0	1	0	16	15	1	10	0.833	34	58	92	0	0	99	129	123	13	206	868	843	873	38	196	67	71	129	29	7	24.14%	30	7	76.67%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
21	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	15	8	7	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	15	26	41	0	0	99	129	123	13	89	868	843	873	38	102	30	16	66	14	4	28.57%	8	3	62.50%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
22	Silver Knights	3	1	2	0	0	0	0	0	14	13	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	12	7	5	2	0.333	14	25	39	0	0	99	129	123	13	124	868	843	873	38	95	33	26	52	8	4	50.00%	13	2	84.62%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
23	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	99	129	123	13	52	868	843	873	38	73	29	10	45	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
24	Wolfpack	3	2	0	0	1	0	0	0	11	5	6	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	6	1.000	11	18	29	0	0	99	129	123	13	93	868	843	873	38	94	29	24	67	17	4	23.53%	12	1	91.67%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
25	Wranglers	3	0	2	0	0	1	0	0	7	11	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0.167	7	14	21	0	0	99	129	123	13	79	868	843	873	38	97	29	10	65	14	2	14.29%	5	0	100.00%	0	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
	Total	80	32	34	0	5	5	4	0	360	337	23	40	18	16	0	2	4	0	0	171	157	14	40	14	18	0	3	1	4	0	189	180	9	87	0.544	360	608	968	0	0	99	129	123	13	2608	868	843	873	38	2622	886	645	1754	322	80	24.84%	306	64	79.08%	6	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
	_Since Last GM Reset	80	32	34	0	5	5	4	0	360	337	23	40	18	16	0	2	4	0	0	171	157	14	40	14	18	0	3	1	4	0	189	180	9	87	0.544	360	608	968	0	0	99	129	123	13	2608	868	843	873	38	2622	886	645	1754	322	80	24.84%	306	64	79.08%	6	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
	_Vs Conference	50	24	20	0	1	3	2	0	247	223	24	25	15	7	0	0	3	0	0	127	102	25	25	9	13	0	1	0	2	0	120	121	-1	57	0.570	247	414	661	0	0	99	129	123	13	1644	868	843	873	38	1655	571	421	1073	223	61	27.35%	194	42	78.35%	6	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722
	_Vs Division	24	11	10	0	0	2	1	0	119	116	3	12	7	3	0	0	2	0	0	63	55	8	12	4	7	0	0	0	1	0	56	61	-5	26	0.542	119	196	315	0	0	99	129	123	13	789	868	843	873	38	798	278	238	528	122	31	25.41%	111	24	78.38%	2	937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%	1731	980	1659	743	1446	722

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	87	W1	360	608	968	2608	2622	886	645	1754	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	32	34	5	5	4	0	360	337

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	18	16	2	4	0	0	171	157

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	14	18	3	1	4	0	189	180

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
322	80	24.84%	306	64	79.08%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
868	843	873	38	99	129	123	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
937	1801	52.03%	907	1819	49.86%	715	1370	52.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1731	980	1659	743	1446	722

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	1	Barracuda	5	Moose	8	W			R1	Sommaire du match
2	9	Moose	6	Rocket	5	W	X	X		Sommaire du match
6	35	Griffins	5	Moose	4	L	X		R1	Sommaire du match
8	47	Moose	2	Barracuda	6	L				Sommaire du match
10	58	Condors	5	Moose	7	W			R1	Sommaire du match
13	69	Moose	7	Condors	2	W				Sommaire du match
16	87	Rocket	6	Moose	7	W			R1	Sommaire du match
20	109	Marlies	1	Moose	3	W				Sommaire du match
25	131	Senators	2	Moose	5	W				Sommaire du match
26	138	Moose	3	Griffins	8	L			R1	Sommaire du match
29	157	Condors	5	Moose	2	L				Sommaire du match
31	170	Moose	4	Phantoms	8	L				Sommaire du match
34	184	Griffins	5	Moose	4	L	X		R1	Sommaire du match
37	199	Moose	6	Griffins	7	L				Sommaire du match
39	208	Moose	5	Bears	4	W	X	X		Sommaire du match
40	215	Punishers	4	Moose	2	L				Sommaire du match
44	229	Moose	8	Punishers	5	W				Sommaire du match
46	242	Bears	4	Moose	1	L				Sommaire du match
50	261	Moose	3	Marlies	5	L				Sommaire du match
52	265	Wranglers	4	Moose	3	L	X			Sommaire du match
54	280	Moose	1	Griffins	4	L			R1	Sommaire du match
56	291	Penguins	3	Moose	2	L				Sommaire du match
61	312	Moose	5	Senators	3	W				Sommaire du match
62	319	Admirals	3	Moose	6	W				Sommaire du match
66	339	Marlies	2	Moose	6	W				Sommaire du match
67	352	Moose	5	Canucks	2	W				Sommaire du match
70	366	Condors	3	Moose	5	W			R1	Sommaire du match
72	380	Moose	5	Admirals	3	W				Sommaire du match
74	391	Canucks	5	Moose	6	W				Sommaire du match
80	415	Moose	9	Icehogs	6	W				Sommaire du match
81	419	Barracuda	4	Moose	3	L			R1	Sommaire du match
84	435	Moose	4	Bears	3	W	X	X		Sommaire du match
85	445	Barracuda	6	Moose	4	L			R1	Sommaire du match
88	465	Moose	5	Phantoms	4	W	X			Sommaire du match
91	472	Phantoms	4	Moose	9	W				Sommaire du match
93	483	Moose	7	Reign	6	W	X	X		Sommaire du match
95	496	Rocket	3	Moose	4	W			R1	Sommaire du match
99	521	Islander	6	Moose	4	L				Sommaire du match
101	531	Moose	5	Marlies	2	W				Sommaire du match
104	546	Little Stars	3	Moose	6	W				Sommaire du match
106	559	Moose	3	Comets	6	L				Sommaire du match
109	574	Crunch	2	Moose	3	W	X			Sommaire du match
111	582	Moose	6	Wolfpack	2	W				Sommaire du match
113	593	Moose	5	Condors	2	W			R1	Sommaire du match
115	601	Marlies	3	Moose	8	W				Sommaire du match
117	616	Moose	2	Wranglers	4	L				Sommaire du match
119	627	Moose	6	Admirals	3	W				Sommaire du match
121	632	Wolfpack	2	Moose	3	W	X			Sommaire du match
123	651	Moose	5	Americans	6	L				Sommaire du match
125	658	Americans	4	Moose	2	L				Sommaire du match
127	672	Moose	3	Condors	5	L			R1	Sommaire du match
128	682	Icehogs	6	Moose	4	L				Sommaire du match
131	690	Moose	5	Checkers	7	L				Sommaire du match
133	705	Moose	6	Crunch	5	W	X			Sommaire du match
135	714	Rocket	4	Moose	7	W			R1	Sommaire du match
138	731	Moose	1	Islander	4	L				Sommaire du match
139	739	Moose	9	Barracuda	6	W			R1	Sommaire du match
140	744	Griffins	4	Moose	8	W			R1	Sommaire du match
143	765	Thunderbirds	3	Moose	2	L				Sommaire du match
145	774	Moose	4	Rocket	6	L			R1	Sommaire du match
146	784	Moose	4	Penguins	3	W				Sommaire du match
148	796	Silver Knights	6	Moose	2	L				Sommaire du match
150	807	Moose	3	Eagles	2	W	X			Sommaire du match
154	822	Eagles	3	Moose	2	L				Sommaire du match
158	842	Senators	3	Moose	5	W				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159	849	Moose	6	Icehogs	7	L				Sommaire du match
164	869	Moose	3	Little Stars	4	L	X			Sommaire du match
165	873	Wolfpack	1	Moose	2	W				Sommaire du match
169	894	Comets	5	Moose	3	L				Sommaire du match
170	902	Moose	4	Thunderbirds	5	L				Sommaire du match
173	918	Moose	2	Wranglers	3	L				Sommaire du match
175	925	Checkers	5	Moose	4	L	X			Sommaire du match
179	947	Reign	5	Moose	3	L				Sommaire du match
181	962	Moose	4	Barracuda	6	L			R1	Sommaire du match
183	972	Americans	6	Moose	8	W				Sommaire du match
185	985	Moose	4	Silver Knights	6	L				Sommaire du match
188	997	Eagles	3	Moose	2	L				Sommaire du match
189	1002	Moose	8	Silver Knights	1	W				Sommaire du match
197	1027	Reign	4	Moose	2	L				Sommaire du match
198	1030	Moose	6	Rocket	4	W			R1	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	73,985	37,435
Assistance PCT	92.48%	93.59%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2786 - 92.85%	175,254$	7,010,166$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,551,451$	2,110,000$	2,085,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,498$	2,597,580$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	15,224$	15,224$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 80 \| W: 41 \| L: 34 \| OTL: 5 \| P: 87 GF: 360 \| GA: 337 \| PP%: 24.84% \| PK%: 79.08% DG: Pascal Verret \| Morale : 45 \| Moyenne d’équipe : 64