Blues
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Finance

Centre de jeu
	Thunderbirds 15-9-2, 32pts	6	FINAL	4	Americans 11-11-1, 23pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L2
5-6-1	Fiche domicile	6-6-0
10-3-1	Fiche domicile	5-5-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.15	Buts par match	3.78
3.69	Buts contre par match	4.13
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	28.09%
81.65%	Pourcentage en désavantage numérique	80.37%

Phantoms
9-11-3, 21pts

FINAL

Thunderbirds
15-9-2, 32pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
5-6-1	Fiche domicile	5-6-1
4-5-2	Fiche domicile	10-3-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.96	Buts par match	4.15
4.48	Buts contre par match	3.69
22.34%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
78.65%	Pourcentage en désavantage numérique	81.65%

Thunderbirds
15-9-2, 32pts

Jour 63

Marlies
13-9-2, 28pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
5-6-1	Fiche domicile	6-4-2
10-3-1	Fiche visiteur	7-5-0
5-3-2	10 derniers matchs	5-4-1
4.15	Buts par match	4.13
3.69	Buts contre par match	4.13
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	21.21%
81.65%	Pourcentage en désavantage numérique	73.12%

Thunderbirds
15-9-2, 32pts

Jour 65

Canucks
14-8-3, 31pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	SOL1
5-6-1	Fiche domicile	6-5-1
10-3-1	Fiche visiteur	8-3-2
5-3-2	10 derniers matchs	7-2-1
4.15	Buts par match	4.52
3.69	Buts contre par match	4.52
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	24.75%
81.65%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Icehogs
15-7-1, 31pts

Jour 66

Thunderbirds
15-9-2, 32pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTL1
7-4-1	Fiche domicile	5-6-1
8-3-0	Fiche visiteur	10-3-1
6-4-0	10 derniers matchs	5-3-2
4.39	Buts par match	4.15
3.39	Buts contre par match	4.15
25.51%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
78.64%	Pourcentage en désavantage numérique	81.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Joachim Blichfeld 22	Passes Rourke Chartier 24

	Points Joachim Blichfeld 39	Plus/Moins Anthony Richard 11

	Victoires Emil Larmi 12	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.881

Statistiques d’équipe
Buts pour 108 4.15 GFG	Tirs pour 844 32.46 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.2% 20 GF	Début de zone offensive 37.4%
Buts contre 96 3.69 GAA	Tirs contre 771 29.65 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.7%% 20 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francois Prevost
	Entraîneur	Teemu Selanne
	Division	Gunther-Sabetzki
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine	Dylan Blujus
	Assistant #1	Rourke Chartier
	Assistant #2	Matt Roy
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,791
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Rourke Chartier (R) (A)	X				100.00	76	33	81	81	66	83	74	80	74	77	75	65	83	62	59	49	52	74	0	23	1	975,000$
2	Dylan Sikura (R)			X		100.00	73	41	80	76	77	74	69	75	72	75	73	71	75	52	49	43	52	72	0	23	2	850,000$
3	Joachim Blichfeld (R)			X		100.00	65	37	79	84	65	84	63	87	75	71	72	68	78	53	49	60	52	72	0	21	3	990,000$
4	Anthony Richard (R)	X				100.00	70	33	81	75	72	80	60	77	77	76	67	68	81	57	53	48	52	71	0	23	1	800,000$
5	Trent Frederic (R)	X				100.00	67	27	89	71	71	86	70	62	72	72	63	78	67	49	45	56	52	70	0	21	1	800,000$
6	Artturi Lehkonen		X			100.00	68	33	77	82	73	70	67	74	71	67	71	63	72	51	50	40	52	69	0	24	2	700,000$
7	Michael Rasmussen (R)		X			100.00	70	26	78	68	82	71	71	69	73	71	78	58	64	48	44	66	52	68	0	20	2	850,000$
8	Emil Bemstrom (R)			X		100.00	67	25	81	81	60	68	59	81	65	72	73	59	75	42	43	59	52	68	0	20	3	800,000$
9	Paul Cotter (R)		X			100.00	74	33	76	58	74	66	69	70	69	70	77	51	68	45	44	63	52	66	0	20	1	500,000$
10	Rasmus Kupari (R)	X				100.00	58	34	78	79	53	61	53	78	70	62	68	55	76	42	42	75	52	64	0	19	1	500,000$
11	Trey Fix-Wolansky (R)			X		100.00	43	40	67	76	57	69	62	82	59	63	65	61	76	42	43	68	52	64	0	20	1	500,000$
12	Rafael Harvey-Pinard (R)		X			100.00	71	45	84	75	74	67	66	61	62	69	62	53	76	44	45	55	19	64	0	20	2	500,000$
13	Dylan Blujus (C)				X	100.00	75	37	77	77	76	70	76	75	63	68	70	75	68	71	54	36	52	72	0	25	1	800,000$
14	Henri Jokiharju (R)				X	100.00	74	30	89	71	69	74	69	66	47	76	57	82	52	54	44	62	52	72	0	20	2	825,000$
15	Matt Roy (A)				X	100.00	66	49	82	73	74	76	62	78	59	74	68	75	60	60	54	43	39	72	0	24	2	800,000$
16	Frederic Allard (R)				X	100.00	69	47	78	74	64	71	70	73	52	70	55	77	62	48	48	49	52	69	0	22	2	750,000$
17	Sami Niku (R)				X	100.00	59	37	72	80	62	67	79	76	45	75	67	67	44	55	50	43	52	67	0	23	2	800,000$
18	Calen Addison (R)				X	100.00	57	30	77	75	56	52	64	76	38	75	55	64	44	42	42	67	31	63	0	19	1	500,000$
Rayé
1	Pierre Engvall (R)		X			74.90	68	41	95	74	80	89	78	67	69	77	68	83	62	60	47	55	43	74	0	23	2	925,000$
2	Nathan Smith (R)	X				100.00	60	40	77	78	51	57	57	69	63	62	67	49	70	45	44	59	20	62	0	21	1	500,000$
3	Nicholas Robertson (R)			X		100.00	50	28	71	73	50	65	49	76	68	67	60	49	76	40	40	78	20	61	0	18	2	500,000$
4	Jeremy Lauzon (R)				X	97.51	62	35	84	82	70	73	80	78	48	86	68	78	63	65	49	54	39	73	0	22	2	850,000$
5	Alex Vlasic (R)				X	100.00	68	22	87	56	58	66	54	42	23	65	46	67	39	40	40	80	20	60	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.80	66	35	80	75	67	71	66	73	61	71	66	66	67	51	47	57	44	68

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	99.00	73	64	65	74	68	71	68	69	70	71	73	69	66	25	58	69	0	28	1	700,000$
2	Emil Larmi	100.00	73	65	73	57	61	81	79	65	58	75	67	44	44	56	58	67	0	23	2	600,000$
Rayé
1	Arturs Silovs (R)	100.00	77	51	58	72	71	49	47	62	66	52	72	40	40	70	27	59	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	74	60	65	68	67	67	65	65	65	66	71	51	50	50	48	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Teemu Selanne	77	69	73	90	87	74	45	Fin	42	4	650,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Joachim Blichfeld	Thunderbirds (Stl)	RW	26	22	17	39	-1	22	47	32	128	32	76	17.19%	11	505	19.46	5	6	11	30	98	0	0	0	0	0	3	1	69.23%	39	25	12	0	2	1.54	1	1	5	2	3
2	Rourke Chartier	Thunderbirds (Stl)	C	26	11	24	35	0	20	43	34	97	33	60	11.34%	11	514	19.79	4	8	12	17	99	0	0	0	0	0	0	0	48.98%	733	23	5	0	0	1.36	1	1	1	5	0
3	Anthony Richard	Thunderbirds (Stl)	C	26	7	17	24	11	12	36	49	71	17	35	9.86%	9	459	17.66	0	6	6	8	78	0	0	0	1	50	1	0	52.46%	284	11	5	0	0	1.05	0	1	2	2	1
4	Dylan Sikura	Thunderbirds (Stl)	RW	26	10	11	21	8	16	39	22	62	13	43	16.13%	8	380	14.62	0	0	0	1	3	0	0	0	1	40	1	0	66.67%	15	9	4	1	1	1.11	0	0	2	1	0
5	Emil Bemstrom	Thunderbirds (Stl)	RW	26	11	9	20	-2	8	29	14	70	21	45	15.71%	3	327	12.61	2	3	5	9	78	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	16	4	0	0	1.22	0	0	1	1	1
6	Jeremy Lauzon	Thunderbirds (Stl)	D	16	2	14	16	6	10	15	36	35	12	13	5.71%	32	421	26.32	1	1	2	6	60	0	0	0	1	62	0	0	0%	0	19	12	0	0	0.76	0	0	1	1	2
7	Michael Rasmussen	Thunderbirds (Stl)	LW	26	7	7	14	11	24	45	32	36	11	15	19.44%	10	430	16.56	2	2	4	9	96	0	0	0	0	2	0	0	54.55%	22	5	5	0	0	0.65	0	0	1	0	1
8	Henri Jokiharju	Thunderbirds (Stl)	D	26	3	10	13	7	4	37	48	29	9	15	10.34%	40	650	25.01	0	0	0	0	70	0	0	0	3	102	0	0	0%	0	5	26	0	0	0.40	0	0	0	1	1
9	Pierre Engvall	Thunderbirds (Stl)	LW	25	6	6	12	5	0	34	29	47	14	14	12.77%	12	476	19.06	0	0	0	0	0	0	0	0	1	90	2	0	31.71%	41	5	12	0	0	0.50	0	0	0	0	1
10	Sami Niku	Thunderbirds (Stl)	D	26	2	10	12	0	24	19	25	23	5	11	8.70%	13	415	15.97	2	2	4	7	110	0	0	0	0	4	1	0	0%	0	6	10	0	0	0.58	0	0	0	0	0
11	Matt Roy	Thunderbirds (Stl)	D	24	3	8	11	1	2	29	31	28	12	17	10.71%	30	431	17.98	2	0	2	4	65	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	8	13	0	0	0.51	0	0	0	1	1
12	Trent Frederic	Thunderbirds (Stl)	C	26	2	8	10	1	2	17	40	21	5	16	9.52%	7	364	14.01	0	0	0	0	5	0	0	0	0	99	1	0	45.34%	311	2	7	0	0	0.55	0	0	0	1	1
13	Trey Fix-Wolansky	Thunderbirds (Stl)	RW	26	8	2	10	2	10	15	19	46	13	18	17.39%	5	242	9.33	0	0	0	0	0	1	0	1	2	33	0	0	36.36%	11	4	6	0	0	0.82	0	0	0	0	0
14	Artturi Lehkonen	Thunderbirds (Stl)	LW	26	1	8	9	0	4	29	17	40	12	22	2.50%	4	252	9.73	0	0	0	0	4	0	1	1	5	29	1	0	25.00%	4	18	5	0	0	0.71	0	0	0	0	0
15	Rasmus Kupari	Thunderbirds (Stl)	C	26	4	4	8	-1	0	21	10	33	11	15	12.12%	4	222	8.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	57.89%	76	4	1	0	0	0.72	0	0	1	0	1
16	Dylan Blujus	Thunderbirds (Stl)	D	26	3	5	8	5	26	36	42	20	13	14	15.00%	30	521	20.07	0	0	0	0	9	0	1	1	1	67	2	0	0%	0	8	22	0	0	0.31	1	1	0	1	0
17	Paul Cotter	Thunderbirds (Stl)	LW	26	4	4	8	-1	10	38	17	25	12	9	16.00%	8	326	12.57	2	1	3	4	78	0	0	0	0	0	1	0	20.00%	10	2	2	0	0	0.49	0	0	0	0	0
18	Calen Addison	Thunderbirds (Stl)	D	12	0	6	6	4	12	17	20	13	7	3	0%	10	304	25.40	0	1	1	0	45	0	0	0	0	27	0	0	0%	0	4	8	0	0	0.39	0	0	0	1	0
19	Frederic Allard	Thunderbirds (Stl)	D	26	1	4	5	0	8	22	35	20	5	6	5.00%	13	388	14.94	0	0	0	0	0	0	0	0	1	75	0	0	0%	0	1	11	0	0	0.26	0	0	0	0	0
20	Rafael Harvey-Pinard	Thunderbirds (Stl)	LW	1	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	2	0%	0	8	8.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				468	107	174	281	55	214	568	553	844	257	449	12.68%	260	7645	16.34	20	30	50	95	907	1	2	3	16	699	14	1	49.32%	1555	175	171	1	3	0.74	3	4	14	17	13

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG
1	Emil Larmi	Thunderbirds (Stl)	21	12	7	1	0.877	3.55	1167	2	69	559	270	2	1	0	0	20	6
2	Magnus Hellberg	Thunderbirds (Stl)	9	3	2	1	0.881	3.75	400	0	25	210	107	1	1	0.667	3	6	20
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	15	9	2	0.878	3.60	1567	2	94	769	377	3	2		3	26	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alex Vlasic	Thunderbirds (Stl)	D	18	2001-01-01	Yes	216 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Richard	Thunderbirds (Stl)	C	23	1996-01-01	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	558,416$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Artturi Lehkonen	Thunderbirds (Stl)	LW	24	1995-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	488,614$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arturs Silovs	Thunderbirds (Stl)	G	18	2001-01-01	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calen Addison	Thunderbirds (Stl)	D	19	2000-01-01	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Blujus	Thunderbirds (Stl)	D	25	1994-01-01	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	558,416$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Sikura	Thunderbirds (Stl)	RW	23	1996-01-01	Yes	166 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	593,317$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Bemstrom	Thunderbirds (Stl)	RW	20	1999-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	558,416$	0$	0$	No	900,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Emil Larmi	Thunderbirds (Stl)	G	23	1996-01-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	418,812$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Frederic Allard	Thunderbirds (Stl)	D	22	1997-01-01	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	523,515$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Henri Jokiharju	Thunderbirds (Stl)	D	20	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	825,000$	575,866$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Lauzon	Thunderbirds (Stl)	D	22	1997-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	593,317$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joachim Blichfeld	Thunderbirds (Stl)	RW	21	1998-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	990,000$	691,040$	0$	0$	No	1,500,000$	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Magnus Hellberg	Thunderbirds (Stl)	G	28	1991-01-01	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	488,614$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Roy	Thunderbirds (Stl)	D	24	1995-01-01	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	558,416$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Rasmussen	Thunderbirds (Stl)	LW	20	1999-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	2024-08-09	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	850,000$	593,317$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Smith	Thunderbirds (Stl)	C	21	1998-01-01	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Robertson	Thunderbirds (Stl)	RW	18	2001-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Cotter	Thunderbirds (Stl)	LW	20	1999-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre Engvall (sur la masse salariale)	Thunderbirds (Stl)	LW	23	1996-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	645,668$	0$	0$	Yes	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rafael Harvey-Pinard	Thunderbirds (Stl)	LW	20	1999-01-01	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-09	No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rasmus Kupari	Thunderbirds (Stl)	C	19	2000-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rourke Chartier	Thunderbirds (Stl)	C	23	1996-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	975,000$	680,569$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sami Niku	Thunderbirds (Stl)	D	23	1996-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	558,416$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Trent Frederic	Thunderbirds (Stl)	C	21	1998-01-01	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	558,416$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trey Fix-Wolansky	Thunderbirds (Stl)	RW	20	1999-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	21.46	191 Lbs	6 ft1	1.69	704,423$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Rasmussen	Rourke Chartier	Joachim Blichfeld	40	1	2	2
2	Artturi Lehkonen	Anthony Richard	Dylan Sikura	30	1	2	2
3	Paul Cotter	Trent Frederic	Emil Bemstrom	20	1	2	2
4	Rafael Harvey-Pinard	Rasmus Kupari	Trey Fix-Wolansky	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Henri Jokiharju	40	1	2	2
2	Dylan Blujus	Matt Roy	30	1	2	2
3	Frederic Allard	Sami Niku	20	1	2	2
4	Calen Addison	Dylan Blujus	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Rasmussen	Rourke Chartier	Joachim Blichfeld	60	1	2	2
2	Paul Cotter	Anthony Richard	Emil Bemstrom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sami Niku	Calen Addison	60	1	2	2
2	Matt Roy	Henri Jokiharju	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Trent Frederic	Artturi Lehkonen	60	1	2	2
2	Anthony Richard	Dylan Sikura	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henri Jokiharju	Calen Addison	60	1	2	2
2	Dylan Blujus	Frederic Allard	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Trent Frederic	60	1	2	2	Dylan Blujus	Henri Jokiharju	60	1	2	2
2	Anthony Richard	40	1	2	2	Calen Addison	Frederic Allard	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rourke Chartier	Michael Rasmussen	60	1	2	2
2	Anthony Richard	Artturi Lehkonen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henri Jokiharju	Dylan Blujus	60	1	2	2
2	Matt Roy	Calen Addison	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Rasmussen	Rourke Chartier	Joachim Blichfeld	Calen Addison	Sami Niku

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Artturi Lehkonen	Trent Frederic	Dylan Sikura	Henri Jokiharju	Frederic Allard

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rasmus Kupari, Dylan Sikura, Trey Fix-Wolansky	Trent Frederic, Artturi Lehkonen	Trey Fix-Wolansky

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Frederic Allard, Sami Niku, Calen Addison	Sami Niku	Frederic Allard, Dylan Blujus

Tirs de pénalité
Rourke Chartier, Anthony Richard, Joachim Blichfeld, Trey Fix-Wolansky, Rasmus Kupari

Gardien
#1 : Emil Larmi, #2 : Magnus Hellberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Rourke Chartier, Rafael Harvey-Pinard, Dylan Sikura, Joachim Blichfeld, Anthony Richard, Trent Frederic, Trent Frederic, Artturi Lehkonen, Michael Rasmussen, Emil Bemstrom, Paul Cotter

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Calen Addison, Henri Jokiharju, Dylan Blujus, Frederic Allard, Matt Roy

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	31	37	38	3	30	289	291	252	15	27	11	4	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	9	16	25	0	0	31	37	38	3	60	289	291	252	15	64	22	26	43	9	2	22.22%	13	4	69.23%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
3	Canucks	4	2	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	4	0.500	14	20	34	0	0	31	37	38	3	142	289	291	252	15	105	44	38	81	15	3	20.00%	19	2	89.47%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
4	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	1	0	31	37	38	3	36	289	291	252	15	24	10	4	14	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
5	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	31	37	38	3	34	289	291	252	15	36	6	6	23	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
6	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	31	37	38	3	29	289	291	252	15	30	8	6	26	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
7	Icehogs	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1.000	7	10	17	0	0	31	37	38	3	40	289	291	252	15	36	13	4	24	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
8	Islander	3	1	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.500	7	10	17	0	0	31	37	38	3	70	289	291	252	15	92	39	16	59	15	2	13.33%	8	2	75.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
9	Little Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	15	7	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	6	1.000	15	24	39	0	0	31	37	38	3	90	289	291	252	15	81	28	32	72	11	3	27.27%	16	4	75.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
10	Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	31	37	38	3	34	289	291	252	15	36	8	12	22	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
11	Punishers	4	2	1	0	1	0	0	0	18	11	7	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	0.750	18	32	50	0	0	31	37	38	3	138	289	291	252	15	112	37	32	98	19	2	10.53%	16	2	87.50%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
12	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	0.500	11	18	29	0	0	31	37	38	3	59	289	291	252	15	54	14	24	39	11	2	18.18%	12	1	91.67%	1	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
13	Wolfpack	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	6	11	0	0	31	37	38	3	45	289	291	252	15	35	9	10	25	7	3	42.86%	5	2	60.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
14	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	31	37	38	3	37	289	291	252	15	39	11	2	19	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
	Total	26	13	9	0	1	2	1	0	108	96	12	12	4	6	0	1	1	0	0	39	46	-7	14	9	3	0	0	1	1	0	69	50	19	32	0.615	108	174	282	2	0	31	37	38	3	844	289	291	252	15	771	260	216	568	110	20	18.18%	109	20	81.65%	1	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
	_Since Last GM Reset	26	13	9	0	1	2	1	0	108	96	12	12	4	6	0	1	1	0	0	39	46	-7	14	9	3	0	0	1	1	0	69	50	19	32	0.615	108	174	282	2	0	31	37	38	3	844	289	291	252	15	771	260	216	568	110	20	18.18%	109	20	81.65%	1	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
	_Vs Conference	17	8	6	0	1	1	1	0	63	58	5	9	3	5	0	1	0	0	0	25	32	-7	8	5	1	0	0	1	1	0	38	26	12	21	0.618	63	98	161	1	0	31	37	38	3	555	289	291	252	15	485	173	138	372	74	13	17.57%	69	13	81.16%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235
	_Vs Division	11	7	3	0	1	0	0	0	47	34	13	5	2	2	0	1	0	0	0	17	16	1	6	5	1	0	0	0	0	0	30	18	12	16	0.727	47	76	123	0	0	31	37	38	3	370	289	291	252	15	298	109	102	251	45	8	17.78%	51	8	84.31%	0	293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%	566	315	533	246	469	235

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
26	32	OTL1	108	174	282	844	771	260	216	568	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	13	9	1	2	1	0	108	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	4	6	1	1	0	0	39	46

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	9	3	0	1	1	0	69	50

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	1	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
110	20	18.18%	109	20	81.65%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
289	291	252	15	31	37	38	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
293	575	50.96%	268	560	47.86%	206	402	51.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
566	315	533	246	469	235

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2	8	Thunderbirds	6	Punishers	2	W			R1	Sommaire du match
4	14	Thunderbirds	4	Canucks	5	L				Sommaire du match
6	24	Islander	2	Thunderbirds	3	W				Sommaire du match
8	38	Thunderbirds	6	Little Stars	4	W				Sommaire du match
10	47	Little Stars	2	Thunderbirds	5	W				Sommaire du match
14	67	Punishers	4	Thunderbirds	3	L			R1	Sommaire du match
15	69	Thunderbirds	5	Wolfpack	4	W	X	X		Sommaire du match
18	87	Thunderbirds	5	Senators	6	L				Sommaire du match
20	101	Checkers	5	Thunderbirds	3	L				Sommaire du match
22	114	Thunderbirds	5	Punishers	2	W			R1	Sommaire du match
24	125	Canucks	2	Thunderbirds	3	W				Sommaire du match
26	129	Thunderbirds	5	Canucks	4	W				Sommaire du match
29	151	Islander	4	Thunderbirds	1	L				Sommaire du match
31	160	Thunderbirds	4	Little Stars	1	W				Sommaire du match
34	176	Thunderbirds	6	Senators	1	W				Sommaire du match
35	181	Canucks	5	Thunderbirds	2	L				Sommaire du match
39	201	Comets	5	Thunderbirds	1	L				Sommaire du match
43	221	Thunderbirds	5	Admirals	3	W				Sommaire du match
46	230	Punishers	3	Thunderbirds	4	W	X		R1	Sommaire du match
48	243	Thunderbirds	7	Icehogs	6	W				Sommaire du match
50	254	Thunderbirds	3	Islander	4	L	X			Sommaire du match
51	259	Wranglers	5	Thunderbirds	7	W				Sommaire du match
54	274	Thunderbirds	2	Condors	4	L				Sommaire du match
56	284	Americans	4	Thunderbirds	3	L				Sommaire du match
59	298	Thunderbirds	6	Americans	4	W				Sommaire du match
61	310	Phantoms	5	Thunderbirds	4	L	X			Sommaire du match
63	321	Thunderbirds	-	Marlies	-
65	333	Thunderbirds	-	Canucks	-
66	338	Icehogs	-	Thunderbirds	-
70	358	Thunderbirds	-	Rockets	-
71	364	Checkers	-	Thunderbirds	-
76	388	Firebirds	-	Thunderbirds	-
80	410	Admirals	-	Thunderbirds	-
82	423	Thunderbirds	-	Phantoms	-
84	434	Gulls	-	Thunderbirds	-
87	445	Thunderbirds	-	Griffins	-
90	462	Eagles	-	Thunderbirds	-
93	477	Thunderbirds	-	Firebirds	-
94	487	Punishers	-	Thunderbirds	-
97	498	Thunderbirds	-	Eagles	-
99	509	Thunderbirds	-	Wranglers	-
102	517	Barracuda	-	Thunderbirds	-
105	534	Thunderbirds	-	Little Stars	-
107	544	Rockets	-	Thunderbirds	-
110	565	Marlies	-	Thunderbirds	-
113	578	Thunderbirds	-	Senators	-
115	590	Thunderbirds	-	Moose	-
116	596	Eagles	-	Thunderbirds	-
119	612	Thunderbirds	-	Crunch	-
121	620	Condors	-	Thunderbirds	-
126	644	Senators	-	Thunderbirds	-
128	655	Thunderbirds	-	Wolfpack	-
130	670	Firebirds	-	Thunderbirds	-
133	687	Thunderbirds	-	Penguins	-
135	696	Penguins	-	Thunderbirds	-
137	710	Thunderbirds	-	Gulls	-
138	721	Bears	-	Thunderbirds	-
142	741	Islander	-	Thunderbirds	-
144	750	Thunderbirds	-	Crunch	-
147	768	Griffins	-	Thunderbirds	-
151	792	Moose	-	Thunderbirds	-
153	800	Thunderbirds	-	Checkers	-
156	815	Wolfpack	-	Thunderbirds	-
159	832	Thunderbirds	-	Wolfpack	-
161	843	Penguins	-	Thunderbirds	-
162	851	Thunderbirds	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
165	865	Comets	-	Thunderbirds	-
171	892	Senators	-	Thunderbirds	-
174	911	Crunch	-	Thunderbirds	-
178	935	Thunderbirds	-	Marlies	-
179	938	Thunderbirds	-	Punishers	-
180	942	Checkers	-	Thunderbirds	-
184	964	Little Stars	-	Thunderbirds	-
185	967	Thunderbirds	-	Punishers	-
188	984	Thunderbirds	-	Comets	-
190	992	Little Stars	-	Thunderbirds	-
192	1000	Thunderbirds	-	Bears	-
194	1013	Thunderbirds	-	Comets	-
196	1024	Canucks	-	Thunderbirds	-
198	1031	Thunderbirds	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	22,331	11,159
Assistance PCT	93.05%	92.99%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	2791 - 93.03%	175,834$	2,110,007$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
744,222$	1,739,000$	1,670,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,609$	541,609$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,923,350$	141	11,827$	1,667,607$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 26 \| W: 15 \| L: 9 \| OTL: 2 \| P: 32 GF: 108 \| GA: 96 \| PP%: 18.18% \| PK%: 81.65% DG: Francois Prevost \| Morale : 45 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochains matchs #321 vs Marlies