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Finance

Centre de jeu
	Marlies 13-9-2, 28pts	5	FINAL	4	Punishers 12-9-2, 26pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
6-4-2	Fiche domicile	4-7-1
7-5-0	Fiche domicile	8-2-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.13	Buts par match	4.39
4.17	Buts contre par match	4.17
21.21%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
73.12%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Punishers
12-9-2, 26pts

FINAL

Wolfpack
12-11-3, 27pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
4-7-1	Fiche domicile	5-6-1
8-2-1	Fiche domicile	7-5-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.39	Buts par match	3.73
4.17	Buts contre par match	4.04
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	16.49%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	74.55%

Punishers
12-9-2, 26pts

Jour 63

Phantoms
9-11-3, 21pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	OTW1
4-7-1	Fiche domicile	5-6-1
8-2-1	Fiche visiteur	4-5-2
3-6-1	10 derniers matchs	5-5-0
4.39	Buts par match	3.96
4.17	Buts contre par match	3.96
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	22.34%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.65%

Gulls
11-10-4, 26pts

Jour 64

Punishers
12-9-2, 26pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
5-5-2	Fiche domicile	4-7-1
6-5-2	Fiche visiteur	8-2-1
6-3-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.92	Buts par match	4.39
4.04	Buts contre par match	4.39
22.97%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
79.05%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Checkers
12-9-3, 27pts

Jour 67

Punishers
12-9-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
7-4-1	Fiche domicile	4-7-1
5-5-2	Fiche visiteur	8-2-1
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-1
4.50	Buts par match	4.39
4.29	Buts contre par match	4.39
21.50%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
86.52%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Daniel Audette 12	Passes Karson Kuhlman 19

	Points Karson Kuhlman 29	Plus/Moins Urho Vaakanainen 18

	Victoires Antoine Bibeau 10	Pourcentage d’arrêts Cal Petersen 0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour 101 4.39 GFG	Tirs pour 744 32.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.3% 21 GF	Début de zone offensive 34.8%
Buts contre 96 4.17 GAA	Tirs contre 725 31.52 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 22 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Sebastien Larin
	Entraîneur	John Anderson
	Division	Gunther-Sabetzki
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine	Jake Evans
	Assistant #1	Brett Seney
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,890
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Lindblom (R)		X			100.00	75	44	81	77	70	76	75	76	77	70	77	62	74	57	49	45	48	72	0	23	3	925,000$
2	Karson Kuhlman	X				100.00	75	49	78	72	76	63	79	70	72	68	78	68	61	53	54	40	48	70	0	24	2	850,000$
3	Daniel Audette (R)	X				100.00	73	43	85	70	72	65	69	72	65	75	62	70	72	48	49	41	48	69	0	23	2	750,000$
4	Kurtis Gabriel			X		100.00	75	54	81	75	80	65	72	69	60	75	67	62	67	57	58	33	32	69	0	26	1	750,000$
5	Kole Lind (R)			X		100.00	63	33	78	68	63	72	72	74	78	86	68	56	66	47	45	53	48	68	0	21	4	750,000$
6	Warren Foegele (R)		X			100.00	53	36	95	71	73	81	72	65	64	71	57	65	62	47	47	45	30	66	0	23	3	500,000$
7	Carson Meyer (R)			X		100.00	73	44	75	67	74	61	78	66	60	71	71	59	62	49	48	44	48	66	0	22	2	600,000$
8	Adam Ruzicka (R)	X				100.00	72	39	72	72	81	59	77	67	60	68	71	53	61	43	43	65	48	65	0	20	2	575,000$
9	Jesse Ylonen (R)			X		100.00	66	43	78	69	69	70	69	68	64	66	70	56	67	42	45	59	48	65	0	20	1	500,000$
10	Ben Meyers (R)	X				100.00	66	35	72	69	61	67	62	57	60	53	68	59	56	45	43	41	45	60	0	21	1	500,000$
11	Braden Tracey (R)		X			100.00	71	36	60	54	74	50	72	62	46	62	63	41	41	40	40	70	48	56	0	18	2	500,000$
12	Ryan Suzuki (R)	X				100.00	50	30	69	63	53	55	59	58	64	71	55	37	46	40	40	65	48	55	0	18	2	500,000$
13	Ben Betker (R)				X	100.00	68	29	81	75	77	76	74	67	52	72	67	78	64	70	53	35	48	72	0	25	1	950,000$
14	Niko Mikkola (R)				X	100.00	70	41	81	74	64	72	67	64	52	71	54	73	65	54	51	43	48	68	0	23	3	650,000$
15	Nicolas Beaudin (R)				X	100.00	57	28	71	78	60	61	70	67	39	68	61	69	44	44	45	56	48	64	0	20	1	500,000$
16	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	62	24	81	65	62	61	62	54	36	64	43	73	46	43	43	62	48	62	0	20	2	575,000$
17	Rasmus Sandin (R)				X	100.00	60	33	71	60	51	71	63	64	38	64	63	55	54	42	42	67	48	60	0	19	1	500,000$
18	Lassi Thomson (R)				X	100.00	68	27	75	56	58	66	67	60	40	62	58	49	55	41	41	68	45	58	0	19	2	500,000$
Rayé
1	Joel Kiviranta (R)		X			100.00	63	42	75	70	67	62	65	71	72	60	67	60	70	50	49	41	36	65	0	23	1	575,000$
2	Marcus Karlberg (R)		X			100.00	54	27	64	62	45	50	61	53	63	69	55	44	54	41	41	62	34	55	0	19	1	500,000$
3	Noah Juulsen (R)				X	100.00	74	39	83	77	74	75	77	74	59	70	71	80	63	65	48	51	20	74	0	22	1	900,000$
4	Jack Ahcan (R)				X	100.00	59	29	75	65	63	63	66	58	30	62	47	74	45	46	49	40	37	62	0	22	1	350,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	37	76	69	67	66	69	65	57	68	63	61	59	48	47	51	43	65

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Antoine Bibeau	98.00	72	74	66	69	69	68	69	78	81	68	67	56	58	34	52	71	0	25	1	900,000$
2	Cal Petersen	100.00	62	67	69	60	63	79	80	57	55	85	72	50	51	36	54	67	0	25	1	600,000$
Rayé
1	Jack LaFontaine	100.00	62	64	73	51	45	73	64	56	55	67	60	43	43	49	28	58	0	21	1	300,000$
2	Carter Gylander (R)	100.00	57	57	58	40	51	53	63	46	40	53	58	40	40	57	28	51	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	63	66	67	55	57	68	69	59	58	68	64	47	48	44	41	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Anderson	67	73	66	66	45	85	51	Can	57	1	300,000$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Karson Kuhlman	Punishers (Bos)	C	23	10	19	29	-5	16	44	49	60	20	26	16.67%	9	506	22.02	3	8	11	7	72	0	1	1	1	86	0	0	47.31%	687	20	12	0	1.15	0	1	1	3	1
2	Daniel Audette	Punishers (Bos)	C	23	12	16	28	4	6	50	39	53	25	35	22.64%	15	406	17.67	4	3	7	7	60	0	0	0	2	44	1	0	44.53%	274	14	5	0	1.38	0	1	2	1	3
3	Oskar Lindblom	Punishers (Bos)	LW	23	12	15	27	-7	20	46	34	99	31	63	12.12%	12	550	23.96	2	5	7	15	72	1	0	1	4	86	1	1	51.74%	172	25	14	0	0.98	0	2	2	0	2
4	Kole Lind	Punishers (Bos)	RW	23	9	15	24	-5	12	28	12	71	23	30	12.68%	10	380	16.53	4	4	8	13	67	0	0	0	1	10	1	1	37.50%	16	12	2	0	1.26	0	0	0	1	3
5	Kurtis Gabriel	Punishers (Bos)	RW	19	11	9	20	-1	12	27	33	72	20	44	15.28%	11	360	18.99	3	4	7	10	54	0	0	0	0	25	1	0	37.04%	27	17	6	0	1.11	0	0	0	0	2
6	Adam Ruzicka	Punishers (Bos)	C	23	10	9	19	5	14	25	24	49	14	27	20.41%	7	283	12.32	0	0	0	0	1	0	0	0	0	21	2	1	49.19%	124	10	4	0	1.34	0	0	1	2	0
7	Carson Meyer	Punishers (Bos)	RW	23	4	14	18	10	8	29	19	44	20	32	9.09%	14	291	12.67	0	1	1	1	15	0	0	0	0	10	1	0	47.37%	19	10	6	0	1.24	0	0	1	2	0
8	Niko Mikkola	Punishers (Bos)	D	23	2	13	15	-6	12	40	38	31	11	11	6.45%	30	574	24.97	1	3	4	3	74	0	1	1	1	87	0	0	0%	0	4	16	0	0.52	0	0	0	0	1
9	Nicolas Beaudin	Punishers (Bos)	D	23	1	13	14	2	24	23	38	26	14	14	3.85%	24	465	20.22	1	1	2	3	57	0	0	0	0	64	0	0	0%	0	4	16	0	0.60	0	0	0	0	0
10	Jesse Ylonen	Punishers (Bos)	RW	23	7	7	14	2	4	19	20	44	7	26	15.91%	9	212	9.22	0	0	0	0	2	0	0	0	1	19	1	0	40.00%	15	12	3	0	1.32	0	0	2	1	0
11	Ben Betker	Punishers (Bos)	D	23	5	7	12	-10	24	31	54	53	16	18	9.43%	42	641	27.88	3	2	5	10	81	0	0	0	2	93	0	0	0%	0	8	23	0	0.37	1	1	0	1	1
12	Joel Kiviranta	Punishers (Bos)	LW	14	8	4	12	10	8	25	17	26	10	15	30.77%	5	189	13.54	0	0	0	3	15	0	0	0	1	17	2	0	12.50%	8	1	5	1	1.27	0	0	1	0	1
13	Warren Foegele	Punishers (Bos)	LW	18	1	8	9	-3	0	16	17	22	13	22	4.55%	2	280	15.60	0	4	4	4	43	0	0	0	0	17	0	0	40.00%	10	4	9	0	0.64	0	0	1	0	0
14	Ben Meyers	Punishers (Bos)	C	20	5	2	7	4	2	11	8	17	3	9	29.41%	3	138	6.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	35.09%	57	3	3	1	1.01	0	0	1	0	0
15	Urho Vaakanainen	Punishers (Bos)	D	23	1	5	6	18	4	13	28	22	9	8	4.55%	22	324	14.09	0	1	1	2	13	0	0	0	0	24	0	0	0%	0	1	10	0	0.37	0	0	0	0	0
16	Braden Tracey	Punishers (Bos)	LW	23	2	3	5	3	16	38	8	12	2	5	16.67%	6	227	9.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	66.67%	6	3	5	0	0.44	0	0	0	0	0
17	Rasmus Sandin	Punishers (Bos)	D	23	0	4	4	10	14	13	17	7	5	3	0%	10	281	12.25	0	0	0	0	1	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	5	4	0	0.28	0	0	0	0	0
18	Jack Ahcan	Punishers (Bos)	D	14	1	3	4	3	8	6	18	16	2	11	6.25%	14	262	18.78	0	0	0	2	37	0	0	0	0	37	0	0	0%	0	3	8	0	0.30	0	0	0	0	0
19	Lassi Thomson	Punishers (Bos)	D	20	0	1	1	-3	4	6	4	5	0	0	0%	0	136	6.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	0	2	0	0.15	0	0	0	0	0
20	Noah Juulsen	Punishers (Bos)	D	5	0	0	0	0	0	7	9	9	2	3	0%	4	88	17.62	0	0	0	0	12	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	5	3	0	0	0	0	0	0	0
21	Marcus Karlberg	Punishers (Bos)	LW	15	0	0	0	0	4	7	4	3	1	1	0%	1	84	5.63	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Ryan Suzuki	Punishers (Bos)	C	23	0	0	0	-1	2	2	0	3	1	0	0%	0	55	2.42	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	54.55%	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				447	101	167	268	30	214	506	490	744	249	403	13.58%	250	6742	15.08	21	36	57	80	693	1	2	3	13	690	12	4	46.53%	1427	162	156	2	0.79	1	5	12	11	14

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Antoine Bibeau	Punishers (Bos)	20	10	7	2	0.868	4.17	1167	2	81	613	311	1	0.667	3	19	4	1
2	Cal Petersen	Punishers (Bos)	4	2	2	0	0.875	3.82	220	0	14	112	47	0	0	0	4	19	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			24	12	9	2	0.869	4.11	1388	2	95	725	358	1		3	23	23	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Ruzicka	Punishers (Bos)	C	20	1999-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	575,000$	401,361$	0$	0$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Antoine Bibeau	Punishers (Bos)	G	25	1994-01-01	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	628,218$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Betker	Punishers (Bos)	D	25	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	663,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Meyers	Punishers (Bos)	C	21	1998-01-01	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Braden Tracey	Punishers (Bos)	LW	18	2001-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cal Petersen	Punishers (Bos)	G	25	1994-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	418,812$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Meyer	Punishers (Bos)	RW	22	1997-01-01	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	600,000$	418,812$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Gylander	Punishers (Bos)	G	18	2001-01-01	Yes	165 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Audette	Punishers (Bos)	C	23	1996-01-01	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	523,515$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Ahcan	Punishers (Bos)	D	22	1997-01-01	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	350,000$	244,307$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack LaFontaine	Punishers (Bos)	G	21	1998-01-01	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	300,000$	209,406$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Ylonen	Punishers (Bos)	RW	20	1999-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Kiviranta	Punishers (Bos)	LW	23	1996-01-01	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	575,000$	401,361$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karson Kuhlman	Punishers (Bos)	C	24	1995-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-06	No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	593,317$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kole Lind	Punishers (Bos)	RW	21	1998-01-01	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	523,515$	0$	0$	No	850,000$	900,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kurtis Gabriel	Punishers (Bos)	RW	26	1993-01-01	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	523,515$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lassi Thomson	Punishers (Bos)	D	19	2000-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Karlberg	Punishers (Bos)	LW	19	2000-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicolas Beaudin	Punishers (Bos)	D	20	1999-01-01	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Niko Mikkola	Punishers (Bos)	D	23	1996-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	650,000$	453,713$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Noah Juulsen	Punishers (Bos)	D	22	1997-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	628,218$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Lindblom	Punishers (Bos)	LW	23	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	645,668$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Sandin	Punishers (Bos)	D	19	2000-01-01	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-06	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suzuki	Punishers (Bos)	C	18	2001-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Urho Vaakanainen	Punishers (Bos)	D	20	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	575,000$	401,361$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Warren Foegele	Punishers (Bos)	LW	23	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	349,010$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	21.54	186 Lbs	6 ft1	1.69	615,385$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Karson Kuhlman	Kurtis Gabriel	40	1	2	2
2	Warren Foegele	Daniel Audette	Kole Lind	30	1	2	2
3	Braden Tracey	Adam Ruzicka	Carson Meyer	20	1	2	2
4	Oskar Lindblom	Ben Meyers	Jesse Ylonen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Betker	Niko Mikkola	40	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Urho Vaakanainen	30	1	2	2
3	Rasmus Sandin	Lassi Thomson	20	1	2	2
4	Ben Betker	Niko Mikkola	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Karson Kuhlman	Kurtis Gabriel	60	1	2	2
2	Warren Foegele	Daniel Audette	Kole Lind	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Betker	Niko Mikkola	60	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Urho Vaakanainen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Karson Kuhlman	60	1	2	2
2	Daniel Audette	Kurtis Gabriel	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Betker	Niko Mikkola	60	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Urho Vaakanainen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	60	1	2	2	Ben Betker	Niko Mikkola	60	1	2	2
2	Karson Kuhlman	40	1	2	2	Nicolas Beaudin	Urho Vaakanainen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Karson Kuhlman	60	1	2	2
2	Daniel Audette	Kurtis Gabriel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Betker	Niko Mikkola	60	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Urho Vaakanainen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Karson Kuhlman	Kurtis Gabriel	Ben Betker	Niko Mikkola

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Karson Kuhlman	Kurtis Gabriel	Ben Betker	Niko Mikkola

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Suzuki, Carson Meyer, Jesse Ylonen	Ryan Suzuki, Carson Meyer	Jesse Ylonen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rasmus Sandin, Lassi Thomson, Nicolas Beaudin	Rasmus Sandin	Lassi Thomson, Nicolas Beaudin

Tirs de pénalité
Oskar Lindblom, Karson Kuhlman, Daniel Audette, Kurtis Gabriel, Kole Lind

Gardien
#1 : Antoine Bibeau, #2 : Cal Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Oskar Lindblom, Karson Kuhlman, Daniel Audette, Kurtis Gabriel, Kole Lind, Warren Foegele, Warren Foegele, Carson Meyer, Jesse Ylonen, Adam Ruzicka, Ben Meyers

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ben Betker, Niko Mikkola, Nicolas Beaudin, Urho Vaakanainen, Rasmus Sandin

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	10	17	27	0	0	29	41	29	2	59	216	275	245	11	63	35	22	40	5	3	60.00%	12	4	66.67%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
2	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	29	41	29	2	69	216	275	245	11	52	21	18	42	8	1	12.50%	9	1	88.89%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
3	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	29	41	29	2	27	216	275	245	11	33	8	8	20	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
4	Canucks	4	2	1	0	1	0	0	0	23	19	4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	13	8	5	6	0.750	23	36	59	0	0	29	41	29	2	139	216	275	245	11	121	40	44	98	24	4	16.67%	22	8	63.64%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
5	Checkers	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	29	41	29	2	42	216	275	245	11	45	11	12	18	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
6	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	29	41	29	2	33	216	275	245	11	28	9	8	18	4	0	0.00%	4	0	100.00%	1	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
7	Crunch	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	29	41	29	2	32	216	275	245	11	33	11	12	19	1	1	100.00%	6	1	83.33%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
8	Islander	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	6	11	0	0	29	41	29	2	38	216	275	245	11	29	17	8	24	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
9	Little Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	16	12	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	6	1.000	16	25	41	0	0	29	41	29	2	106	216	275	245	11	85	39	20	72	13	3	23.08%	11	1	90.91%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
10	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	29	41	29	2	22	216	275	245	11	42	10	10	15	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
11	Rockets	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	16	25	0	0	29	41	29	2	38	216	275	245	11	22	8	4	17	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
12	Thunderbirds	4	1	2	0	0	1	0	0	11	18	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	3	0.375	11	19	30	0	0	29	41	29	2	112	216	275	245	11	138	39	38	89	16	2	12.50%	19	2	89.47%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
13	Wolfpack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	29	41	29	2	27	216	275	245	11	34	2	12	34	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
	Total	23	10	9	0	2	1	0	1	101	96	5	12	4	7	0	0	0	0	1	50	56	-6	11	6	2	0	2	1	0	0	51	40	11	26	0.565	101	167	268	0	0	29	41	29	2	744	216	275	245	11	725	250	216	506	90	21	23.33%	110	22	80.00%	1	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
	_Since Last GM Reset	23	10	9	0	2	1	0	1	101	96	5	12	4	7	0	0	0	0	1	50	56	-6	11	6	2	0	2	1	0	0	51	40	11	26	0.565	101	167	268	0	0	29	41	29	2	744	216	275	245	11	725	250	216	506	90	21	23.33%	110	22	80.00%	1	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
	_Vs Conference	16	7	5	0	2	1	0	1	69	68	1	7	2	4	0	0	0	0	1	28	36	-8	9	5	1	0	2	1	0	0	41	32	9	20	0.625	69	110	179	0	0	29	41	29	2	523	216	275	245	11	518	167	154	374	65	14	21.54%	78	15	80.77%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206
	_Vs Division	11	6	3	0	1	1	0	0	50	49	1	5	2	3	0	0	0	0	0	21	27	-6	6	4	0	0	1	1	0	0	29	22	7	15	0.682	50	80	130	0	0	29	41	29	2	357	216	275	245	11	344	118	102	259	53	9	16.98%	52	11	78.85%	0	244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%	472	254	497	223	420	206

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
23	26	L3	101	167	268	744	725	250	216	506	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	10	9	2	1	0	1	101	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	4	7	0	0	0	1	50	56

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	2	2	1	0	0	51	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
90	21	23.33%	110	22	80.00%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
216	275	245	11	29	41	29	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
244	491	49.69%	244	533	45.78%	176	386	45.60%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
472	254	497	223	420	206

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	8	Thunderbirds	6	Punishers	2	L			Sommaire du match
6	26	Punishers	4	Crunch	3	W	X		Sommaire du match
9	40	Americans	5	Punishers	3	L			Sommaire du match
11	56	Canucks	5	Punishers	6	W			Sommaire du match
14	67	Punishers	4	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
16	73	Punishers	4	Canucks	3	W	X		Sommaire du match
18	88	Little Stars	5	Punishers	7	W			Sommaire du match
19	92	Punishers	7	Americans	3	W			Sommaire du match
22	114	Thunderbirds	5	Punishers	2	L			Sommaire du match
23	116	Punishers	5	Little Stars	4	W			Sommaire du match
27	139	Rockets	2	Punishers	9	W			Sommaire du match
30	156	Punishers	5	Islander	2	W			Sommaire du match
32	167	Checkers	7	Punishers	6	L	X	X	Sommaire du match
36	187	Punishers	4	Little Stars	3	W			Sommaire du match
38	194	Canucks	6	Punishers	4	L			Sommaire du match
42	215	Condors	2	Punishers	3	W			Sommaire du match
44	223	Punishers	3	Barracuda	5	L			Sommaire du match
46	230	Punishers	3	Thunderbirds	4	L	X		Sommaire du match
49	244	Barracuda	6	Punishers	3	L			Sommaire du match
51	258	Punishers	9	Canucks	5	W			Sommaire du match
54	272	Bears	2	Punishers	1	L			Sommaire du match
57	288	Marlies	5	Punishers	4	L			Sommaire du match
61	311	Punishers	3	Wolfpack	5	L			Sommaire du match
63	318	Punishers	-	Phantoms	-
64	325	Gulls	-	Punishers	-
67	343	Checkers	-	Punishers	-
70	355	Punishers	-	Admirals	-
72	371	Admirals	-	Punishers	-
77	395	Senators	-	Punishers	-
79	405	Punishers	-	Senators	-
81	417	Punishers	-	Eagles	-
82	424	Firebirds	-	Punishers	-
86	442	Punishers	-	Islander	-
87	449	Canucks	-	Punishers	-
92	472	Little Stars	-	Punishers	-
94	487	Punishers	-	Thunderbirds	-
96	497	Little Stars	-	Punishers	-
99	505	Punishers	-	Gulls	-
101	516	Punishers	-	Canucks	-
103	524	Punishers	-	Griffins	-
105	532	Comets	-	Punishers	-
108	551	Phantoms	-	Punishers	-
110	563	Punishers	-	Comets	-
112	574	Punishers	-	Bears	-
114	583	Eagles	-	Punishers	-
118	606	Crunch	-	Punishers	-
123	629	Comets	-	Punishers	-
126	645	Punishers	-	Little Stars	-
127	653	Wranglers	-	Punishers	-
131	677	Icehogs	-	Punishers	-
134	691	Punishers	-	Icehogs	-
135	702	Griffins	-	Punishers	-
137	714	Punishers	-	Firebirds	-
140	730	Islander	-	Punishers	-
143	747	Punishers	-	Moose	-
144	755	Rockets	-	Punishers	-
147	769	Punishers	-	Penguins	-
149	778	Punishers	-	Firebirds	-
150	785	Wolfpack	-	Punishers	-
154	808	Eagles	-	Punishers	-
157	822	Punishers	-	Checkers	-
160	834	Bears	-	Punishers	-
162	847	Punishers	-	Marlies	-
164	860	Penguins	-	Punishers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
166	867	Punishers	-	Wranglers	-
170	885	Punishers	-	Americans	-
171	889	Wolfpack	-	Punishers	-
174	910	Punishers	-	Americans	-
175	915	Moose	-	Punishers	-
179	938	Thunderbirds	-	Punishers	-
181	949	Punishers	-	Rockets	-
183	961	Punishers	-	Condors	-
185	967	Thunderbirds	-	Punishers	-
188	981	Punishers	-	Rockets	-
190	991	Americans	-	Punishers	-
191	997	Punishers	-	Crunch	-
192	1002	Punishers	-	Condors	-
194	1016	Punishers	-	Penguins	-
198	1028	Americans	-	Punishers	-
199	1032	Punishers	-	Crunch	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	23,245	11,430
Assistance PCT	96.85%	95.25%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	2890 - 96.32%	182,381$	2,188,567$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
570,644$	1,600,000$	1,530,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,921$	480,059$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,106,656$	141	9,406$	1,326,246$

Punishers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Punishers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Punishers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Punishers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Punishers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Punishers
	GP: 23 \| W: 12 \| L: 9 \| OTL: 2 \| P: 26 GF: 101 \| GA: 96 \| PP%: 23.33% \| PK%: 80.00% DG: Jean-Sebastien Larin \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #318 vs Phantoms