Lightning
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Finance

Centre de jeu
	Eagles 43-31-6, 92pts	2	FINAL	3	Crunch 38-31-11, 87pts

Team Stats
SOW1	Séquence	OTW1
22-13-5	Fiche domicile	22-15-3
21-18-1	Fiche domicile	16-16-8
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.99	Buts par match	3.69
3.89	Buts contre par match	3.99
19.24%	Pourcentage en avantage numérique	20.19%
76.77%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Americans
31-42-7, 69pts

FINAL

Crunch
38-31-11, 87pts

Team Stats
L1	Séquence	OTW1
18-18-4	Fiche domicile	22-15-3
13-24-3	Fiche domicile	16-16-8
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.85	Buts par match	3.69
4.44	Buts contre par match	3.99
19.25%	Pourcentage en avantage numérique	20.19%
76.87%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Meneurs d'équipe
	Buts Brandon Hagel 42	Passes Brandon Hagel 55

	Points Brandon Hagel 97	Plus/Moins Cam Hillis 4

	Victoires Kaapo Kahkonen 21	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.886

Statistiques d’équipe
Buts pour 295 3.69 GFG	Tirs pour 2457 30.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.2% 63 GF	Début de zone offensive 35.6%
Buts contre 319 3.99 GAA	Tirs contre 2597 32.46 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.2%% 50 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Keven St-Amand
	Entraîneur	Denis Savard
	Division	Paul-Loicq
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,757
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Hagel (R)		X			100.00	73	51	80	69	78	68	64	75	71	75	77	63	72	49	43	68	34	70	0	20	1	500,000$
2	Jeremy Bracco (R)			X		100.00	62	31	77	70	64	72	76	75	85	83	70	51	62	47	45	52	54	68	0	21	1	700,000$
3	Tom Kuhnhackl			X		100.00	66	31	74	77	70	73	75	70	66	67	66	70	71	59	53	30	23	68	0	26	1	500,000$
4	Robert Thomas (R)			X		100.00	56	35	78	68	60	69	72	71	82	85	73	51	56	45	41	79	54	67	0	19	1	500,000$
5	Axel Holmstrom (R)	X				100.00	63	41	75	71	71	63	69	67	72	70	71	63	69	47	47	42	46	67	0	22	3	600,000$
6	Maxime Comtois (R)		X			100.00	77	51	71	73	75	62	82	74	50	66	76	62	55	44	41	73	54	67	0	19	1	500,000$
7	Anatoli Golyshev (R)		X			100.00	61	33	70	73	70	68	74	69	77	82	68	55	56	49	50	48	54	67	0	23	2	700,000$
8	Connor Bunnaman (R)	X				100.00	64	32	86	73	67	82	64	60	64	68	58	75	61	42	44	58	51	67	0	20	2	750,000$
9	Liam O'Brien (R)	X				100.00	76	58	76	68	80	56	88	59	64	65	59	45	58	50	53	37	22	62	0	24	1	500,000$
10	Brandon Biro (R)		X			100.00	62	39	75	67	59	63	59	66	68	60	66	52	67	42	42	55	37	61	0	20	1	500,000$
11	Ty Dellandrea (R)			X		100.00	64	44	78	59	62	64	65	68	60	67	62	49	67	40	40	78	45	61	0	18	2	500,000$
12	Joe Veleno (R)	X				100.00	63	47	73	62	57	68	58	59	64	60	64	51	63	40	40	75	38	60	0	18	2	500,000$
13	Blake Lizotte (R)	X				100.00	53	26	72	70	50	61	56	71	61	57	65	56	65	44	44	52	22	60	0	21	2	500,000$
14	Liam Foudy (R)			X		100.00	57	31	70	70	54	61	46	70	64	65	59	49	76	40	40	76	44	60	0	18	2	500,000$
15	Cam Hillis (R)	X				100.00	55	31	73	58	48	61	58	59	72	77	55	35	47	40	40	72	49	56	0	18	2	500,000$
16	Beck Malenstyn (R)		X			100.00	56	30	62	55	63	57	59	56	67	53	76	33	50	42	42	51	22	56	0	20	1	500,000$
17	Dalton Thrower				X	100.00	81	46	79	73	76	73	63	68	56	70	65	76	55	59	54	34	43	72	0	25	1	850,000$
18	Jordan Oesterle				X	100.00	68	54	80	68	75	75	72	79	64	72	68	71	68	69	58	40	32	71	0	26	1	1,250,000$
19	Sean Walker (R)				X	100.00	67	36	77	76	71	75	59	59	31	69	51	76	53	48	51	35	29	68	0	24	1	500,000$
20	Ryan Lindgren (R)				X	100.00	70	34	87	73	66	70	62	55	43	58	53	78	51	46	43	62	38	67	0	20	2	750,000$
21	Gustav Lindstrom (R)				X	100.00	63	34	79	73	55	53	62	81	41	69	56	68	50	43	43	59	55	64	0	20	1	500,000$
22	Adam Boqvist (R)				X	100.00	52	27	72	74	57	56	69	81	36	82	49	59	36	40	40	80	58	62	0	18	2	500,000$
23	Michael Downing (R)				X	100.00	52	39	69	72	58	62	68	70	44	72	51	68	44	45	45	39	23	62	0	23	1	500,000$
24	Scott Perunovich (R)				X	100.00	54	36	72	68	51	53	70	73	33	71	52	69	50	44	43	67	54	62	0	20	2	500,000$
25	Blake Hillman (R)				X	100.00	66	48	71	57	68	68	69	56	35	56	39	58	51	45	47	45	23	60	0	22	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	39	75	69	64	65	66	68	59	69	62	59	58	46	45	56	40	64

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	100.00	78	71	72	77	71	76	70	81	70	73	69	66	54	33	23	72	0	26	1	600,000$
2	Kaapo Kahkonen	100.00	70	70	70	76	73	73	72	71	70	77	66	58	47	47	50	71	0	22	1	800,000$
Rayé
1	Josef Korenar	100.00	71	56	69	70	66	52	61	60	67	59	68	45	43	55	20	62	0	20	3	600,000$
2	Lukas Dostal (R)	100.00	49	76	39	56	58	54	52	69	66	51	46	40	40	77	19	56	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	68	63	70	67	64	64	70	68	65	62	52	46	53	28	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Denis Savard	60	52	95	76	60	65	55	Can	64	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brandon Hagel	Crunch (T.B)	LW	74	42	55	97	-5	44	10	121	109	277	95	165	15.16%	52	1617	21.86	13	12	25	44	248	0	1	1	7	229	4	2	53.05%	279	61	23	0	1	1.20	2	3	0	2	8	5	8
2	Jeremy Bracco	Crunch (T.B)	RW	80	40	43	83	-11	24	0	106	82	247	76	137	16.19%	20	1356	16.95	10	13	23	36	232	0	0	0	6	59	5	1	61.54%	104	44	18	0	2	1.22	2	4	0	0	7	5	4
3	Axel Holmstrom	Crunch (T.B)	C	77	28	52	80	-7	114	10	118	140	195	58	104	14.36%	44	1644	21.36	7	11	18	27	259	2	1	3	8	170	1	0	49.51%	2440	32	22	1	0	0.97	0	1	0	2	3	2	4
4	Robert Thomas	Crunch (T.B)	RW	80	32	45	77	-17	24	0	99	77	246	73	164	13.01%	40	1408	17.61	7	14	21	33	208	0	0	0	0	26	7	1	51.49%	101	58	18	0	0	1.09	0	0	0	0	5	3	3
5	Maxime Comtois	Crunch (T.B)	LW	80	29	35	64	-13	56	0	161	103	229	69	150	12.66%	41	1400	17.50	7	11	18	21	210	2	0	2	8	157	6	1	41.27%	63	39	23	0	0	0.91	0	1	0	0	4	9	0
6	Anatoli Golyshev	Crunch (T.B)	LW	80	25	22	47	-27	36	0	100	63	194	62	108	12.89%	32	1084	13.56	4	4	8	10	44	0	0	0	4	77	4	2	48.94%	94	39	20	1	0	0.87	0	0	0	0	1	4	2
7	Connor Bunnaman	Crunch (T.B)	C	80	15	32	47	-13	17	5	106	123	109	22	45	13.76%	35	1344	16.81	5	9	14	12	223	0	0	0	4	81	2	0	45.59%	952	13	19	0	0	0.70	0	1	1	0	2	1	4
8	Dalton Thrower	Crunch (T.B)	D	75	7	32	39	-12	55	5	156	173	119	39	57	5.88%	138	2070	27.61	3	10	13	16	283	0	1	1	9	269	0	1	0%	0	51	80	0	0	0.38	0	0	1	0	1	1	3
9	Jordan Oesterle	Crunch (T.B)	D	65	6	32	38	-8	30	0	110	128	122	50	50	4.92%	102	1746	26.87	2	9	11	9	253	0	2	2	5	215	0	0	0%	0	33	67	0	0	0.44	0	1	0	0	1	0	2
10	Brandon Biro	Crunch (T.B)	LW	75	14	16	30	3	29	5	48	51	86	31	55	16.28%	10	667	8.90	1	0	1	2	9	0	0	0	0	45	0	1	50.00%	22	16	9	0	0	0.90	0	0	0	0	1	2	1
11	Tom Kuhnhackl	Crunch (T.B)	RW	22	11	14	25	3	21	5	36	22	86	23	46	12.79%	17	407	18.54	1	4	5	7	56	0	0	0	0	43	1	1	50.00%	30	6	9	0	1	1.23	0	2	0	0	0	1	1
12	Liam Foudy	Crunch (T.B)	RW	75	10	15	25	-3	14	0	36	30	78	14	48	12.82%	7	500	6.67	0	1	1	1	4	0	0	0	0	0	0	0	87.50%	8	12	12	0	0	1.00	0	0	0	0	2	1	1
13	Sean Walker	Crunch (T.B)	D	72	1	22	23	-21	40	0	77	89	63	25	35	1.59%	83	1482	20.58	0	3	3	9	172	0	2	2	2	172	0	0	0%	0	17	46	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1	0
14	Ryan Lindgren	Crunch (T.B)	D	71	5	16	21	-11	6	0	75	125	63	26	30	7.94%	85	1418	19.97	1	1	2	5	163	0	0	0	2	174	2	0	0%	0	7	49	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	3
15	Ty Dellandrea	Crunch (T.B)	RW	72	12	7	19	-15	10	0	54	37	77	23	45	15.58%	12	732	10.17	1	0	1	1	5	0	0	0	0	0	2	1	46.43%	28	9	9	0	0	0.52	0	0	0	0	2	2	0
16	Adam Boqvist	Crunch (T.B)	D	83	2	14	16	-14	16	0	29	39	39	18	20	5.13%	36	893	10.76	1	2	3	3	64	0	0	0	0	39	0	0	0%	0	4	24	0	0	0.36	0	0	0	0	0	1	1
17	Gustav Lindstrom	Crunch (T.B)	D	80	4	11	15	-7	25	5	68	89	83	24	28	4.82%	60	1294	16.19	1	1	2	5	112	0	0	0	6	128	0	0	0%	0	20	34	0	0	0.23	0	0	0	1	0	0	1
18	Joe Veleno	Crunch (T.B)	C	55	5	7	12	-7	10	0	39	32	26	10	13	19.23%	8	473	8.60	0	1	1	0	6	0	0	0	1	40	1	0	40.72%	194	3	8	0	0	0.51	0	0	0	0	0	1	1
19	Blake Lizotte	Crunch (T.B)	C	32	3	9	12	-1	4	0	13	10	39	12	21	7.69%	8	267	8.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	1	48.19%	83	6	4	0	0	0.90	0	0	0	0	0	0	2
20	Liam O'Brien	Crunch (T.B)	C	48	0	12	12	-5	14	0	51	43	39	12	31	0%	7	579	12.06	0	0	0	0	6	0	0	0	0	22	0	0	44.48%	326	7	5	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0
21	Scott Perunovich	Crunch (T.B)	D	80	0	10	10	-5	32	0	28	63	33	11	15	0%	44	964	12.06	0	0	0	0	6	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	3	31	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	1
22	Cam Hillis	Crunch (T.B)	C	76	4	3	7	4	16	0	24	16	22	9	15	18.18%	1	472	6.22	0	0	0	0	7	0	0	0	0	36	1	0	53.42%	146	2	0	0	0	0.30	0	0	0	0	0	1	0
23	Michael Downing	Crunch (T.B)	D	38	0	1	1	-3	10	0	12	32	14	4	5	0%	19	376	9.90	0	0	0	0	4	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	3	8	0	0	0.05	0	0	0	0	0	0	0
24	Blake Hillman	Crunch (T.B)	D	28	0	1	1	1	4	0	3	3	1	0	3	0%	3	97	3.48	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0
25	Beck Malenstyn	Crunch (T.B)	LW	19	0	1	1	1	2	0	2	0	1	0	0	0%	0	24	1.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	100.00%	2	2	0	0	0	0.83	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1617	295	507	802	-193	653	45	1672	1679	2488	786	1390	11.86%	904	24325	15.04	64	106	170	241	2584	4	7	11	62	2045	36	12	48.60%	4872	488	538	2	4	0.66	4	13	2	5	37	40	42

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kaapo Kahkonen	Crunch (T.B)	45	21	18	3	0.878	3.92	2436	0	159	1298	592	6	0	0.500	2	42	31	1	1	2
2	Louis Domingue	Crunch (T.B)	37	17	12	8	0.886	3.68	2170	2	133	1165	577	2	1	0.500	8	37	2	0	0	2
3	Josef Korenar	Crunch (T.B)	10	0	1	0	0.820	5.95	242	0	24	133	71	0	0	0	0	1	42	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			92	38	31	11	0.878	3.91	4849	2	316	2596	1240	8	1		10	80	75	1	1	4

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Boqvist	Crunch (T.B)	D	18	2000-01-01	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anatoli Golyshev	Crunch (T.B)	LW	23	1995-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Axel Holmstrom	Crunch (T.B)	C	22	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Beck Malenstyn	Crunch (T.B)	LW	20	1998-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Hillman	Crunch (T.B)	D	22	1996-01-01	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Lizotte	Crunch (T.B)	C	21	1997-01-01	Yes	172 Lbs	5 ft7	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Biro	Crunch (T.B)	LW	20	1998-01-01	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Hagel	Crunch (T.B)	LW	20	1998-01-01	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cam Hillis	Crunch (T.B)	C	18	2000-01-01	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Bunnaman	Crunch (T.B)	C	20	1998-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	3,731$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dalton Thrower	Crunch (T.B)	D	25	1993-01-01	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	4,229$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Lindstrom	Crunch (T.B)	D	20	1998-01-01	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Bracco	Crunch (T.B)	RW	21	1997-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Veleno	Crunch (T.B)	C	18	2000-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Oesterle	Crunch (T.B)	D	26	1992-01-01	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	6,219$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josef Korenar	Crunch (T.B)	G	20	1998-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kaapo Kahkonen	Crunch (T.B)	G	22	1996-01-01	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Foudy	Crunch (T.B)	RW	18	2000-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam O'Brien	Crunch (T.B)	C	24	1994-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Louis Domingue	Crunch (T.B)	G	26	1992-01-01	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Dostal	Crunch (T.B)	G	18	2000-01-01	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Comtois	Crunch (T.B)	LW	19	1999-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Downing	Crunch (T.B)	D	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Robert Thomas	Crunch (T.B)	RW	19	1999-01-01	Yes	218 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Lindgren	Crunch (T.B)	D	20	1998-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	3,731$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Perunovich	Crunch (T.B)	D	20	1998-01-01	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Walker	Crunch (T.B)	D	24	1994-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tom Kuhnhackl	Crunch (T.B)	RW	26	1992-01-01	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Dellandrea	Crunch (T.B)	RW	18	2000-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	21.07	192 Lbs	6 ft1	1.55	589,655$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	Axel Holmstrom	Tom Kuhnhackl	40	1	2	2
2	Maxime Comtois	Connor Bunnaman	Jeremy Bracco	30	1	2	2
3	Anatoli Golyshev	Liam O'Brien	Robert Thomas	20	1	2	2
4	Brandon Biro	Blake Lizotte	Ty Dellandrea	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalton Thrower	Jordan Oesterle	40	1	2	2
2	Sean Walker	Ryan Lindgren	30	1	2	2
3	Gustav Lindstrom	Scott Perunovich	20	1	2	2
4	Michael Downing	Adam Boqvist	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	Axel Holmstrom	Tom Kuhnhackl	60	1	2	2
2	Maxime Comtois	Connor Bunnaman	Jeremy Bracco	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalton Thrower	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Sean Walker	Ryan Lindgren	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	Tom Kuhnhackl	60	1	2	2
2	Jeremy Bracco	Robert Thomas	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalton Thrower	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Sean Walker	Ryan Lindgren	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	60	1	2	2	Dalton Thrower	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	40	1	2	2	Sean Walker	Ryan Lindgren	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	Tom Kuhnhackl	60	1	2	2
2	Jeremy Bracco	Robert Thomas	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalton Thrower	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Sean Walker	Ryan Lindgren	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Hagel	Axel Holmstrom	Tom Kuhnhackl	Dalton Thrower	Jordan Oesterle

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Hagel	Axel Holmstrom	Tom Kuhnhackl	Dalton Thrower	Jordan Oesterle

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Veleno, Liam Foudy, Cam Hillis	Joe Veleno, Liam Foudy	Cam Hillis

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Blake Hillman, Gustav Lindstrom, Scott Perunovich	Blake Hillman	Gustav Lindstrom, Scott Perunovich

Tirs de pénalité
Brandon Hagel, Tom Kuhnhackl, Jeremy Bracco, Robert Thomas, Axel Holmstrom

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Kaapo Kahkonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brandon Hagel, Tom Kuhnhackl, Jeremy Bracco, Robert Thomas, Axel Holmstrom, Maxime Comtois, Maxime Comtois, Anatoli Golyshev, Connor Bunnaman, Liam O'Brien, Brandon Biro

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dalton Thrower, Jordan Oesterle, Sean Walker, Ryan Lindgren, Gustav Lindstrom

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	10	16	26	0	0	85	96	106	10	57	820	804	803	41	51	37	18	34	6	0	0.00%	9	1	88.89%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
2	Americans	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	14	23	0	0	85	96	106	10	58	820	804	803	41	61	25	14	40	9	3	33.33%	7	2	71.43%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	85	96	106	10	55	820	804	803	41	66	17	18	32	7	1	14.29%	9	2	77.78%	2	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
4	Bears	3	2	1	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	12	-4	4	0.667	12	23	35	0	0	85	96	106	10	93	820	804	803	41	102	29	22	55	5	2	40.00%	11	1	90.91%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
5	Canucks	3	0	2	0	0	1	0	0	7	21	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	17	-13	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.167	7	13	20	0	0	85	96	106	10	96	820	804	803	41	102	28	26	58	13	1	7.69%	8	2	75.00%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
6	Checkers	6	3	1	0	0	2	0	0	27	26	1	3	3	0	0	0	0	0	0	20	13	7	3	0	1	0	0	2	0	0	7	13	-6	8	0.667	27	48	75	0	0	85	96	106	10	205	820	804	803	41	197	56	48	118	30	4	13.33%	24	7	70.83%	1	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
7	Comets	4	2	1	0	0	0	1	0	14	10	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	6	0.750	14	21	35	0	0	85	96	106	10	118	820	804	803	41	114	35	30	91	5	1	20.00%	15	0	100.00%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
8	Condors	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	7	11	18	0	0	85	96	106	10	55	820	804	803	41	77	28	12	38	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
9	Eagles	6	3	1	0	1	0	1	0	23	14	9	3	2	0	0	0	0	1	0	10	5	5	3	1	1	0	1	0	0	0	13	9	4	10	0.833	23	35	58	0	0	85	96	106	10	187	820	804	803	41	182	66	50	124	31	7	22.58%	25	4	84.00%	1	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
10	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	5	10	15	0	0	85	96	106	10	68	820	804	803	41	67	18	14	55	7	2	28.57%	7	3	57.14%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
11	Icehogs	4	2	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	4	0.500	15	21	36	0	0	85	96	106	10	133	820	804	803	41	111	38	35	89	20	4	20.00%	15	2	86.67%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
12	Islander	3	0	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	7	13	20	0	0	85	96	106	10	57	820	804	803	41	95	41	27	63	12	5	41.67%	11	1	90.91%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
13	Little Stars	3	0	2	0	0	1	0	0	12	17	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0.167	12	19	31	0	0	85	96	106	10	109	820	804	803	41	122	35	16	71	12	4	33.33%	8	3	62.50%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
14	Marlies	2	0	1	0	1	0	0	0	5	10	-5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.500	5	8	13	0	0	85	96	106	10	49	820	804	803	41	71	22	16	42	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
15	Moose	2	0	0	0	0	2	0	0	7	9	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	85	96	106	10	67	820	804	803	41	72	35	17	37	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
16	Penguins	6	2	1	0	0	1	0	2	24	24	0	3	1	1	0	0	0	0	1	10	10	0	3	1	0	0	0	1	0	1	14	14	0	7	0.583	24	43	67	0	0	85	96	106	10	185	820	804	803	41	208	71	46	119	33	5	15.15%	23	3	86.96%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
17	Phantoms	4	3	1	0	0	0	0	0	15	16	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	13	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	0.750	15	27	42	0	0	85	96	106	10	139	820	804	803	41	133	38	26	82	13	1	7.69%	13	3	76.92%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
18	Punishers	3	1	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	2	0.333	7	14	21	0	0	85	96	106	10	99	820	804	803	41	87	31	27	61	11	1	9.09%	11	2	81.82%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
19	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	8	14	22	0	0	85	96	106	10	66	820	804	803	41	53	22	26	37	10	2	20.00%	13	1	92.31%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
20	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	5	7	12	0	0	85	96	106	10	52	820	804	803	41	88	25	10	29	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
21	Senators	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	18	28	0	0	85	96	106	10	62	820	804	803	41	62	26	15	41	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
22	Silver Knights	4	2	1	0	1	0	0	0	16	11	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	6	0.750	16	26	42	0	0	85	96	106	10	121	820	804	803	41	121	48	24	98	15	3	20.00%	12	1	91.67%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
23	Thunderbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	18	4	14	2	2	0	0	0	0	0	0	13	2	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	18	30	48	0	0	85	96	106	10	84	820	804	803	41	83	20	32	71	13	6	46.15%	7	0	100.00%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
24	Wolfpack	6	1	3	0	1	1	0	0	21	25	-4	3	1	1	0	1	0	0	0	11	10	1	3	0	2	0	0	1	0	0	10	15	-5	5	0.417	21	33	54	1	0	85	96	106	10	178	820	804	803	41	213	63	58	125	21	4	19.05%	29	5	82.76%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
25	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	85	96	106	10	64	820	804	803	41	59	23	16	45	10	2	20.00%	9	1	88.89%	0	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
	Total	80	30	31	0	6	9	2	2	295	319	-24	40	17	15	0	4	2	1	1	154	146	8	40	13	16	0	2	7	1	1	141	173	-32	87	0.544	295	496	791	1	0	85	96	106	10	2457	820	804	803	41	2597	877	643	1655	312	63	20.19%	297	50	83.16%	4	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
	_Since Last GM Reset	80	30	31	0	6	9	2	2	295	319	-24	40	17	15	0	4	2	1	1	154	146	8	40	13	16	0	2	7	1	1	141	173	-32	87	0.544	295	496	791	1	0	85	96	106	10	2457	820	804	803	41	2597	877	643	1655	312	63	20.19%	297	50	83.16%	4	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
	_Vs Conference	50	19	18	0	3	6	2	2	188	196	-8	25	13	9	0	1	0	1	1	100	87	13	25	6	9	0	2	6	1	1	88	109	-21	56	0.560	188	318	506	1	0	85	96	106	10	1532	820	804	803	41	1626	523	406	1054	201	43	21.39%	184	29	84.24%	2	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732
	_Vs Division	24	9	6	0	2	4	1	2	95	89	6	12	7	2	0	1	0	1	1	51	38	13	12	2	4	0	1	4	0	1	44	51	-7	30	0.625	95	159	254	1	0	85	96	106	10	755	820	804	803	41	800	256	202	486	115	20	17.39%	101	19	81.19%	2	859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%	1652	898	1734	765	1468	732

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	87	OTW1	295	496	791	2457	2597	877	643	1655	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	30	31	6	9	2	2	295	319

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	15	4	2	1	1	154	146

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	16	2	7	1	1	141	173

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	3	1	1	2	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
312	63	20.19%	297	50	83.16%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
820	804	803	41	85	96	106	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
859	1713	50.15%	872	1841	47.37%	637	1264	50.40%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1652	898	1734	765	1468	732

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2	6	Phantoms	8	Crunch	2	L				Sommaire du match
4	22	Crunch	4	Penguins	5	L	X		R1	Sommaire du match
5	30	Crunch	3	Eagles	2	W	X			Sommaire du match
6	34	Crunch	2	Icehogs	5	L				Sommaire du match
9	50	Penguins	1	Crunch	4	W			R1	Sommaire du match
11	64	Crunch	2	Checkers	3	L	X		R1	Sommaire du match
14	76	Checkers	3	Crunch	5	W				Sommaire du match
16	86	Crunch	5	Wolfpack	6	L	X		R1	Sommaire du match
18	99	Wolfpack	5	Crunch	3	L				Sommaire du match
23	125	Eagles	1	Crunch	2	W			R1	Sommaire du match
26	139	Crunch	3	Little Stars	5	L				Sommaire du match
28	148	Islander	6	Crunch	2	L				Sommaire du match
30	160	Crunch	5	Penguins	3	W			R1	Sommaire du match
32	171	Silver Knights	3	Crunch	2	L				Sommaire du match
34	183	Crunch	2	Checkers	3	L	X		R1	Sommaire du match
36	193	Crunch	4	Eagles	5	L				Sommaire du match
38	204	Penguins	4	Crunch	2	L			R1	Sommaire du match
42	222	Penguins	5	Crunch	4	L	X	X		Sommaire du match
45	235	Crunch	6	Eagles	2	W			R1	Sommaire du match
47	248	Crunch	3	Wranglers	7	L				Sommaire du match
49	254	Barracuda	4	Crunch	2	L				Sommaire du match
53	275	Marlies	3	Crunch	4	W	X			Sommaire du match
55	285	Crunch	5	Senators	3	W				Sommaire du match
57	294	Crunch	1	Islander	5	L				Sommaire du match
60	309	Punishers	1	Crunch	5	W				Sommaire du match
62	321	Crunch	5	Condors	3	W				Sommaire du match
64	331	Crunch	5	Phantoms	3	W				Sommaire du match
65	336	Islander	6	Crunch	4	L				Sommaire du match
68	357	Comets	1	Crunch	4	W				Sommaire du match
71	374	Crunch	5	Reign	3	W				Sommaire du match
73	384	Checkers	5	Crunch	7	W			R1	Sommaire du match
77	403	Crunch	4	Admirals	1	W				Sommaire du match
79	411	Griffins	4	Crunch	3	L				Sommaire du match
82	424	Crunch	5	Thunderbirds	2	W				Sommaire du match
84	436	Comets	2	Crunch	1	L				Sommaire du match
87	457	Condors	3	Crunch	2	L	X			Sommaire du match
93	482	Wolfpack	2	Crunch	4	W			R1	Sommaire du match
95	499	Wolfpack	3	Crunch	4	W	X			Sommaire du match
97	507	Crunch	3	Barracuda	4	L				Sommaire du match
100	523	Senators	4	Crunch	5	W	X			Sommaire du match
105	550	Silver Knights	2	Crunch	5	W				Sommaire du match
107	563	Crunch	5	Silver Knights	3	W				Sommaire du match
109	574	Crunch	2	Moose	3	L	X			Sommaire du match
111	579	Rocket	6	Crunch	1	L				Sommaire du match
115	602	Bears	2	Crunch	4	W				Sommaire du match
117	614	Crunch	2	Bears	8	L				Sommaire du match
120	630	Crunch	4	Americans	2	W				Sommaire du match
121	634	Wranglers	4	Crunch	3	L				Sommaire du match
124	654	Reign	4	Crunch	3	L				Sommaire du match
127	674	Crunch	3	Canucks	4	L	X			Sommaire du match
128	679	Checkers	5	Crunch	8	W			R1	Sommaire du match
131	691	Crunch	4	Rocket	6	L				Sommaire du match
133	705	Moose	6	Crunch	5	L	X			Sommaire du match
135	718	Crunch	3	Comets	2	W				Sommaire du match
137	725	Crunch	2	Icehogs	6	L				Sommaire du match
139	736	Icehogs	1	Crunch	5	W				Sommaire du match
141	748	Crunch	6	Bears	4	W				Sommaire du match
143	761	Canucks	7	Crunch	1	L				Sommaire du match
145	773	Crunch	1	Marlies	7	L				Sommaire du match
147	788	Little Stars	7	Crunch	5	L				Sommaire du match
150	804	Crunch	4	Silver Knights	3	W	X			Sommaire du match
152	813	Thunderbirds	1	Crunch	8	W				Sommaire du match
156	829	Crunch	6	Icehogs	4	W				Sommaire du match
158	838	Phantoms	2	Crunch	3	W				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
161	855	Crunch	2	Griffins	7	L				Sommaire du match
163	865	Thunderbirds	1	Crunch	5	W				Sommaire du match
168	888	Canucks	10	Crunch	3	L				Sommaire du match
170	897	Crunch	0	Punishers	6	L				Sommaire du match
172	914	Admirals	3	Crunch	6	W				Sommaire du match
173	915	Crunch	4	Wolfpack	5	L			R1	Sommaire du match
175	929	Crunch	6	Comets	5	W	X	X		Sommaire du match
178	941	Eagles	2	Crunch	5	W			R1	Sommaire du match
179	945	Crunch	1	Wolfpack	4	L			R1	Sommaire du match
182	966	Crunch	2	Punishers	6	L				Sommaire du match
183	971	Crunch	4	Little Stars	5	L	X			Sommaire du match
184	979	Phantoms	3	Crunch	5	W				Sommaire du match
187	995	Crunch	3	Checkers	7	L			R1	Sommaire du match
190	1003	Crunch	5	Penguins	6	L	X	X		Sommaire du match
192	1014	Eagles	2	Crunch	3	W	X	X	R1	Sommaire du match
198	1032	Americans	4	Crunch	5	W	X			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	73,351	36,909
Assistance PCT	91.69%	92.27%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2757 - 91.88%	173,537$	6,941,477$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,101,504$	1,710,000$	1,625,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,507$	1,585,354$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	10,995$	10,995$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 80 \| W: 38 \| L: 31 \| OTL: 11 \| P: 87 GF: 295 \| GA: 319 \| PP%: 20.19% \| PK%: 83.16% DG: Keven St-Amand \| Morale : 34 \| Moyenne d’équipe : 64