Panthers
Domicile
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Informations joueurs
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Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Checkers 44-30-6, 94pts	8	FINAL	6	Admirals 33-35-12, 78pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
25-13-2	Fiche domicile	18-17-5
19-17-4	Fiche domicile	15-18-7
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
4.48	Buts par match	4.15
4.23	Buts contre par match	4.44
22.79%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	77.44%

Checkers
44-30-6, 94pts

FINAL

Bears
43-32-5, 91pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
25-13-2	Fiche domicile	23-15-2
19-17-4	Fiche domicile	20-17-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.48	Buts par match	4.26
4.23	Buts contre par match	3.79
22.79%	Pourcentage en avantage numérique	18.60%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	80.20%

Meneurs d'équipe
	Buts Drake Batherson 66	Passes Drake Batherson 83

	Points Drake Batherson 149	Plus/Moins Kale Clague 24

	Victoires Brandon Halverson 36	Pourcentage d’arrêts Brandon Halverson 0.874

Statistiques d’équipe
Buts pour 358 4.48 GFG	Tirs pour 2665 33.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.8% 80 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 338 4.23 GAA	Tirs contre 2496 31.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.2%% 71 GA	Début de la zone défensive 34.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Francois Chouinard
	Entraîneur	Pavel Bure
	Division	Paul-Loicq
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine	Anthony Beauvillier
	Assistant #1	Andrei Svechnikov
	Assistant #2	Radim Simek
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,793
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	0

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drake Batherson (R)			X		100.00	61	41	80	91	64	82	64	84	68	70	74	61	88	51	52	62	65	72	0	20	1	500,000$
2	Patrick Brown			X		100.00	74	54	77	66	74	66	75	76	77	73	81	64	75	60	55	48	49	72	0	26	2	950,000$
3	Anthony Beauvillier (R) (C)		X			100.00	72	47	77	74	74	69	75	73	77	77	72	68	75	54	47	57	71	71	0	21	3	800,000$
4	Dominik Kahun (R)	X				100.00	63	30	82	72	68	81	79	76	86	81	71	59	60	58	50	50	71	71	0	23	1	975,000$
5	Tanner Laczynski (R)	X				100.00	59	35	79	77	63	73	62	73	71	74	69	62	80	46	46	55	65	68	0	21	3	700,000$
6	Matt Puempel		X			100.00	70	40	82	73	70	68	73	69	68	66	74	56	74	50	51	40	69	67	0	25	1	600,000$
7	Dylan Gambrell (R)	X				100.00	63	33	76	65	68	66	66	67	76	83	72	55	63	48	46	55	71	67	0	22	2	900,000$
8	Austin Poganski (R)			X		100.00	69	45	76	73	71	59	76	66	63	64	70	64	61	48	45	39	23	66	0	22	1	500,000$
9	Roberts Lipsbergs (R)		X			100.00	72	32	75	68	78	73	64	67	77	67	68	60	69	48	51	37	71	66	0	24	2	550,000$
10	Morgan Frost (R)	X				100.00	58	32	77	66	59	68	64	68	82	79	68	50	60	42	41	71	62	64	0	19	1	500,000$
11	Andrei Svechnikov (R) (A)		X			100.00	57	33	76	78	48	65	57	80	64	64	68	52	87	40	40	90	71	64	0	18	2	500,000$
12	Kirill Marchenko (R)			X		100.00	54	30	70	65	65	67	58	60	47	50	79	41	59	40	40	72	42	58	0	18	2	500,000$
13	John Draeger				X	100.00	69	22	75	75	76	72	73	63	48	73	66	84	62	66	53	34	69	72	0	25	2	950,000$
14	Radim Simek (R) (A)				X	100.00	75	37	90	69	73	67	71	60	38	77	50	83	52	52	46	61	61	71	0	22	3	1,200,000$
15	Jake Walman (R)				X	100.00	64	34	86	74	74	73	69	65	42	66	52	76	46	46	45	46	61	68	0	22	1	600,000$
16	Timothy Liljegren (R)				X	100.00	54	26	83	78	60	62	72	76	41	83	66	70	52	49	41	72	35	67	0	19	1	500,000$
17	Kale Clague (R)				X	100.00	57	33	82	75	65	58	67	78	40	77	55	74	46	47	44	65	74	67	0	20	4	700,000$
18	Jared McIsaac (R)				X	100.00	50	32	72	70	51	52	63	72	25	71	47	58	37	40	40	62	37	58	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Mitchell Heard	X				100.00	76	32	71	74	76	63	67	65	63	72	71	66	61	53	53	28	18	67	0	26	1	650,000$
2	Nicklas Jensen			X		100.00	65	53	80	69	67	70	70	74	69	70	66	61	67	51	51	38	19	67	0	25	1	600,000$
3	Artur Kayumov (R)		X			100.00	66	48	77	56	56	60	57	60	54	62	58	52	68	42	42	61	20	58	0	20	2	800,000$
4	Viktor Baldayev (R)				X	100.00	71	49	73	71	75	64	72	71	48	67	55	77	53	50	48	41	19	69	0	23	2	700,000$
5	Simon Bourque (R)				X	100.00	41	34	55	57	47	51	60	56	28	63	42	60	46	43	43	45	20	52	0	21	1	300,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	37	77	71	66	66	68	70	59	71	65	63	63	49	47	53	51	66

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Halverson	100.00	72	79	74	72	77	70	72	74	70	70	75	52	46	48	72	71	0	22	3	900,000$
2	Joseph Woll (R)	100.00	70	64	79	59	49	80	75	55	53	78	68	43	42	70	72	63	0	20	2	500,000$
Rayé
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	77	45	66	67	78	51	45	61	59	55	68	43	42	59	20	59	0	19	2	500,000$
2	Jakub Skarek (R)	100.00	73	54	57	72	74	56	54	58	58	47	71	41	43	63	20	59	0	19	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	61	69	68	70	64	62	62	60	63	71	45	43	60	46	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Pavel Bure	54	60	76	66	33	45	63	RUS	48	3	800,000$

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Drake Batherson	Checkers (Flo)	RW	78	66	83	149	7	56	0	120	93	451	169	244	14.63%	29	1567	20.09	22	27	49	68	291	0	0	0	0	3	7	2	43.06%	144	129	24	0	6	1.90	1	1	0	16	8	6
2	Dominik Kahun	Checkers (Flo)	C	80	47	76	123	7	42	0	134	143	252	89	145	18.65%	37	1744	21.80	14	26	40	43	301	1	0	1	11	130	8	4	56.29%	2496	37	30	0	1	1.41	0	1	0	7	7	11
3	Anthony Beauvillier	Checkers (Flo)	LW	79	38	47	85	5	58	0	163	112	227	63	126	16.74%	38	1677	21.24	9	13	22	33	247	2	2	4	7	211	3	0	47.06%	136	48	27	1	0	1.01	1	4	0	4	4	5
4	Andrei Svechnikov	Checkers (Flo)	LW	80	41	37	78	7	46	0	120	80	217	70	148	18.89%	29	1394	17.43	10	10	20	33	270	0	0	0	0	5	5	1	45.00%	80	43	16	0	0	1.12	1	4	0	7	3	2
5	Dylan Gambrell	Checkers (Flo)	C	80	19	49	68	15	46	0	115	106	138	35	80	13.77%	20	1253	15.67	2	11	13	11	224	0	0	0	1	22	3	0	53.69%	868	21	16	0	0	1.09	0	0	0	1	2	4
6	Patrick Brown	Checkers (Flo)	RW	61	26	28	54	10	26	0	125	68	149	49	83	17.45%	31	1014	16.62	9	5	14	19	185	0	0	0	1	39	3	1	49.12%	57	31	22	0	0	1.07	0	1	0	2	3	3
7	Tanner Laczynski	Checkers (Flo)	C	79	29	24	53	12	43	5	58	54	190	57	116	15.26%	22	907	11.49	3	0	3	4	14	0	0	0	1	35	3	2	43.70%	119	44	16	0	0	1.17	0	2	0	2	3	2
8	Timothy Liljegren	Checkers (Flo)	D	74	10	35	45	-35	26	0	59	105	103	40	48	9.71%	89	1530	20.68	7	9	16	17	274	0	0	0	0	36	2	0	0%	0	34	39	0	0	0.59	0	0	0	0	2	1
9	Kale Clague	Checkers (Flo)	D	80	7	36	43	24	37	5	88	132	134	36	56	5.22%	110	1898	23.74	2	9	11	16	283	0	0	0	2	157	1	2	0%	0	26	53	0	0	0.45	0	0	1	0	1	1
10	Matt Puempel	Checkers (Flo)	LW	80	17	24	41	10	28	0	124	71	131	46	81	12.98%	18	1060	13.26	0	3	3	1	47	0	0	0	4	104	3	1	45.45%	33	27	10	0	0	0.77	1	1	0	1	2	1
11	Radim Simek	Checkers (Flo)	D	80	4	29	33	14	8	0	116	157	98	46	45	4.08%	143	2151	26.89	2	6	8	8	245	0	0	0	0	253	1	0	0%	0	13	93	0	0	0.31	0	0	0	1	0	3
12	Morgan Frost	Checkers (Flo)	C	78	13	19	32	-17	14	0	37	41	110	32	69	11.82%	6	674	8.65	0	0	0	0	13	0	0	0	0	37	1	3	54.59%	229	14	3	0	0	0.95	0	0	0	0	2	2
13	Roberts Lipsbergs	Checkers (Flo)	LW	80	10	15	25	-11	10	0	95	53	79	28	61	12.66%	11	742	9.29	0	0	0	0	1	0	0	0	3	84	2	2	47.83%	23	14	12	0	1	0.67	0	0	0	1	2	0
14	John Draeger	Checkers (Flo)	D	72	0	24	24	18	57	5	84	91	89	36	23	0%	91	1328	18.45	0	1	1	2	39	0	0	0	1	172	0	0	0%	0	19	42	0	0	0.36	0	0	0	0	0	1
15	Jake Walman	Checkers (Flo)	D	70	0	10	10	8	8	0	55	85	29	12	24	0%	62	1053	15.05	0	0	0	0	19	0	1	1	0	199	0	0	0%	0	7	32	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
16	Jared McIsaac	Checkers (Flo)	D	61	0	8	8	-8	22	0	26	40	24	17	17	0%	43	853	14.00	0	2	2	1	129	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	3	16	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
17	Kirill Marchenko	Checkers (Flo)	RW	56	5	2	7	-7	22	0	35	12	33	7	14	15.15%	8	484	8.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	11	9	9	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
18	Austin Poganski	Checkers (Flo)	RW	22	5	1	6	0	8	0	25	12	27	9	12	18.52%	3	176	8.03	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	100.00%	3	4	4	0	0	0.68	0	0	0	0	0	0
19	Viktor Baldayev	Checkers (Flo)	D	35	0	6	6	-2	20	0	39	49	18	7	5	0%	29	523	14.95	0	0	0	0	49	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	7	15	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0
20	Nicklas Jensen	Checkers (Flo)	RW	30	3	1	4	-12	0	0	27	19	41	13	23	7.32%	4	249	8.30	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	1	1	50.00%	2	11	2	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0
21	Jerry D'Amigo	Panthers	RW	2	0	1	1	-1	0	0	1	4	3	2	1	0%	0	25	12.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	2	1	1	0	0	0.80	0	0	0	0	0	0
22	Mitchell Heard	Checkers (Flo)	C	3	1	0	1	0	2	0	3	2	4	0	0	25.00%	0	21	7.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	14	1	1	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0
23	Artur Kayumov	Checkers (Flo)	LW	2	0	0	0	-1	0	0	1	1	0	0	0	0%	0	10	5.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1362	341	555	896	43	579	15	1650	1530	2547	863	1421	13.39%	823	22342	16.40	80	122	202	256	2646	3	3	6	31	1526	44	20	54.04%	4219	543	483	1	8	0.80	4	14	1	42	39	42

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Brandon Halverson	Checkers (Flo)	65	36	19	5	0.874	3.92	3671	4	240	1907	955	10	2	0.500	12	61	19	2	2
2	Joseph Woll	Checkers (Flo)	24	8	11	1	0.842	4.80	1162	2	93	588	293	5	0	0	0	19	61	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			89	44	30	6	0.867	4.13	4834	6	333	2495	1248	15	2		12	80	80	2	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Andrei Svechnikov	Checkers (Flo)	LW	18	2000-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Beauvillier	Checkers (Flo)	LW	21	1997-01-01	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	1,000,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Artur Kayumov	Checkers (Flo)	LW	20	1998-01-01	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Austin Poganski	Checkers (Flo)	RW	22	1996-01-01	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Halverson	Checkers (Flo)	G	22	1996-01-01	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	1,300,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dominik Kahun	Checkers (Flo)	C	23	1995-01-01	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	975,000$	4,851$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Drake Batherson	Checkers (Flo)	RW	20	1998-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Gambrell	Checkers (Flo)	C	22	1996-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Prosvetov	Checkers (Flo)	G	19	1999-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Walman	Checkers (Flo)	D	22	1996-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Skarek	Checkers (Flo)	G	19	1999-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jared McIsaac	Checkers (Flo)	D	18	2000-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Draeger	Checkers (Flo)	D	25	1993-01-01	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joseph Woll	Checkers (Flo)	G	20	1998-01-01	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kale Clague	Checkers (Flo)	D	20	1998-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	950,000$	1,300,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kirill Marchenko	Checkers (Flo)	RW	18	2000-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Puempel	Checkers (Flo)	LW	25	1993-01-01	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Heard	Checkers (Flo)	C	26	1992-01-01	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Morgan Frost	Checkers (Flo)	C	19	1999-01-01	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicklas Jensen	Checkers (Flo)	RW	25	1993-01-01	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Brown	Checkers (Flo)	RW	26	1992-01-01	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Radim Simek	Checkers (Flo)	D	22	1996-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	5,970$	0$	0$	No	1,600,000$	2,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Roberts Lipsbergs	Checkers (Flo)	LW	24	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	550,000$	2,736$	0$	0$	No	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Bourque	Checkers (Flo)	D	21	1997-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Farm Only	300,000$	1,493$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Checkers (Flo)	C	21	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	900,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Timothy Liljegren	Checkers (Flo)	D	19	1999-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viktor Baldayev	Checkers (Flo)	D	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	21.48	191 Lbs	6 ft1	1.85	662,037$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Beauvillier	Dominik Kahun	Drake Batherson	40	0	2	3
2	Andrei Svechnikov	Dylan Gambrell	Patrick Brown	30	0	2	3
3	Matt Puempel	Tanner Laczynski	Kirill Marchenko	20	0	2	3
4	Roberts Lipsbergs	Morgan Frost	Austin Poganski	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Radim Simek	Kale Clague	40	0	2	3
2	John Draeger	Timothy Liljegren	30	0	2	3
3	Jake Walman	Jared McIsaac	20	0	2	3
4	Radim Simek	Kale Clague	10	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Beauvillier	Dominik Kahun	Drake Batherson	60	0	1	4
2	Andrei Svechnikov	Dylan Gambrell	Patrick Brown	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Timothy Liljegren	Radim Simek	60	0	2	3
2	Kale Clague	Jared McIsaac	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kahun	Anthony Beauvillier	60	0	3	2
2	Dylan Gambrell	Patrick Brown	40	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Radim Simek	John Draeger	60	0	4	1
2	Kale Clague	Jake Walman	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Beauvillier	60	0	3	2	Radim Simek	John Draeger	60	0	4	1
2	Dominik Kahun	40	0	3	2	Kale Clague	Jake Walman	40	0	4	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kahun	Drake Batherson	60	0	2	3
2	Dylan Gambrell	Anthony Beauvillier	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Radim Simek	Kale Clague	60	0	2	3
2	John Draeger	Timothy Liljegren	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Beauvillier	Dominik Kahun	Drake Batherson	Timothy Liljegren	Kale Clague

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Beauvillier	Dominik Kahun	Patrick Brown	Radim Simek	John Draeger

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrei Svechnikov, Anthony Beauvillier, Drake Batherson	Andrei Svechnikov, Drake Batherson	Matt Puempel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kale Clague, Timothy Liljegren, Radim Simek	Radim Simek	Kale Clague, Timothy Liljegren

Tirs de pénalité
Patrick Brown, Drake Batherson, Andrei Svechnikov, Dominik Kahun, Anthony Beauvillier

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Brandon Halverson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Patrick Brown, Drake Batherson, Anthony Beauvillier, Dominik Kahun, Kirill Marchenko, Tanner Laczynski, Tanner Laczynski, Dylan Gambrell, Morgan Frost, Andrei Svechnikov, Matt Puempel

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Radim Simek, John Draeger, Kale Clague, Timothy Liljegren, Jake Walman

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	3	1	0	0	0	0	0	23	19	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	15	11	4	6	0.750	23	41	64	0	0	96	116	139	8	151	870	934	850	23	107	44	18	100	15	3	20.00%	9	2	77.78%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
2	Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	20	30	0	0	96	116	139	8	72	870	934	850	23	62	17	12	50	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
3	Barracuda	2	1	0	0	0	1	0	0	14	9	5	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	3	0.750	14	24	38	0	0	96	116	139	8	61	870	934	850	23	58	16	11	50	8	2	25.00%	3	1	66.67%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
4	Bears	4	1	3	0	0	0	0	0	15	22	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0.250	15	25	40	0	0	96	116	139	8	138	870	934	850	23	129	35	30	83	8	2	25.00%	15	5	66.67%	1	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
5	Canucks	4	0	3	0	0	0	0	1	13	23	-10	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0.125	13	18	31	0	0	96	116	139	8	135	870	934	850	23	125	35	26	87	13	2	15.38%	14	2	85.71%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
6	Comets	3	1	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	1	0	0	1	0	0	5	11	-6	3	0.500	9	12	21	0	0	96	116	139	8	101	870	934	850	23	78	34	20	78	6	0	0.00%	10	3	70.00%	1	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
7	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	8	10	18	0	0	96	116	139	8	75	870	934	850	23	69	31	16	31	8	3	37.50%	8	2	75.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
8	Crunch	6	1	3	0	2	0	0	0	26	27	-1	3	1	0	0	2	0	0	0	13	7	6	3	0	3	0	0	0	0	0	13	20	-7	6	0.500	26	45	71	0	0	96	116	139	8	197	870	934	850	23	205	64	60	136	24	7	29.17%	30	4	86.67%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
9	Eagles	6	3	1	0	1	0	0	1	28	26	2	3	2	1	0	0	0	0	0	13	15	-2	3	1	0	0	1	0	0	1	15	11	4	9	0.750	28	49	77	0	0	96	116	139	8	193	870	934	850	23	185	59	69	126	39	8	20.51%	28	8	71.43%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
10	Griffins	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	10	16	1	0	96	116	139	8	50	870	934	850	23	53	23	25	50	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
11	Icehogs	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	8	15	0	0	96	116	139	8	71	870	934	850	23	69	19	8	41	6	1	16.67%	4	1	75.00%	1	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
12	Islander	4	1	2	0	0	1	0	0	18	19	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	13	12	1	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	3	0.375	18	27	45	0	0	96	116	139	8	129	870	934	850	23	125	47	28	72	16	6	37.50%	14	4	71.43%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
13	Little Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.333	7	13	20	0	0	96	116	139	8	71	870	934	850	23	76	28	20	65	10	1	10.00%	10	4	60.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
14	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	9	18	27	0	0	96	116	139	8	71	870	934	850	23	66	25	14	41	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
15	Moose	2	1	0	0	1	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	12	18	30	0	0	96	116	139	8	62	870	934	850	23	62	30	14	44	7	2	28.57%	7	0	100.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
16	Penguins	6	5	1	0	0	0	0	0	31	22	9	3	3	0	0	0	0	0	0	18	9	9	3	2	1	0	0	0	0	0	13	13	0	10	0.833	31	51	82	0	0	96	116	139	8	208	870	934	850	23	182	69	52	130	38	8	21.05%	26	6	76.92%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
17	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	9	16	1	0	96	116	139	8	61	870	934	850	23	56	24	12	57	6	0	0.00%	6	2	66.67%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
18	Punishers	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	0.667	14	25	39	0	0	96	116	139	8	113	870	934	850	23	95	30	18	75	11	3	27.27%	9	1	88.89%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
19	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	16	24	0	0	96	116	139	8	70	870	934	850	23	50	26	6	41	12	3	25.00%	3	1	66.67%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
20	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0.500	12	20	32	0	0	96	116	139	8	69	870	934	850	23	82	25	12	44	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
21	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	11	19	30	0	0	96	116	139	8	56	870	934	850	23	62	8	16	51	8	0	0.00%	8	2	75.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
22	Silver Knights	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	4	0.667	15	23	38	0	0	96	116	139	8	107	870	934	850	23	95	30	18	68	16	5	31.25%	9	3	66.67%	1	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
23	Thunderbirds	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	10	17	27	0	0	96	116	139	8	100	870	934	850	23	100	37	18	56	11	1	9.09%	9	2	77.78%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
24	Wolfpack	7	4	1	0	1	0	1	0	37	25	12	4	3	0	0	1	0	0	0	24	15	9	3	1	1	0	0	0	1	0	13	10	3	12	0.857	37	58	95	0	0	96	116	139	8	228	870	934	850	23	227	72	70	150	48	17	35.42%	35	10	71.43%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
25	Wranglers	2	0	1	0	0	0	0	1	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.250	8	12	20	0	0	96	116	139	8	76	870	934	850	23	78	19	10	43	8	2	25.00%	5	4	20.00%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
	Total	80	37	30	0	6	3	1	3	358	338	20	40	21	13	0	4	1	0	1	184	162	22	40	16	17	0	2	2	1	2	174	176	-2	94	0.588	358	588	946	2	0	96	116	139	8	2665	870	934	850	23	2496	847	603	1769	351	80	22.79%	286	71	75.17%	4	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
	_Since Last GM Reset	80	37	30	0	6	3	1	3	358	338	20	40	21	13	0	4	1	0	1	184	162	22	40	16	17	0	2	2	1	2	174	176	-2	94	0.588	358	588	946	2	0	96	116	139	8	2665	870	934	850	23	2496	847	603	1769	351	80	22.79%	286	71	75.17%	4	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
	_Vs Conference	52	23	20	0	4	2	1	2	223	215	8	26	16	6	0	3	0	0	1	122	96	26	26	7	14	0	1	2	1	1	101	119	-18	60	0.577	223	363	586	0	0	96	116	139	8	1720	870	934	850	23	1622	540	429	1126	240	60	25.00%	209	52	75.12%	3	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739
	_Vs Division	25	13	6	0	4	0	1	1	122	100	22	13	9	1	0	3	0	0	0	68	46	22	12	4	5	0	1	0	1	1	54	54	0	37	0.740	122	203	325	0	0	96	116	139	8	826	870	934	850	23	799	264	251	542	149	40	26.85%	119	28	76.47%	0	982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%	1761	992	1628	740	1448	739

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	94	L1	358	588	946	2665	2496	847	603	1769	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	37	30	6	3	1	3	358	338

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	21	13	4	1	0	1	184	162

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	16	17	2	2	1	2	174	176

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
351	80	22.79%	286	71	75.17%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
870	934	850	23	96	116	139	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
982	1869	52.54%	891	1674	53.23%	755	1339	56.39%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1761	992	1628	740	1448	739

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	13	Checkers	6	Eagles	5	W	X		Sommaire du match
4	23	Wolfpack	3	Checkers	6	W			Sommaire du match
7	38	Wolfpack	4	Checkers	5	W	X		Sommaire du match
8	46	Checkers	8	Wolfpack	1	W			Sommaire du match
11	64	Crunch	2	Checkers	3	W	X		Sommaire du match
14	76	Checkers	3	Crunch	5	L			Sommaire du match
17	90	Penguins	2	Checkers	5	W			Sommaire du match
18	98	Checkers	6	Penguins	3	W			Sommaire du match
21	116	Admirals	2	Checkers	4	W			Sommaire du match
26	136	Checkers	3	Wolfpack	2	W	X	X	Sommaire du match
27	143	Bears	6	Checkers	4	L			Sommaire du match
30	162	Eagles	4	Checkers	6	W			Sommaire du match
34	183	Crunch	2	Checkers	3	W	X		Sommaire du match
36	191	Checkers	3	Little Stars	5	L			Sommaire du match
39	206	Checkers	4	Silver Knights	5	L			Sommaire du match
40	216	Comets	1	Checkers	4	W			Sommaire du match
43	227	Checkers	2	Griffins	5	L			Sommaire du match
45	237	Checkers	7	Marlies	5	W			Sommaire du match
46	245	Rocket	7	Checkers	4	L			Sommaire du match
52	267	Wolfpack	4	Checkers	6	W			Sommaire du match
54	282	Checkers	3	Icehogs	5	L			Sommaire du match
56	289	Little Stars	1	Checkers	3	W			Sommaire du match
58	299	Checkers	4	Americans	2	W			Sommaire du match
61	315	Checkers	4	Reign	3	W			Sommaire du match
63	325	Thunderbirds	4	Checkers	1	L			Sommaire du match
65	337	Checkers	5	Wranglers	6	L	X	X	Sommaire du match
67	349	Silver Knights	4	Checkers	5	W			Sommaire du match
71	373	Admirals	6	Checkers	4	L			Sommaire du match
73	384	Checkers	5	Crunch	7	L			Sommaire du match
75	395	Wolfpack	4	Checkers	7	W			Sommaire du match
77	405	Checkers	6	Silver Knights	3	W			Sommaire du match
82	423	Checkers	7	Punishers	2	W			Sommaire du match
83	431	Condors	6	Checkers	3	L			Sommaire du match
86	447	Checkers	3	Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
87	455	Americans	2	Checkers	6	W			Sommaire du match
90	470	Checkers	8	Rocket	4	W			Sommaire du match
93	481	Penguins	3	Checkers	7	W			Sommaire du match
95	494	Checkers	4	Phantoms	2	W			Sommaire du match
96	505	Wranglers	7	Checkers	3	L			Sommaire du match
99	518	Checkers	5	Condors	3	W			Sommaire du match
101	532	Icehogs	6	Checkers	4	L			Sommaire du match
105	551	Checkers	2	Wolfpack	7	L			Sommaire du match
106	560	Senators	6	Checkers	9	W			Sommaire du match
110	576	Checkers	7	Admirals	5	W			Sommaire du match
112	585	Eagles	2	Checkers	3	W			Sommaire du match
115	605	Canucks	6	Checkers	5	L	X	X	Sommaire du match
118	621	Checkers	4	Canucks	8	L			Sommaire du match
120	629	Checkers	1	Islander	2	L	X		Sommaire du match
121	638	Griffins	3	Checkers	4	W	X		Sommaire du match
124	652	Checkers	4	Eagles	5	L	X	X	Sommaire du match
125	662	Canucks	4	Checkers	2	L			Sommaire du match
128	679	Checkers	5	Crunch	8	L			Sommaire du match
131	690	Moose	5	Checkers	7	W			Sommaire du match
132	702	Checkers	5	Eagles	1	W			Sommaire du match
135	715	Bears	3	Checkers	4	W			Sommaire du match
138	734	Marlies	3	Checkers	2	L			Sommaire du match
140	743	Checkers	2	Comets	7	L			Sommaire du match
142	759	Thunderbirds	2	Checkers	6	W			Sommaire du match
144	771	Checkers	2	Senators	4	L			Sommaire du match
146	782	Checkers	4	Islander	5	L			Sommaire du match
147	790	Phantoms	5	Checkers	3	L			Sommaire du match
151	811	Checkers	6	Penguins	5	W			Sommaire du match
153	817	Islander	6	Checkers	4	L			Sommaire du match
158	839	Barracuda	6	Checkers	5	L	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
160	851	Checkers	9	Barracuda	3	W			Sommaire du match
163	866	Reign	2	Checkers	4	W			Sommaire du match
165	875	Checkers	2	Canucks	5	L			Sommaire du match
169	891	Eagles	9	Checkers	4	L			Sommaire du match
171	904	Checkers	3	Comets	4	L	X		Sommaire du match
173	919	Islander	6	Checkers	9	W			Sommaire du match
175	925	Checkers	5	Moose	4	W	X		Sommaire du match
178	943	Checkers	1	Little Stars	4	L			Sommaire du match
179	950	Punishers	4	Checkers	1	L			Sommaire du match
182	968	Penguins	4	Checkers	6	W			Sommaire du match
184	978	Checkers	1	Penguins	5	L			Sommaire du match
185	982	Checkers	3	Bears	6	L			Sommaire du match
187	995	Crunch	3	Checkers	7	W			Sommaire du match
194	1017	Punishers	3	Checkers	6	W			Sommaire du match
196	1025	Checkers	8	Admirals	6	W			Sommaire du match
198	1034	Checkers	4	Bears	7	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	74,546	37,185
Assistance PCT	93.18%	92.96%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2793 - 93.11%	176,023$	7,040,900$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,239,298$	2,642,500$	2,307,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
13,147$	2,435,076$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	17,127$	17,127$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 80 \| W: 44 \| L: 30 \| OTL: 6 \| P: 94 GF: 358 \| GA: 338 \| PP%: 22.79% \| PK%: 75.17% DG: Jean-Francois Chouinard \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 66