Blackhawks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Icehogs 41-34-5, 87pts	2	FINAL	3	Barracuda 46-27-7, 99pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
23-15-2	Fiche domicile	27-9-4
18-19-3	Fiche domicile	19-18-3
5-3-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.89	Buts par match	4.45
4.08	Buts contre par match	4.08
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	26.01%
74.21%	Pourcentage en désavantage numérique	80.87%

Griffins
49-26-5, 103pts

FINAL

Icehogs
41-34-5, 87pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
29-10-1	Fiche domicile	23-15-2
20-16-4	Fiche domicile	18-19-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.55	Buts par match	3.89
3.75	Buts contre par match	4.08
22.96%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
82.01%	Pourcentage en désavantage numérique	74.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Mikhail Grigorenko 51	Passes Hudson Fasching 61

	Points Hudson Fasching 109	Plus/Moins Mikhail Grigorenko 24

	Victoires Mackenzie Blackwood 35	Pourcentage d’arrêts Mackenzie Blackwood 0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour 311 3.89 GFG	Tirs pour 2639 32.99 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.6% 70 GF	Début de zone offensive 36.1%
Buts contre 326 4.08 GAA	Tirs contre 2601 32.51 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.2%% 90 GA	Début de la zone défensive 37.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Charles Claveau-Fortin
	Entraîneur	Doug Gilmour
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,797
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	52 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dave Bolland	X				100.00	68	30	84	74	74	78	83	72	75	87	72	65	70	77	71	18	41	73	0	32	1	750,000$
2	Hudson Fasching (R)			X		100.00	69	24	77	80	80	74	78	71	71	73	77	61	72	55	48	45	54	71	0	23	1	950,000$
3	J.T. Brown			X		100.00	69	39	74	70	71	70	79	77	71	74	74	73	66	66	60	27	62	71	0	28	1	800,000$
4	Mikhail Grigorenko (R)		X			100.00	65	29	77	70	70	80	74	72	83	81	79	62	65	54	51	39	38	71	0	24	1	985,000$
5	Jesse Puljujarvi (R)			X		100.00	72	33	78	68	89	79	69	71	72	74	81	59	73	48	44	70	43	71	0	20	4	950,000$
6	Kurtis Gabriel			X		100.00	77	54	80	74	79	63	73	70	62	72	67	60	65	55	56	36	62	68	0	25	1	600,000$
7	Myles Bell		X			100.00	72	27	75	65	69	70	72	65	69	74	82	56	64	52	54	31	58	68	0	25	1	700,000$
8	Dillon Dube (R)	X				100.00	73	34	82	60	78	72	70	68	74	65	79	56	62	43	44	58	26	67	0	20	2	800,000$
9	Nikita Scherbak (R)			X		100.00	67	29	80	64	82	69	69	69	70	66	75	57	69	46	47	46	62	66	0	22	2	775,000$
10	Andrew Poturalski (R)	X				100.00	77	36	85	77	70	69	64	63	76	64	64	61	69	49	50	52	50	66	0	24	2	900,000$
11	Michael Rasmussen (R)		X			100.00	65	26	75	62	78	66	66	64	70	68	75	53	61	43	42	74	50	64	0	19	1	500,000$
12	Patrick Russell			X		100.00	51	46	75	71	60	72	71	61	66	69	64	48	59	50	52	27	33	62	0	25	1	500,000$
13	Maxim Letunov (R)	X				100.00	55	44	70	62	59	69	66	61	66	64	67	51	63	44	44	36	42	61	0	22	1	500,000$
14	Ross Johnston (R)		X			100.00	91	60	68	60	84	57	80	56	50	54	60	43	63	50	50	42	55	60	0	24	1	500,000$
15	Kristian Reichel (R)	X				100.00	61	44	71	59	69	68	71	53	53	58	59	50	60	42	43	56	30	58	0	20	1	500,000$
16	Jackson Cates (R)	X				100.00	51	29	79	71	62	70	66	53	63	61	46	57	57	44	45	51	25	58	0	21	3	500,000$
17	Mitchell Chaffee (R)			X		100.00	57	43	63	67	64	66	63	63	65	49	53	59	52	42	42	55	24	58	0	20	1	500,000$
18	Gabriel Fortier (R)		X			100.00	55	40	69	61	63	65	62	58	64	60	55	46	53	40	40	78	23	57	0	18	2	500,000$
19	Mike Reilly				X	100.00	72	19	74	77	72	83	80	71	59	72	75	71	65	71	51	37	59	71	0	26	1	800,000$
20	Patrick Sieloff (R)				X	100.00	74	37	72	80	73	75	67	72	55	71	63	74	59	61	50	35	42	71	0	24	1	900,000$
21	Julius Honka (R)				X	100.00	73	44	82	68	70	73	75	68	62	66	67	75	68	56	47	48	52	70	0	22	2	950,000$
22	Duncan Siemens				X	100.00	69	35	73	73	74	70	67	66	51	69	62	70	60	55	53	38	62	68	0	25	1	800,000$
23	Calle Andersson (R)				X	100.00	69	22	75	72	65	65	69	71	54	71	57	67	59	48	48	33	62	66	0	24	1	650,000$
24	Jeremy Davies (R)				X	100.00	64	38	80	71	60	52	68	77	47	85	59	59	41	47	49	47	62	65	0	22	2	600,000$
25	Zach Whitecloud (R)				X	100.00	60	31	68	68	64	63	67	56	38	66	46	62	55	47	45	36	34	60	0	22	3	600,000$
Rayé
1	Clark Bishop (R)	X				100.00	53	36	84	61	63	75	61	50	61	69	57	58	62	46	45	44	25	60	0	22	3	500,000$
2	Thomas DiPauli (R)	X				100.00	59	34	83	72	65	77	58	53	57	63	57	56	57	46	46	31	30	60	0	24	1	500,000$
3	JJ. Piccinich (R)			X		100.00	73	41	61	62	70	52	66	61	47	65	58	60	52	44	44	42	24	59	0	22	1	575,000$
4	Declan Chisholm (R)				X	100.00	52	29	72	61	48	55	62	73	21	67	48	52	39	40	40	68	20	56	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	36	75	68	70	69	70	65	61	68	65	59	61	50	48	45	43	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mackenzie Blackwood	100.00	73	74	74	72	69	75	70	73	72	74	76	52	47	55	62	71	0	22	3	1,250,000$
2	Oscar Dansk	100.00	70	59	66	70	77	63	63	63	65	57	69	48	50	37	63	65	0	24	1	725,000$
Rayé
1	Petr Kvaca	100.00	46	69	51	66	54	56	61	75	66	68	58	45	44	48	19	60	0	21	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	67	64	69	67	65	65	70	68	66	68	48	47	47	48	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Doug Gilmour	67	66	80	70	37	80	57	CAN	51	2	700,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Hudson Fasching	Icehogs (Chi)	RW	74	48	61	109	23	36	0	113	96	312	120	206	15.38%	43	1468	19.84	16	20	36	62	240	0	0	0	0	77	8	1	54.49%	167	88	26	1	2	1.48	0	2	0	0	11	8	4
2	Mikhail Grigorenko	Icehogs (Chi)	LW	76	51	57	108	24	58	0	118	125	327	103	188	15.60%	49	1659	21.83	17	20	37	57	235	2	0	2	7	222	7	3	53.66%	205	71	34	1	2	1.30	1	2	0	0	11	6	2
3	J.T. Brown	Icehogs (Chi)	RW	80	34	38	72	-12	42	0	109	104	304	88	164	11.18%	33	1296	16.21	3	14	17	25	202	0	0	0	0	62	5	5	45.05%	111	52	26	0	0	1.11	1	2	0	0	5	3	3
4	Jesse Puljujarvi	Icehogs (Chi)	RW	76	29	39	68	0	36	0	126	78	191	67	115	15.18%	38	1358	17.87	7	16	23	24	233	0	0	0	0	25	1	0	44.09%	93	40	23	1	0	1.00	0	3	0	0	3	3	4
5	Andrew Poturalski	Icehogs (Chi)	C	75	13	34	47	18	8	0	101	117	108	40	75	12.04%	22	1193	15.92	6	9	15	14	163	0	1	1	6	69	1	0	53.46%	1201	19	13	0	0	0.79	0	0	0	0	2	0	2
6	Mike Reilly	Icehogs (Chi)	D	71	10	34	44	5	76	0	120	132	173	75	72	5.78%	123	1937	27.29	5	9	14	22	258	0	1	1	6	247	0	3	0%	0	62	75	0	0	0.45	0	0	0	0	0	3	2
7	Kurtis Gabriel	Icehogs (Chi)	RW	80	22	20	42	-16	26	0	96	76	167	44	111	13.17%	27	931	11.64	1	0	1	1	24	0	0	0	0	28	2	1	50.00%	38	33	14	0	0	0.90	1	1	0	0	1	1	1
8	Myles Bell	Icehogs (Chi)	LW	68	21	21	42	0	47	5	99	81	138	51	98	15.22%	32	1131	16.64	3	6	9	11	141	1	0	1	7	132	3	0	56.07%	107	28	18	0	0	0.74	0	0	0	1	3	2	1
9	Dillon Dube	Icehogs (Chi)	C	48	9	30	39	20	12	0	71	86	68	19	31	13.24%	16	925	19.29	0	11	11	4	134	0	0	0	3	81	2	0	48.54%	1232	3	21	0	0	0.84	0	0	0	0	1	0	5
10	Michael Rasmussen	Icehogs (Chi)	LW	72	12	23	35	-7	46	0	81	88	86	25	41	13.95%	25	1070	14.87	1	0	1	1	74	1	0	1	2	88	1	0	45.47%	563	10	15	0	0	0.65	0	0	0	0	1	0	2
11	Patrick Sieloff	Icehogs (Chi)	D	64	5	29	34	9	78	0	103	123	121	36	61	4.13%	100	1643	25.68	3	5	8	16	220	0	1	1	4	208	2	0	0%	0	34	67	0	0	0.41	0	0	0	0	0	1	0
12	Nikita Scherbak	Icehogs (Chi)	RW	80	20	12	32	0	12	0	43	39	128	29	73	15.63%	11	594	7.43	1	0	1	1	6	0	0	0	0	2	3	2	45.95%	37	16	9	0	0	1.08	0	1	0	0	1	1	5
13	Julius Honka	Icehogs (Chi)	D	70	9	22	31	-1	25	5	47	98	94	28	32	9.57%	103	1457	20.83	2	2	4	7	166	0	0	0	0	196	1	0	0%	0	13	41	0	0	0.43	0	0	1	0	1	1	1
14	Dave Bolland	Icehogs (Chi)	C	17	10	17	27	-6	2	0	16	44	70	19	43	14.29%	8	389	22.94	4	9	13	14	46	0	0	0	2	64	1	0	55.12%	566	9	7	0	0	1.38	0	1	0	0	0	2	1
15	Duncan Siemens	Icehogs (Chi)	D	80	6	18	24	8	70	0	95	85	97	33	35	6.19%	84	1569	19.62	3	5	8	9	189	0	0	0	3	179	2	0	0%	0	28	60	0	0	0.31	0	0	0	0	2	0	0
16	Calle Andersson	Icehogs (Chi)	D	80	0	18	18	8	32	0	40	74	45	18	21	0%	74	1087	13.59	0	1	1	2	75	0	0	0	1	107	0	0	0%	0	7	26	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	1
17	Maxim Letunov	Icehogs (Chi)	C	60	6	12	18	-14	22	0	34	42	35	13	33	17.14%	11	588	9.80	0	1	1	1	25	0	0	0	1	24	2	2	45.99%	387	5	8	0	0	0.61	0	0	0	0	1	1	2
18	Jeremy Davies	Icehogs (Chi)	D	80	1	14	15	-3	20	0	32	53	48	16	20	2.08%	38	913	11.42	0	0	0	2	7	0	0	0	1	51	0	0	0%	0	13	27	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0
19	Ross Johnston	Icehogs (Chi)	LW	72	5	4	9	-15	36	0	82	21	27	7	21	18.52%	7	599	8.33	0	0	0	0	3	0	0	0	0	15	0	1	26.67%	15	1	5	0	0	0.30	0	0	0	0	0	1	1
20	Clark Bishop	Icehogs (Chi)	C	50	1	3	4	1	2	0	14	29	19	5	13	5.26%	12	310	6.22	0	0	0	1	10	0	0	0	0	38	0	0	44.78%	134	1	4	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
21	Thomas DiPauli	Icehogs (Chi)	C	52	0	3	3	-2	0	0	9	7	11	3	7	0%	3	203	3.91	0	0	0	1	18	0	0	0	1	11	0	0	45.74%	94	1	3	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
22	Patrick Russell	Icehogs (Chi)	RW	49	0	1	1	2	6	0	4	1	13	0	2	0%	1	59	1.21	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0
23	Jackson Cates	Icehogs (Chi)	C	44	0	1	1	-2	0	0	4	2	3	3	2	0%	2	67	1.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	26	1	1	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
24	Gabriel Fortier	Icehogs (Chi)	LW	23	0	1	1	0	8	0	11	5	8	1	3	0%	2	144	6.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	33.33%	3	1	0	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0
25	Kristian Reichel	Icehogs (Chi)	C	45	0	0	0	2	0	0	8	6	4	0	2	0%	2	80	1.78	0	0	0	0	2	0	0	0	0	20	0	0	54.17%	24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	JJ. Piccinich	Icehogs (Chi)	RW	37	0	0	0	-1	0	0	1	1	0	0	0	0%	0	13	0.36	0	0	0	0	2	0	0	0	0	5	0	0	80.00%	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Zach Whitecloud	Icehogs (Chi)	D	61	0	0	0	-3	10	0	6	16	4	2	3	0%	7	293	4.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1684	312	512	824	38	710	10	1583	1629	2601	845	1472	12.00%	873	22989	13.65	72	128	200	275	2490	4	3	7	44	1970	41	18	50.14%	5010	537	528	3	4	0.72	3	12	1	1	43	33	37

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mackenzie Blackwood	Icehogs (Chi)	67	35	23	3	0.882	3.80	3723	2	236	1993	974	3	1	0.600	5	64	16	1	2	2
2	Oscar Dansk	Icehogs (Chi)	24	6	11	2	0.858	4.72	1094	0	86	606	299	0	1	0.333	3	16	64	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			91	41	34	5	0.876	4.01	4818	2	322	2599	1273	3	2		8	80	80	2	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Andrew Poturalski	Icehogs (Chi)	C	24	1994-01-01	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Calle Andersson	Icehogs (Chi)	D	24	1994-01-01	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Clark Bishop	Icehogs (Chi)	C	22	1996-01-01	Yes	199 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	600,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dave Bolland	Icehogs (Chi)	C	32	1986-01-01	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	3,731$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Declan Chisholm	Icehogs (Chi)	D	18	2000-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Dube	Icehogs (Chi)	C	20	1998-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Duncan Siemens	Icehogs (Chi)	D	25	1993-01-01	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Fortier	Icehogs (Chi)	LW	18	2000-01-01	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hudson Fasching	Icehogs (Chi)	RW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
J.T. Brown	Icehogs (Chi)	RW	28	1990-01-01	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
JJ. Piccinich	Icehogs (Chi)	RW	22	1996-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	575,000$	2,861$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Cates	Icehogs (Chi)	C	21	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Davies	Icehogs (Chi)	D	22	1996-01-01	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Puljujarvi	Icehogs (Chi)	RW	20	1998-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	2,000,000$	3,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Julius Honka	Icehogs (Chi)	D	22	1996-01-01	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kristian Reichel	Icehogs (Chi)	C	20	1998-01-01	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kurtis Gabriel	Icehogs (Chi)	RW	25	1993-01-01	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mackenzie Blackwood	Icehogs (Chi)	G	22	1996-01-01	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	6,219$	0$	0$	No	1,750,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Letunov	Icehogs (Chi)	C	22	1996-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Rasmussen	Icehogs (Chi)	LW	19	1999-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mike Reilly	Icehogs (Chi)	D	26	1992-01-01	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Grigorenko	Icehogs (Chi)	LW	24	1994-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	985,000$	4,900$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Chaffee	Icehogs (Chi)	RW	20	1998-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Myles Bell	Icehogs (Chi)	LW	25	1993-01-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	700,000$	3,483$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Scherbak	Icehogs (Chi)	RW	22	1996-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	3,856$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oscar Dansk	Icehogs (Chi)	G	24	1994-01-01	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	725,000$	3,607$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Russell	Icehogs (Chi)	RW	25	1993-01-01	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Sieloff	Icehogs (Chi)	D	24	1994-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Petr Kvaca	Icehogs (Chi)	G	21	1997-01-01	No	169 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ross Johnston	Icehogs (Chi)	LW	24	1994-01-01	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas DiPauli	Icehogs (Chi)	C	24	1994-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Whitecloud	Icehogs (Chi)	D	22	1996-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.81	192 Lbs	6 ft1	1.59	689,375$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Grigorenko	Dave Bolland	Hudson Fasching	40	1	2	2
2	Myles Bell	Dillon Dube	J.T. Brown	30	1	2	2
3	Michael Rasmussen	Andrew Poturalski	Jesse Puljujarvi	20	1	2	2
4	Ross Johnston	Maxim Letunov	Kurtis Gabriel	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Reilly	Patrick Sieloff	40	1	2	2
2	Julius Honka	Duncan Siemens	30	1	2	2
3	Calle Andersson	Jeremy Davies	20	1	2	2
4	Zach Whitecloud	Mike Reilly	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Grigorenko	Dave Bolland	Hudson Fasching	60	1	2	2
2	Myles Bell	Dillon Dube	J.T. Brown	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Reilly	Patrick Sieloff	60	1	2	2
2	Julius Honka	Duncan Siemens	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dave Bolland	Mikhail Grigorenko	60	1	2	2
2	Dillon Dube	Myles Bell	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Reilly	Patrick Sieloff	60	1	2	2
2	Julius Honka	Duncan Siemens	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dave Bolland	60	1	2	2	Mike Reilly	Patrick Sieloff	60	1	2	2
2	Dillon Dube	40	1	2	2	Julius Honka	Duncan Siemens	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dave Bolland	Mikhail Grigorenko	60	1	2	2
2	Dillon Dube	Myles Bell	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Reilly	Patrick Sieloff	60	1	2	2
2	Julius Honka	Duncan Siemens	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Grigorenko	Dave Bolland	Hudson Fasching	Mike Reilly	Patrick Sieloff

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Grigorenko	Dave Bolland	Hudson Fasching	Mike Reilly	Patrick Sieloff

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mikhail Grigorenko, Kurtis Gabriel, Myles Bell	Mikhail Grigorenko, Kurtis Gabriel	Mikhail Grigorenko

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Calle Andersson, Jeremy Davies, Zach Whitecloud	Calle Andersson	Calle Andersson, Jeremy Davies

Tirs de pénalité
Dave Bolland, Hudson Fasching, J.T. Brown, Jesse Puljujarvi, Mikhail Grigorenko

Gardien
#1 : Mackenzie Blackwood, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dave Bolland, Hudson Fasching, J.T. Brown, Jesse Puljujarvi, Mikhail Grigorenko, Kurtis Gabriel, Kurtis Gabriel, Myles Bell, Dillon Dube, Nikita Scherbak, Andrew Poturalski

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Mike Reilly, Patrick Sieloff, Julius Honka, Duncan Siemens, Calle Andersson

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	6	1	4	0	1	0	0	0	22	26	-4	3	1	1	0	1	0	0	0	14	12	2	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	22	36	58	0	0	95	106	104	8	186	861	869	895	22	195	54	60	113	29	9	31.03%	30	9	70.00%	1	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
2	Americans	6	1	4	0	0	0	1	0	19	29	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	10	18	-8	3	0	2	0	0	0	1	0	9	11	-2	4	0.333	19	29	48	0	0	95	106	104	8	173	861	869	895	22	194	52	62	109	27	6	22.22%	31	9	70.97%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
3	Barracuda	4	1	2	0	0	1	0	0	11	15	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0	2	0	0	1	0	0	7	12	-5	3	0.375	11	20	31	1	0	95	106	104	8	141	861	869	895	22	142	50	43	79	11	4	36.36%	19	6	68.42%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	95	106	104	8	70	861	869	895	22	73	20	10	39	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
5	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	7	14	21	0	0	95	106	104	8	77	861	869	895	22	49	24	12	33	12	0	0.00%	6	3	50.00%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
6	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	11	19	30	0	0	95	106	104	8	69	861	869	895	22	71	21	12	35	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
7	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	15	24	0	0	95	106	104	8	52	861	869	895	22	66	12	14	26	6	0	0.00%	7	1	85.71%	1	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
8	Condors	3	1	1	0	0	0	0	1	12	13	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0.500	12	24	36	0	0	95	106	104	8	115	861	869	895	22	95	34	22	63	14	4	28.57%	11	2	81.82%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
9	Crunch	4	2	2	0	0	0	0	0	16	15	1	3	2	1	0	0	0	0	0	15	10	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.500	16	30	46	0	0	95	106	104	8	111	861	869	895	22	133	47	45	101	15	2	13.33%	20	4	80.00%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
10	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	17	26	0	0	95	106	104	8	65	861	869	895	22	59	24	12	43	9	2	22.22%	6	0	100.00%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
11	Griffins	3	2	1	0	0	0	0	0	13	15	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	4	0.667	13	19	32	0	0	95	106	104	8	89	861	869	895	22	85	35	26	64	10	2	20.00%	13	3	76.92%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
12	Islander	4	2	2	0	0	0	0	0	17	18	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.500	17	29	46	0	0	95	106	104	8	140	861	869	895	22	134	43	22	82	24	7	29.17%	11	4	63.64%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
13	Little Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.667	11	18	29	0	0	95	106	104	8	116	861	869	895	22	104	33	28	62	11	2	18.18%	14	2	85.71%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
14	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	13	19	32	0	0	95	106	104	8	96	861	869	895	22	76	27	20	62	12	3	25.00%	11	2	81.82%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
15	Moose	3	2	1	0	0	0	0	0	19	19	0	2	1	1	0	0	0	0	0	13	15	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	19	30	49	0	0	95	106	104	8	115	861	869	895	22	100	31	26	58	8	2	25.00%	13	6	53.85%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
16	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	11	18	0	0	95	106	104	8	76	861	869	895	22	67	39	18	40	4	1	25.00%	9	1	88.89%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
17	Phantoms	3	0	1	0	1	0	0	1	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	3	5	-2	3	0.500	6	10	16	0	0	95	106	104	8	77	861	869	895	22	77	30	18	49	15	2	13.33%	9	3	66.67%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
18	Punishers	4	3	1	0	0	0	0	0	17	12	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	6	0.750	17	28	45	0	0	95	106	104	8	145	861	869	895	22	124	46	22	80	16	5	31.25%	11	4	63.64%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
19	Reign	3	0	2	0	1	0	0	0	8	15	-7	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0.333	8	14	22	0	0	95	106	104	8	107	861	869	895	22	104	40	30	76	14	3	21.43%	15	5	66.67%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
20	Rocket	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	13	12	1	2	0.333	16	26	42	0	0	95	106	104	8	95	861	869	895	22	104	39	34	52	8	1	12.50%	17	6	64.71%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
21	Senators	7	2	2	0	1	2	0	0	29	31	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	4	0	1	0	1	2	0	0	18	20	-2	8	0.571	29	47	76	0	0	95	106	104	8	214	861	869	895	22	256	79	84	128	28	8	28.57%	42	6	85.71%	1	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
22	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	16	25	1	0	95	106	104	8	64	861	869	895	22	58	34	18	46	5	2	40.00%	9	3	66.67%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
23	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	9	14	0	0	95	106	104	8	63	861	869	895	22	65	23	24	37	4	0	0.00%	12	3	75.00%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
24	Wolfpack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	17	26	0	0	95	106	104	8	75	861	869	895	22	57	22	16	39	8	1	12.50%	8	2	75.00%	1	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
25	Wranglers	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	9	12	21	0	0	95	106	104	8	108	861	869	895	22	113	33	28	66	11	3	27.27%	14	5	64.29%	0	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
	Total	80	35	34	0	5	3	1	2	311	326	-15	40	20	15	0	3	0	0	2	167	168	-1	40	15	19	0	2	3	1	0	144	158	-14	87	0.544	311	522	833	2	0	95	106	104	8	2639	861	869	895	22	2601	892	706	1582	310	70	22.58%	349	90	74.21%	4	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
	_Since Last GM Reset	80	35	34	0	5	3	1	2	311	326	-15	40	20	15	0	3	0	0	2	167	168	-1	40	15	19	0	2	3	1	0	144	158	-14	87	0.544	311	522	833	2	0	95	106	104	8	2639	861	869	895	22	2601	892	706	1582	310	70	22.58%	349	90	74.21%	4	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
	_Vs Conference	47	13	23	0	5	3	1	2	177	214	-37	23	9	9	0	3	0	0	2	92	105	-13	24	4	14	0	2	3	1	0	85	109	-24	43	0.457	177	286	463	1	0	95	106	104	8	1516	861	869	895	22	1541	504	453	919	187	47	25.13%	225	62	72.44%	2	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719
	_Vs Division	19	4	10	0	2	2	1	0	70	86	-16	9	4	4	0	1	0	0	0	35	41	-6	10	0	6	0	1	2	1	0	35	45	-10	16	0.421	70	112	182	0	0	95	106	104	8	573	861	869	895	22	645	185	206	350	84	23	27.38%	103	24	76.70%	2	955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%	1675	929	1714	749	1436	719

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	87	W1	311	522	833	2639	2601	892	706	1582	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	35	34	5	3	1	2	311	326

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	20	15	3	0	0	2	167	168

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	19	2	3	1	0	144	158

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
310	70	22.58%	349	90	74.21%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
861	869	895	22	95	106	104	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
955	1784	53.53%	903	1863	48.47%	642	1300	49.38%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1675	929	1714	749	1436	719

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	4	Icehogs	6	Senators	7	L	X			Sommaire du match
3	17	Senators	5	Icehogs	3	L				Sommaire du match
6	34	Crunch	2	Icehogs	5	W				Sommaire du match
9	54	Admirals	3	Icehogs	4	W	X			Sommaire du match
11	60	Icehogs	4	Senators	5	L				Sommaire du match
15	82	Islander	3	Icehogs	4	W				Sommaire du match
16	84	Icehogs	2	Admirals	5	L				Sommaire du match
19	101	Icehogs	3	Barracuda	5	L				Sommaire du match
20	108	Icehogs	4	Americans	3	W	X	X	R1	Sommaire du match
23	121	Americans	6	Icehogs	0	L				Sommaire du match
27	142	Icehogs	2	Americans	3	L			R1	Sommaire du match
28	150	Marlies	5	Icehogs	3	L				Sommaire du match
31	169	Americans	8	Icehogs	1	L			R1	Sommaire du match
33	181	Icehogs	4	Punishers	1	W				Sommaire du match
36	189	Icehogs	2	Phantoms	1	W	X			Sommaire du match
38	201	Admirals	5	Icehogs	3	L				Sommaire du match
40	214	Icehogs	5	Islander	3	W				Sommaire du match
43	225	Silver Knights	2	Icehogs	5	W				Sommaire du match
45	241	Icehogs	3	Thunderbirds	1	W				Sommaire du match
48	251	Phantoms	4	Icehogs	3	L	X	X		Sommaire du match
50	260	Icehogs	1	Griffins	7	L				Sommaire du match
53	269	Icehogs	3	Americans	5	L			R1	Sommaire du match
54	282	Checkers	3	Icehogs	5	W				Sommaire du match
57	295	Icehogs	4	Comets	2	W				Sommaire du match
59	302	Icehogs	4	Admirals	5	L				Sommaire du match
61	310	Islander	6	Icehogs	5	L				Sommaire du match
63	327	Icehogs	6	Rocket	7	L				Sommaire du match
65	335	Punishers	4	Icehogs	6	W				Sommaire du match
67	348	Icehogs	2	Admirals	4	L				Sommaire du match
69	360	Icehogs	3	Little Stars	5	L				Sommaire du match
70	364	Reign	3	Icehogs	4	W	X			Sommaire du match
73	385	Icehogs	2	Bears	5	L				Sommaire du match
74	389	Islander	6	Icehogs	3	L				Sommaire du match
79	410	Icehogs	4	Little Stars	2	W				Sommaire du match
80	415	Moose	9	Icehogs	6	L				Sommaire du match
84	438	Canucks	7	Icehogs	4	L				Sommaire du match
87	454	Icehogs	5	Wolfpack	4	W				Sommaire du match
89	466	Barracuda	3	Icehogs	4	W				Sommaire du match
93	484	Little Stars	1	Icehogs	4	W				Sommaire du match
95	495	Icehogs	5	Eagles	1	W				Sommaire du match
97	510	Icehogs	2	Reign	7	L				Sommaire du match
99	517	Marlies	3	Icehogs	4	W				Sommaire du match
101	532	Icehogs	6	Checkers	4	W				Sommaire du match
103	540	Comets	3	Icehogs	5	W				Sommaire du match
105	554	Icehogs	3	Penguins	2	W				Sommaire du match
107	565	Icehogs	7	Condors	4	W				Sommaire du match
109	572	Bears	8	Icehogs	5	L				Sommaire du match
111	583	Icehogs	2	Reign	5	L				Sommaire du match
113	591	Icehogs	3	Canucks	1	W				Sommaire du match
114	598	Thunderbirds	4	Icehogs	2	L				Sommaire du match
118	620	Icehogs	6	Senators	5	W	X			Sommaire du match
119	624	Eagles	3	Icehogs	4	W				Sommaire du match
123	647	Wolfpack	1	Icehogs	4	W				Sommaire du match
125	661	Icehogs	7	Rocket	5	W				Sommaire du match
127	673	Americans	4	Icehogs	9	W			R1	Sommaire du match
128	682	Icehogs	6	Moose	4	W				Sommaire du match
132	700	Penguins	2	Icehogs	4	W				Sommaire du match
135	719	Icehogs	3	Wranglers	5	L				Sommaire du match
137	725	Crunch	2	Icehogs	6	W				Sommaire du match
139	736	Icehogs	1	Crunch	5	L				Sommaire du match
141	752	Icehogs	1	Phantoms	4	L				Sommaire du match
142	754	Rocket	6	Icehogs	3	L				Sommaire du match
145	779	Wranglers	5	Icehogs	2	L				Sommaire du match
147	793	Icehogs	2	Senators	3	L	X			Sommaire du match
150	805	Wranglers	3	Icehogs	4	W	X			Sommaire du match
156	829	Crunch	6	Icehogs	4	L				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159	849	Moose	6	Icehogs	7	W				Sommaire du match
161	857	Icehogs	6	Marlies	3	W				Sommaire du match
163	867	Icehogs	4	Punishers	3	W				Sommaire du match
165	872	Icehogs	4	Silver Knights	6	L				Sommaire du match
166	881	Icehogs	2	Barracuda	4	L				Sommaire du match
167	884	Condors	4	Icehogs	3	L	X	X		Sommaire du match
171	907	Senators	2	Icehogs	3	W				Sommaire du match
176	932	Admirals	4	Icehogs	7	W				Sommaire du match
178	942	Icehogs	3	Punishers	4	L				Sommaire du match
181	959	Condors	5	Icehogs	2	L				Sommaire du match
185	984	Griffins	4	Icehogs	7	W				Sommaire du match
189	1001	Senators	4	Icehogs	5	W				Sommaire du match
190	1008	Icehogs	2	Barracuda	3	L	X			Sommaire du match
198	1029	Griffins	4	Icehogs	5	W				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	74,504	37,394
Assistance PCT	93.13%	93.49%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2797 - 93.25%	176,165$	7,046,591$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,814,265$	2,206,000$	1,897,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,975$	2,094,205$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	14,458$	14,458$

Icehogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Icehogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Icehogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Icehogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Icehogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Icehogs
	GP: 80 \| W: 41 \| L: 34 \| OTL: 5 \| P: 87 GF: 311 \| GA: 326 \| PP%: 22.58% \| PK%: 74.21% DG: Charles Claveau-Fortin \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 65