Capitals
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Reign 42-28-10, 94pts	1	FINAL	5	Bears 43-32-5, 91pts

Team Stats
W4	Séquence	W2
22-15-3	Fiche domicile	23-15-2
20-13-7	Fiche domicile	20-17-3
9-1-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.16	Buts par match	4.26
3.78	Buts contre par match	3.79
22.79%	Pourcentage en avantage numérique	18.60%
79.02%	Pourcentage en désavantage numérique	80.20%

Checkers
44-30-6, 94pts

FINAL

Bears
43-32-5, 91pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
25-13-2	Fiche domicile	23-15-2
19-17-4	Fiche domicile	20-17-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.48	Buts par match	4.26
4.23	Buts contre par match	3.79
22.79%	Pourcentage en avantage numérique	18.60%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	80.20%

Meneurs d'équipe
	Buts Nicolas Aube-Kubel 63	Passes Kerby Rychel 81

	Points Kerby Rychel 117	Plus/Moins Emil Johansson 29

	Victoires Jake Allen 41	Pourcentage d’arrêts Jake Allen 0.893

Statistiques d’équipe
Buts pour 341 4.26 GFG	Tirs pour 2692 33.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.6% 56 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 303 3.79 GAA	Tirs contre 2611 32.64 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.2%% 40 GA	Début de la zone défensive 35.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Manuel Estrada
	Entraîneur	Gerard Gallant
	Division	Max-Sillig
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,812
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	52 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kerby Rychel (R)		X			100.00	85	49	72	79	74	63	82	79	70	75	76	67	72	59	54	44	66	73	0	24	4	950,000$
2	Christian Dvorak (R)	X				100.00	80	42	84	73	71	71	77	72	68	71	76	72	75	61	48	52	40	72	0	22	1	950,000$
3	Nicolas Aube-Kubel (R)			X		100.00	79	37	72	73	75	69	79	78	70	76	79	71	62	54	48	43	68	72	0	22	4	950,000$
4	Joshua Leivo			X		100.00	67	26	80	73	77	77	78	75	74	72	78	63	70	58	50	37	54	71	0	25	1	900,000$
5	Sam Carrick	X				100.00	77	38	75	74	71	64	80	73	70	76	73	73	67	67	58	32	55	71	0	26	2	800,000$
6	A.J. Jenks		X			100.00	76	27	71	73	68	71	77	73	74	70	76	70	67	59	56	25	65	70	0	28	1	800,000$
7	Austin Wuthrich			X		100.00	76	25	68	67	70	63	71	78	70	68	66	62	64	50	50	28	65	66	0	25	1	500,000$
8	Cole Smith (R)		X			100.00	73	47	85	56	68	62	61	79	70	71	66	61	63	49	50	44	65	66	0	23	1	500,000$
9	Adam Lowry (R)	X				100.00	65	36	71	69	67	67	76	65	64	65	69	56	65	49	49	33	62	64	0	25	4	900,000$
10	Nikolay Prokhorkin		X			100.00	57	37	77	61	60	65	65	65	74	80	62	55	61	52	51	29	65	64	0	25	1	275,000$
11	Vincent Dunn (R)	X				100.00	66	38	77	65	69	56	74	70	69	71	63	61	63	45	48	41	65	64	0	23	2	500,000$
12	Nicholas Caamano (R)			X		100.00	58	43	70	66	60	60	63	64	64	69	59	60	69	42	42	62	25	61	0	20	4	500,000$
13	Mikko Vainonen (R)				X	100.00	67	29	80	71	74	72	71	70	54	69	62	72	56	65	50	29	26	69	0	24	2	650,000$
14	Gianluca Curcuruto (R)				X	100.00	73	34	77	74	64	69	69	69	59	69	60	70	61	56	51	33	65	68	0	24	1	550,000$
15	Tommy Vannelli (R)				X	100.00	59	31	87	72	68	70	72	70	52	78	59	73	57	57	48	43	44	68	0	23	1	600,000$
16	Jacob Bryson (R)				X	100.00	60	34	71	71	60	58	65	81	34	82	48	64	42	45	46	46	65	64	0	21	1	500,000$
17	Ryan Graves (R)				X	100.00	59	34	78	66	66	67	70	65	43	68	48	69	46	47	46	33	14	64	0	23	1	250,000$
18	Jesper Pettersson (R)				X	100.00	61	45	72	64	65	68	63	62	65	68	69	53	60	53	47	31	26	63	0	23	1	450,000$
Rayé
1	Colby Cave (R)	X				100.00	51	26	72	62	71	55	61	60	51	60	75	53	58	48	48	28	20	60	0	24	1	250,000$
2	Blake Speers (R)	X				100.00	61	35	64	56	68	58	53	62	54	66	75	42	55	43	43	51	19	59	0	21	4	900,000$
3	Isaac Ratcliffe (R)		X			100.00	66	29	75	44	63	67	63	58	54	61	72	47	59	41	41	70	20	58	0	19	1	500,000$
4	Kirill Maksimov (R)			X		100.00	60	24	74	52	73	53	62	61	61	54	65	42	51	41	41	63	20	56	0	19	1	500,000$
5	Michael Prapavessis (R)				X	100.00	65	33	84	70	65	67	69	67	47	72	53	73	55	48	47	45	51	67	0	22	4	500,000$
6	Emil Johansson (R)				X	100.00	59	47	77	66	65	67	66	62	56	68	63	68	52	51	46	41	48	64	0	22	1	500,000$
7	Kristians Rubins (R)				X	100.00	57	39	76	63	58	59	57	61	27	62	47	72	46	47	47	55	19	61	0	21	1	500,000$
8	Mackenze Stewart (R)				X	100.00	56	42	68	62	59	63	61	58	63	65	68	49	53	46	45	38	19	60	0	22	1	450,000$
9	Mario Ferraro (R)				X	100.00	55	30	79	58	61	65	64	58	29	65	39	67	40	42	43	53	19	60	0	20	1	500,000$
10	Will Reilly (R)				X	100.00	42	33	76	75	62	45	60	66	22	74	57	51	45	45	44	48	19	60	0	21	1	500,000$
11	David Farrance (R)				X	100.00	56	33	71	57	57	63	58	58	36	65	56	66	49	41	41	61	19	59	0	19	1	500,000$
12	Zack Hayes (R)				X	100.00	62	32	57	56	68	63	49	49	24	54	46	51	36	41	41	64	20	54	0	19	1	500,000$
13	Jakob Stenqvist (R)				X	100.00	56	26	71	62	42	45	60	61	37	68	42	51	37	42	42	49	20	54	0	20	4	500,000$
14	Arvid Henrikson (R)				X	100.00	52	26	60	61	61	57	44	47	28	56	54	54	31	42	42	52	20	54	0	20	4	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	35	74	65	66	63	66	66	54	68	63	61	56	50	47	44	40	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Allen	100.00	69	71	72	63	68	81	77	68	69	77	71	66	61	27	65	71	0	28	2	750,000$
2	Artyom Zagidulin	100.00	66	60	64	74	64	58	55	55	57	57	63	42	44	60	63	59	0	23	4	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	66	68	69	66	70	66	62	63	67	67	54	53	44	64	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Gerard Gallant	65	66	64	72	38	65	57	CAN	3	1	550,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Kerby Rychel	Bears (Was)	LW	80	36	81	117	13	59	5	195	118	325	109	208	11.08%	48	1734	21.69	8	21	29	36	258	1	0	1	6	152	5	1	52.17%	276	70	38	0	0	1.35	3	6	0	1	4	6	10
2	Nicolas Aube-Kubel	Bears (Was)	RW	80	63	35	98	11	67	5	157	88	293	69	174	21.50%	44	1650	20.63	11	10	21	40	259	1	0	1	5	79	5	2	46.90%	145	72	40	2	5	1.19	0	6	1	0	8	7	5
3	Christian Dvorak	Bears (Was)	C	75	22	54	76	6	6	0	127	166	152	62	118	14.47%	32	1440	19.20	4	11	15	17	171	0	1	1	1	110	4	1	48.25%	1803	24	32	0	1	1.06	0	3	0	0	5	4	1
4	A.J. Jenks	Bears (Was)	LW	80	34	38	72	-1	40	0	173	115	208	63	111	16.35%	33	1419	17.75	5	11	16	12	217	0	1	1	4	87	8	2	58.33%	60	32	24	0	0	1.01	0	1	0	0	2	7	6
5	Sam Carrick	Bears (Was)	C	66	22	49	71	5	20	0	146	133	170	56	102	12.94%	33	1282	19.43	6	14	20	20	196	0	0	0	5	96	1	0	48.97%	1401	26	30	1	2	1.11	0	1	0	0	3	3	4
6	Austin Wuthrich	Bears (Was)	RW	80	27	27	54	11	40	0	147	52	203	64	115	13.30%	15	982	12.28	1	1	2	5	44	0	0	0	0	1	2	0	50.00%	18	33	21	0	0	1.10	0	0	0	0	3	2	2
7	Joshua Leivo	Bears (Was)	RW	69	24	28	52	1	10	0	89	64	182	43	102	13.19%	22	1162	16.84	3	6	9	23	187	0	0	0	4	32	5	1	51.79%	56	29	20	0	2	0.89	2	5	0	0	3	3	0
8	Adam Lowry	Bears (Was)	C	80	19	24	43	10	16	0	99	92	133	29	77	14.29%	16	1003	12.54	0	2	2	0	63	0	1	1	2	64	0	0	47.19%	534	16	19	0	0	0.86	0	0	0	0	0	1	4
9	Gianluca Curcuruto	Bears (Was)	D	80	9	32	41	1	30	0	102	135	99	52	32	9.09%	111	1903	23.79	3	3	6	9	235	0	0	0	1	146	1	3	0%	0	29	71	0	0	0.43	0	0	0	0	1	1	1
10	Tommy Vannelli	Bears (Was)	D	68	7	33	40	8	2	0	46	137	124	50	46	5.65%	115	1764	25.95	6	5	11	22	226	0	0	0	1	148	0	0	0%	0	30	62	0	0	0.45	0	0	0	0	2	1	1
11	Cole Smith	Bears (Was)	LW	80	19	17	36	10	4	0	94	48	154	45	88	12.34%	26	907	11.34	0	0	0	1	2	0	0	0	0	2	4	1	42.42%	33	14	10	0	0	0.79	0	0	0	0	1	1	3
12	Vincent Dunn	Bears (Was)	C	80	15	21	36	7	14	0	76	70	108	27	64	13.89%	13	895	11.20	2	1	3	3	68	0	0	0	0	3	2	0	45.48%	420	24	11	0	0	0.80	0	0	0	0	1	2	1
13	Mikko Vainonen	Bears (Was)	D	63	3	32	35	-3	37	5	73	107	86	42	39	3.49%	99	1574	24.99	2	4	6	6	179	0	0	0	1	118	0	0	0%	0	23	35	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0
14	Nikolay Prokhorkin	Bears (Was)	LW	80	11	18	29	2	2	0	49	38	96	30	56	11.46%	13	730	9.13	0	0	0	0	15	0	0	0	1	28	1	1	63.64%	11	8	9	0	0	0.79	0	0	0	0	1	1	2
15	Jacob Bryson	Bears (Was)	D	79	4	21	25	7	18	0	45	66	72	27	19	5.56%	44	1145	14.50	2	2	4	7	139	0	0	0	0	11	1	1	0%	0	14	33	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0
16	Michael Prapavessis	Bears (Was)	D	76	4	19	23	0	8	0	31	121	57	24	30	7.02%	95	1504	19.80	2	4	6	5	161	0	0	0	1	138	1	0	0%	0	19	50	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	1
17	Emil Johansson	Bears (Was)	D	71	2	16	18	29	10	0	29	80	57	15	17	3.51%	52	1092	15.39	1	1	2	3	37	0	0	0	1	68	0	0	0%	0	9	31	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0
18	Ryan Graves	Bears (Was)	D	25	0	7	7	1	6	0	12	34	15	7	7	0%	23	354	14.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	1	17	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	1
19	Colby Cave	Bears (Was)	C	25	2	2	4	-4	0	0	11	15	25	3	10	8.00%	2	179	7.17	0	0	0	0	2	0	0	0	0	4	0	0	50.00%	60	6	2	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0
20	Jesper Pettersson	Bears (Was)	D	20	0	3	3	0	4	0	6	7	12	5	3	0%	6	216	10.81	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	2	3	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
21	Nicholas Caamano	Bears (Was)	RW	34	1	2	3	-2	16	0	24	10	32	10	18	3.13%	5	232	6.84	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	8	4	2	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
22	Blake Speers	Bears (Was)	C	4	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Mario Ferraro	Bears (Was)	D	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	1.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Kristians Rubins	Bears (Was)	D	4	0	0	0	1	0	0	0	1	2	0	1	0%	1	21	5.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Kirill Maksimov	Bears (Was)	RW	3	0	0	0	2	2	0	3	1	0	0	0	0%	0	22	7.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1406	324	559	883	114	411	15	1734	1698	2605	832	1437	12.44%	848	23226	16.52	56	96	152	209	2473	2	3	5	33	1324	40	13	48.52%	4825	485	560	3	10	0.76	5	22	1	1	34	39	42

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jake Allen	Bears (Was)	72	41	24	2	0.893	3.52	3933	10	1	231	2154	1061	6	4	0.813	16	70	10	5	3
2	Artyom Zagidulin	Bears (Was)	20	2	8	3	0.863	4.13	900	0	0	62	452	235	0	1	0.125	8	10	70	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			92	43	32	5	0.888	3.64	4833	10	1	293	2606	1296	6	5		24	80	80	6	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
A.J. Jenks	Bears (Was)	LW	28	1990-01-01	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Lowry	Bears (Was)	C	25	1993-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Artyom Zagidulin	Bears (Was)	G	23	1995-01-01	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Arvid Henrikson	Bears (Was)	D	20	1998-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Austin Wuthrich	Bears (Was)	RW	25	1993-01-01	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Speers	Bears (Was)	C	21	1997-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Christian Dvorak	Bears (Was)	C	22	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Colby Cave	Bears (Was)	C	24	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	250,000$	1,244$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Smith	Bears (Was)	LW	23	1995-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Farrance	Bears (Was)	D	19	1999-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Johansson	Bears (Was)	D	22	1996-01-01	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gianluca Curcuruto	Bears (Was)	D	24	1994-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	550,000$	2,736$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Ratcliffe	Bears (Was)	LW	19	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Bryson	Bears (Was)	D	21	1997-01-01	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Allen	Bears (Was)	G	28	1990-01-01	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	3,731$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakob Stenqvist	Bears (Was)	D	20	1998-01-01	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jesper Pettersson	Bears (Was)	D	23	1995-01-01	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	450,000$	2,239$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joshua Leivo	Bears (Was)	RW	25	1993-01-01	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	4,478$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kerby Rychel	Bears (Was)	LW	24	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kirill Maksimov	Bears (Was)	RW	19	1999-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kristians Rubins	Bears (Was)	D	21	1997-01-01	Yes	227 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mackenze Stewart	Bears (Was)	D	22	1996-01-01	Yes	230 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	450,000$	2,239$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mario Ferraro	Bears (Was)	D	20	1998-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Prapavessis	Bears (Was)	D	22	1996-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Mikko Vainonen	Bears (Was)	D	24	1994-01-01	Yes	222 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	3,234$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Caamano	Bears (Was)	RW	20	1998-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nicolas Aube-Kubel	Bears (Was)	RW	22	1996-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	False	False	Pro & Farm	950,000$	4,726$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikolay Prokhorkin	Bears (Was)	LW	25	1993-01-01	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	275,000$	1,368$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Graves	Bears (Was)	D	23	1995-01-01	Yes	225 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	250,000$	1,244$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Carrick	Bears (Was)	C	26	1992-01-01	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	3,980$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tommy Vannelli	Bears (Was)	D	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	600,000$	2,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Dunn	Bears (Was)	C	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Will Reilly	Bears (Was)	D	21	1997-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zack Hayes	Bears (Was)	D	19	1999-01-01	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	2,488$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	22.53	198 Lbs	6 ft1	1.91	596,324$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kerby Rychel	Christian Dvorak	Nicolas Aube-Kubel	40	0	1	4
2	A.J. Jenks	Sam Carrick	Joshua Leivo	30	0	1	4
3	Cole Smith	Vincent Dunn	Austin Wuthrich	20	0	2	3
4	Nikolay Prokhorkin	Adam Lowry	Nicholas Caamano	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto	40	0	3	2
2	Ryan Graves	Tommy Vannelli	35	0	4	1
3	Jacob Bryson	Jesper Pettersson	15	0	1	4
4	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto	10	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kerby Rychel	Christian Dvorak	Nicolas Aube-Kubel	60	0	1	4
2	A.J. Jenks	Sam Carrick	Joshua Leivo	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto	60	0	2	3
2	Jacob Bryson	Tommy Vannelli	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Dvorak	A.J. Jenks	60	0	3	2
2	Sam Carrick	Nicolas Aube-Kubel	40	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto	60	0	4	1
2	Ryan Graves	Tommy Vannelli	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Dvorak	60	0	4	1	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto	60	0	5	0
2	Sam Carrick	40	0	4	1	Ryan Graves	Tommy Vannelli	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Dvorak	Nicolas Aube-Kubel	60	0	1	4
2	Sam Carrick	Kerby Rychel	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto	60	0	2	3
2	Ryan Graves	Tommy Vannelli	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kerby Rychel	Christian Dvorak	Nicolas Aube-Kubel	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kerby Rychel	Christian Dvorak	Nicolas Aube-Kubel	Mikko Vainonen	Gianluca Curcuruto

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kerby Rychel, Nicolas Aube-Kubel, Christian Dvorak	Kerby Rychel, Nicolas Aube-Kubel	Kerby Rychel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mikko Vainonen, Gianluca Curcuruto, Tommy Vannelli	Mikko Vainonen	Mikko Vainonen, Gianluca Curcuruto

Tirs de pénalité
Kerby Rychel, Nicolas Aube-Kubel, Christian Dvorak, Joshua Leivo, A.J. Jenks

Gardien
#1 : Jake Allen, #2 : Artyom Zagidulin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kerby Rychel, Nicolas Aube-Kubel, Christian Dvorak, Joshua Leivo, A.J. Jenks, Ryan Graves, Ryan Graves, Austin Wuthrich, Nikolay Prokhorkin, Vincent Dunn, Adam Lowry

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Mikko Vainonen, Gianluca Curcuruto, Tommy Vannelli, Ryan Graves, Jacob Bryson

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	112	121	104	6	79	867	972	842	33	82	17	4	47	8	0	0.00%	2	2	0.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
2	Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	13	20	0	0	112	121	104	6	58	867	972	842	33	57	14	4	60	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	8	13	0	0	112	121	104	6	63	867	972	842	33	57	17	10	42	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
4	Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.333	14	22	36	1	0	112	121	104	6	97	867	972	842	33	104	24	12	63	14	5	35.71%	6	2	66.67%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
5	Checkers	4	3	1	0	0	0	0	0	22	15	7	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	6	0.750	22	39	61	0	0	112	121	104	6	129	867	972	842	33	138	47	16	95	15	5	33.33%	8	2	75.00%	1	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
6	Comets	6	3	3	0	0	0	0	0	27	23	4	3	2	1	0	0	0	0	0	17	11	6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	6	0.500	27	46	73	0	0	112	121	104	6	198	867	972	842	33	177	57	36	160	19	2	10.53%	18	3	83.33%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
7	Condors	3	0	3	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	0	0.000	6	11	17	0	0	112	121	104	6	86	867	972	842	33	117	38	20	70	10	1	10.00%	9	4	55.56%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
8	Crunch	3	1	2	0	0	0	0	0	14	12	2	2	1	1	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	14	26	40	1	0	112	121	104	6	102	867	972	842	33	93	34	10	59	11	1	9.09%	5	2	60.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
9	Eagles	3	1	2	0	0	0	0	0	9	15	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0.333	9	15	24	0	0	112	121	104	6	95	867	972	842	33	99	44	12	71	11	0	0.00%	6	1	83.33%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
10	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	17	26	0	0	112	121	104	6	74	867	972	842	33	66	16	8	31	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
11	Icehogs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	4	1.000	13	23	36	0	0	112	121	104	6	73	867	972	842	33	70	17	10	39	5	0	0.00%	5	0	100.00%	1	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
12	Islander	7	5	1	0	0	0	0	1	39	27	12	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	4	3	0	0	0	0	0	1	25	16	9	11	0.786	39	68	107	1	0	112	121	104	6	221	867	972	842	33	219	73	50	168	38	11	28.95%	25	6	76.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
13	Little Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.333	12	16	28	1	0	112	121	104	6	110	867	972	842	33	105	34	6	79	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
14	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	5	8	13	0	0	112	121	104	6	72	867	972	842	33	59	24	6	45	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
15	Moose	3	1	0	0	0	0	0	2	11	10	1	2	0	0	0	0	0	0	2	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	11	19	30	0	0	112	121	104	6	104	867	972	842	33	88	41	12	71	11	1	9.09%	6	0	100.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
16	Penguins	4	4	0	0	0	0	0	0	18	8	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	3	0	0	0	0	0	0	12	5	7	8	1.000	18	30	48	0	0	112	121	104	6	129	867	972	842	33	130	42	20	81	15	4	26.67%	10	1	90.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
17	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	0	112	121	104	6	73	867	972	842	33	60	26	8	47	11	3	27.27%	4	1	75.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
18	Punishers	4	2	2	0	0	0	0	0	24	16	8	2	2	0	0	0	0	0	0	18	6	12	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	4	0.500	24	40	64	0	0	112	121	104	6	144	867	972	842	33	134	43	22	90	16	4	25.00%	11	1	90.91%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
19	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	15	24	1	0	112	121	104	6	65	867	972	842	33	73	22	12	51	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
20	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.667	12	20	32	0	0	112	121	104	6	105	867	972	842	33	115	31	18	55	13	3	23.08%	9	2	77.78%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
21	Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	13	6	7	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	4	1.000	13	20	33	0	0	112	121	104	6	75	867	972	842	33	70	18	8	39	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
22	Silver Knights	8	1	6	0	1	0	0	0	23	32	-9	5	0	4	0	1	0	0	0	16	25	-9	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.250	23	37	60	0	1	112	121	104	6	275	867	972	842	33	219	82	70	173	36	4	11.11%	30	5	83.33%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
23	Thunderbirds	3	0	2	0	0	0	0	1	14	21	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	1	0.167	14	21	35	0	0	112	121	104	6	109	867	972	842	33	104	31	14	59	10	4	40.00%	7	3	57.14%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
24	Wolfpack	3	0	1	0	0	0	1	1	9	11	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.500	9	15	24	0	0	112	121	104	6	93	867	972	842	33	115	46	31	50	9	0	0.00%	10	2	80.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
25	Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	10	17	27	0	0	112	121	104	6	63	867	972	842	33	60	20	8	52	12	2	16.67%	4	0	100.00%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
	Total	80	39	32	0	1	0	3	5	341	303	38	40	19	15	0	1	0	3	2	180	154	26	40	20	17	0	0	0	0	3	161	149	12	91	0.569	341	573	914	5	1	112	121	104	6	2692	867	972	842	33	2611	858	427	1797	301	56	18.60%	202	40	80.20%	2	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
	_Since Last GM Reset	80	39	32	0	1	0	3	5	341	303	38	40	19	15	0	1	0	3	2	180	154	26	40	20	17	0	0	0	0	3	161	149	12	91	0.569	341	573	914	5	1	112	121	104	6	2692	867	972	842	33	2611	858	427	1797	301	56	18.60%	202	40	80.20%	2	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
	_Vs Conference	51	22	24	0	1	0	1	3	225	209	16	26	12	12	0	1	0	1	0	126	107	19	25	10	12	0	0	0	0	3	99	102	-3	51	0.500	225	375	600	4	1	112	121	104	6	1702	867	972	842	33	1637	557	299	1148	203	41	20.20%	139	28	79.86%	1	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736
	_Vs Division	21	9	10	0	1	0	0	1	89	82	7	11	4	6	0	1	0	0	0	47	47	0	10	5	4	0	0	0	0	1	42	35	7	21	0.500	89	151	240	1	1	112	121	104	6	694	867	972	842	33	615	212	156	501	93	17	18.28%	73	14	80.82%	0	878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%	1709	957	1681	738	1450	736

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	91	W2	341	573	914	2692	2611	858	427	1797	5	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	39	32	1	0	3	5	341	303

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	19	15	1	0	3	2	180	154

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	20	17	0	0	0	3	161	149

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
301	56	18.60%	202	40	80.20%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
867	972	842	33	112	121	104	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
878	1781	49.30%	851	1725	49.33%	618	1310	47.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1709	957	1681	738	1450	736

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2	10	Silver Knights	3	Bears	2	L			R1	Sommaire du match
4	18	Bears	6	Islander	3	W			R1	Sommaire du match
6	32	Islander	5	Bears	8	W				Sommaire du match
9	51	Bears	7	Islander	5	W			R1	Sommaire du match
11	59	Silver Knights	9	Bears	4	L				Sommaire du match
14	78	Bears	1	Silver Knights	4	L			R1	Sommaire du match
16	88	Bears	3	Comets	6	L				Sommaire du match
18	96	Bears	6	Little Stars	5	W				Sommaire du match
19	104	Silver Knights	5	Bears	6	W	X		R1	Sommaire du match
22	118	Bears	4	Penguins	2	W				Sommaire du match
24	128	Comets	3	Bears	6	W				Sommaire du match
27	143	Bears	6	Checkers	4	W				Sommaire du match
29	155	Thunderbirds	6	Bears	4	L				Sommaire du match
31	168	Bears	2	Rocket	5	L				Sommaire du match
33	178	Wolfpack	4	Bears	5	W	X	X		Sommaire du match
35	185	Bears	4	Penguins	1	W				Sommaire du match
38	202	Bears	5	Comets	1	W				Sommaire du match
39	208	Moose	5	Bears	4	L	X	X		Sommaire du match
44	230	Islander	3	Bears	1	L			R1	Sommaire du match
46	242	Bears	4	Moose	1	W				Sommaire du match
49	255	Little Stars	5	Bears	3	L				Sommaire du match
51	264	Bears	4	Barracuda	2	W				Sommaire du match
53	270	Bears	4	Canucks	6	L				Sommaire du match
55	284	Canucks	5	Bears	3	L				Sommaire du match
60	308	Wranglers	2	Bears	3	W				Sommaire du match
63	324	Bears	4	Marlies	1	W				Sommaire du match
64	334	Condors	5	Bears	2	L				Sommaire du match
67	351	Bears	4	Americans	1	W				Sommaire du match
68	358	Barracuda	5	Bears	1	L				Sommaire du match
71	371	Bears	2	Comets	5	L				Sommaire du match
73	385	Icehogs	2	Bears	5	W				Sommaire du match
75	396	Bears	4	Rocket	3	W				Sommaire du match
78	409	Comets	4	Bears	9	W				Sommaire du match
82	428	Bears	1	Admirals	3	L				Sommaire du match
84	435	Moose	4	Bears	3	L	X	X		Sommaire du match
87	453	Bears	4	Penguins	2	W				Sommaire du match
88	462	Thunderbirds	7	Bears	3	L				Sommaire du match
92	477	Bears	3	Punishers	6	L				Sommaire du match
94	488	Eagles	1	Bears	3	W				Sommaire du match
96	504	Bears	7	Thunderbirds	8	L	X	X		Sommaire du match
98	514	Phantoms	4	Bears	6	W				Sommaire du match
101	530	Bears	3	Punishers	4	L				Sommaire du match
102	538	Canucks	4	Bears	7	W				Sommaire du match
105	549	Bears	3	Griffins	1	W				Sommaire du match
107	564	Wolfpack	4	Bears	2	L				Sommaire du match
109	572	Bears	8	Icehogs	5	W				Sommaire du match
112	590	Griffins	3	Bears	6	W				Sommaire du match
115	602	Bears	2	Crunch	4	L				Sommaire du match
117	614	Crunch	2	Bears	8	W				Sommaire du match
120	631	Bears	4	Reign	6	L				Sommaire du match
122	641	Bears	9	Senators	3	W				Sommaire du match
123	646	Punishers	5	Bears	10	W				Sommaire du match
126	668	Silver Knights	4	Bears	2	L			R1	Sommaire du match
131	692	Admirals	4	Bears	5	W	X	X		Sommaire du match
133	707	Bears	7	Islander	2	W			R1	Sommaire du match
135	715	Bears	3	Checkers	4	L				Sommaire du match
136	723	Silver Knights	4	Bears	2	L			R1	Sommaire du match
139	737	Bears	2	Wolfpack	3	L	X	X		Sommaire du match
141	748	Crunch	6	Bears	4	L				Sommaire du match
143	767	Rocket	5	Bears	6	W				Sommaire du match
145	778	Bears	4	Phantoms	2	W				Sommaire du match
147	789	Bears	7	Wranglers	3	W				Sommaire du match
149	799	Senators	3	Bears	4	W	X	X		Sommaire du match
151	809	Bears	5	Islander	6	L	X	X	R1	Sommaire du match
154	823	Bears	1	Silver Knights	3	L				Sommaire du match
156	828	Penguins	3	Bears	6	W				Sommaire du match
158	843	Bears	3	Little Stars	4	L				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
161	853	Comets	4	Bears	2	L				Sommaire du match
166	876	Punishers	1	Bears	8	W				Sommaire du match
170	898	Marlies	2	Bears	1	L				Sommaire du match
172	911	Bears	4	Eagles	6	L				Sommaire du match
174	921	Bears	5	Silver Knights	0	W			R1	Sommaire du match
176	930	Americans	2	Bears	3	W				Sommaire du match
179	951	Islander	3	Bears	5	W			R1	Sommaire du match
182	963	Bears	2	Eagles	8	L				Sommaire du match
183	970	Bears	1	Condors	6	L				Sommaire du match
185	982	Checkers	3	Bears	6	W				Sommaire du match
186	990	Bears	3	Condors	5	L				Sommaire du match
190	1009	Reign	1	Bears	5	W				Sommaire du match
198	1034	Checkers	4	Bears	7	W				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	74,739	37,757
Assistance PCT	93.42%	94.39%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2812 - 93.75%	176,978$	7,079,111$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,575,920$	2,027,500$	1,887,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,087$	2,005,903$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	12,823$	12,823$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 80 \| W: 43 \| L: 32 \| OTL: 5 \| P: 91 GF: 341 \| GA: 303 \| PP%: 18.60% \| PK%: 80.20% DG: Jean-Manuel Estrada \| Morale : 45 \| Moyenne d’équipe : 64