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Informations de l'équipe
	Directeur général	Dany Potvin
	Entraîneur	Wayne Gretzky
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	54 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Markus Granlund (R)		X			100.00	76	29	73	77	79	81	77	76	76	75	75	70	79	66	55	38	40	73	0	25	1	900,000$
2	Mark McNeill (R)			X		100.00	73	38	77	74	76	74	71	75	77	71	74	73	73	58	51	40	40	72	0	25	1	900,000$
3	Hunter Shinkaruk (R)		X			100.00	67	39	79	73	70	73	74	70	67	71	82	61	75	54	51	40	40	70	0	24	2	950,000$
4	Lucas Wallmark (R)	X				100.00	63	32	82	76	77	75	77	68	82	74	65	72	68	51	48	44	40	70	0	23	3	900,000$
5	Kasper Bjorkqvist (R)			X		100.00	65	39	79	74	61	75	70	76	82	88	68	48	62	51	48	45	40	69	0	24	2	900,000$
6	Riley Barber (R)			X		100.00	71	34	82	70	64	66	62	68	66	73	66	67	74	48	47	37	40	67	0	24	1	650,000$
7	Gerald Mayhew (R)			X		100.00	59	42	75	62	64	71	82	77	69	62	78	55	74	59	54	40	40	67	0	26	3	750,000$
8	Josh Norris (R)	X				100.00	59	30	76	67	67	71	67	68	60	53	83	46	71	45	42	64	40	63	0	19	1	500,000$
9	Drew O'Connor (R)		X			100.00	74	40	64	62	75	53	76	64	59	68	63	51	50	43	43	59	40	61	0	20	3	999,999$
10	Pavol Regenda (R)		X			100.00	66	47	70	55	55	64	60	66	60	60	62	49	59	43	42	69	40	59	0	19	2	500,000$
11	Barrett Hayton (R)	X				100.00	56	33	65	56	47	53	66	56	73	78	68	42	47	40	40	74	37	58	0	18	2	500,000$
12	Joni Ikonen (R)	X				100.00	44	19	73	53	39	48	39	70	56	60	49	43	56	41	41	56	40	52	0	19	1	500,000$
13	Mattias Backman				X	100.00	72	31	76	77	74	76	68	70	56	76	59	74	59	64	59	32	40	71	0	26	1	750,000$
14	T.J Brodie				X	100.00	67	32	76	80	68	69	72	71	49	79	64	75	57	68	57	26	40	71	0	28	1	800,000$
15	Olli Juolevi (R)				X	100.00	66	32	77	84	63	54	62	80	39	71	54	71	51	46	44	59	40	67	0	20	3	700,000$
16	Reilly Walsh (R)				X	100.00	60	33	80	69	63	62	61	56	42	70	50	79	46	43	42	61	40	65	0	19	1	500,000$
17	Sean Durzi (R)				X	100.00	56	40	79	72	47	57	61	80	26	72	57	59	39	44	42	66	40	62	0	20	2	500,000$
18	Ian Mitchell (R)				X	100.00	49	34	76	74	58	49	57	73	41	77	58	67	41	44	42	69	40	62	0	19	1	500,000$
19	Grant Hutton (R)				X	100.00	79	50	52	64	62	66	53	47	36	68	54	56	36	52	53	42	40	61	0	23	2	750,000$
Rayé
1	Nolan Vesey (R)		X			100.00	78	37	74	74	73	56	76	74	62	71	64	57	58	46	47	39	40	66	0	23	1	795,000$
2	Ryan Olsen (R)	X				100.00	53	32	78	72	69	65	73	66	61	64	67	47	69	46	46	29	40	62	0	24	1	650,000$
3	Troy Bourke (R)		X			100.00	49	40	66	69	58	57	66	67	64	69	68	40	52	46	46	29	40	60	0	24	1	650,000$
4	Carsen Twarynski (R)		X			100.00	43	34	83	60	60	78	60	50	58	70	60	66	53	43	45	45	40	60	0	21	2	500,000$
5	Filip Chlapik (R)	X				100.00	61	35	68	55	65	55	57	60	70	54	67	50	52	43	43	49	40	58	0	21	1	650,000$
6	Kristian Vesalainen (R)		X			100.00	67	28	64	51	56	58	63	60	64	58	63	54	56	42	42	63	40	57	0	19	1	500,000$
7	Bokondji Imama (R)		X			100.00	73	51	65	44	72	49	66	58	58	58	61	41	59	44	44	39	37	56	0	22	2	750,000$
8	Milos Kelemen (R)		X			100.00	56	23	60	46	79	60	65	64	65	56	67	34	59	43	42	72	40	56	0	19	2	500,000$
9	Ruslan Iskhakov (R)	X				100.00	53	40	54	58	62	58	48	55	46	55	55	35	50	40	40	77	40	51	0	18	2	500,000$
10	Christian Djoos (R)				X	100.00	72	32	82	69	68	60	64	67	48	68	49	77	55	48	50	33	40	68	0	24	1	650,000$
11	Carl Dahlstrom (R)				X	100.00	72	18	84	69	60	60	70	59	42	66	61	77	55	47	48	40	40	66	0	23	1	650,000$
12	Josh Wesley (R)				X	100.00	58	39	83	61	66	69	68	56	41	69	55	72	43	45	45	41	40	64	0	22	2	600,000$
13	Sergei Zborovskiy (R)				X	100.00	51	31	78	64	66	60	61	46	26	49	31	72	44	43	43	50	40	58	0	21	2	500,000$
14	Libor Hajek (R)				X	100.00	61	41	73	60	61	54	57	58	34	53	43	60	49	42	42	48	40	58	0	20	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	35	73	66	64	63	65	65	56	67	62	59	57	48	46	49	40	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tristan Jarry	100.00	76	77	77	72	70	79	74	64	61	81	70	57	47	42	40	70	0	23	1	650,000$
2	Felix Sanstrom	100.00	67	74	70	70	71	70	67	69	65	65	72	47	45	60	40	67	0	21	1	650,000$
Rayé
1	Linus Ullmark	100.00	63	66	69	57	54	75	79	66	59	74	76	49	47	30	40	65	0	25	1	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	72	72	66	65	75	73	66	62	73	73	51	46	44	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Wayne Gretzky	70	62	82	91	52	68	55	Can	65	1	850,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Barrett Hayton	Admirals (Nas)	C	18	2000-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Bokondji Imama	Admirals (Nas)	LW	22	1996-01-01	Yes	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Carl Dahlstrom	Admirals (Nas)	D	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Carsen Twarynski	Admirals (Nas)	LW	21	1997-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Christian Djoos	Admirals (Nas)	D	24	1994-01-01	Yes	158 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Drew O'Connor	Admirals (Nas)	LW	20	1998-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	1,000,000$
Felix Sanstrom	Admirals (Nas)	G	21	1997-01-01	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Filip Chlapik	Admirals (Nas)	C	21	1997-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Gerald Mayhew	Admirals (Nas)	RW	26	1992-01-01	Yes	161 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Grant Hutton	Admirals (Nas)	D	23	1995-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Hunter Shinkaruk	Admirals (Nas)	LW	24	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$
Ian Mitchell	Admirals (Nas)	D	19	1999-01-01	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Joni Ikonen	Admirals (Nas)	C	19	1999-01-01	Yes	171 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Josh Norris	Admirals (Nas)	C	19	1999-01-01	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Josh Wesley	Admirals (Nas)	D	22	1996-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	600,000$
Kasper Bjorkqvist	Admirals (Nas)	RW	24	1994-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$
Kristian Vesalainen	Admirals (Nas)	LW	19	1999-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Libor Hajek	Admirals (Nas)	D	20	1998-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Linus Ullmark	Admirals (Nas)	G	25	1993-01-01	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No
Lucas Wallmark	Admirals (Nas)	C	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$
Mark McNeill	Admirals (Nas)	RW	25	1993-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No
Markus Granlund	Admirals (Nas)	LW	25	1993-01-01	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No
Mattias Backman	Admirals (Nas)	D	26	1992-01-01	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No
Milos Kelemen	Admirals (Nas)	LW	19	1999-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Nolan Vesey	Admirals (Nas)	LW	23	1995-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	795,000$	795,000$	0$	0$	No
Olli Juolevi	Admirals (Nas)	D	20	1998-01-01	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Pavol Regenda	Admirals (Nas)	LW	19	1999-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Reilly Walsh	Admirals (Nas)	D	19	1999-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Riley Barber	Admirals (Nas)	RW	24	1994-01-01	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Ruslan Iskhakov	Admirals (Nas)	C	18	2000-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Ryan Olsen	Admirals (Nas)	C	24	1994-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Sean Durzi	Admirals (Nas)	D	20	1998-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Sergei Zborovskiy	Admirals (Nas)	D	21	1997-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$
T.J Brodie	Admirals (Nas)	D	28	1990-01-01	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No
Tristan Jarry	Admirals (Nas)	G	23	1995-01-01	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Troy Bourke	Admirals (Nas)	LW	24	1994-01-01	Yes	156 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	21.97	191 Lbs	6 ft1	1.58	658,194$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Markus Granlund			40	1	2	2
2			Mark McNeill	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		Josh Norris	Riley Barber	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Backman		40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Reilly Walsh	Ian Mitchell	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Markus Granlund			60	1	2	2
2			Mark McNeill	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Backman		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Markus Granlund	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Backman		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Mattias Backman		60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Markus Granlund	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Backman		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Markus Granlund			Mattias Backman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Markus Granlund			Mattias Backman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Reilly Walsh, Ian Mitchell		, Reilly Walsh

Tirs de pénalité
Markus Granlund, , , Mark McNeill,

Gardien
#1 : Tristan Jarry, #2 : Felix Sanstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,369,500$	2,336,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Admirals Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Dany Potvin \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63