Golden Knights
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Centre de jeu
	Bears 38-35-7, 83pts	2	FINAL	3	Wolves 49-21-10, 108pts

Team Stats
L1	Streak	L1
21-16-3	Home Record	27-9-4
17-19-4	Away Record	22-12-6
4-4-2	Last 10 Games	6-2-2
4.31	Buts par match	4.45
4.24	Buts contre par match	3.66
20.06%	Pourcentage en avantage numérique	22.05%
75.69%	Pourcentage en désavantage numérique	79.93%

Wolves
49-21-10, 108pts

FINAL

Marlies
43-28-9, 95pts

Team Stats
L1	Streak	W1
27-9-4	Home Record	20-16-4
22-12-6	Away Record	23-12-5
6-2-2	Last 10 Games	4-5-1
4.45	Buts par match	4.19
3.66	Buts contre par match	3.95
22.05%	Pourcentage en avantage numérique	22.30%
79.93%	Pourcentage en désavantage numérique	79.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Alexandre Grenier 57	Passes Kyle Rau 83

	Points Alexandre Grenier 130	Plus/Moins Lawson Crouse 34

	Victoires Laurent Brossoit 36	Pourcentage d’arrêts Laurent Brossoit 0.897

Statistiques d’équipe
Buts pour 356 4.45 GFG	Tirs pour 2744 34.30 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.0% 71 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 293 3.66 GAA	Tirs contre 2644 33.05 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.9% 59 GA	Début de la zone défensive 36.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eric Lamonde
	Entraîneur	Ron Wilson
	Division	Max-Sillig
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,808
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	49 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexandre Grenier (R)			X		100.00	71	33	75	73	82	82	76	73	72	76	70	73	70	72	63	40	80	72	0	25	1	995,000$
2	Kyle Rau (R)	X				100.00	68	21	84	71	67	83	75	74	76	75	71	71	67	60	56	40	80	71	0	24	1	800,000$
3	Sebastian Aho (R)	X				100.00	56	33	81	80	60	74	60	78	70	69	73	58	89	48	43	73	69	68	0	19	1	500,000$
4	Lawson Crouse (R)		X			100.00	81	44	71	69	74	57	83	74	55	68	73	67	52	50	42	76	80	67	0	19	1	500,000$
5	Thomas Spelling (R)			X		100.00	61	31	76	77	67	68	69	78	57	62	68	54	70	49	46	36	80	65	0	23	2	500,000$
6	Victor Olofsson (R)			X		100.00	55	28	79	72	72	73	68	73	65	59	74	57	71	45	43	65	80	65	0	20	2	600,000$
7	Antti Suomela (R)	X				100.00	73	39	67	72	80	63	75	63	63	68	66	53	65	47	47	61	80	64	0	22	1	500,000$
8	Jake Evans (R)	X				100.00	66	41	72	72	62	64	68	71	72	70	65	53	60	43	43	59	42	64	0	20	2	500,000$
9	Eric Robinson (R)		X			100.00	54	30	73	70	63	66	66	64	59	58	74	44	65	47	47	55	61	61	0	21	1	500,000$
10	Matthew Highmore (R)	X				100.00	68	21	78	56	66	66	68	66	70	69	65	43	65	43	43	58	75	61	0	20	1	500,000$
11	Liam O'Brien (R)	X				100.00	76	56	71	67	79	51	85	52	63	59	53	41	54	47	50	47	70	58	0	22	2	500,000$
12	Fredrik Olofsson (R)		X			100.00	68	42	55	58	65	50	73	64	56	66	55	49	51	42	43	53	80	57	0	20	1	600,000$
13	Wade Allison (R)			X		100.00	52	29	73	61	59	57	64	63	56	55	69	41	58	43	42	58	80	57	0	19	2	500,000$
14	Kevin Stenlund (R)	X				100.00	61	31	57	53	70	54	60	60	57	61	55	48	49	44	42	51	63	55	0	20	1	500,000$
15	Kieffer Bellows (R)		X			100.00	56	24	76	44	71	62	62	55	58	57	68	34	63	40	40	72	62	55	0	18	2	500,000$
16	Zachary Senyshyn (R)			X		100.00	43	33	71	67	48	54	56	57	59	57	51	47	69	41	41	62	63	54	0	19	1	500,000$
17	Jeffrey Foss				X	100.00	73	32	75	74	72	66	71	73	64	71	64	71	62	72	66	25	77	70	0	28	1	800,000$
18	Joe Morrow (R)				X	100.00	67	25	74	79	66	68	75	78	47	79	65	71	55	63	55	41	71	70	0	24	1	600,000$
19	Anton Lindholm (R)				X	100.00	69	30	82	65	66	64	70	68	47	66	55	86	52	49	46	53	80	69	0	21	1	650,000$
20	Jeff Petry				X	100.00	72	43	77	74	72	65	70	63	51	67	59	68	65	63	60	24	68	68	0	29	2	900,000$
21	Jakub Zboril (R)				X	100.00	66	41	77	69	67	64	66	65	42	68	60	68	52	43	42	70	45	65	0	19	1	500,000$
22	Jalen Chatfield (R)				X	100.00	79	51	64	61	85	73	51	51	30	64	50	65	41	44	44	71	80	65	0	20	2	500,000$
23	Samuel Girard (R)				X	100.00	49	27	76	74	56	50	60	73	33	82	54	60	46	40	40	76	63	61	0	18	2	500,000$
24	Kale Clague (R)				X	100.00	46	33	76	67	56	43	52	74	27	72	45	66	36	40	40	82	43	59	0	18	2	500,000$
25	Dylan Coghlan (R)				X	100.00	50	29	81	51	56	58	64	49	33	60	44	64	39	40	40	79	55	56	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Joona Koppanen (R)	X				100.00	57	31	49	49	61	39	63	47	42	56	46	44	50	40	40	66	20	48	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	34	73	66	67	62	67	66	55	66	61	58	58	48	46	57	67	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Laurent Brossoit	100.00	82	72	73	79	78	71	72	83	73	73	87	57	54	45	77	74	0	23	1	950,000$
2	Ebbe Siönäs	100.00	48	72	56	61	56	60	66	73	76	68	58	46	44	50	79	63	0	21	1	500,000$
Rayé
1	Sergei Kostenko	100.00	72	60	59	61	71	59	62	57	56	60	73	50	49	29	19	61	0	24	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	68	63	67	68	63	67	71	68	67	73	51	49	41	58	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ron Wilson	83	81	64	66	55	71	49	USA	57	1	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Alexandre Grenier	Wolves (Veg)	RW	80	57	73	130	33	60	0	140	115	347	125	225	16.43%	31	1763	22.05	15	26	41	59	270	2	0	2	7	176	10	2	56.72%	476	79	43	0	1	1.47	6	15	0	0	9	14	2
2	Kyle Rau	Wolves (Veg)	C	80	41	83	124	32	18	0	123	171	247	88	176	16.60%	48	1744	21.81	13	25	38	35	262	1	4	5	7	250	3	4	54.09%	2043	55	46	1	1	1.42	2	15	0	0	7	6	7
3	Sebastian Aho	Wolves (Veg)	C	78	48	51	99	10	14	0	104	142	322	75	180	14.91%	38	1446	18.54	6	10	16	26	214	0	3	3	3	99	6	3	49.86%	1430	72	28	1	3	1.37	2	10	0	0	8	7	3
4	Lawson Crouse	Wolves (Veg)	LW	80	39	44	83	34	91	5	144	105	214	69	128	18.22%	57	1698	21.24	12	10	22	37	264	2	1	3	5	114	4	2	39.04%	146	39	38	0	3	0.98	2	5	0	1	6	3	5
5	Joe Morrow	Wolves (Veg)	D	78	10	63	73	29	46	0	112	175	210	80	94	4.76%	116	2053	26.32	6	13	19	37	290	0	3	3	16	237	0	2	0.00%	0	71	67	0	0	0.71	0	0	0	0	3	1	4
6	Thomas Spelling	Wolves (Veg)	RW	80	31	34	65	21	26	0	74	70	228	66	142	13.60%	34	1047	13.09	0	3	3	4	65	2	0	2	3	26	3	1	51.02%	49	53	18	0	0	1.24	0	2	0	0	3	4	1
7	Victor Olofsson	Wolves (Veg)	RW	80	33	30	63	-1	22	0	89	90	228	61	155	14.47%	26	1168	14.61	5	8	13	27	159	0	0	0	0	2	3	4	44.23%	52	49	20	0	0	1.08	2	4	0	0	2	2	4
8	Jeffrey Foss	Wolves (Veg)	D	77	4	44	48	31	52	0	145	169	148	74	90	2.70%	128	2041	26.52	4	7	11	29	283	0	1	1	7	236	0	0	0.00%	0	34	61	0	0	0.47	0	1	0	0	1	1	3
9	Antti Suomela	Wolves (Veg)	C	80	22	16	38	13	30	0	94	48	147	45	87	14.97%	25	853	10.67	0	0	0	0	2	0	0	0	0	45	3	3	45.90%	390	26	18	0	0	0.89	0	1	0	0	1	3	3
10	Anton Lindholm	Wolves (Veg)	D	80	5	29	34	6	14	0	75	130	86	28	45	5.81%	113	1612	20.16	2	2	4	8	205	0	1	1	1	182	1	0	0.00%	0	11	46	0	0	0.42	0	1	0	0	0	1	2
11	Eric Robinson	Wolves (Veg)	LW	72	17	16	33	-3	32	0	94	57	93	21	63	18.28%	22	1202	16.71	6	3	9	14	196	0	0	0	4	81	2	0	34.04%	47	20	13	0	0	0.55	0	0	0	0	1	2	1
12	Jeff Petry	Wolves (Veg)	D	76	4	19	23	7	30	0	81	89	70	28	45	5.71%	94	1470	19.34	1	2	3	5	184	1	0	1	2	159	1	1	0.00%	0	25	39	0	0	0.31	0	0	0	0	1	0	1
13	Fredrik Olofsson	Wolves (Veg)	LW	80	11	10	21	27	72	0	100	34	51	15	32	21.57%	18	965	12.07	1	1	2	1	25	0	0	0	0	22	3	0	42.42%	33	5	13	0	0	0.44	0	0	0	0	1	1	1
14	Jake Evans	Wolves (Veg)	C	59	10	8	18	-10	6	0	44	40	102	37	65	9.80%	11	461	7.82	0	1	1	2	8	0	0	0	0	1	0	2	46.08%	204	16	8	0	0	0.78	0	0	0	0	0	0	3
15	Matthew Highmore	Wolves (Veg)	C	76	9	6	15	4	4	0	27	20	52	13	28	17.31%	6	299	3.95	0	0	0	0	5	0	0	0	0	3	2	0	50.81%	124	6	4	0	0	1.00	0	0	0	0	1	1	1
16	Wade Allison	Wolves (Veg)	RW	80	5	8	13	-6	10	0	16	16	78	27	47	6.41%	12	592	7.40	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	18	17	4	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0
17	Samuel Girard	Wolves (Veg)	D	72	0	10	10	5	4	0	10	48	28	17	6	0.00%	34	636	8.84	0	0	0	0	3	0	0	0	0	39	0	0	0.00%	0	2	13	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
18	Jakub Zboril	Wolves (Veg)	D	59	0	9	9	-2	4	0	15	42	24	13	14	0.00%	34	544	9.23	0	0	0	1	24	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	6	13	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0
19	Jalen Chatfield	Wolves (Veg)	D	80	1	5	6	15	50	10	63	60	33	21	15	3.03%	55	865	10.82	0	0	0	0	6	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	3	31	0	0	0.14	0	0	1	1	0	0	0
20	Kale Clague	Wolves (Veg)	D	70	0	6	6	7	8	0	8	23	13	3	5	0.00%	22	486	6.96	0	0	0	3	16	0	0	0	0	9	0	0	0.00%	0	0	14	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0
21	Kieffer Bellows	Wolves (Veg)	LW	80	3	2	5	-11	8	0	46	17	26	6	9	11.54%	8	648	8.11	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	1	44.44%	9	3	5	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0
22	Dylan Coghlan	Wolves (Veg)	D	64	0	4	4	13	2	0	4	15	10	5	4	0.00%	21	296	4.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	1	7	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0
23	Liam O'Brien	Wolves (Veg)	C	71	1	1	2	-2	2	0	11	3	3	3	1	33.33%	2	80	1.14	0	0	0	0	9	0	0	0	0	6	1	0	41.67%	24	0	0	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1
24	Zachary Senyshyn	Wolves (Veg)	RW	67	0	1	1	0	0	0	1	2	0	0	1	0.00%	0	41	0.62	0	0	0	0	2	0	0	0	0	30	0	0	58.82%	17	0	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0
25	Kevin Stenlund	Wolves (Veg)	C	67	0	0	0	0	0	0	5	2	1	2	0	0.00%	0	59	0.89	0	0	0	0	2	0	0	0	1	34	0	0	69.57%	23	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1866	351	572	923	252	605	15	1625	1683	2761	922	1657	12.71%	955	24083	12.91	71	111	182	288	2509	8	13	21	56	1808	42	25	51.29%	5085	593	549	2	8	0.77	14	54	1	2	44	46	42

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	Wolves (Veg)	60	36	11	8	0.897	3.37	3468	2	195	1889	974	5	2	0.684	38	58	18	5	5	2
2	Ebbe Siönäs	Wolves (Veg)	24	13	9	2	0.886	3.65	1380	0	84	734	399	1	0	0.571	14	21	55	0	0	0
3	Sergei Kostenko	Wolves (Veg)	1	0	1	0	0.789	9.60	25	0	4	19	11	0	0	0.000	0	1	7	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			85	49	21	10	0.893	3.48	4874	2	283	2642	1384	6	2	0.654	52	80	80	5	5	2

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2
Alexandre Grenier	Wolves (Veg)	RW	25	1991-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No
Anton Lindholm	Wolves (Veg)	D	21	1995-01-01	Yes	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Antti Suomela	Wolves (Veg)	C	22	1994-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Dylan Coghlan	Wolves (Veg)	D	18	1998-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Ebbe Siönäs	Wolves (Veg)	G	21	1995-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Eric Robinson	Wolves (Veg)	LW	21	1995-01-01	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Fredrik Olofsson	Wolves (Veg)	LW	20	1996-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Jake Evans	Wolves (Veg)	C	20	1996-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Jakub Zboril	Wolves (Veg)	D	19	1997-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jalen Chatfield	Wolves (Veg)	D	20	1996-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Jeff Petry	Wolves (Veg)	D	29	1987-01-01	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$
Jeffrey Foss	Wolves (Veg)	D	28	1988-01-01	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Joe Morrow	Wolves (Veg)	D	24	1992-01-01	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Joona Koppanen	Wolves (Veg)	C	18	1998-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Kale Clague	Wolves (Veg)	D	18	1998-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Kevin Stenlund	Wolves (Veg)	C	20	1996-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Kieffer Bellows	Wolves (Veg)	LW	18	1998-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Kyle Rau	Wolves (Veg)	C	24	1992-01-01	Yes	178 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Laurent Brossoit	Wolves (Veg)	G	23	1993-01-01	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Lawson Crouse	Wolves (Veg)	LW	19	1997-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Liam O'Brien	Wolves (Veg)	C	22	1994-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Matthew Highmore	Wolves (Veg)	C	20	1996-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Samuel Girard	Wolves (Veg)	D	18	1998-01-01	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Sebastian Aho	Wolves (Veg)	C	19	1997-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Sergei Kostenko	Wolves (Veg)	G	24	1992-01-01	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Thomas Spelling	Wolves (Veg)	RW	23	1993-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Victor Olofsson	Wolves (Veg)	RW	20	1996-01-01	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	650,000$
Wade Allison	Wolves (Veg)	RW	19	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Zachary Senyshyn	Wolves (Veg)	RW	19	1997-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	21.10	193 Lbs	6 ft1	1.41	582,586$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lawson Crouse	Kyle Rau	Alexandre Grenier	40	1	2	2
2	Eric Robinson	Sebastian Aho	Thomas Spelling	30	1	2	2
3	Fredrik Olofsson	Antti Suomela	Victor Olofsson	20	1	2	2
4	Kieffer Bellows	Jake Evans	Wade Allison	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Foss	Joe Morrow	40	1	2	2
2	Anton Lindholm	Jeff Petry	30	1	2	2
3	Jakub Zboril	Jalen Chatfield	20	1	2	2
4	Samuel Girard	Kale Clague	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lawson Crouse	Kyle Rau	Alexandre Grenier	60	1	2	2
2	Eric Robinson	Sebastian Aho	Thomas Spelling	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Foss	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Anton Lindholm	Jeff Petry	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Rau	Lawson Crouse	60	1	2	2
2	Sebastian Aho	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Foss	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Anton Lindholm	Jeff Petry	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Rau	60	1	2	2	Jeffrey Foss	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Sebastian Aho	40	1	2	2	Anton Lindholm	Jeff Petry	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Rau	Lawson Crouse	60	1	2	2
2	Sebastian Aho	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Foss	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Anton Lindholm	Jeff Petry	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lawson Crouse	Kyle Rau	Alexandre Grenier	Jeffrey Foss	Joe Morrow

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lawson Crouse	Kyle Rau	Alexandre Grenier	Jeffrey Foss	Joe Morrow

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Thomas Spelling, Victor Olofsson, Antti Suomela	Thomas Spelling, Victor Olofsson	Thomas Spelling

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Girard, Kale Clague, Dylan Coghlan	Samuel Girard	Samuel Girard, Kale Clague

Tirs de pénalité
Alexandre Grenier, Kyle Rau, Sebastian Aho, Lawson Crouse, Thomas Spelling

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Ebbe Siönäs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	9	14	23	0	0	108	120	118	17	61	922	954	845	72	77	17	16	32	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
2	Barracuda	3	1	1	0	0	0	0	1	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	3	0.500	11	17	28	0	0	108	120	118	17	112	922	954	845	72	97	45	24	58	9	3	33.33%	13	3	76.92%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
3	Bears	9	5	2	0	0	0	0	2	45	35	10	4	3	1	0	0	0	0	0	19	14	5	5	2	1	0	0	0	0	2	26	21	5	12	0.667	45	76	121	1	0	108	120	118	17	325	922	954	845	72	304	95	72	189	55	11	20.00%	36	11	69.44%	3	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
4	Comets	3	1	1	0	1	0	0	0	11	7	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	0.667	11	16	27	0	1	108	120	118	17	97	922	954	845	72	105	39	20	48	11	2	18.18%	11	2	81.82%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
5	Condors	4	0	3	0	0	1	0	0	10	18	-8	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0.125	10	16	26	0	0	108	120	118	17	157	922	954	845	72	135	43	18	78	17	4	23.53%	9	2	77.78%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
6	Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	14	23	37	0	0	108	120	118	17	112	922	954	845	72	76	28	22	67	11	3	27.27%	11	3	72.73%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
7	Devils	6	4	1	0	0	0	0	1	35	25	10	3	2	1	0	0	0	0	0	16	14	2	3	2	0	0	0	0	0	1	19	11	8	9	0.750	35	58	93	0	0	108	120	118	17	205	922	954	845	72	210	66	63	121	22	7	31.82%	30	10	66.67%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
8	Eagles	3	0	1	0	2	0	0	0	10	10	0	2	0	0	0	2	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	10	16	26	0	0	108	120	118	17	94	922	954	845	72	69	27	16	59	15	2	13.33%	9	2	77.78%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
9	Griffins	2	0	1	0	0	0	1	0	9	11	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	9	14	23	0	0	108	120	118	17	61	922	954	845	72	75	24	16	38	9	5	55.56%	9	3	66.67%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
10	Heat	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0.250	7	12	19	0	0	108	120	118	17	73	922	954	845	72	83	24	12	50	3	0	0.00%	6	2	66.67%	1	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
11	Icehogs	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	10	18	28	0	0	108	120	118	17	60	922	954	845	72	68	28	14	44	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
12	Little Stars	3	2	0	0	0	0	1	0	19	12	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	0	0	0	0	1	0	13	10	3	6	1.000	19	30	49	0	0	108	120	118	17	111	922	954	845	72	122	37	25	66	6	2	33.33%	10	1	90.00%	1	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
13	Marlies	3	0	1	0	0	0	1	1	13	14	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0	1	0	0	0	0	1	9	11	-2	3	0.500	13	20	33	0	0	108	120	118	17	111	922	954	845	72	100	38	12	63	13	5	38.46%	6	1	83.33%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
14	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.250	5	7	12	0	0	108	120	118	17	77	922	954	845	72	68	28	10	46	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
15	Moose	3	1	1	0	0	0	1	0	16	17	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	16	23	39	0	0	108	120	118	17	95	922	954	845	72	101	31	28	48	11	4	36.36%	14	2	85.71%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
16	Penguins	3	1	2	0	0	0	0	0	13	11	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0.333	13	23	36	0	0	108	120	118	17	104	922	954	845	72	107	39	21	53	13	2	15.38%	8	0	100.00%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
17	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	14	23	0	0	108	120	118	17	68	922	954	845	72	74	44	18	46	4	0	0.00%	9	1	88.89%	1	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
18	Punishers	3	0	2	0	0	0	1	0	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	11	14	25	0	0	108	120	118	17	116	922	954	845	72	100	47	16	63	15	2	13.33%	8	1	87.50%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
19	Rampage	4	2	0	0	0	1	1	0	19	14	5	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	7	0.875	19	31	50	0	0	108	120	118	17	136	922	954	845	72	129	44	32	77	18	1	5.56%	15	3	80.00%	1	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
20	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	11	18	29	0	0	108	120	118	17	69	922	954	845	72	73	25	8	46	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
21	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	8	10	18	0	0	108	120	118	17	65	922	954	845	72	58	28	24	43	9	2	22.22%	12	2	83.33%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
22	Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	12	21	0	0	108	120	118	17	67	922	954	845	72	64	16	16	40	1	0	0.00%	8	3	62.50%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
23	Sound Tigers	6	4	1	0	0	0	0	1	26	18	8	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	2	0	0	0	0	0	1	12	8	4	9	0.750	26	44	70	1	0	108	120	118	17	177	922	954	845	72	181	69	50	128	27	5	18.52%	25	2	92.00%	1	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
24	Thunderbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	16	9	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	6	1.000	16	28	44	0	0	108	120	118	17	112	922	954	845	72	86	34	26	60	12	5	41.67%	13	1	92.31%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
25	Wolfpack	3	3	0	0	0	0	0	0	10	2	8	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	10	15	25	0	1	108	120	118	17	79	922	954	845	72	82	28	16	49	9	1	11.11%	8	0	100.00%	0	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
	Total	80	39	21	0	3	2	7	8	356	293	63	40	20	9	0	2	2	5	2	175	136	39	40	19	12	0	1	0	2	6	181	157	24	108	0.675	356	569	925	2	2	108	120	118	17	2744	922	954	845	72	2644	944	595	1612	322	71	22.05%	294	59	79.93%	8	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
	_Since Last GM Reset	80	39	21	0	3	2	7	8	356	293	63	40	20	9	0	2	2	5	2	175	136	39	40	19	12	0	1	0	2	6	181	157	24	108	0.675	356	569	925	2	2	108	120	118	17	2744	922	954	845	72	2644	944	595	1612	322	71	22.05%	294	59	79.93%	8	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
	_Vs Conference	49	28	10	0	3	1	3	4	229	165	64	25	15	6	0	2	1	1	0	114	82	32	24	13	4	0	1	0	2	4	115	83	32	73	0.745	229	374	603	2	2	108	120	118	17	1668	922	954	845	72	1571	553	379	980	214	43	20.09%	184	36	80.43%	6	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732
	_Vs Division	21	13	4	0	0	0	0	4	106	78	28	10	7	3	0	0	0	0	0	49	38	11	11	6	1	0	0	0	0	4	57	40	17	30	0.714	106	178	284	2	0	108	120	118	17	707	922	954	845	72	695	230	185	438	104	23	22.12%	91	23	74.73%	4	931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%	1724	962	1695	753	1458	732

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	108	L1	356	569	925	2744	2644	944	595	1612	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	39	21	3	2	7	8	356	293

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	20	9	2	2	5	2	175	136

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	19	12	1	0	2	6	181	157

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	1	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
322	71	22.05%	294	59	79.93%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
922	954	845	72	108	120	118	17

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
931	1878	49.57%	953	1830	52.08%	717	1364	52.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1724	962	1695	753	1458	732

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2021-11-30	6	Wolves	1	Bears	2	AL				Sommaire du match
5 - 2021-12-04	21	Bears	4	Wolves	7	BW				Sommaire du match
8 - 2021-12-07	33	Wolves	4	Sound Tigers	1	AW			R1	Sommaire du match
9 - 2021-12-08	40	Wolves	4	Bears	5	AL	X	X		Sommaire du match
10 - 2021-12-09	50	Sound Tigers	3	Wolves	6	BW			R1	Sommaire du match
14 - 2021-12-13	66	Devils	7	Wolves	3	BL				Sommaire du match
18 - 2021-12-17	86	Bears	5	Wolves	3	BL				Sommaire du match
21 - 2021-12-20	103	Wolves	4	Bears	5	AL	X	X		Sommaire du match
22 - 2021-12-21	106	Wolves	8	Devils	2	AW				Sommaire du match
26 - 2021-12-25	126	Eagles	3	Wolves	4	BW	X			Sommaire du match
29 - 2021-12-28	142	Sound Tigers	1	Wolves	4	BW			R1	Sommaire du match
32 - 2021-12-31	159	Bears	3	Wolves	6	BW				Sommaire du match
35 - 2022-01-03	175	Wolves	6	Devils	3	AW				Sommaire du match
37 - 2022-01-05	188	Punishers	2	Wolves	3	BW	X	X		Sommaire du match
39 - 2022-01-07	199	Wolves	7	Little Stars	5	AW				Sommaire du match
41 - 2022-01-09	216	Devils	2	Wolves	5	BW				Sommaire du match
44 - 2022-01-12	230	Wolves	8	Penguins	3	AW				Sommaire du match
46 - 2022-01-14	241	Crunch	2	Wolves	5	BW				Sommaire du match
49 - 2022-01-17	258	Wolves	4	Rampage	3	AW	X	X		Sommaire du match
50 - 2022-01-18	266	Reign	3	Wolves	5	BW				Sommaire du match
54 - 2022-01-22	285	Wolves	5	Heat	7	AL				Sommaire du match
56 - 2022-01-24	294	Little Stars	2	Wolves	6	BW				Sommaire du match
58 - 2022-01-26	308	Wolves	4	Phantoms	3	AW				Sommaire du match
60 - 2022-01-28	317	Wolves	5	Devils	6	AL	X	X		Sommaire du match
61 - 2022-01-29	324	Thunderbirds	4	Wolves	6	BW				Sommaire du match
64 - 2022-02-01	340	Wolves	3	Comets	2	AW	X			Sommaire du match
66 - 2022-02-03	346	Wolves	4	Punishers	7	AL				Sommaire du match
67 - 2022-02-04	355	Phantoms	3	Wolves	5	BW				Sommaire du match
70 - 2022-02-07	372	Wolves	7	Admirals	3	AW				Sommaire du match
72 - 2022-02-09	381	Icehogs	1	Wolves	4	BW				Sommaire du match
75 - 2022-02-12	400	Heat	3	Wolves	2	BL	X	X		Sommaire du match
77 - 2022-02-14	409	Wolves	3	Monsters	7	AL				Sommaire du match
79 - 2022-02-16	419	Wolves	1	Rocket	3	AL				Sommaire du match
81 - 2022-02-18	429	Senators	3	Wolves	4	BW	X	X		Sommaire du match
84 - 2022-02-21	441	Wolves	7	Moose	6	AW				Sommaire du match
87 - 2022-02-24	457	Moose	5	Wolves	6	BW	X	X		Sommaire du match
89 - 2022-02-26	467	Wolves	2	Penguins	4	AL				Sommaire du match
91 - 2022-02-28	480	Wolfpack	1	Wolves	3	BW				Sommaire du match
95 - 2022-03-04	502	Wolfpack	0	Wolves	4	BW				Sommaire du match
97 - 2022-03-06	510	Wolves	7	Bears	5	AW				Sommaire du match
101 - 2022-03-10	529	Marlies	3	Wolves	4	BW	X	X		Sommaire du match
103 - 2022-03-12	535	Wolves	6	Icehogs	3	AW				Sommaire du match
105 - 2022-03-14	548	Wolves	2	Eagles	4	AL				Sommaire du match
107 - 2022-03-16	558	Rampage	2	Wolves	4	BW				Sommaire du match
109 - 2022-03-18	567	Wolves	5	Senators	3	AW				Sommaire du match
112 - 2022-03-21	584	Penguins	4	Wolves	3	BL				Sommaire du match
116 - 2022-03-25	597	Wolves	6	Little Stars	5	AW	X	X		Sommaire du match
118 - 2022-03-27	610	Moose	6	Wolves	3	BL				Sommaire du match
121 - 2022-03-30	627	Wolves	2	Condors	4	AL				Sommaire du match
123 - 2022-04-01	638	Wolves	10	Bears	4	AW				Sommaire du match
124 - 2022-04-02	641	Comets	0	Wolves	5	BW				Sommaire du match
127 - 2022-04-05	661	Rampage	6	Wolves	5	BL	X			Sommaire du match
131 - 2022-04-09	681	Wolves	2	Condors	5	AL				Sommaire du match
132 - 2022-04-10	690	Comets	5	Wolves	3	BL				Sommaire du match
136 - 2022-04-14	714	Griffins	6	Wolves	7	BW	X	X		Sommaire du match
139 - 2022-04-17	730	Wolves	6	Barracuda	7	AL	X	X		Sommaire du match
140 - 2022-04-18	738	Sound Tigers	6	Wolves	4	BL			R1	Sommaire du match
143 - 2022-04-21	750	Wolves	3	Sound Tigers	4	AL	X	X		Sommaire du match
145 - 2022-04-23	762	Wolves	4	Thunderbirds	2	AW				Sommaire du match
146 - 2022-04-24	770	Admirals	4	Wolves	2	BL				Sommaire du match
149 - 2022-04-27	786	Wolves	3	Crunch	1	AW				Sommaire du match
151 - 2022-04-29	795	Crunch	4	Wolves	6	BW				Sommaire du match
153 - 2022-05-01	805	Wolves	3	Wolfpack	1	AW				Sommaire du match
154 - 2022-05-02	815	Wolves	2	Griffins	5	AL				Sommaire du match
156 - 2022-05-04	826	Barracuda	3	Wolves	4	BW				Sommaire du match
159 - 2022-05-07	840	Wolves	6	Thunderbirds	3	AW				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
161 - 2022-05-09	853	Condors	5	Wolves	4	BL	X			Sommaire du match
165 - 2022-05-13	873	Rocket	2	Wolves	7	BW				Sommaire du match
167 - 2022-05-15	885	Wolves	1	Barracuda	3	AL				Sommaire du match
170 - 2022-05-18	899	Condors	4	Wolves	2	BL				Sommaire du match
175 - 2022-05-23	920	Eagles	3	Wolves	4	BW	X			Sommaire du match
177 - 2022-05-25	930	Wolves	4	Marlies	5	AL	X	X		Sommaire du match
179 - 2022-05-27	943	Punishers	6	Wolves	4	BL				Sommaire du match
183 - 2022-05-31	961	Wolves	6	Reign	4	AW				Sommaire du match
184 - 2022-06-01	971	Wolves	6	Rampage	3	AW				Sommaire du match
186 - 2022-06-03	982	Devils	5	Wolves	8	BW				Sommaire du match
190 - 2022-06-07	996	Wolves	5	Sound Tigers	3	AW			R1	Sommaire du match
192 - 2022-06-09	1007	Monsters	3	Wolves	2	BL	X	X		Sommaire du match
198 - 2022-06-15	1028	Bears	2	Wolves	3	BW				Sommaire du match
199 - 2022-06-16	1035	Wolves	5	Marlies	6	AL				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	74,978	37,347
Assistance PCT	93.72%	93.37%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2808 - 93.60%	83,591$	3,343,658$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,158,622$	1,689,500$	1,529,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,448$	1,646,860$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	10,948$	0$

Wolves Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 80 \| W: 49 \| L: 21 \| OTL: 10 \| P: 108 GF: 356 \| GA: 293 \| PP%: 22.05% \| PK%: 79.93% DG: Eric Lamonde \| Morale : 62 \| Moyenne d’équipe : 63