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Centre de jeu
	Barracuda 40-37-3, 83pts	5	FINAL	2	Wolfpack 43-33-4, 90pts

Team Stats
W3	Streak	OTL1
20-18-2	Home Record	24-15-1
20-19-1	Away Record	19-18-3
6-4-0	Last 10 Games	6-2-2
4.31	Buts par match	4.39
4.35	Buts contre par match	4.01
22.94%	Pourcentage en avantage numérique	23.26%
74.53%	Pourcentage en désavantage numérique	75.85%

Barracuda
40-37-3, 83pts

FINAL

Comets
40-29-11, 91pts

Team Stats
W3	Streak	W1
20-18-2	Home Record	20-12-8
20-19-1	Away Record	20-17-3
6-4-0	Last 10 Games	3-5-2
4.31	Buts par match	4.08
4.35	Buts contre par match	3.90
22.94%	Pourcentage en avantage numérique	18.36%
74.53%	Pourcentage en désavantage numérique	78.22%

Meneurs d'équipe
	Buts Dmitrij Jaskin 49	Passes Markus Nutivaara 82

	Points Sam Carrick 120	Plus/Moins Samuel Groulx 20

	Victoires Joacim Eriksson 29	Pourcentage d’arrêts Joacim Eriksson 0.876

Statistiques d’équipe
Buts pour 345 4.31 GFG	Tirs pour 2564 32.05 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.9% 78 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 348 4.35 GAA	Tirs contre 2690 33.63 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5% 82 GA	Début de la zone défensive 34.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Roland Roberge
	Entraîneur	Dale Hunter
	Division	Thayer-Tutt
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,807
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	51 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Iafallo (R)		X			100.00	78	52	76	81	86	64	80	67	64	80	67	65	68	55	49	49	56	70	0	23	1	500,000$
2	Dmitrij Jaskin (R)			X		100.00	68	26	76	78	68	78	71	69	58	72	77	62	73	47	48	49	47	69	0	23	1	700,000$
3	Sam Carrick (R)	X				100.00	73	37	71	70	73	59	79	73	69	75	71	70	63	53	50	38	56	69	0	24	1	600,000$
4	Brandon Kozun			X		100.00	66	24	76	70	68	76	77	73	72	73	69	62	70	62	56	28	27	68	0	26	1	750,000$
5	William Carrier (R)		X			100.00	78	40	74	67	69	64	74	73	65	76	63	62	67	49	44	43	65	67	0	22	1	725,000$
6	Emil Pettersson (R)	X				100.00	60	28	79	65	65	60	71	69	73	74	71	54	63	47	45	41	55	65	0	22	1	600,000$
7	Justin Shugg (R)			X		100.00	63	32	77	57	67	72	67	67	67	63	71	57	63	51	46	36	45	63	0	24	1	600,000$
8	Chris Wagner			X		100.00	60	26	75	67	59	69	70	71	63	61	66	51	61	51	54	28	65	62	0	25	1	600,000$
9	Theodor Blueger (R)	X				100.00	62	35	80	65	59	63	64	72	61	64	66	53	62	45	46	45	65	62	0	22	1	600,000$
10	Cole Ully (R)		X			100.00	59	37	76	62	58	69	66	67	67	76	62	42	62	43	43	48	55	61	0	21	1	600,000$
11	Alex Henriksson (R)		X			100.00	65	32	71	61	55	56	68	66	54	68	65	51	67	43	43	44	52	60	0	21	1	600,000$
12	Noah Gregor (R)	X				100.00	51	33	73	64	50	52	53	54	58	53	63	54	57	40	40	79	65	56	0	18	2	500,000$
13	Arturs Kulda				X	100.00	76	36	73	78	74	84	62	72	59	73	63	81	66	64	52	25	27	73	0	28	1	900,000$
14	Markus Nutivaara (R)				X	100.00	63	35	75	77	66	58	71	87	38	90	60	72	52	53	46	60	35	70	0	22	1	500,000$
15	Eric Gustafsson (R)				X	100.00	64	27	79	77	65	68	78	81	48	76	53	69	55	60	49	40	41	68	0	24	1	500,000$
16	Samuel Groulx (R)				X	100.00	59	35	72	72	67	76	65	67	51	72	65	75	51	58	51	29	65	67	0	26	1	775,000$
17	David Shields				X	100.00	59	38	80	66	64	68	65	61	40	70	48	74	47	48	49	29	62	65	0	25	1	550,000$
18	Robin Norell (R)				X	100.00	66	33	78	64	59	68	61	57	33	64	41	76	51	44	44	44	57	63	0	21	2	500,000$
Rayé
1	Mario Lucia (R)			X		100.00	59	37	68	59	67	64	60	66	60	54	78	51	58	45	45	37	31	61	0	23	1	550,000$
2	Tanner Jeannot (R)		X			100.00	76	40	52	61	71	57	70	63	49	62	53	52	55	42	41	73	19	57	0	19	2	500,000$
3	Thomas Gobeil (R)			X		100.00	62	38	60	55	58	56	68	63	61	58	53	46	62	46	45	41	19	56	0	22	1	600,000$
4	Drew O'Connor (R)		X			100.00	71	38	57	55	77	49	74	57	52	60	55	43	43	40	40	74	19	55	0	18	2	500,000$
5	Jaedon Descheneau (R)			X		100.00	41	39	62	52	50	61	59	55	64	61	63	35	44	43	45	37	19	54	0	21	1	400,000$
6	Jerome Gauthier-Leduc (R)				X	100.00	59	43	77	68	60	67	62	66	34	64	50	70	52	48	48	33	30	63	0	24	2	500,000$
7	Alex Lintuniemi (R)				X	100.00	51	31	66	62	54	55	52	70	24	64	48	57	42	42	42	59	20	56	0	20	1	550,000$
8	Dennis Cholowski (R)				X	100.00	57	34	74	45	51	65	66	55	24	61	58	46	51	40	40	83	20	54	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	35	72	65	64	65	67	67	54	68	62	59	58	48	46	46	43	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joacim Eriksson	100.00	70	67	67	76	68	57	63	71	67	63	66	50	51	27	56	65	0	26	1	600,000$
2	Kevin Lankinen (R)	100.00	65	58	58	66	62	66	57	68	60	62	53	40	40	78	23	60	0	21	2	500,000$
Rayé
1	Oscar Dansk	97.00	68	52	61	66	75	58	57	59	60	52	65	44	44	44	42	61	0	22	1	525,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	68	59	62	69	68	60	59	66	62	59	61	45	45	50	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dale Hunter	77	81	66	64	43	68	54	Can	65	3	650,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Sam Carrick	Barracuda (S.J)	C	80	46	74	120	7	93	5	132	154	241	63	176	19.09%	59	1772	22.15	11	30	41	35	278	1	3	4	5	223	6	3	48.58%	2647	35	34	1	2	1.35	5	8	0	0	1	6	6	4
2	Alex Iafallo	Barracuda (S.J)	LW	83	44	64	108	0	56	10	147	108	263	97	160	16.73%	52	1765	21.28	15	21	36	41	267	2	0	2	8	235	8	0	50.00%	328	86	34	1	1	1.22	5	10	1	1	0	8	6	5
3	Markus Nutivaara	Barracuda (S.J)	D	79	16	82	98	-35	71	5	101	161	238	96	100	6.72%	96	1948	24.67	9	30	39	63	303	0	3	3	5	209	4	2	0.00%	0	56	62	0	0	1.01	1	1	0	0	0	2	4	1
4	Dmitrij Jaskin	Barracuda (S.J)	RW	76	49	44	93	-6	73	5	123	90	260	87	143	18.85%	27	1455	19.15	16	14	30	51	250	0	0	0	5	66	7	2	33.72%	86	52	33	0	0	1.28	3	7	0	0	1	5	4	4
5	William Carrier	Barracuda (S.J)	LW	79	34	45	79	-2	51	5	163	91	244	62	118	13.93%	33	1488	18.85	5	17	22	37	232	2	0	2	6	150	6	0	41.77%	79	29	24	0	0	1.06	2	5	0	0	1	2	7	4
6	Emil Pettersson	Barracuda (S.J)	C	80	29	36	65	4	20	0	115	114	185	65	116	15.68%	27	1401	17.52	5	9	14	27	219	0	0	0	4	147	1	1	50.49%	921	37	21	0	1	0.93	2	3	0	0	0	5	1	6
7	Brandon Kozun	Barracuda (S.J)	RW	60	24	37	61	-1	28	0	108	67	178	62	101	13.48%	26	1106	18.44	8	10	18	31	188	0	0	0	1	22	1	2	45.33%	75	39	21	1	1	1.10	2	5	0	0	0	5	1	4
8	Cole Ully	Barracuda (S.J)	LW	76	19	28	47	-2	16	0	67	53	130	41	84	14.62%	12	954	12.56	2	3	5	7	50	1	0	1	3	48	1	1	59.38%	32	24	15	0	1	0.98	0	0	0	0	0	3	0	1
9	Samuel Groulx	Barracuda (S.J)	D	80	5	38	43	20	68	0	70	134	100	47	49	5.00%	76	1649	20.62	3	3	6	7	209	0	1	1	3	186	0	0	0.00%	0	30	51	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Theodor Blueger	Barracuda (S.J)	C	80	20	23	43	-4	20	0	76	61	129	37	79	15.50%	14	933	11.67	0	1	1	0	11	0	0	0	0	35	1	0	43.57%	443	34	10	0	1	0.92	0	0	0	0	0	3	0	2
11	Chris Wagner	Barracuda (S.J)	RW	80	21	20	41	1	26	0	88	57	120	44	71	17.50%	20	962	12.04	2	1	3	7	63	0	0	0	0	10	1	1	29.41%	34	28	16	0	0	0.85	0	0	0	0	0	0	4	1
12	Eric Gustafsson	Barracuda (S.J)	D	80	6	33	39	6	36	0	72	107	136	40	51	4.41%	65	1593	19.92	3	9	12	18	219	0	1	1	1	182	1	1	0.00%	0	24	50	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1	1
13	Arturs Kulda	Barracuda (S.J)	D	56	11	25	36	-24	28	0	127	125	128	45	46	8.59%	99	1520	27.16	6	4	10	24	218	0	1	1	0	183	0	2	0.00%	0	37	43	0	0	0.47	1	4	0	0	0	0	2	2
14	Justin Shugg	Barracuda (S.J)	RW	66	13	20	33	-3	24	0	103	63	74	28	51	17.57%	26	1010	15.32	3	3	6	7	135	0	0	0	0	26	1	1	48.57%	70	8	10	0	0	0.65	2	2	0	0	0	0	3	2
15	Alex Henriksson	Barracuda (S.J)	LW	71	13	11	24	-3	26	0	79	55	114	28	63	11.40%	16	784	11.05	0	0	0	2	24	0	0	0	2	97	0	0	33.33%	15	22	8	0	0	0.61	0	0	0	0	0	1	1	0
16	Mario Lucia	Barracuda (S.J)	RW	55	8	8	16	-11	18	0	37	26	67	16	46	11.94%	7	460	8.37	0	0	0	0	2	0	0	0	0	4	0	0	53.85%	13	15	2	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0	1
17	David Shields	Barracuda (S.J)	D	80	3	11	14	1	17	5	66	100	53	21	27	5.66%	87	1358	16.98	1	2	3	5	111	0	1	1	0	154	1	0	0.00%	0	4	37	0	0	0.21	0	0	0	1	0	0	0	1
18	Robin Norell	Barracuda (S.J)	D	73	1	13	14	-1	12	0	32	79	28	7	14	3.57%	59	865	11.85	0	0	0	0	8	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	1	24	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Noah Gregor	Barracuda (S.J)	C	80	5	6	11	-11	12	0	18	40	41	17	29	12.20%	5	627	7.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	0	40.20%	199	5	8	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Jerome Gauthier-Leduc	Barracuda (S.J)	D	53	0	6	6	6	8	0	28	55	30	19	18	0.00%	47	683	12.90	0	0	0	0	18	0	0	0	0	47	0	0	0.00%	0	6	18	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Alex Lintuniemi	Barracuda (S.J)	D	15	0	2	2	2	2	0	1	0	1	1	0	0.00%	5	77	5.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Thomas Gobeil	Barracuda (S.J)	RW	24	1	1	2	-2	6	0	15	5	11	3	7	9.09%	2	162	6.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	2	2	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Tanner Jeannot	Barracuda (S.J)	LW	31	0	1	1	-6	12	0	20	9	16	5	9	0.00%	1	152	4.91	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	2	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Drew O'Connor	Barracuda (S.J)	LW	33	1	0	1	-2	6	0	20	6	4	3	3	25.00%	7	143	4.34	0	0	0	0	2	0	0	0	0	9	0	0	0.00%	6	1	1	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Jaedon Descheneau	Barracuda (S.J)	RW	10	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	14	1.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	62.50%	8	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Dennis Cholowski	Barracuda (S.J)	D	15	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	0	22	1.52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1595	369	628	997	-66	729	35	1809	1761	2791	934	1561	13.22%	868	24917	15.62	89	157	246	362	2819	6	10	16	43	2089	41	16	47.67%	4963	575	524	3	7	0.80	23	45	1	2	3	40	40	39

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joacim Eriksson	Barracuda (S.J)	64	29	24	3	0.876	4.16	3522	0	244	1965	1126	3	2	0.686	35	62	11	2	2	1
2	Oscar Dansk	Barracuda (S.J)	26	10	11	0	0.870	4.22	1252	4	88	677	364	3	0	0.800	5	18	43	1	0	0
3	Kevin Lankinen	Barracuda (S.J)	4	1	2	0	0.739	9.73	74	0	12	46	21	0	0	1.000	3	0	26	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			94	40	37	3	0.872	4.26	4849	4	344	2688	1511	6	2	0.721	43	80	80	3	2	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2
Alex Henriksson	Barracuda (S.J)	LW	21	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Alex Iafallo	Barracuda (S.J)	LW	23	1993-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Alex Lintuniemi	Barracuda (S.J)	D	20	1996-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Arturs Kulda	Barracuda (S.J)	D	28	1988-01-01	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Brandon Kozun	Barracuda (S.J)	RW	26	1990-01-01	No	167 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Chris Wagner	Barracuda (S.J)	RW	25	1991-01-01	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Cole Ully	Barracuda (S.J)	LW	21	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
David Shields	Barracuda (S.J)	D	25	1991-01-01	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Dennis Cholowski	Barracuda (S.J)	D	18	1998-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Dmitrij Jaskin	Barracuda (S.J)	RW	23	1993-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Drew O'Connor	Barracuda (S.J)	LW	18	1998-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Emil Pettersson	Barracuda (S.J)	C	22	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Eric Gustafsson	Barracuda (S.J)	D	24	1992-01-01	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jaedon Descheneau	Barracuda (S.J)	RW	21	1995-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Farm Only	400,000$	0$	0$	No
Jerome Gauthier-Leduc	Barracuda (S.J)	D	24	1992-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Joacim Eriksson	Barracuda (S.J)	G	26	1990-01-01	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Justin Shugg	Barracuda (S.J)	RW	24	1992-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Kevin Lankinen	Barracuda (S.J)	G	21	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Mario Lucia	Barracuda (S.J)	RW	23	1993-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Markus Nutivaara	Barracuda (S.J)	D	22	1994-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Noah Gregor	Barracuda (S.J)	C	18	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Oscar Dansk	Barracuda (S.J)	G	22	1994-01-01	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No
Robin Norell	Barracuda (S.J)	D	21	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Sam Carrick	Barracuda (S.J)	C	24	1992-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Samuel Groulx	Barracuda (S.J)	D	26	1990-01-01	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Tanner Jeannot	Barracuda (S.J)	LW	19	1997-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Theodor Blueger	Barracuda (S.J)	C	22	1994-01-01	Yes	171 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Thomas Gobeil	Barracuda (S.J)	RW	22	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
William Carrier	Barracuda (S.J)	LW	22	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	22.45	191 Lbs	6 ft1	1.24	580,172$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Iafallo	Sam Carrick	Dmitrij Jaskin	40	1	2	2
2	William Carrier	Emil Pettersson	Brandon Kozun	30	1	2	2
3	Cole Ully	Theodor Blueger	Justin Shugg	20	1	2	2
4	Alex Henriksson	Noah Gregor	Chris Wagner	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arturs Kulda	Markus Nutivaara	40	1	2	2
2	Eric Gustafsson	Samuel Groulx	30	1	2	2
3	David Shields	Robin Norell	20	1	2	2
4	Arturs Kulda	Markus Nutivaara	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Iafallo	Sam Carrick	Dmitrij Jaskin	60	1	2	2
2	William Carrier	Emil Pettersson	Brandon Kozun	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arturs Kulda	Markus Nutivaara	60	1	2	2
2	Eric Gustafsson	Samuel Groulx	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	Alex Iafallo	60	1	2	2
2	Emil Pettersson	William Carrier	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arturs Kulda	Markus Nutivaara	60	1	2	2
2	Eric Gustafsson	Samuel Groulx	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	60	1	2	2	Arturs Kulda	Markus Nutivaara	60	1	2	2
2	Emil Pettersson	40	1	2	2	Eric Gustafsson	Samuel Groulx	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	Alex Iafallo	60	1	2	2
2	Emil Pettersson	William Carrier	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arturs Kulda	Markus Nutivaara	60	1	2	2
2	Eric Gustafsson	Samuel Groulx	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Iafallo	Sam Carrick	Dmitrij Jaskin	Arturs Kulda	Markus Nutivaara

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Iafallo	Sam Carrick	Dmitrij Jaskin	Arturs Kulda	Markus Nutivaara

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Carrier, Emil Pettersson, Justin Shugg	William Carrier, Emil Pettersson	William Carrier

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Groulx, David Shields, Robin Norell	Samuel Groulx	Samuel Groulx, David Shields

Tirs de pénalité
Alex Iafallo, Dmitrij Jaskin, Sam Carrick, Brandon Kozun, William Carrier

Gardien
#1 : Joacim Eriksson, #2 : Kevin Lankinen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	14	20	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	0.333	14	23	37	0	0	81	132	121	22	98	809	869	867	59	91	41	24	56	14	4	28.57%	12	3	75.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
2	Bears	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	8	12	20	0	0	81	132	121	22	73	809	869	867	59	74	24	18	45	0	0	0.00%	9	1	88.89%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
3	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	14	22	0	0	81	132	121	22	60	809	869	867	59	60	11	12	48	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
4	Condors	6	3	3	0	0	0	0	0	31	28	3	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	6	0.500	31	47	78	0	0	81	132	121	22	196	809	869	867	59	209	73	59	119	30	11	36.67%	29	8	72.41%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
5	Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	17	9	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	17	31	48	0	0	81	132	121	22	118	809	869	867	59	82	27	33	72	14	2	14.29%	13	3	76.92%	2	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
6	Devils	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	7	12	0	0	81	132	121	22	73	809	869	867	59	61	21	10	39	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
7	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	6	12	18	0	0	81	132	121	22	58	809	869	867	59	78	16	18	43	7	2	28.57%	9	5	44.44%	1	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
8	Griffins	6	2	3	0	0	0	1	0	23	20	3	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	1	0	0	0	1	0	15	12	3	6	0.500	23	39	62	0	0	81	132	121	22	178	809	869	867	59	189	67	60	128	37	8	21.62%	30	4	86.67%	2	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
9	Heat	3	2	1	0	0	0	0	0	19	12	7	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	4	0.667	19	32	51	0	0	81	132	121	22	99	809	869	867	59	98	34	37	69	15	4	26.67%	11	3	72.73%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
10	Icehogs	3	0	2	0	1	0	0	0	11	15	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.333	11	21	32	0	0	81	132	121	22	101	809	869	867	59	112	36	28	48	9	2	22.22%	14	5	64.29%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
11	Little Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.500	6	12	18	0	0	81	132	121	22	63	809	869	867	59	66	17	22	44	5	2	40.00%	10	2	80.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
12	Marlies	4	1	1	0	1	0	1	0	19	16	3	3	0	1	0	1	0	1	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	6	0.750	19	32	51	0	0	81	132	121	22	127	809	869	867	59	126	34	32	77	15	3	20.00%	16	2	87.50%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
13	Monsters	3	0	2	0	0	0	1	0	6	10	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.333	6	10	16	0	0	81	132	121	22	91	809	869	867	59	106	30	24	68	11	2	18.18%	12	3	75.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
14	Moose	6	1	2	0	0	0	3	0	34	33	1	3	0	1	0	0	0	2	0	20	20	0	3	1	1	0	0	0	1	0	14	13	1	8	0.667	34	58	92	0	0	81	132	121	22	220	809	869	867	59	208	61	62	134	30	10	33.33%	31	11	64.52%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
15	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	11	16	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	11	19	30	0	0	81	132	121	22	65	809	869	867	59	73	21	8	37	10	3	30.00%	4	1	75.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
16	Phantoms	3	0	1	0	0	0	1	1	10	12	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	3	0.500	10	17	27	1	0	81	132	121	22	102	809	869	867	59	104	27	34	58	13	1	7.69%	17	4	76.47%	1	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
17	Punishers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	11	18	0	0	81	132	121	22	59	809	869	867	59	68	35	16	51	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
18	Rampage	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	13	23	36	0	0	81	132	121	22	64	809	869	867	59	69	16	16	48	10	3	30.00%	8	1	87.50%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
19	Reign	3	1	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.333	12	19	31	0	0	81	132	121	22	85	809	869	867	59	106	35	20	62	12	4	33.33%	10	1	90.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
20	Rocket	6	2	3	0	0	1	0	0	27	25	2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	12	1	3	1	1	0	0	1	0	0	14	13	1	5	0.417	27	46	73	0	0	81	132	121	22	175	809	869	867	59	196	78	50	123	29	3	10.34%	25	8	68.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
21	Senators	5	1	4	0	0	0	0	0	18	26	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	0	3	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	0.200	18	29	47	1	0	81	132	121	22	163	809	869	867	59	168	37	28	101	18	4	22.22%	14	3	78.57%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
22	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	10	17	0	0	81	132	121	22	67	809	869	867	59	68	25	12	50	11	1	9.09%	6	2	66.67%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
23	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	16	26	0	0	81	132	121	22	56	809	869	867	59	79	24	8	48	8	0	0.00%	4	2	50.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
24	Wolfpack	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0.333	10	19	29	0	0	81	132	121	22	76	809	869	867	59	87	28	25	86	11	4	36.36%	10	3	70.00%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
25	Wolves	3	1	1	0	0	0	1	0	13	11	2	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	13	22	35	0	0	81	132	121	22	97	809	869	867	59	112	44	16	67	13	3	23.08%	9	3	66.67%	0	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
	Total	80	29	37	0	2	1	9	2	345	348	-3	40	13	18	0	1	0	6	2	168	173	-5	40	16	19	0	1	1	3	0	177	175	2	83	0.519	345	581	926	2	0	81	132	121	22	2564	809	869	867	59	2690	862	672	1721	340	78	22.94%	322	82	74.53%	6	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
	_Since Last GM Reset	80	29	37	0	2	1	9	2	345	348	-3	40	13	18	0	1	0	6	2	168	173	-5	40	16	19	0	1	1	3	0	177	175	2	83	0.519	345	581	926	2	0	81	132	121	22	2564	809	869	867	59	2690	862	672	1721	340	78	22.94%	322	82	74.53%	6	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
	_Vs Conference	51	14	26	0	2	1	7	1	224	232	-8	25	5	14	0	1	0	4	1	104	115	-11	26	9	12	0	1	1	3	0	120	117	3	48	0.471	224	373	597	2	0	81	132	121	22	1635	809	869	867	59	1713	553	458	1043	233	56	24.03%	221	55	75.11%	3	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736
	_Vs Division	24	8	11	0	0	1	4	0	115	106	9	12	3	7	0	0	0	2	0	56	56	0	12	5	4	0	0	1	2	0	59	50	9	25	0.521	115	190	305	0	0	81	132	121	22	769	809	869	867	59	802	279	231	504	126	32	25.40%	115	31	73.04%	2	852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%	1684	919	1704	764	1470	736

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	83	W3	345	581	926	2564	2690	862	672	1721	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	29	37	2	1	9	2	345	348

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	18	1	0	6	2	168	173

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	16	19	1	1	3	0	177	175

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
340	78	22.94%	322	82	74.53%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
809	869	867	59	81	132	121	22

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
852	1736	49.08%	782	1670	46.83%	661	1396	47.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1684	919	1704	764	1470	736

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2 - 2021-12-01	8	Barracuda	5	Senators	7	AL				Sommaire du match
5 - 2021-12-04	20	Moose	6	Barracuda	7	BW	X	X		Sommaire du match
8 - 2021-12-07	31	Barracuda	6	Condors	5	AW			R1	Sommaire du match
10 - 2021-12-09	45	Griffins	2	Barracuda	1	BL			R1	Sommaire du match
13 - 2021-12-12	64	Condors	4	Barracuda	6	BW				Sommaire du match
14 - 2021-12-13	68	Barracuda	5	Moose	3	AW				Sommaire du match
19 - 2021-12-18	88	Rocket	3	Barracuda	6	BW				Sommaire du match
23 - 2021-12-22	110	Marlies	2	Barracuda	1	BL				Sommaire du match
26 - 2021-12-25	128	Barracuda	4	Rocket	5	AL	X			Sommaire du match
27 - 2021-12-26	135	Heat	4	Barracuda	6	BW				Sommaire du match
28 - 2021-12-27	136	Barracuda	7	Griffins	2	AW			R1	Sommaire du match
31 - 2021-12-30	156	Barracuda	5	Reign	2	AW				Sommaire du match
33 - 2022-01-01	168	Condors	6	Barracuda	5	BL			R1	Sommaire du match
36 - 2022-01-04	181	Barracuda	4	Moose	6	AL				Sommaire du match
38 - 2022-01-06	192	Moose	8	Barracuda	9	BW	X	X		Sommaire du match
40 - 2022-01-08	210	Comets	1	Barracuda	3	BW				Sommaire du match
43 - 2022-01-11	224	Barracuda	3	Phantoms	5	AL				Sommaire du match
46 - 2022-01-14	240	Punishers	6	Barracuda	3	BL				Sommaire du match
49 - 2022-01-17	261	Griffins	4	Barracuda	2	BL			R1	Sommaire du match
51 - 2022-01-19	270	Barracuda	4	Punishers	2	AW				Sommaire du match
55 - 2022-01-23	288	Griffins	2	Barracuda	5	BW			R1	Sommaire du match
60 - 2022-01-28	313	Heat	5	Barracuda	3	BL				Sommaire du match
62 - 2022-01-30	331	Barracuda	5	Penguins	9	AL				Sommaire du match
64 - 2022-02-01	339	Sound Tigers	5	Barracuda	2	BL				Sommaire du match
66 - 2022-02-03	351	Barracuda	2	Monsters	5	AL				Sommaire du match
68 - 2022-02-05	362	Barracuda	5	Moose	4	AW	X	X		Sommaire du match
69 - 2022-02-06	367	Crunch	2	Barracuda	8	BW				Sommaire du match
72 - 2022-02-09	385	Barracuda	4	Reign	7	AL				Sommaire du match
74 - 2022-02-11	394	Little Stars	3	Barracuda	4	BW				Sommaire du match
78 - 2022-02-15	416	Admirals	9	Barracuda	5	BL				Sommaire du match
84 - 2022-02-21	442	Eagles	2	Barracuda	3	BW				Sommaire du match
87 - 2022-02-24	456	Barracuda	2	Senators	6	AL				Sommaire du match
89 - 2022-02-26	468	Senators	2	Barracuda	4	BW				Sommaire du match
91 - 2022-02-28	481	Barracuda	5	Sound Tigers	4	AW				Sommaire du match
94 - 2022-03-03	495	Rampage	2	Barracuda	5	BW				Sommaire du match
96 - 2022-03-05	508	Barracuda	2	Little Stars	7	AL				Sommaire du match
99 - 2022-03-08	520	Senators	5	Barracuda	3	BL				Sommaire du match
105 - 2022-03-14	547	Devils	3	Barracuda	4	BW	X	X		Sommaire du match
108 - 2022-03-17	561	Barracuda	5	Griffins	4	AW	X	X	R1	Sommaire du match
110 - 2022-03-19	573	Bears	6	Barracuda	5	BL	X	X		Sommaire du match
112 - 2022-03-21	581	Barracuda	5	Thunderbirds	6	AL				Sommaire du match
116 - 2022-03-25	599	Reign	6	Barracuda	3	BL				Sommaire du match
119 - 2022-03-28	615	Barracuda	10	Heat	3	AW				Sommaire du match
121 - 2022-03-30	625	Crunch	4	Barracuda	5	BW				Sommaire du match
123 - 2022-04-01	635	Barracuda	1	Devils	3	AL				Sommaire du match
126 - 2022-04-04	651	Icehogs	5	Barracuda	1	BL				Sommaire du match
128 - 2022-04-06	665	Barracuda	3	Bears	1	AW				Sommaire du match
130 - 2022-04-08	677	Rocket	4	Barracuda	3	BL				Sommaire du match
132 - 2022-04-10	688	Barracuda	6	Rocket	3	AW				Sommaire du match
134 - 2022-04-12	701	Barracuda	8	Rampage	3	AW				Sommaire du match
135 - 2022-04-13	705	Phantoms	3	Barracuda	2	BL	X	X		Sommaire du match
137 - 2022-04-15	720	Barracuda	7	Marlies	5	AW				Sommaire du match
139 - 2022-04-17	730	Wolves	6	Barracuda	7	BW	X	X		Sommaire du match
142 - 2022-04-20	745	Barracuda	3	Griffins	6	AL			R1	Sommaire du match
144 - 2022-04-22	755	Penguins	7	Barracuda	6	BL				Sommaire du match
146 - 2022-04-24	766	Barracuda	4	Crunch	3	AW				Sommaire du match
149 - 2022-04-27	782	Rocket	5	Barracuda	4	BL				Sommaire du match
152 - 2022-04-30	801	Barracuda	4	Senators	6	AL				Sommaire du match
153 - 2022-05-01	808	Icehogs	7	Barracuda	6	BL				Sommaire du match
156 - 2022-05-04	826	Barracuda	3	Wolves	4	AL				Sommaire du match
157 - 2022-05-05	833	Marlies	6	Barracuda	7	BW	X	X		Sommaire du match
160 - 2022-05-08	849	Barracuda	4	Wolfpack	5	AL				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
162 - 2022-05-10	855	Barracuda	5	Phantoms	4	AW	X	X		Sommaire du match
163 - 2022-05-11	862	Wolfpack	7	Barracuda	1	BL				Sommaire du match
167 - 2022-05-15	885	Wolves	1	Barracuda	3	BW				Sommaire du match
169 - 2022-05-17	894	Barracuda	4	Rocket	5	AL				Sommaire du match
170 - 2022-05-18	901	Barracuda	4	Icehogs	3	AW	X			Sommaire du match
172 - 2022-05-20	910	Barracuda	5	Condors	6	AL			R1	Sommaire du match
174 - 2022-05-22	916	Moose	6	Barracuda	4	BL				Sommaire du match
178 - 2022-05-26	937	Barracuda	5	Condors	1	AW			R1	Sommaire du match
179 - 2022-05-27	941	Marlies	3	Barracuda	4	BW	X			Sommaire du match
181 - 2022-05-29	953	Barracuda	1	Monsters	3	AL				Sommaire du match
183 - 2022-05-31	966	Monsters	2	Barracuda	3	BW	X	X		Sommaire du match
188 - 2022-06-05	989	Thunderbirds	3	Barracuda	5	BW				Sommaire du match
190 - 2022-06-07	993	Barracuda	3	Eagles	6	AL				Sommaire du match
191 - 2022-06-08	1000	Barracuda	4	Admirals	7	AL				Sommaire du match
194 - 2022-06-11	1015	Condors	6	Barracuda	4	BL			R1	Sommaire du match
195 - 2022-06-12	1016	Barracuda	5	Admirals	4	AW				Sommaire du match
196 - 2022-06-13	1019	Barracuda	5	Wolfpack	2	AW				Sommaire du match
197 - 2022-06-14	1025	Barracuda	5	Comets	3	AW				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	74,981	37,303
Assistance PCT	93.73%	93.26%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2807 - 93.57%	83,577$	3,343,074$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,273,026$	1,682,500$	1,085,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,412$	1,609,451$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	11,662$	0$

Barracuda Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 80 \| W: 40 \| L: 37 \| OTL: 3 \| P: 83 GF: 345 \| GA: 348 \| PP%: 22.94% \| PK%: 74.53% DG: Roland Roberge \| Morale : 45 \| Moyenne d’équipe : 63