Lightning
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Icehogs 45-25-10, 100pts	4	FINAL	5	Crunch 43-32-5, 91pts

Team Stats
OTW1	Streak	W1
23-13-4	Home Record	19-18-3
22-12-6	Away Record	24-14-2
3-4-3	Last 10 Games	7-2-1
4.25	Buts par match	4.25
4.03	Buts contre par match	4.11
22.12%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
77.97%	Pourcentage en désavantage numérique	72.76%

Crunch
43-32-5, 91pts

FINAL

Little Stars
35-34-11, 81pts

Team Stats
W1	Streak	L1
19-18-3	Home Record	15-19-6
24-14-2	Away Record	20-15-5
7-2-1	Last 10 Games	3-6-1
4.25	Buts par match	3.89
4.11	Buts contre par match	4.03
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	18.15%
72.76%	Pourcentage en désavantage numérique	79.66%

Meneurs d'équipe
	Buts Jack Roslovic 50	Passes Jack Roslovic 63

	Points Jack Roslovic 113	Plus/Moins Anthony Cirelli 27

	Victoires Kaapo Kahkonen 30	Pourcentage d’arrêts Josef Korenar 1

Statistiques d’équipe
Buts pour 340 4.25 GFG	Tirs pour 2665 33.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.0% 78 GF	Début de zone offensive 36.6%
Buts contre 329 4.11 GAA	Tirs contre 2621 32.76 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.8%% 85 GA	Début de la zone défensive 34.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Keven St-Amand
	Entraîneur	Denis Savard
	Division	Paul-Loicq
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,812
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sam Bennett (R)	X				100.00	87	36	72	78	80	69	81	75	65	74	76	72	66	55	45	60	65	72	0	21	1	900,000$
2	Jack Roslovic (R)	X				100.00	71	27	81	84	68	71	62	83	71	70	75	63	85	54	48	65	66	71	0	20	2	900,000$
3	Anthony Cirelli (R)		X			100.00	62	33	89	68	73	86	75	66	73	72	68	76	63	50	44	69	67	70	0	20	4	900,000$
4	Jacob Josefson	X				100.00	62	35	85	70	57	68	67	69	73	82	69	54	61	48	50	31	71	67	0	26	1	650,000$
5	Michael Ferland		X			100.00	73	64	73	67	81	60	83	73	59	68	69	60	66	50	49	35	62	67	0	25	1	700,000$
6	Brandon Hagel (R)		X			100.00	69	51	77	63	74	63	59	72	67	72	74	58	69	43	41	76	71	67	0	19	2	500,000$
7	Joel Vermin			X		100.00	67	45	84	64	58	80	67	68	70	76	54	67	54	51	49	32	71	66	0	25	1	600,000$
8	Jeremy Bracco (R)			X		100.00	58	31	74	66	57	68	72	72	83	80	67	47	58	42	43	57	67	65	0	20	2	600,000$
9	Anatoli Golyshev (R)		X			100.00	62	33	68	73	66	67	72	66	76	82	65	52	54	47	49	52	71	65	0	22	1	500,000$
10	Max McCormick			X		100.00	80	68	73	65	79	52	86	63	63	59	63	56	61	58	58	32	54	64	0	25	1	550,000$
11	Robert Thomas (R)			X		100.00	49	35	75	62	49	63	66	67	80	83	70	46	51	40	40	90	49	63	0	18	2	500,000$
12	Connor Bunnaman (R)	X				100.00	61	32	85	71	64	80	61	54	61	64	52	73	57	41	42	64	71	63	0	19	1	500,000$
13	Roland McKeown (R)				X	100.00	77	26	91	72	75	67	70	67	44	70	51	82	58	52	45	58	72	72	0	21	1	900,000$
14	Brendan Guhle (R)				X	100.00	67	36	84	67	69	68	75	68	44	71	59	84	49	53	44	65	64	70	0	20	3	950,000$
15	Noah Hanifin (R)				X	100.00	66	51	82	74	76	71	70	76	57	77	67	68	65	55	43	66	44	70	0	20	4	950,000$
16	Jordan Oesterle				X	100.00	70	54	78	65	76	76	74	78	61	70	66	68	66	62	55	44	71	70	0	25	2	975,000$
17	Jakob Chychrun (R)				X	100.00	63	31	73	83	56	64	77	78	32	83	63	69	51	44	42	78	56	68	0	19	1	500,000$
18	Sean Walker (R)				X	100.00	65	36	75	74	69	73	59	58	31	70	49	73	51	46	49	38	71	66	0	23	2	500,000$
Rayé
1	Nikita Gusev		X			100.00	56	24	68	72	61	72	76	72	74	72	69	50	69	52	53	38	20	65	0	25	1	500,000$
2	Axel Holmstrom (R)	X				100.00	60	41	73	67	68	60	66	65	69	67	69	60	67	45	45	46	19	64	0	21	4	600,000$
3	Blake Lizotte (R)	X				100.00	49	26	68	64	46	58	52	69	54	54	62	51	62	42	42	57	19	57	0	20	1	500,000$
4	Charles-Olivier Roussel				X	100.00	62	31	73	76	63	61	64	69	44	66	58	68	57	49	50	28	20	65	0	26	1	500,000$
5	Michael Downing (R)				X	100.00	51	37	67	71	57	60	67	69	42	69	50	64	43	44	44	44	20	60	0	22	2	500,000$
6	Blake Hillman (R)				X	100.00	65	46	69	54	66	66	66	52	33	54	36	55	49	44	46	52	19	57	0	21	1	250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	39	77	70	66	68	69	69	59	71	63	63	60	49	47	53	53	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kaapo Kahkonen	100.00	66	67	68	73	70	70	69	68	67	74	64	51	45	51	46	68	0	21	1	600,000$
2	Jordan Binnington	100.00	65	64	72	64	63	71	77	66	62	75	63	51	50	36	70	67	0	25	1	650,000$
Rayé
1	Josef Korenar (R)	100.00	70	54	67	67	65	49	58	58	65	58	67	44	42	61	19	60	0	19	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	62	69	68	66	63	68	64	65	69	65	49	46	49	45	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Denis Savard	60	52	95	76	60	65	55	Can	63	2	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Jack Roslovic	Crunch (T.B)	C	78	50	63	113	12	54	0	122	119	334	96	193	14.97%	42	1555	19.95	8	23	31	47	255	1	0	1	3	102	8	2	51.84%	1925	71	33	0	0	1.45	5	10	10	6	4
2	Anthony Cirelli	Crunch (T.B)	LW	80	39	47	86	27	37	5	107	130	204	74	133	19.12%	46	1775	22.19	13	17	30	44	266	2	0	2	2	203	5	2	55.90%	161	40	42	0	0	0.97	1	9	4	8	5
3	Sam Bennett	Crunch (T.B)	C	38	25	43	68	3	42	0	66	92	173	49	86	14.45%	21	829	21.82	7	12	19	18	117	0	1	1	1	100	2	2	48.48%	1215	29	19	0	1	1.64	3	6	5	6	2
4	Jacob Josefson	Crunch (T.B)	C	80	29	37	66	-5	12	0	78	105	181	71	115	16.02%	19	1203	15.05	6	11	17	18	146	0	0	0	1	37	1	0	50.33%	1053	30	11	1	0	1.10	0	0	3	4	2
5	Brandon Hagel	Crunch (T.B)	LW	80	23	29	52	8	42	0	139	65	164	37	108	14.02%	23	1198	14.98	2	7	9	19	177	0	0	0	0	57	4	1	47.83%	69	27	21	0	0	0.87	1	2	0	4	2
6	Jeremy Bracco	Crunch (T.B)	RW	77	22	29	51	8	32	0	86	34	157	46	109	14.01%	8	1001	13.00	4	7	11	11	139	0	0	0	0	0	2	3	54.00%	50	28	18	0	0	1.02	0	0	4	0	1
7	Roland McKeown	Crunch (T.B)	D	81	9	41	50	25	8	0	119	151	108	51	42	8.33%	139	2156	26.62	2	12	14	12	233	1	0	1	2	279	0	3	0.00%	0	34	75	0	0	0.46	0	0	2	2	2
8	Jakob Chychrun	Crunch (T.B)	D	71	4	36	40	-4	42	0	51	105	113	35	47	3.54%	51	1283	18.07	3	10	13	23	224	0	0	0	0	12	1	1	0.00%	0	28	45	0	0	0.62	0	0	1	1	0
9	Robert Thomas	Crunch (T.B)	RW	77	13	23	36	-17	34	0	55	57	110	37	72	11.82%	17	936	12.16	4	6	10	10	163	0	0	0	2	22	2	0	55.49%	164	13	8	0	0	0.77	0	0	1	2	0
10	Jordan Oesterle	Crunch (T.B)	D	80	5	30	35	-5	66	0	101	110	112	44	43	4.46%	98	1681	21.02	3	6	9	12	229	0	0	0	3	181	1	0	0.00%	0	35	55	0	0	0.42	0	0	0	0	2
11	Noah Hanifin	Crunch (T.B)	D	64	4	27	31	-4	20	0	76	91	109	50	35	3.67%	78	1328	20.76	2	3	5	12	159	0	0	0	2	152	0	0	0.00%	0	32	36	0	0	0.47	0	0	1	0	1
12	Joel Vermin	Crunch (T.B)	RW	80	16	12	28	-9	6	0	63	53	105	26	54	15.24%	21	878	10.98	1	3	4	3	42	0	0	0	0	0	3	1	38.24%	34	14	19	2	0	0.64	0	0	1	4	2
13	Brendan Guhle	Crunch (T.B)	D	73	7	20	27	14	18	0	73	112	84	37	30	8.33%	79	1517	20.79	4	2	6	11	166	0	1	1	1	181	0	1	0.00%	0	9	52	0	0	0.36	0	0	1	3	1
14	Michael Ferland	Crunch (T.B)	LW	74	12	13	25	-11	38	0	110	59	145	49	100	8.28%	20	972	13.14	0	0	0	3	38	0	0	0	8	134	2	2	41.30%	46	22	13	0	0	0.51	0	1	1	0	2
15	Anatoli Golyshev	Crunch (T.B)	LW	79	11	7	18	-11	22	0	49	21	93	32	60	11.83%	8	478	6.05	0	0	0	0	2	0	0	0	1	3	0	2	68.75%	16	20	7	0	0	0.75	0	0	1	0	0
16	Axel Holmstrom	Crunch (T.B)	C	41	10	7	17	9	28	0	45	46	44	17	24	22.73%	10	525	12.82	0	0	0	1	38	0	0	0	1	36	0	0	50.00%	320	13	12	0	1	0.65	0	0	1	0	1
17	Connor Bunnaman	Crunch (T.B)	C	80	1	9	10	-10	2	0	31	58	26	10	28	3.85%	25	674	8.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	41.96%	286	2	14	0	0	0.30	0	0	0	0	0
18	Max McCormick	Crunch (T.B)	RW	66	4	3	7	-7	16	0	54	21	38	17	23	10.53%	9	455	6.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	46.67%	15	2	1	0	0	0.31	0	0	0	1	0
19	Sean Walker	Crunch (T.B)	D	80	0	6	6	-7	36	0	36	58	27	18	16	0.00%	48	881	11.02	0	0	0	0	2	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	4	42	0	0	0.14	0	0	0	0	0
20	Blake Lizotte	Crunch (T.B)	C	25	1	4	5	-3	4	0	4	9	15	7	9	6.67%	2	181	7.27	0	0	0	0	0	0	0	0	1	10	0	0	40.30%	67	2	4	0	0	0.55	0	0	0	0	0
21	Charles-Olivier Roussel	Crunch (T.B)	D	40	2	2	4	-3	10	0	17	19	20	12	6	10.00%	16	403	10.08	0	0	0	0	2	0	0	0	0	16	0	0	0.00%	0	2	12	0	0	0.20	0	0	0	0	0
22	Nikita Gusev	Crunch (T.B)	LW	40	1	2	3	-1	4	0	7	9	12	6	4	8.33%	1	88	2.20	0	1	1	1	10	0	0	0	0	24	1	0	48.78%	41	2	0	0	0	0.68	0	0	0	0	0
23	Michael Downing	Crunch (T.B)	D	25	0	0	0	0	4	0	3	1	4	0	1	0.00%	4	112	4.49	0	0	0	1	3	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0	0
24	Blake Hillman	Crunch (T.B)	D	22	0	0	0	3	2	0	0	2	0	0	0	0.00%	3	77	3.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1531	288	490	778	12	579	5	1492	1527	2378	821	1338	12.11%	788	22195	14.50	59	120	179	246	2420	4	2	6	28	1594	32	20	50.07%	5462	459	545	3	2	0.70	10	28	36	41	27

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kaapo Kahkonen	Crunch (T.B)	63	30	25	4	0.871	4.25	3558	12	252	1951	1000	4	2	0.619	21	62	6	1	2	2
2	Jordan Binnington	Crunch (T.B)	26	13	7	1	0.896	3.24	1277	0	69	665	348	2	1	0.769	13	18	62	0	1	0
3	Josef Korenar	Crunch (T.B)	1	0	0	0	1.000	0.00%	23	0	0	1	0	0	1	0.00%	0	0	12	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			90	43	32	5	0.877	3.97	4858	12	321	2617	1348	6	4		34	80	80	1	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Anatoli Golyshev	Crunch (T.B)	LW	22	1995-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Anthony Cirelli	Crunch (T.B)	LW	20	1997-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,500,000$	3,500,000$	Lien
Axel Holmstrom	Crunch (T.B)	C	21	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	800,000$	800,000$	Lien
Blake Hillman	Crunch (T.B)	D	21	1996-01-01	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No				Lien
Blake Lizotte	Crunch (T.B)	C	20	1997-01-01	Yes	172 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Brandon Hagel	Crunch (T.B)	LW	19	1998-01-01	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Brendan Guhle	Crunch (T.B)	D	20	1997-01-01	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	1,300,000$	2,000,000$		Lien
Charles-Olivier Roussel	Crunch (T.B)	D	26	1991-01-01	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Connor Bunnaman	Crunch (T.B)	C	19	1998-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Jack Roslovic	Crunch (T.B)	C	20	1997-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	1,600,000$			Lien
Jacob Josefson	Crunch (T.B)	C	26	1991-01-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Jakob Chychrun	Crunch (T.B)	D	19	1998-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Jeremy Bracco	Crunch (T.B)	RW	20	1997-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	700,000$			Lien
Joel Vermin	Crunch (T.B)	RW	25	1992-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Jordan Binnington	Crunch (T.B)	G	25	1992-01-01	No	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Jordan Oesterle	Crunch (T.B)	D	25	1992-01-01	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	1,250,000$			Lien
Josef Korenar	Crunch (T.B)	G	19	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Kaapo Kahkonen	Crunch (T.B)	G	21	1996-01-01	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Max McCormick	Crunch (T.B)	RW	25	1992-01-01	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Michael Downing	Crunch (T.B)	D	22	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Michael Ferland	Crunch (T.B)	LW	25	1992-01-01	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Nikita Gusev	Crunch (T.B)	LW	25	1992-01-01	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Noah Hanifin	Crunch (T.B)	D	20	1997-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,500,000$	3,500,000$	Lien
Robert Thomas	Crunch (T.B)	RW	18	1999-01-01	Yes	218 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Roland McKeown	Crunch (T.B)	D	21	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Sam Bennett	Crunch (T.B)	C	21	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Sean Walker	Crunch (T.B)	D	23	1994-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	21.78	193 Lbs	6 ft1	1.67	636,111$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	Sam Bennett	Jeremy Bracco	40	1	2	2
2	Michael Ferland	Jack Roslovic	Robert Thomas	30	1	2	2
3	Brandon Hagel	Jacob Josefson	Joel Vermin	20	1	2	2
4	Anatoli Golyshev	Connor Bunnaman	Max McCormick	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Roland McKeown	Brendan Guhle	40	1	2	2
2	Noah Hanifin	Jakob Chychrun	30	1	2	2
3	Sean Walker	Jordan Oesterle	20	1	2	2
4	Roland McKeown	Brendan Guhle	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	Sam Bennett	Jeremy Bracco	60	1	2	2
2	Brandon Hagel	Jack Roslovic	Robert Thomas	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakob Chychrun	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Noah Hanifin	Brendan Guhle	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Bennett	Anthony Cirelli	60	1	2	2
2	Jack Roslovic	Michael Ferland	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Roland McKeown	Brendan Guhle	60	1	2	2
2	Noah Hanifin	Jordan Oesterle	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Bennett	60	1	2	2	Roland McKeown	Brendan Guhle	60	1	2	2
2	Jack Roslovic	40	1	2	2	Noah Hanifin	Jordan Oesterle	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Bennett	Anthony Cirelli	60	1	2	2
2	Jack Roslovic	Brandon Hagel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Roland McKeown	Brendan Guhle	60	1	2	2
2	Noah Hanifin	Jakob Chychrun	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Cirelli	Sam Bennett	Joel Vermin	Noah Hanifin	Jakob Chychrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Cirelli	Sam Bennett	Joel Vermin	Roland McKeown	Brendan Guhle

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brandon Hagel, Jacob Josefson, Joel Vermin	Brandon Hagel, Jacob Josefson	Brandon Hagel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Oesterle, Jakob Chychrun, Sean Walker	Jordan Oesterle	Jordan Oesterle, Jakob Chychrun

Tirs de pénalité
Sam Bennett, Jack Roslovic, Anthony Cirelli, Michael Ferland, Brandon Hagel

Gardien
#1 : Kaapo Kahkonen, #2 : Jordan Binnington

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	8	13	0	0	73	125	128	19	63	814	936	891	55	64	30	14	38	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
2	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	11	5	6	4	1.000	17	30	47	0	0	73	125	128	19	68	814	936	891	55	72	25	8	29	9	5	55.56%	4	1	75.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
3	Bears	3	3	0	0	0	0	0	0	15	10	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	6	1.000	15	24	39	0	0	73	125	128	19	93	814	936	891	55	95	31	28	58	6	3	50.00%	14	2	85.71%	1	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
4	Comets	4	1	3	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.250	11	20	31	1	0	73	125	128	19	136	814	936	891	55	132	45	30	89	7	1	14.29%	15	3	80.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
5	Condors	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	73	125	128	19	60	814	936	891	55	61	26	14	51	7	0	0.00%	7	3	57.14%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
6	Devils	3	1	1	0	1	0	0	0	15	17	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	4	0.667	15	22	37	0	0	73	125	128	19	96	814	936	891	55	108	31	18	45	10	1	10.00%	9	1	88.89%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
7	Eagles	6	3	1	0	1	0	0	1	32	27	5	3	2	0	0	1	0	0	0	18	11	7	3	1	1	0	0	0	0	1	14	16	-2	9	0.750	32	51	83	1	0	73	125	128	19	213	814	936	891	55	193	58	58	120	29	9	31.03%	30	5	83.33%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
8	Griffins	2	0	1	0	0	0	1	0	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	11	19	0	0	73	125	128	19	57	814	936	891	55	52	28	12	36	6	0	0.00%	6	3	50.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
9	Heat	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	5	9	14	1	0	73	125	128	19	55	814	936	891	55	67	27	6	32	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
10	Icehogs	3	2	0	0	1	0	0	0	15	8	7	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	15	24	39	0	0	73	125	128	19	99	814	936	891	55	87	27	16	78	10	1	10.00%	8	2	75.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
11	Little Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	15	14	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	4	0.667	15	26	41	0	0	73	125	128	19	97	814	936	891	55	84	36	14	69	17	3	17.65%	7	0	100.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
12	Marlies	3	0	1	0	1	0	0	1	14	15	-1	2	0	0	0	1	0	0	1	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	14	25	39	0	0	73	125	128	19	97	814	936	891	55	88	24	30	56	14	4	28.57%	15	6	60.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
13	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	15	24	0	0	73	125	128	19	59	814	936	891	55	76	24	12	43	10	0	0.00%	6	2	66.67%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
14	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	13	22	0	0	73	125	128	19	68	814	936	891	55	68	19	24	36	6	2	33.33%	12	0	100.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
15	Penguins	7	0	2	0	2	1	2	0	34	33	1	4	0	1	0	1	1	1	0	17	17	0	3	0	1	0	1	0	1	0	17	16	1	9	0.643	34	50	84	0	0	73	125	128	19	242	814	936	891	55	258	75	78	150	29	11	37.93%	41	11	73.17%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
16	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	11	18	0	0	73	125	128	19	58	814	936	891	55	77	26	12	28	13	2	15.38%	5	3	40.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
17	Punishers	4	1	2	0	0	0	1	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	4	0.500	12	19	31	0	0	73	125	128	19	152	814	936	891	55	123	29	22	70	10	2	20.00%	12	4	66.67%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
18	Rampage	3	2	0	0	0	0	0	1	14	11	3	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	5	0.833	14	23	37	0	0	73	125	128	19	105	814	936	891	55	100	44	8	68	9	3	33.33%	4	1	75.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
19	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	73	125	128	19	59	814	936	891	55	65	9	14	38	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
20	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	8	14	22	0	0	73	125	128	19	59	814	936	891	55	79	28	20	28	6	2	33.33%	10	2	80.00%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
21	Senators	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	14	23	0	0	73	125	128	19	61	814	936	891	55	63	30	12	42	7	2	28.57%	6	3	50.00%	2	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
22	Sound Tigers	4	3	1	0	0	0	0	0	19	16	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	6	0.750	19	32	51	0	0	73	125	128	19	171	814	936	891	55	135	35	22	91	17	8	47.06%	11	2	81.82%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
23	Thunderbirds	6	1	4	0	1	0	0	0	22	21	1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	11	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	10	3	4	0.333	22	40	62	1	0	73	125	128	19	195	814	936	891	55	183	51	46	122	34	6	17.65%	22	6	72.73%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
24	Wolfpack	6	1	4	0	0	0	1	0	30	31	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	19	15	4	3	0	2	0	0	0	1	0	11	16	-5	4	0.333	30	51	81	0	0	73	125	128	19	201	814	936	891	55	208	73	79	111	35	8	22.86%	34	13	61.76%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
25	Wolves	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	7	12	19	0	0	73	125	128	19	101	814	936	891	55	83	21	34	77	15	3	20.00%	17	6	64.71%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
	Total	80	29	32	0	8	1	6	4	340	329	11	40	10	18	0	6	1	3	2	163	167	-4	40	19	14	0	2	0	3	2	177	162	15	91	0.569	340	557	897	4	0	73	125	128	19	2665	814	936	891	55	2621	852	631	1605	325	78	24.00%	312	85	72.76%	3	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
	_Since Last GM Reset	80	29	32	0	8	1	6	4	340	329	11	40	10	18	0	6	1	3	2	163	167	-4	40	19	14	0	2	0	3	2	177	162	15	91	0.569	340	557	897	4	0	73	125	128	19	2665	814	936	891	55	2621	852	631	1605	325	78	24.00%	312	85	72.76%	3	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
	_Vs Conference	52	18	22	0	5	1	4	2	226	223	3	26	7	12	0	4	1	1	1	110	109	1	26	11	10	0	1	0	3	1	116	114	2	57	0.548	226	370	596	3	0	73	125	128	19	1802	814	936	891	55	1702	529	437	1070	218	58	26.61%	216	54	75.00%	1	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724
	_Vs Division	25	5	11	0	4	1	3	1	118	112	6	13	3	5	0	3	1	1	0	63	54	9	12	2	6	0	1	0	2	1	55	58	-3	26	0.520	118	192	310	2	0	73	125	128	19	851	814	936	891	55	842	257	261	503	127	34	26.77%	127	35	72.44%	0	931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%	1727	979	1687	753	1454	724

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	91	W1	340	557	897	2665	2621	852	631	1605	4	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	29	32	8	1	6	4	340	329

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	10	18	6	1	3	2	163	167

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	19	14	2	0	3	2	177	162

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	2	0	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
325	78	24.00%	312	85	72.76%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
814	936	891	55	73	125	128	19

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
931	1841	50.57%	861	1750	49.20%	689	1433	48.08%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1727	979	1687	753	1454	724

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
3 - 2022-10-29	13	Penguins	5	Crunch	4	BL			R1	Sommaire du match
5 - 2022-10-31	23	Crunch	6	Eagles	8	AL				Sommaire du match
7 - 2022-11-02	35	Crunch	2	Penguins	3	AL			R1	Sommaire du match
9 - 2022-11-04	44	Thunderbirds	4	Crunch	3	BL			R1	Sommaire du match
12 - 2022-11-07	61	Penguins	4	Crunch	3	BL	X			Sommaire du match
13 - 2022-11-08	69	Crunch	4	Wolfpack	6	AL			R1	Sommaire du match
16 - 2022-11-11	84	Crunch	2	Punishers	4	AL				Sommaire du match
19 - 2022-11-14	97	Crunch	4	Thunderbirds	6	AL			R1	Sommaire du match
20 - 2022-11-15	104	Eagles	4	Crunch	7	BW				Sommaire du match
23 - 2022-11-18	123	Wolfpack	2	Crunch	9	BW			R1	Sommaire du match
25 - 2022-11-20	135	Crunch	7	Icehogs	2	AW				Sommaire du match
27 - 2022-11-22	146	Thunderbirds	1	Crunch	2	BW	X		R1	Sommaire du match
31 - 2022-11-26	164	Wolves	3	Crunch	2	BL				Sommaire du match
33 - 2022-11-28	176	Crunch	4	Wolfpack	3	AW	X	X	R1	Sommaire du match
35 - 2022-11-30	187	Crunch	4	Eagles	3	AW				Sommaire du match
37 - 2022-12-02	196	Eagles	3	Crunch	4	BW	X		R1	Sommaire du match
40 - 2022-12-05	213	Crunch	5	Rampage	4	AW				Sommaire du match
42 - 2022-12-07	218	Crunch	3	Punishers	2	AW	X	X		Sommaire du match
44 - 2022-12-09	227	Bears	3	Crunch	5	BW				Sommaire du match
46 - 2022-12-11	242	Crunch	9	Penguins	8	AW	X		R1	Sommaire du match
49 - 2022-12-14	255	Wolfpack	7	Crunch	5	BL			R1	Sommaire du match
53 - 2022-12-18	274	Rampage	3	Crunch	6	BW				Sommaire du match
55 - 2022-12-20	287	Crunch	2	Thunderbirds	3	AL			R1	Sommaire du match
59 - 2022-12-24	301	Crunch	4	Devils	8	AL				Sommaire du match
60 - 2022-12-25	308	Phantoms	5	Crunch	2	BL				Sommaire du match
64 - 2022-12-29	327	Crunch	11	Barracuda	5	AW				Sommaire du match
65 - 2022-12-30	332	Eagles	4	Crunch	7	BW			R1	Sommaire du match
68 - 2023-01-02	348	Crunch	3	Icehogs	2	AW				Sommaire du match
70 - 2023-01-04	359	Barracuda	1	Crunch	6	BW				Sommaire du match
73 - 2023-01-07	377	Crunch	2	Griffins	5	AL				Sommaire du match
75 - 2023-01-09	384	Punishers	3	Crunch	2	BL				Sommaire du match
77 - 2023-01-11	397	Crunch	6	Penguins	5	AW	X	X	R1	Sommaire du match
79 - 2023-01-13	407	Wolfpack	6	Crunch	5	BL			R1	Sommaire du match
81 - 2023-01-15	418	Crunch	7	Thunderbirds	1	AW			R1	Sommaire du match
83 - 2023-01-17	427	Crunch	4	Eagles	5	AL	X	X		Sommaire du match
85 - 2023-01-19	434	Crunch	4	Senators	3	AW	X			Sommaire du match
86 - 2023-01-20	441	Sound Tigers	2	Crunch	4	BW				Sommaire du match
89 - 2023-01-23	457	Crunch	5	Phantoms	3	AW				Sommaire du match
90 - 2023-01-24	467	Rocket	8	Crunch	4	BL				Sommaire du match
93 - 2023-01-27	486	Crunch	5	Marlies	6	AL				Sommaire du match
95 - 2023-01-29	491	Admirals	3	Crunch	2	BL				Sommaire du match
97 - 2023-01-31	508	Crunch	6	Sound Tigers	1	AW				Sommaire du match
100 - 2023-02-03	519	Monsters	8	Crunch	4	BL				Sommaire du match
102 - 2023-02-05	533	Crunch	5	Sound Tigers	4	AW				Sommaire du match
105 - 2023-02-08	543	Thunderbirds	6	Crunch	4	BL			R1	Sommaire du match
108 - 2023-02-11	565	Crunch	3	Devils	2	AW				Sommaire du match
109 - 2023-02-12	570	Punishers	3	Crunch	5	BW				Sommaire du match
112 - 2023-02-15	582	Crunch	5	Monsters	3	AW				Sommaire du match
114 - 2023-02-17	594	Crunch	3	Heat	4	AL	X	X		Sommaire du match
115 - 2023-02-18	597	Moose	2	Crunch	4	BW				Sommaire du match
118 - 2023-02-21	615	Crunch	3	Wolfpack	7	AL			R1	Sommaire du match
121 - 2023-02-24	624	Griffins	5	Crunch	6	BW	X	X		Sommaire du match
125 - 2023-02-28	647	Marlies	6	Crunch	5	BL	X	X		Sommaire du match
127 - 2023-03-02	660	Crunch	5	Comets	7	AL				Sommaire du match
129 - 2023-03-04	673	Condors	2	Crunch	3	BW	X	X		Sommaire du match
134 - 2023-03-09	696	Little Stars	5	Crunch	3	BL				Sommaire du match
136 - 2023-03-11	712	Crunch	3	Wolves	6	AL				Sommaire du match
138 - 2023-03-13	721	Reign	3	Crunch	1	BL				Sommaire du match
141 - 2023-03-16	738	Crunch	5	Moose	3	AW				Sommaire du match
143 - 2023-03-18	748	Heat	4	Crunch	2	BL				Sommaire du match
148 - 2023-03-23	772	Senators	4	Crunch	5	BW				Sommaire du match
151 - 2023-03-26	789	Crunch	3	Comets	2	AW				Sommaire du match
153 - 2023-03-28	798	Comets	6	Crunch	2	BL				Sommaire du match
155 - 2023-03-30	810	Crunch	3	Admirals	2	AW				Sommaire du match
159 - 2023-04-03	824	Devils	7	Crunch	8	BW	X			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
163 - 2023-04-07	845	Wolves	3	Crunch	2	BL				Sommaire du match
165 - 2023-04-09	853	Crunch	3	Condors	4	AL				Sommaire du match
168 - 2023-04-12	870	Marlies	3	Crunch	4	BW	X			Sommaire du match
172 - 2023-04-16	893	Comets	4	Crunch	1	BL				Sommaire du match
175 - 2023-04-19	906	Crunch	6	Little Stars	4	AW				Sommaire du match
176 - 2023-04-20	912	Crunch	1	Reign	4	AL				Sommaire du match
179 - 2023-04-23	924	Penguins	5	Crunch	6	BW	X	X	R1	Sommaire du match
183 - 2023-04-27	945	Penguins	3	Crunch	4	BW	X			Sommaire du match
185 - 2023-04-29	958	Crunch	6	Bears	4	AW				Sommaire du match
189 - 2023-05-03	972	Rampage	4	Crunch	3	BL	X	X		Sommaire du match
192 - 2023-05-06	983	Crunch	4	Bears	3	AW				Sommaire du match
195 - 2023-05-09	997	Sound Tigers	9	Crunch	4	BL				Sommaire du match
196 - 2023-05-10	1002	Crunch	4	Rocket	2	AW				Sommaire du match
202 - 2023-05-16	1021	Icehogs	4	Crunch	5	BW	X			Sommaire du match
203 - 2023-05-17	1031	Crunch	6	Little Stars	5	AW				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	75,660	36,832
Assistance PCT	94.58%	92.08%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2812 - 93.74%	84,015$	3,360,613$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,774,271$	2,527,500$	1,730,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,269$	2,263,498$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,697$	0$

Crunch Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 80 \| W: 43 \| L: 32 \| OTL: 5 \| P: 91 GF: 340 \| GA: 329 \| PP%: 24.00% \| PK%: 72.76% DG: Keven St-Amand \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 66